【jeton界】Le moteur d'intelligence artificielle a longtemps été hanté par des hallucinations, ce qui les amène à inventer des réponses de toutes pièces. En fait, des recherches montrent que le taux d'erreur des moteurs plus récents peut atteindre 80 %. Ce problème peut-il être résolu par une intégration dans le domaine des cryptoactifs ? Selon une étude menée par AI Foundations, achevée le 29 juin, les chercheurs ont découvert que 16 moteurs avaient un taux d'hallucination supérieur à 15 %, le plus élevé étant Gemini 2.0 Flash et GPT 4.1. Un autre rapport de test publié par OpenAI indique que le taux d'erreur de son modèle o4-mini atteint 79 %, compte tenu du nombre de requêtes auxquelles ces modèles répondent, ce chiffre est relativement considérable.
Pour résoudre ce problème, la startup de blockchain Layer 1 Nuklai a lancé un nouveau moteur d'intelligence artificielle nommé Nexus, affirmant qu'il peut "intégrer différents types d'informations dans un format unifié". Le projet bénéficie du soutien de géants de l'industrie de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs tels qu'IO.net, Filecoin et Fetch, déployant des ressources en ligne et hors ligne pour atténuer les biais, erreurs et autres incohérences dans les modèles d'intelligence artificielle.
Selon les données de la plateforme, les Agents IA représentent une grande partie d'une capitalisation boursière de 28,25 milliards de dollars. Bien que cela puisse sembler faible par rapport à la capitalisation boursière plus large de 3,7 billions de dollars des Cryptoactifs, près de 30 milliards de dollars montrent un potentiel de croissance énorme dans ce domaine. Par rapport à la même période en milieu d'année 2024, la capitalisation boursière des Cryptoactifs d'intelligence artificielle a été multipliée par sept, passant de seulement 4,04 milliards de dollars à plus de 28 milliards de dollars en un an. En particulier pour les Agents IA, leur capitalisation boursière a atteint un pic de près de 17,5 milliards de dollars en janvier 2025. Cependant, depuis lors, elle a stagné, atteignant à peine plus de 6 milliards de dollars en juillet 2025. Cela signifie que les Agents IA ont besoin d'un coup de pouce dans le domaine des Cryptoactifs.
Dès décembre 2024 jusqu'en janvier 2025, de nombreux projets de collaboration ont émergé dans le domaine des Cryptoactifs liés à l'intelligence artificielle, certains géants des Cryptoactifs tels qu'une plateforme de Cryptoactifs s'associant avec des plateformes d'intelligence artificielle comme Atua pour créer des solutions d'intelligence artificielle pour leur écosystème. Maintenant, le projet Nexus tente de revigorer cette tendance en reliant l'intelligence artificielle et les Cryptoactifs, créant un nouveau modèle qui peut intégrer davantage ces deux domaines.
Grâce à Nexus, Nuklai vise à établir un réseau composé de plus de 80 partenaires, couvrant les domaines de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs, y compris IO.net, Fetch et Filecoin. Ce réseau de partenaires est conçu pour permettre à Nexus d'accéder à des modèles puissants sans avoir à gérer l'infrastructure ou à payer des API d'entreprise coûteuses. Tausif Ahmed, directeur du développement commercial d'IO.net, a déclaré que le projet de collaboration avec Nexus vise à tirer parti du raisonnement décentralisé pour améliorer les applications pratiques de l'intelligence artificielle. "En intégrant directement les grands modèles de langage hébergés par io.net dans le processus de configuration de Nexus, les développeurs peuvent accéder immédiatement à des modèles puissants sans avoir à gérer l'infrastructure ou à payer des API d'entreprise coûteuses," a déclaré Ahmed.
En déployant un protocole de contexte de modèle (un moteur qui compile des sources de données telles que des bases de données, des fichiers, des API et des services cloud dans ses serveurs), les développeurs affirment qu'il sera capable de fournir aux utilisateurs des réponses avec des explications, leur indiquant comment chaque résultat a été généré. Matthijs de Vries, le fondateur de Nuklai, a déclaré que la plupart des outils utilisant l'intelligence artificielle comme modèle semblent généralement intelligents en surface, mais s'effondrent quand on en a le plus besoin. "Avec Nexus, nous changeons cela. Il se connecte directement aux données, vous montre la source des réponses et finit par résoudre le problème d'illusion auquel tout le monde est confronté," a déclaré de Vries.
