Un nouveau chapitre de l'"ère intelligente" : la fusion entre le trading d'intention et les agents d'intelligence artificielle
Introduction
Les transactions d'intention sont considérées comme l'une des directions importantes du développement des applications blockchain, une opinion reconnue par de nombreux experts du secteur, y compris le fondateur d'Ethereum. Cet article explorera le concept de transactions d'intention et son potentiel, analysera comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, renforce la sécurité des transactions et offre des opportunités d'innovation pour les applications décentralisées. En outre, nous discuterons également du rôle des agents d'intelligence artificielle, en explorant comment leur combinaison avec les transactions d'intention peut favoriser l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature des transactions d'intention
Le trading par intention fait référence à la manière dont les utilisateurs exécutent des opérations sur la blockchain de manière orientée vers un objectif. Dans ce mode, l'utilisateur n'a qu'à exprimer l'objectif final (comme le temps, le prix de transaction, etc.), sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat, autorisant un tiers à créer la transaction. Tant que le résultat produit correspond à la plage définie par l'utilisateur, le solveur peut librement réaliser le résultat, généralement en faisant correspondre les besoins d'autres utilisateurs au sein de la communauté ou de l'échange. L'utilisateur doit payer des frais au solveur pour finaliser la transaction.
Caractéristiques clés du trading d'intention
Adopter une approche de programmation déclarative, en déclarant directement le résultat attendu de la transaction, plutôt que de spécifier des étapes d'exécution concrètes.
Confier le processus de construction de transactions réelles à un tiers, qui générera les transactions blockchain nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Le commerce intentionnel s'applique aux crypto-monnaies ayant une "identité" similaire, comme le Bitcoin. Cette caractéristique garantit la cohérence et l'interchangeabilité lors des transactions et de l'utilisation.
Avantages et applications du trading d'intention
Le principal avantage du trading par intention est de simplifier le processus de trading. Cela permet de réduire les détails de la transaction et d'améliorer l'expérience utilisateur des applications décentralisées (dApp). De plus, cela prend en charge les transactions répétées, les transactions liées au temps ou basées sur des conditions, telles que le rechargement automatique du solde.
La flexibilité des transactions intentionnelles permet aux ordres de ne pas être exécutés immédiatement, le système pouvant exécuter les ordres lorsque le marché est le plus favorable, réduisant ainsi le slippage. Les solveurs rechercheront le meilleur chemin de transaction et pourront parfois agréger les ordres de transactions plus importantes pour réduire davantage le slippage.
Les applications potentielles incluent la configuration d'ordres à cours limité, l'achat régulier et programmé de jetons, le transfert automatique en cas de solde insuffisant, ainsi que l'achat ou la vente de jetons en temps opportun en fonction des événements majeurs signalés par l'oracle.
Problèmes résolus par le trading d'intentions
Les modèles de trading traditionnels présentent une opacité et des risques de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution des transactions, ce qui les rend vulnérables à des facteurs tels que la congestion du réseau, les comportements des mineurs ou des validateurs. Cette opacité expose les utilisateurs à des attaques par des techniques de valeur maximale extraite (MEV) telles que le front-running et le back-running.
Prenons l'exemple d'une attaque par sandwich, où des traders malveillants manipulent les prix des actifs dans des protocoles de finance décentralisée en passant des ordres à la fois avant et après les transactions des utilisateurs. Pour prévenir de telles attaques, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types d'ordres, tels que "le trading par robot éclair", qui ne sont visibles qu'après avoir été extraits, protégeant ainsi les transactions contre une utilisation malveillante.
La stratégie de trading à temps aléatoire complique la manipulation du marché en rendant le moment des transactions imprévisible. Cependant, la faisabilité de l'attaque dépend toujours de si le coût d'exécution dépasse le gain potentiel.
UniswapX : Pratiques de trading d'intention
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant qui utilise un mécanisme d'enchères sans permission et open source, permettant aux utilisateurs de trader entre différents market makers automatisés (AMM) et d'autres sources de liquidité. Son cœur est le trading d'intention, où les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs : les ordres à cours limité, les ordres néerlandais et les réacteurs d'ordres néerlandais exclusifs. Après avoir passé une commande, l'utilisateur conclut un contrat avec Permit2, autorisant le transfert de jetons. Une fois l'ordre publié, n'importe qui peut le prendre et le finaliser.
Les "fillers" ont pour motivation de compléter rapidement les transactions afin d'obtenir des prix plus élevés et des frais plus importants. Les réacteurs vérifient le contrat pour s'assurer que le montant des tokens émis est conforme aux attentes.
