Développement de la Finance décentralisée alimenté par l'IA : les enseignements du modèle Open Source Deepseek R1
L'intelligence artificielle se développe rapidement, et les grands modèles de langage permettent d'apporter des solutions à divers domaines, y compris les assistants de conversation et l'automatisation des transactions multi-étapes de Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité du déploiement à grande échelle de ces modèles restent des obstacles majeurs. Un nouveau modèle d'IA open source, Deepseek R1, a vu le jour, offrant des capacités de raisonnement puissantes à un coût réduit, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et de cas d'utilisation.
Cet article explorera les percées du Deepseek R1 en matière d'Open Source AI, comment l'inférence à faible coût et les licences flexibles favorisent l'adoption généralisée, le paradoxe selon lequel l'augmentation potentielle de l'efficacité pourrait accroître l'utilisation et les coûts, ainsi que comment DeFAI peut bénéficier de la généralisation de l'IA dans les applications financières.
Deepseek R1 : redéfinir l'Open Source AI
Deepseek R1 est un nouveau modèle de langage de grande taille, optimisé pour le raisonnement et la compréhension du contexte. Ses caractéristiques remarquables incluent :
Architecture efficace : utilisation de la nouvelle génération de structures de paramètres, permettant d'atteindre des performances proches de l'excellence dans des tâches d'inférence complexes sans nécessiter de vastes clusters GPU.
Faible demande en matériel : conçu pour fonctionner avec un petit nombre de GPU ou même des clusters de CPU haut de gamme, réduisant ainsi les barrières à l'utilisation.
Open Source Licence : Une licence permissive permet aux entreprises de s'intégrer directement dans les produits, favorisant l'adoption rapide, le développement de plugins et le réglage professionnel.
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets Open Source tels que Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Proposition de valeur de l'IA à faible coût
Accélérer la diffusion
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :
Les PME peuvent déployer des solutions AI sans avoir à dépendre de services propriétaires coûteux.
Les développeurs peuvent expérimenter et innover librement dans le budget.
Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans couture aux solutions d'IA, comblant le fossé numérique entre plusieurs secteurs.
Démocratisation de l'inférence
Le raisonnement à faible coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais démocratise également le raisonnement :
Les petites communautés peuvent former Deepseek R1 avec des corpus dans des langues ou des domaines spécifiques.
Les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent créer des plugins avancés, franchissant ainsi les obstacles de licence.
Dans l'ensemble, les économies de coûts stimulent davantage d'expérimentations, accélérant ainsi l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de l'amélioration de l'efficacité et de la consommation des ressources
L'augmentation de l'efficacité entraîne souvent une augmentation de la consommation des ressources plutôt qu'une diminution. Dans le contexte de Deepseek R1 :
Un modèle à faible coût réduit les exigences matérielles, rendant l'IA plus économique.
Plus d'entreprises, de chercheurs et d'amateurs lancent des instances d'IA.
Bien que les coûts d'exploitation d'une instance unique aient diminué, la forte augmentation du volume pourrait faire grimper la consommation globale de puissance de calcul et les coûts.
Cependant, cela n'est pas négatif. L'utilisation généralisée de modèles tels que Deepseek R1 marque une augmentation réussie de la vulgarisation et de l'application, ce qui va stimuler :
Écosystème prospère : plus de développeurs améliorent les fonctionnalités de code Open Source, corrigent les vulnérabilités et optimisent les performances.
Innovation matérielle : les fabricants de GPU, CPU et de puces AI dédiées répondent à une demande croissante et se livrent à une concurrence sur les prix et l'efficacité énergétique.
Opportunités commerciales : les bâtisseurs dans des domaines tels que les outils d'analyse, l'orchestration des processus et le prétraitement des données professionnelles bénéficieront de la vague d'utilisation de l'IA.
Impact sur DeFAI
DeFAI combine la Finance décentralisée et l'automatisation par l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'Open Source à faible coût pour l'IA, car :
Autonomie 24h/24 : les agents intelligents peuvent scanner en continu le marché de la Finance décentralisée, transférer des actifs entre chaînes et ajuster les positions.
Expansion illimitée : un modèle à faible coût peut contrôler les dépenses opérationnelles, soutenant un déploiement à grande échelle.
Personnalisation : Les développeurs peuvent utiliser des données spécifiques à la Finance décentralisée pour ajuster l'IA open source, sans avoir à payer de frais de licence élevés.
Avec la réduction du seuil d'entrée de l'IA par Deepseek R1, la DeFAI crée un cycle positif :
Éruption de l'IA : les développeurs créent des robots spécialisés.
Amélioration de l'efficacité : chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui peut augmenter l'activité et la liquidité globales de la Finance décentralisée.
Croissance de l'industrie : des produits DeFi plus complexes émergent, tous coordonnés par une IA facilement accessible.
Finalement, l'ensemble du domaine DeFi bénéficie d'un cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".
Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA
communauté Open Source en pleine croissance
Après que Deepseek R1 soit devenu Open Source, la communauté peut rapidement corriger les vulnérabilités, proposer des solutions d'optimisation des inférences et créer des forks de domaine. Le développement collaboratif entraîne une amélioration continue du modèle et donne naissance à des outils écologiques.
Nouveau chemin de profit
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent contourner le modèle de facturation traditionnel des appels API :
Fournir des services d'hébergement Deepseek R1 de niveau entreprise
Sur la base de modèles Open Source, intégrer des fonctionnalités avancées pour les opérateurs de Finance décentralisée.
Hébergement de profils d'agents avec des stratégies ou des configurations de risque uniques, offrant des services d'abonnement ou de partage des performances.