Nuklai affirme que le problème des modèles d'intelligence artificielle d'aujourd'hui est qu'ils ne peuvent pas afficher leurs sources et ont tendance à inventer des réponses. Il se décrit comme un système "sans rapport avec l'intelligence artificielle", ce qui signifie qu'il prend en charge tous les principaux LLM sans se verrouiller sur un fournisseur spécifique. La base technique du projet repose sur NXSQL, un langage de calcul utilisé en conjonction avec des systèmes virtuels, où chaque information est systématisée dans son propre pool d'informations. Cela permet aux utilisateurs d'obtenir des réponses de différentes sources d'une manière qu'il affirme être systématiquement organisée.
Cependant, des recherches montrent que les principaux problèmes ne se limitent pas à un désordre organisationnel ou à un accès restreint aux données d'entraînement. Dans une étude de l'AI Foundation, d'autres raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle présente des informations erronées sont davantage liées à la méprise des invites des utilisateurs et à une tendance à se concentrer davantage sur la génération d'écrits fluides, clairs et concis plutôt que sur la présentation de faits précis. Un autre facteur clé souligné par cette étude concerne la date limite d'entraînement de la plupart des LLM, ce qui ralentit leur capacité à mettre à jour les événements actuels ou les tendances émergentes.
Bien qu'il reste encore beaucoup de travail à faire en matière d'amélioration de l'intelligence artificielle, la conception modulaire de Nexus, son intégration ouverte, ainsi que l'intégration entre la blockchain et l'intelligence artificielle reflètent un domaine en pleine expansion avec un potentiel de croissance. L'émergence de davantage de collaborations et de ressources partagées pourrait ouvrir la voie à une intégration accrue entre l'informatique en nuage, les Cryptoactifs et les modèles d'intelligence artificielle à l'avenir.
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GasFeeTears
· Il y a 8h
Faisons un AI qui raconte n'importe quoi.
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BackrowObserver
· 07-30 15:10
Les données trompent, choisir un jeton repose sur le hasard.
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NewPumpamentals
· 07-30 15:00
C'est fou à quel point l'illusion est élevée.
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GhostAddressMiner
· 07-30 14:50
Encore un projet qui profite du drapeau Blockchain pour lever des fonds, avec des serveurs centralisés pour traiter les données.
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VitaliksTwin
· 07-30 14:45
off-chain ai ? C'est comme si on avait un problème de cerveau.
Le moteur Nexus peut-il mettre fin à l'illusion de l'IA ? Une nouvelle tentative de combinaison de chiffrement et d'intelligence artificielle.
【jeton界】Le moteur d'intelligence artificielle a longtemps été hanté par des hallucinations, ce qui les amène à inventer des réponses de toutes pièces. En fait, des recherches montrent que le taux d'erreur des moteurs plus récents peut atteindre 80 %. Ce problème peut-il être résolu par une intégration dans le domaine des cryptoactifs ? Selon une étude menée par AI Foundations, achevée le 29 juin, les chercheurs ont découvert que 16 moteurs avaient un taux d'hallucination supérieur à 15 %, le plus élevé étant Gemini 2.0 Flash et GPT 4.1. Un autre rapport de test publié par OpenAI indique que le taux d'erreur de son modèle o4-mini atteint 79 %, compte tenu du nombre de requêtes auxquelles ces modèles répondent, ce chiffre est relativement considérable.
Pour résoudre ce problème, la startup de blockchain Layer 1 Nuklai a lancé un nouveau moteur d'intelligence artificielle nommé Nexus, affirmant qu'il peut "intégrer différents types d'informations dans un format unifié". Le projet bénéficie du soutien de géants de l'industrie de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs tels qu'IO.net, Filecoin et Fetch, déployant des ressources en ligne et hors ligne pour atténuer les biais, erreurs et autres incohérences dans les modèles d'intelligence artificielle.
Selon les données de la plateforme, les Agents IA représentent une grande partie d'une capitalisation boursière de 28,25 milliards de dollars. Bien que cela puisse sembler faible par rapport à la capitalisation boursière plus large de 3,7 billions de dollars des Cryptoactifs, près de 30 milliards de dollars montrent un potentiel de croissance énorme dans ce domaine. Par rapport à la même période en milieu d'année 2024, la capitalisation boursière des Cryptoactifs d'intelligence artificielle a été multipliée par sept, passant de seulement 4,04 milliards de dollars à plus de 28 milliards de dollars en un an. En particulier pour les Agents IA, leur capitalisation boursière a atteint un pic de près de 17,5 milliards de dollars en janvier 2025. Cependant, depuis lors, elle a stagné, atteignant à peine plus de 6 milliards de dollars en juillet 2025. Cela signifie que les Agents IA ont besoin d'un coup de pouce dans le domaine des Cryptoactifs.