UniswapX offre aux utilisateurs un environnement de trading efficace, transparent et convivial grâce à un mécanisme d'enchères innovant et à une approche de trading basée sur l'intention, tout en résolvant les problèmes auxquels sont confrontés les AMM traditionnels, tels que les coûts de transaction, les attaques MEV et les pertes dues au slippage.
Aperçu de l'Agent d'Intelligence Artificielle (AI-Agent)
L'AI-Agent est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent un modèle de langage large (LLM) agissant comme le "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
L'AI-Agent peut être réactif, proactif, apprenant ou collaboratif, fonctionnant généralement de manière indépendante pour exécuter des tâches complexes. L'LLM est entraîné sur d'énormes ensembles de données, y compris des livres, des articles, des sites Web et des entrées utilisateur.
Des exemples courants d'AI-Agent incluent ChatGPT, le moteur de conduite autonome de Tesla et le moteur de recommandation de Netflix. Contrairement aux LLM traditionnels, le concept d'AI-Agent se concentre sur la capacité d'utiliser et de contrôler d'autres outils.
Les cas d'application de l'Agent IA sont vastes, couvrant plusieurs domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé, les transports, les services gouvernementaux et les médias et divertissements. Ils peuvent offrir des services tels que des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, l'évaluation immobilière, et l'optimisation du marketing touristique.
Les avantages de l'AI-Agent incluent le traitement efficace des tâches répétitives, la fourniture d'une expérience personnalisée, la réalisation de l'évolutivité, l'amélioration de la disponibilité, la réduction des coûts, et la fourniture d'informations basées sur les données, entre autres. Ils peuvent transformer radicalement la façon dont les entreprises et les services fonctionnent, devenant des atouts indispensables dans divers secteurs.
Collaboration entre AI-Agent et la négociation d'intentions
Dans le cadre du trading d'intention, l'AI-Agent peut servir d'assistant personnel intelligent, aidant les utilisateurs à accomplir diverses tâches. Le LLM peut être intégré dans l'architecture d'intention, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs besoins sans avoir à se soucier des détails de mise en œuvre. L'AI-Agent peut améliorer l'efficacité et le niveau d'intelligence du processus de trading, en utilisant ses capacités de perception, de planification, de mémoire et d'utilisation d'outils, interagissant avec les solveurs, exécutant automatiquement des stratégies de trading et optimisant le prix et le timing de l'exécution des transactions.
Après que l'IA ait interprété l'intention de l'utilisateur, elle peut rapidement communiquer avec le solveur et générer des résultats. L'intégration des solveurs peut accélérer la vitesse des transactions. Les solveurs peuvent traiter des transactions à partir de plusieurs sources, telles que différentes bourses centralisées et des sources de liquidité on-chain/off-chain, afin de trouver le meilleur taux de change.
En plus de l'avantage de vitesse, les solveurs peuvent également se connecter à divers pools de liquidité, réduisant ainsi les frais de gaz pour les transactions inter-chaînes et trouvant automatiquement la meilleure manière d'exécuter l'intention.
Perspectives d'avenir
Certaines entreprises étudient comment combiner les agents IA et le trading d'intention. Par exemple, Circle a créé un prototype TXT2TXN qui permet aux utilisateurs d'échanger des fonds et de faire des transferts sur des chaînes EVM. Après que l'utilisateur a saisi son intention, le LLM identifie le type d'intention et crée la charge transactionnelle correspondante.
Les améliorations potentielles à l'avenir incluent :
Laisser l'IA poser des questions pour s'assurer qu'elle comprend correctement l'intention, afin d'éviter les problèmes juridiques potentiels dus à des malentendus.
Étendre les fonctionnalités d'AI-Agent, comme acheter des NFT ou des tokens via des dApps.
Intégrer un annuaire personnel pour améliorer l'expérience utilisateur.
Cependant, nous devons également prendre en compte les risques potentiels. La collecte d'un grand volume d'informations sur les intentions des utilisateurs par les solveurs peut entraîner des risques de fuite de données, et pourrait même être utilisée pour manipuler le marché afin d'obtenir des MEV. Si les solveurs utilisent ces données sans restriction, cela pourrait entraîner une perte de confiance de la communauté envers l'écosystème de la finance décentralisée.
En résumé, la combinaison du trading d'intention et des agents IA apporte de nouvelles possibilités à la technologie blockchain, mais nécessite également que nous portons attention et résolvions les défis potentiels afin d'assurer que cette innovation puisse se développer de manière saine et durable.