Barrière d'entrée faible = élargissement du vivier de talents
Avec la baisse de la demande pour le Deepseek R1, davantage de développeurs dans le monde peuvent participer à des expériences en IA. Cet afflux de talents stimulera des solutions innovantes, enrichira la communauté Open Source et libérera le potentiel des talents mondiaux.
Conclusion
L'apparition de Deepseek R1 marque le fait que l'Open Source IA n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En fournissant une capacité d'inférence puissante à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée. Bien que la demande croissante puisse faire augmenter les coûts d'infrastructure, ce phénomène profite finalement à l'écosystème IA, en stimulant l'innovation matérielle, la contribution de la communauté et le développement d'applications avancées.
Pour DeFAI, un coût plus bas signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue, et un éventail de stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégateurs de rendement à la gestion des risques, ces solutions AI avancées fonctionnent de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation en crypto.
Deepseek R1 prouve comment l'Open Source stimule des progrès dans l'ensemble de l'industrie. Nous sommes à la porte de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et des décisions mondiales, soutenue par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.
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NFTRegretful
· Il y a 2h
La réduction des coûts est certainement la bonne voie.
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BoredRiceBall
· 07-30 19:53
Hé, le coût de l'IA est plus élevé que les frais de gaz.
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0xSleepDeprived
· 07-30 19:52
Encore en train de faire un nouveau modèle, ça devient vraiment fatiguant à regarder.
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SchroedingerGas
· 07-30 19:49
Ce gas est vraiment trop incertain, haha.
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FrogInTheWell
· 07-30 19:39
Je comprends tout ce que tu dis, mais maintenant c'est la chute.
Voir l'originalRépondre0
FlatlineTrader
· 07-30 19:38
Encore un opportuniste qui profite du concept d'IA.
Modèle AI Open Source Deepseek R1 : redéfinir l'écosystème des agents intelligents de la Finance décentralisée
Développement de la Finance décentralisée alimenté par l'IA : les enseignements du modèle Open Source Deepseek R1
L'intelligence artificielle se développe rapidement, et les grands modèles de langage permettent d'apporter des solutions à divers domaines, y compris les assistants de conversation et l'automatisation des transactions multi-étapes de Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité du déploiement à grande échelle de ces modèles restent des obstacles majeurs. Un nouveau modèle d'IA open source, Deepseek R1, a vu le jour, offrant des capacités de raisonnement puissantes à un coût réduit, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et de cas d'utilisation.
Cet article explorera les percées du Deepseek R1 en matière d'Open Source AI, comment l'inférence à faible coût et les licences flexibles favorisent l'adoption généralisée, le paradoxe selon lequel l'augmentation potentielle de l'efficacité pourrait accroître l'utilisation et les coûts, ainsi que comment DeFAI peut bénéficier de la généralisation de l'IA dans les applications financières.
Deepseek R1 : redéfinir l'Open Source AI
Deepseek R1 est un nouveau modèle de langage de grande taille, optimisé pour le raisonnement et la compréhension du contexte. Ses caractéristiques remarquables incluent :
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets Open Source tels que Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Proposition de valeur de l'IA à faible coût
Accélérer la diffusion
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :
Démocratisation de l'inférence
Le raisonnement à faible coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais démocratise également le raisonnement :
Dans l'ensemble, les économies de coûts stimulent davantage d'expérimentations, accélérant ainsi l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de l'amélioration de l'efficacité et de la consommation des ressources
L'augmentation de l'efficacité entraîne souvent une augmentation de la consommation des ressources plutôt qu'une diminution. Dans le contexte de Deepseek R1 :
Cependant, cela n'est pas négatif. L'utilisation généralisée de modèles tels que Deepseek R1 marque une augmentation réussie de la vulgarisation et de l'application, ce qui va stimuler :
Impact sur DeFAI
DeFAI combine la Finance décentralisée et l'automatisation par l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'Open Source à faible coût pour l'IA, car :
Avec la réduction du seuil d'entrée de l'IA par Deepseek R1, la DeFAI crée un cycle positif :
Finalement, l'ensemble du domaine DeFi bénéficie d'un cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".
Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA
communauté Open Source en pleine croissance
Après que Deepseek R1 soit devenu Open Source, la communauté peut rapidement corriger les vulnérabilités, proposer des solutions d'optimisation des inférences et créer des forks de domaine. Le développement collaboratif entraîne une amélioration continue du modèle et donne naissance à des outils écologiques.
Nouveau chemin de profit
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent contourner le modèle de facturation traditionnel des appels API :
Barrière d'entrée faible = élargissement du vivier de talents
Avec la baisse de la demande pour le Deepseek R1, davantage de développeurs dans le monde peuvent participer à des expériences en IA. Cet afflux de talents stimulera des solutions innovantes, enrichira la communauté Open Source et libérera le potentiel des talents mondiaux.
Conclusion
L'apparition de Deepseek R1 marque le fait que l'Open Source IA n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En fournissant une capacité d'inférence puissante à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée. Bien que la demande croissante puisse faire augmenter les coûts d'infrastructure, ce phénomène profite finalement à l'écosystème IA, en stimulant l'innovation matérielle, la contribution de la communauté et le développement d'applications avancées.
Pour DeFAI, un coût plus bas signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue, et un éventail de stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégateurs de rendement à la gestion des risques, ces solutions AI avancées fonctionnent de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation en crypto.
Deepseek R1 prouve comment l'Open Source stimule des progrès dans l'ensemble de l'industrie. Nous sommes à la porte de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et des décisions mondiales, soutenue par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.