Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une montée en flèche comme une fusée, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus soudainement populaires, allant de l'humoristique à l'excentrique. Les gens ont commencé à rêver de "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, et il est même apparu un InvestmentDAO prétendant investir dans d'autres agents, sans parler des organisations DAO qui prônent la "gouvernance partagée entre les humains et les agents", avec des modes de jeu variés, ce qui donne l'impression que la richesse instantanée est à portée de main.
Cependant, les tendances arrivent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer progressivement le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague d'AI Web3 est en préparation, et cette fois, cela pourrait ne pas être qu'une simple spéculation, ce qui mérite notre attention sérieuse.
Comme tout le monde le sait, chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance émerge, le marché a souvent peu d'intérêt pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, qu'il y a du buzz, et que le démo est attrayant, même si l'utilité réelle est faible, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Un certain projet est l'exemple typique de ceux qui savent raconter des histoires dans cette vague. Ils comprennent parfaitement le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et leur capacité narrative est exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet est apparu, empruntant une voie complètement différente - il a ouvert l'IA, permettant à n'importe quel développeur de s'y engager facilement et de creuser de l'or par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a continué de grimper.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis que le pic du second projet s'est également approché de la moitié. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également vu leur capitalisation dépasser le milliard.
Aujourd'hui, la tendance du marché a complètement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un pic de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "apparemment impressionnants" et commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par un certain chatbot a immédiatement suscité un engouement pour les images de style "Ghibli", envahissant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. Grâce au renforcement des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. Certains nouveaux outils de développement ont considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour fonctionnelles rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'a presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La compétition sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela a aussi accéléré la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec une IA, va-t-elle réellement garder le secret ? Ou mes données seront-elles téléchargées, analysées et utilisées pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une grande entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que les autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même vos habitudes de vie, les conséquences peuvent ne pas se limiter à un "meilleur expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point central de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience collective. Surtout dans un contexte où l'importance de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données est de plus en plus reconnue, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances principales :
tendance des VC Web2 AI
Certaines start-ups soutenues par un incubateur renommé lancent des agents AI dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs dans la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement ;
Une entreprise de moteur de recherche AI a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.
Tendance VC de l'IA Web3
Commencez à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent à prendre de l'ampleur.
Tendance des investisseurs particuliers en Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets brûlants ;
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus variées, essayant de se concrétiser, des outils de productivité aux compagnons émotionnels ;
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, et ne sont pas simplement là pour récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour faire passer DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer en utilisant l'IA pour optimiser leurs processus commerciaux - par exemple : attirer plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour devenir des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit économiser une grosse somme d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups atteignent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions de dollars en quelques mois seulement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain est en elle-même une couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 du futur doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer des bénéfices de tout cela.
Les capital-risque de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les petits investisseurs de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent à une langue extraterrestre. Ainsi, au début, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA ludiques et faciles à comprendre - comme les chatbots qui peuvent parler et raconter des blagues amusantes. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les petits investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui ont une réelle utilité et peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités produits fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à commencer à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de démonstration, mais des produits capables de faire des choses concrètes. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais apportant également certaines technologies DeAI impressionnantes à l'attention du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "véritablement utiles".
Un aspect intéressant d'un projet d'écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'un écosystème dans lequel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore trop précoces et seuls les VC ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent directement voter avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "échanger" vers ces sous-jetons des projets DeAI et à participer en avance.
Bien que certaines personnes aient précédemment critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de transaction soient un peu compliqués... leur technologie sous-jacente, la logique des produits et l'atmosphère générale sont vraiment fortes. En particulier, la présence de ce laboratoire a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème de se diriger davantage vers une "convivialité utilisateur". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. Un certain laboratoire s'attaque à ce problème. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML ultra-pratique où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les exécuter d'un simple clic. Et leur dernier produit phare est également très cool : une plateforme AI Agent où vous pouvez glisser-déposer des modules pour créer un agent IA, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine d'IA pour les nuls" version Web3, parfaitement adaptée pour les utilisateurs non techniques.)