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LiquidityHunter
· 07-28 19:57
La gestion des risques intelligente est plus importante
Fusion de l'intention de transaction et des agents AI pour créer une nouvelle expérience d'interaction intelligente sur la Blockchain
Un nouveau chapitre de l'"ère intelligente" : la fusion entre le trading d'intention et les agents d'intelligence artificielle
Introduction
Les transactions d'intention sont considérées comme l'une des directions importantes du développement des applications blockchain, une opinion reconnue par de nombreux experts du secteur, y compris le fondateur d'Ethereum. Cet article explorera le concept de transactions d'intention et son potentiel, analysera comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, renforce la sécurité des transactions et offre des opportunités d'innovation pour les applications décentralisées. En outre, nous discuterons également du rôle des agents d'intelligence artificielle, en explorant comment leur combinaison avec les transactions d'intention peut favoriser l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature des transactions d'intention
Le trading par intention fait référence à la manière dont les utilisateurs exécutent des opérations sur la blockchain de manière orientée vers un objectif. Dans ce mode, l'utilisateur n'a qu'à exprimer l'objectif final (comme le temps, le prix de transaction, etc.), sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat, autorisant un tiers à créer la transaction. Tant que le résultat produit correspond à la plage définie par l'utilisateur, le solveur peut librement réaliser le résultat, généralement en faisant correspondre les besoins d'autres utilisateurs au sein de la communauté ou de l'échange. L'utilisateur doit payer des frais au solveur pour finaliser la transaction.
Caractéristiques clés du trading d'intention
Adopter une approche de programmation déclarative, en déclarant directement le résultat attendu de la transaction, plutôt que de spécifier des étapes d'exécution concrètes.
Confier le processus de construction de transactions réelles à un tiers, qui générera les transactions blockchain nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Le commerce intentionnel s'applique aux crypto-monnaies ayant une "identité" similaire, comme le Bitcoin. Cette caractéristique garantit la cohérence et l'interchangeabilité lors des transactions et de l'utilisation.
Avantages et applications du trading d'intention
Le principal avantage du trading par intention est de simplifier le processus de trading. Cela permet de réduire les détails de la transaction et d'améliorer l'expérience utilisateur des applications décentralisées (dApp). De plus, cela prend en charge les transactions répétées, les transactions liées au temps ou basées sur des conditions, telles que le rechargement automatique du solde.
La flexibilité des transactions intentionnelles permet aux ordres de ne pas être exécutés immédiatement, le système pouvant exécuter les ordres lorsque le marché est le plus favorable, réduisant ainsi le slippage. Les solveurs rechercheront le meilleur chemin de transaction et pourront parfois agréger les ordres de transactions plus importantes pour réduire davantage le slippage.
Les applications potentielles incluent la configuration d'ordres à cours limité, l'achat régulier et programmé de jetons, le transfert automatique en cas de solde insuffisant, ainsi que l'achat ou la vente de jetons en temps opportun en fonction des événements majeurs signalés par l'oracle.
Problèmes résolus par le trading d'intentions
Les modèles de trading traditionnels présentent une opacité et des risques de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution des transactions, ce qui les rend vulnérables à des facteurs tels que la congestion du réseau, les comportements des mineurs ou des validateurs. Cette opacité expose les utilisateurs à des attaques par des techniques de valeur maximale extraite (MEV) telles que le front-running et le back-running.
Prenons l'exemple d'une attaque par sandwich, où des traders malveillants manipulent les prix des actifs dans des protocoles de finance décentralisée en passant des ordres à la fois avant et après les transactions des utilisateurs. Pour prévenir de telles attaques, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types d'ordres, tels que "le trading par robot éclair", qui ne sont visibles qu'après avoir été extraits, protégeant ainsi les transactions contre une utilisation malveillante.
La stratégie de trading à temps aléatoire complique la manipulation du marché en rendant le moment des transactions imprévisible. Cependant, la faisabilité de l'attaque dépend toujours de si le coût d'exécution dépasse le gain potentiel.
UniswapX : Pratiques de trading d'intention
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant qui utilise un mécanisme d'enchères sans permission et open source, permettant aux utilisateurs de trader entre différents market makers automatisés (AMM) et d'autres sources de liquidité. Son cœur est le trading d'intention, où les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs : les ordres à cours limité, les ordres néerlandais et les réacteurs d'ordres néerlandais exclusifs. Après avoir passé une commande, l'utilisateur conclut un contrat avec Permit2, autorisant le transfert de jetons. Une fois l'ordre publié, n'importe qui peut le prendre et le finaliser.
