Guide de pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal d'Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les heures de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas au cours de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas permet non seulement de réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi d'améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. L'objectif est d'inspirer et d'aider les développeurs tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles avec l'EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et les lectures/écritures en mémoire et en stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc appliqués pour prévenir les boucles infinies et les attaques de déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur de la fourche dure de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que l'utilisateur paie au validateur.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de smart contracts, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre blanc d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, certains coûts en Gas pour les codes d'opération ont été ajustés et peuvent diverger de ceux du livre jaune.
2.Concept de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire des constantes et des variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire la variable calldata, par exemple le tableau et la structure calldata
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé incluent :
Lire et écrire des variables d'état stockées dans le stockage des contrats
Appel de fonction externe
Opération de boucle
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux ci-dessus, nous avons dressé une liste des meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gaz est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, cela entraîne des coûts de Gaz élevés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est supérieur de plus de 100 fois à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation du stockage comprennent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en sauvegardant les résultats intermédiaires en mémoire, puis en attribuant les résultats aux variables de stockage une fois tous les calculs terminés.
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas, mais maintenant, seuls deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : les dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon les types de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM effectue des opérations en unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Pris isolément, l'utilisation de uint256 ici est moins chère que uint8. Cependant, cela change si l'on utilise l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, le coût total pour les itérer sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, le smart contract pourra lire et écrire dans un emplacement de stockage en une seule opération et placer les quatre variables uint8 dans la mémoire/le stockage.
( 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contenues dans 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 à la place de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
) 5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ###Arrays( et les mappages )Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est conseillé d'utiliser en priorité des mappages lors de la gestion de listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : les 10 meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata à la place de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immutable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, vous devez privilégier l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Essayez d'utiliser autant que possible les mots-clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc conseillé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de dépassement/sous-dépassement.
Lorsqu'un développeur peut s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, il peut utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, économisant ainsi des coûts de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctionnalités de protection contre les débordements et soubressauts.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmentera la taille du bytecode et augmentera la consommation de Gas.
En restructurant la logique en fonctions internes, permettant la réutilisation de cette fonction interne dans les modificateurs, cela peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gaz, il est conseillé de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui permet de potentiellement sauter les calculs coûteux.
![Gas optimisation des 10 meilleures pratiques des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Suggestions générales supplémentaires
( 1. Supprimer le code inutile
Si des fonctions ou des variables non utilisées existent dans le contrat, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont directement utilisés dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être éliminés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée à l'aide du mot-clé delete ou être définie sur sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
) 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de cryptage et de hachage. Étant donné que le code n'est pas exécuté sur l'EVM, mais localement sur le nœud client, cela nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire pour exécuter des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique par courbe elliptique ###ECDSA( et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Optimisation des Gaz des smart contracts Ethereum : Dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire un code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir recours à des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également de contrôler plus précisément l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence et réservé uniquement aux développeurs expérimentés.
( 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de Layer 2 peut réduire le besoin de stockage et de calcul sur la blockchain Ethereum.
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0xSherlock
· 07-30 09:26
Quand les frais de gas seront-ils aussi bon marché que sur L2 ?
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SnapshotBot
· 07-30 04:26
Il vaut mieux jouer avec L2.
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MetaverseLandlord
· 07-30 04:18
On compte juste sur la vente de gas à un prix élevé pour gagner un peu plus.
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BearMarketBuyer
· 07-30 04:17
Le gas est trop cher, ça tue.
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LiquidityHunter
· 07-30 04:08
optimisation du gas espace d'arbitrage 0.7 fois vient de saisir trois transactions avec slippage
Voir l'originalRépondre0
ContractFreelancer
· 07-30 04:07
L'optimisation est bonne, être capable de fonctionner est génial.
Guide pratique sur l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : Goutte des coûts et amélioration de l'efficacité
Guide de pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal d'Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les heures de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas au cours de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas permet non seulement de réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi d'améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. L'objectif est d'inspirer et d'aider les développeurs tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles avec l'EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et les lectures/écritures en mémoire et en stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc appliqués pour prévenir les boucles infinies et les attaques de déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur de la fourche dure de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que l'utilisateur paie au validateur.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de smart contracts, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre blanc d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, certains coûts en Gas pour les codes d'opération ont été ajustés et peuvent diverger de ceux du livre jaune.
2.Concept de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Les opérations à coût élevé incluent :
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux ci-dessus, nous avons dressé une liste des meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gaz est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, cela entraîne des coûts de Gaz élevés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est supérieur de plus de 100 fois à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation du stockage comprennent :
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas, mais maintenant, seuls deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
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) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon les types de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM effectue des opérations en unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Pris isolément, l'utilisation de uint256 ici est moins chère que uint8. Cependant, cela change si l'on utilise l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, le coût total pour les itérer sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, le smart contract pourra lire et écrire dans un emplacement de stockage en une seule opération et placer les quatre variables uint8 dans la mémoire/le stockage.
( 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contenues dans 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 à la place de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
) 5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ###Arrays( et les mappages )Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est conseillé d'utiliser en priorité des mappages lors de la gestion de listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
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) 6. Utiliser calldata à la place de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immutable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, vous devez privilégier l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Essayez d'utiliser autant que possible les mots-clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc conseillé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
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) 8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de dépassement/sous-dépassement.
Lorsqu'un développeur peut s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, il peut utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, économisant ainsi des coûts de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctionnalités de protection contre les débordements et soubressauts.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmentera la taille du bytecode et augmentera la consommation de Gas.
En restructurant la logique en fonctions internes, permettant la réutilisation de cette fonction interne dans les modificateurs, cela peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
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) 10. Optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gaz, il est conseillé de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui permet de potentiellement sauter les calculs coûteux.
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Suggestions générales supplémentaires
( 1. Supprimer le code inutile
Si des fonctions ou des variables non utilisées existent dans le contrat, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont directement utilisés dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être éliminés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée à l'aide du mot-clé delete ou être définie sur sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
) 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de cryptage et de hachage. Étant donné que le code n'est pas exécuté sur l'EVM, mais localement sur le nœud client, cela nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire pour exécuter des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique par courbe elliptique ###ECDSA( et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Optimisation des Gaz des smart contracts Ethereum : Dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire un code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir recours à des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également de contrôler plus précisément l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence et réservé uniquement aux développeurs expérimentés.
( 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de Layer 2 peut réduire le besoin de stockage et de calcul sur la blockchain Ethereum.