Dès décembre 2024 jusqu'en janvier 2025, de nombreux projets de collaboration ont émergé dans le domaine des Cryptoactifs liés à l'intelligence artificielle, certains géants des Cryptoactifs tels qu'une plateforme de Cryptoactifs s'associant avec des plateformes d'intelligence artificielle comme Atua pour créer des solutions d'intelligence artificielle pour leur écosystème. Maintenant, le projet Nexus tente de revigorer cette tendance en reliant l'intelligence artificielle et les Cryptoactifs, créant un nouveau modèle qui peut intégrer davantage ces deux domaines.
Grâce à Nexus, Nuklai vise à établir un réseau composé de plus de 80 partenaires, couvrant les domaines de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs, y compris IO.net, Fetch et Filecoin. Ce réseau de partenaires est conçu pour permettre à Nexus d'accéder à des modèles puissants sans avoir à gérer l'infrastructure ou à payer des API d'entreprise coûteuses. Tausif Ahmed, directeur du développement commercial d'IO.net, a déclaré que le projet de collaboration avec Nexus vise à tirer parti du raisonnement décentralisé pour améliorer les applications pratiques de l'intelligence artificielle. "En intégrant directement les grands modèles de langage hébergés par io.net dans le processus de configuration de Nexus, les développeurs peuvent accéder immédiatement à des modèles puissants sans avoir à gérer l'infrastructure ou à payer des API d'entreprise coûteuses," a déclaré Ahmed.
En déployant un protocole de contexte de modèle (un moteur qui compile des sources de données telles que des bases de données, des fichiers, des API et des services cloud dans ses serveurs), les développeurs affirment qu'il sera capable de fournir aux utilisateurs des réponses avec des explications, leur indiquant comment chaque résultat a été généré. Matthijs de Vries, le fondateur de Nuklai, a déclaré que la plupart des outils utilisant l'intelligence artificielle comme modèle semblent généralement intelligents en surface, mais s'effondrent quand on en a le plus besoin. "Avec Nexus, nous changeons cela. Il se connecte directement aux données, vous montre la source des réponses et finit par résoudre le problème d'illusion auquel tout le monde est confronté," a déclaré de Vries.
Nuklai affirme que le problème des modèles d'intelligence artificielle d'aujourd'hui est qu'ils ne peuvent pas afficher leurs sources et ont tendance à inventer des réponses. Il se décrit comme un système "sans rapport avec l'intelligence artificielle", ce qui signifie qu'il prend en charge tous les principaux LLM sans se verrouiller sur un fournisseur spécifique. La base technique du projet repose sur NXSQL, un langage de calcul utilisé en conjonction avec des systèmes virtuels, où chaque information est systématisée dans son propre pool d'informations. Cela permet aux utilisateurs d'obtenir des réponses de différentes sources d'une manière qu'il affirme être systématiquement organisée.
Cependant, des recherches montrent que les principaux problèmes ne se limitent pas à un désordre organisationnel ou à un accès restreint aux données d'entraînement. Dans une étude de l'AI Foundation, d'autres raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle présente des informations erronées sont davantage liées à la méprise des invites des utilisateurs et à une tendance à se concentrer davantage sur la génération d'écrits fluides, clairs et concis plutôt que sur la présentation de faits précis. Un autre facteur clé souligné par cette étude concerne la date limite d'entraînement de la plupart des LLM, ce qui ralentit leur capacité à mettre à jour les événements actuels ou les tendances émergentes.
Bien qu'il reste encore beaucoup de travail à faire en matière d'amélioration de l'intelligence artificielle, la conception modulaire de Nexus, son intégration ouverte, ainsi que l'intégration entre la blockchain et l'intelligence artificielle reflètent un domaine en pleine expansion avec un potentiel de croissance. L'émergence de davantage de collaborations et de ressources partagées pourrait ouvrir la voie à une intégration accrue entre l'informatique en nuage, les Cryptoactifs et les modèles d'intelligence artificielle à l'avenir.