Les "fillers" ont pour motivation de compléter rapidement les transactions afin d'obtenir des prix plus élevés et des frais plus importants. Les réacteurs vérifient le contrat pour s'assurer que le montant des tokens émis est conforme aux attentes.
UniswapX offre aux utilisateurs un environnement de trading efficace, transparent et convivial grâce à un mécanisme d'enchères innovant et à une approche de trading basée sur l'intention, tout en résolvant les problèmes auxquels sont confrontés les AMM traditionnels, tels que les coûts de transaction, les attaques MEV et les pertes dues au slippage.
Aperçu de l'Agent d'Intelligence Artificielle (AI-Agent)
L'AI-Agent est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent un modèle de langage large (LLM) agissant comme le "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
L'AI-Agent peut être réactif, proactif, apprenant ou collaboratif, fonctionnant généralement de manière indépendante pour exécuter des tâches complexes. L'LLM est entraîné sur d'énormes ensembles de données, y compris des livres, des articles, des sites Web et des entrées utilisateur.
Des exemples courants d'AI-Agent incluent ChatGPT, le moteur de conduite autonome de Tesla et le moteur de recommandation de Netflix. Contrairement aux LLM traditionnels, le concept d'AI-Agent se concentre sur la capacité d'utiliser et de contrôler d'autres outils.
Les cas d'application de l'Agent IA sont vastes, couvrant plusieurs domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé, les transports, les services gouvernementaux et les médias et divertissements. Ils peuvent offrir des services tels que des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, l'évaluation immobilière, et l'optimisation du marketing touristique.
Les avantages de l'AI-Agent incluent le traitement efficace des tâches répétitives, la fourniture d'une expérience personnalisée, la réalisation de l'évolutivité, l'amélioration de la disponibilité, la réduction des coûts, et la fourniture d'informations basées sur les données, entre autres. Ils peuvent transformer radicalement la façon dont les entreprises et les services fonctionnent, devenant des atouts indispensables dans divers secteurs.
Collaboration entre AI-Agent et la négociation d'intentions
Dans le cadre du trading d'intention, l'AI-Agent peut servir d'assistant personnel intelligent, aidant les utilisateurs à accomplir diverses tâches. Le LLM peut être intégré dans l'architecture d'intention, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs besoins sans avoir à se soucier des détails de mise en œuvre. L'AI-Agent peut améliorer l'efficacité et le niveau d'intelligence du processus de trading, en utilisant ses capacités de perception, de planification, de mémoire et d'utilisation d'outils, interagissant avec les solveurs, exécutant automatiquement des stratégies de trading et optimisant le prix et le timing de l'exécution des transactions.
Après que l'IA ait interprété l'intention de l'utilisateur, elle peut rapidement communiquer avec le solveur et générer des résultats. L'intégration des solveurs peut accélérer la vitesse des transactions. Les solveurs peuvent traiter des transactions à partir de plusieurs sources, telles que différentes bourses centralisées et des sources de liquidité on-chain/off-chain, afin de trouver le meilleur taux de change.
En plus de l'avantage de vitesse, les solveurs peuvent également se connecter à divers pools de liquidité, réduisant ainsi les frais de gaz pour les transactions inter-chaînes et trouvant automatiquement la meilleure manière d'exécuter l'intention.
Perspectives d'avenir
Certaines entreprises étudient comment combiner les agents IA et le trading d'intention. Par exemple, Circle a créé un prototype TXT2TXN qui permet aux utilisateurs d'échanger des fonds et de faire des transferts sur des chaînes EVM. Après que l'utilisateur a saisi son intention, le LLM identifie le type d'intention et crée la charge transactionnelle correspondante.
Les améliorations potentielles à l'avenir incluent :
Cependant, nous devons également prendre en compte les risques potentiels. La collecte d'un grand volume d'informations sur les intentions des utilisateurs par les solveurs peut entraîner des risques de fuite de données, et pourrait même être utilisée pour manipuler le marché afin d'obtenir des MEV. Si les solveurs utilisent ces données sans restriction, cela pourrait entraîner une perte de confiance de la communauté envers l'écosystème de la finance décentralisée.
En résumé, la combinaison du trading d'intention et des agents IA apporte de nouvelles possibilités à la technologie blockchain, mais nécessite également que nous portons attention et résolvions les défis potentiels afin d'assurer que cette innovation puisse se développer de manière saine et durable.