Dans la vague de fusion rapide des technologies AI et Web3, le projet Lagrange attire l'attention de l'industrie grâce à sa technologie unique de zk-SNARKs. Bien que l'engouement récent ait quelque peu diminué, Lagrange continue de montrer un énorme potentiel de développement, son avantage clé résidant dans la résolution des trois grands problèmes de fiabilité, de confidentialité et de collaboration cross-chain dans les applications AI.
Lagrange a innové en introduisant un coprocesseur ZK, transférant le processus d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA hors chaîne, puis générant des zk-SNARKs et les téléchargeant sur la blockchain pour vérification. Cette méthode non seulement réduit considérablement les coûts, mais assure également l'auditabilité du processus d'exécution de l'IA, ce qui revêt une grande importance pour des secteurs tels que la santé et la finance, qui exigent une transparence stricte.
En termes de performance, Lagrange utilise l'architecture Reckle Trees, en divisant les tâches et en les traitant en parallèle, tout en améliorant l'efficacité et en protégeant efficacement la vie privée des données. L'application du mécanisme zk-SNARKs permet au modèle d'IA d'accéder en toute sécurité aux informations sensibles sur la chaîne, telles que les données d'actifs et les informations d'identité, ce qui renforce la capacité de généralisation du modèle.
La compatibilité cross-chain est un autre point fort de Lagrange. Ce projet prend en charge nativement plusieurs plateformes de blockchain majeures telles qu'Ethereum et Solana, permettant la vérification des états entre différentes chaînes. Cette caractéristique permet à l'IA d'accéder librement aux données multi-chaînes et d'en garantir l'authenticité, brisant ainsi efficacement les limitations des îlots de données.
Actuellement, le testnet de Lagrange génère plus de 120 000 preuves par semaine et collabore avec des projets renommés comme EigenLayer pour faire progresser le processus d'intégration sur le mainnet. Le cadre de calcul fiable 'ZK+AI' proposé par Lagrange devient progressivement une composante essentielle de la nouvelle infrastructure Web3.
Avec le développement constant de la technologie AI, des projets innovants comme Lagrange qui combinent les zk-SNARKs avec l'intelligence artificielle devraient jouer un rôle clé dans le futur écosystème Web3, favorisant une intégration profonde des technologies blockchain et des applications AI, et apportant des changements révolutionnaires dans divers secteurs.
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ser_we_are_ngmi
· Il y a 3h
Cette carte doit s'effondrer !
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ChainBrain
· 07-29 04:57
Bon travail, la baisse de l'enthousiasme permet d'acheter le dip.
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SnapshotStriker
· 07-29 04:50
Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
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CounterIndicator
· 07-29 04:48
Le mouvement baissier doit inévitablement entraîner une hausse.
Dans la vague de fusion rapide des technologies AI et Web3, le projet Lagrange attire l'attention de l'industrie grâce à sa technologie unique de zk-SNARKs. Bien que l'engouement récent ait quelque peu diminué, Lagrange continue de montrer un énorme potentiel de développement, son avantage clé résidant dans la résolution des trois grands problèmes de fiabilité, de confidentialité et de collaboration cross-chain dans les applications AI.
Lagrange a innové en introduisant un coprocesseur ZK, transférant le processus d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA hors chaîne, puis générant des zk-SNARKs et les téléchargeant sur la blockchain pour vérification. Cette méthode non seulement réduit considérablement les coûts, mais assure également l'auditabilité du processus d'exécution de l'IA, ce qui revêt une grande importance pour des secteurs tels que la santé et la finance, qui exigent une transparence stricte.
En termes de performance, Lagrange utilise l'architecture Reckle Trees, en divisant les tâches et en les traitant en parallèle, tout en améliorant l'efficacité et en protégeant efficacement la vie privée des données. L'application du mécanisme zk-SNARKs permet au modèle d'IA d'accéder en toute sécurité aux informations sensibles sur la chaîne, telles que les données d'actifs et les informations d'identité, ce qui renforce la capacité de généralisation du modèle.
La compatibilité cross-chain est un autre point fort de Lagrange. Ce projet prend en charge nativement plusieurs plateformes de blockchain majeures telles qu'Ethereum et Solana, permettant la vérification des états entre différentes chaînes. Cette caractéristique permet à l'IA d'accéder librement aux données multi-chaînes et d'en garantir l'authenticité, brisant ainsi efficacement les limitations des îlots de données.
Actuellement, le testnet de Lagrange génère plus de 120 000 preuves par semaine et collabore avec des projets renommés comme EigenLayer pour faire progresser le processus d'intégration sur le mainnet. Le cadre de calcul fiable 'ZK+AI' proposé par Lagrange devient progressivement une composante essentielle de la nouvelle infrastructure Web3.
Avec le développement constant de la technologie AI, des projets innovants comme Lagrange qui combinent les zk-SNARKs avec l'intelligence artificielle devraient jouer un rôle clé dans le futur écosystème Web3, favorisant une intégration profonde des technologies blockchain et des applications AI, et apportant des changements révolutionnaires dans divers secteurs.