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe en termes de convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe qui a une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'hyperinflation des valeurs de marché générées par la spéculation appartient désormais au passé, remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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MidnightMEVeater
· 08-01 04:08
Bonjour à tous les compatriotes nocturnes... C'est génial que la bulle ait éclaté, nous pouvons à nouveau manger de la soupe Bots à prix raisonnable~
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BrokenYield
· 07-31 07:34
un autre ponzi s'effondre... j'ai déjà vu ce cycle 100 fois auparavant, smh
Voir l'originalRépondre0
GameFiCritic
· 07-31 07:25
L'IA a dû chuter à zéro, c'est vraiment ce qu'il mérite ! Qui vous a dit que vous ne savez que raconter des histoires sans faire de réels efforts ?
Web3 AI nouvelles tendances : l'émergence de DeAI, la souveraineté des données au centre des préoccupations
Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une montée en flèche comme une fusée, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus soudainement populaires, allant de l'humoristique à l'excentrique. Les gens ont commencé à rêver de "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, et il est même apparu un InvestmentDAO prétendant investir dans d'autres agents, sans parler des organisations DAO qui prônent la "gouvernance partagée entre les humains et les agents", avec des modes de jeu variés, ce qui donne l'impression que la richesse instantanée est à portée de main.
Cependant, les tendances arrivent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer progressivement le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague d'AI Web3 est en préparation, et cette fois, cela pourrait ne pas être qu'une simple spéculation, ce qui mérite notre attention sérieuse.
Comme tout le monde le sait, chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance émerge, le marché a souvent peu d'intérêt pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, qu'il y a du buzz, et que le démo est attrayant, même si l'utilité réelle est faible, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Un certain projet est l'exemple typique de ceux qui savent raconter des histoires dans cette vague. Ils comprennent parfaitement le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et leur capacité narrative est exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet est apparu, empruntant une voie complètement différente - il a ouvert l'IA, permettant à n'importe quel développeur de s'y engager facilement et de creuser de l'or par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a continué de grimper.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis que le pic du second projet s'est également approché de la moitié. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également vu leur capitalisation dépasser le milliard.
Aujourd'hui, la tendance du marché a complètement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un pic de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "apparemment impressionnants" et commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par un certain chatbot a immédiatement suscité un engouement pour les images de style "Ghibli", envahissant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. Grâce au renforcement des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. Certains nouveaux outils de développement ont considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour fonctionnelles rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'a presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La compétition sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela a aussi accéléré la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec une IA, va-t-elle réellement garder le secret ? Ou mes données seront-elles téléchargées, analysées et utilisées pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une grande entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que les autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même vos habitudes de vie, les conséquences peuvent ne pas se limiter à un "meilleur expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point central de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience collective. Surtout dans un contexte où l'importance de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données est de plus en plus reconnue, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances principales :
tendance des VC Web2 AI
Tendance VC de l'IA Web3
Tendance des investisseurs particuliers en Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour faire passer DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer en utilisant l'IA pour optimiser leurs processus commerciaux - par exemple : attirer plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour devenir des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit économiser une grosse somme d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups atteignent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions de dollars en quelques mois seulement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain est en elle-même une couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 du futur doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer des bénéfices de tout cela.
Les capital-risque de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les petits investisseurs de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent à une langue extraterrestre. Ainsi, au début, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA ludiques et faciles à comprendre - comme les chatbots qui peuvent parler et raconter des blagues amusantes. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les petits investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui ont une réelle utilité et peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités produits fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à commencer à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de démonstration, mais des produits capables de faire des choses concrètes. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais apportant également certaines technologies DeAI impressionnantes à l'attention du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "véritablement utiles".
Un aspect intéressant d'un projet d'écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'un écosystème dans lequel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore trop précoces et seuls les VC ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent directement voter avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "échanger" vers ces sous-jetons des projets DeAI et à participer en avance.
Bien que certaines personnes aient précédemment critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de transaction soient un peu compliqués... leur technologie sous-jacente, la logique des produits et l'atmosphère générale sont vraiment fortes. En particulier, la présence de ce laboratoire a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème de se diriger davantage vers une "convivialité utilisateur". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. Un certain laboratoire s'attaque à ce problème. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML ultra-pratique où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les exécuter d'un simple clic. Et leur dernier produit phare est également très cool : une plateforme AI Agent où vous pouvez glisser-déposer des modules pour créer un agent IA, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine d'IA pour les nuls" version Web3, parfaitement adaptée pour les utilisateurs non techniques.)
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe en termes de convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe qui a une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'hyperinflation des valeurs de marché générées par la spéculation appartient désormais au passé, remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.