Expérience financière d'attention à l'ère de l'IA : étude approfondie d'InfoFi
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a apporté une explosion de connaissances à la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient vraiment rare est nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a d'abord introduit le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "le surcroît d'information entraîne une pauvreté de l'attention", et la société moderne en est profondément enchevêtrée. Face au bombardement de contenu des médias sociaux et de diverses sources d'information, les limites cognitives de l'humanité sont constamment compressées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'accès au trafic par le biais d'algorithmes, tandis que les utilisateurs et les créateurs de contenu qui génèrent réellement de l'attention deviennent souvent le "carburant gratuit" pour les bénéfices des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent en chaîne la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui produisent et diffusent l'information peinent à partager la valeur. Cette rupture structurelle est devenue la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor d'InfoFi se produit dans ce contexte. Il repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme technologies de base, visant à "restructurer la valeur de l'attention". Il tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que leurs opinions, informations et réputations, en actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation de l'écosystème d'information de partager la valeur. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans l'écosystème Web3, InfoFi connecte les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite des mécanismes financiers de la DeFi, de la dynamique sociale de la SocialFi et de la structure d'incitation de la GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, reconnaissance de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché autour de "la financiarisation des ressources cognitives". Son noyau n'est pas une simple distribution de contenu ou une récompense, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur "information → confiance → investissement → retour".
De la rareté de la "terre" dans la société agricole, au "capital" comme moteur de croissance à l'époque industrielle, jusqu'à aujourd'hui où "l'attention" devient le principal matériel de production dans la civilisation numérique, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond changement. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau point d'essor pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde des structures de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Cependant, tout changement de paradigme s'accompagne de bulles, de spéculation et de malentendus. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépendra de sa capacité à trouver un équilibre entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve幻梦 glissant de la "narration inclusive" vers la "récolte centralisée".
II. La composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre une logique financière imbriquée, un calcul sémantique et des mécanismes de jeu dans un contexte de réseau où l'information est prolifique et la valeur difficile à saisir. Ce n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt un point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation au comportement et des moteurs de distribution intelligents, formant un écosystème full-stack intégrant le commerce de l'information, les incitations à l'attention, l'évaluation de la réputation et les prévisions intelligentes.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que le contenu, les opinions, les jugements de tendance et les interactions sociales en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés, mais devient un "produit cognitif" doté de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance, peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futurs. L'engouement pour les marchés prédictifs est précisément un exemple de cette logique matérialisée dans le domaine de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre la prolifération du bruit et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne causés par l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier de l'InfoFi. L'IA joue principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui sert de "première ligne de défense" entre le signal d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction avec le contenu et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes intègrent la technologie IA dans l'évaluation du contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou pénalisé. Dans une certaine mesure, la fonction de l'IA dans l'InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les bourses, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation de consensus. Contrairement à DeFi, l'actif de référence d'InfoFi n'est plus des actifs tangibles sur la chaîne comme l'USDC ou le BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus opportunistes tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une empilement linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu sont équivalents aux "market makers" du marché, fournissant opinions et insights pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs agissent comme des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information par des actions telles que les likes, les partages, les paris et les commentaires, propulsant ainsi cette information vers le haut ou la faisant sombrer dans l'ensemble du réseau ; tandis que la plateforme et l'IA agissent en tant que "juges + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Le fonctionnement synergique de cette structure triadique a engendré une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché de prédiction offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en chaîne et le comportement social des individus en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l'information grâce à une économie de privilèges. Ensemble, ils forment l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, un design de seuil de participation et un mécanisme anti-sorcière.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation et l'IA comme noyau de gouvernance, visant finalement à construire une plateforme de coopération cognitive capable de s'auto-organiser, de se distribuer et de se réguler. En un sens, il tente de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la diffusion de contenu, mais pour fournir à l'ensemble de la société crypto un mécanisme de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficace.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence des évaluations de valeur, le caractère ludique de la finance augmente les risques de manipulation et d'effet de troupeau, et l'opacité des IA pose également un défi à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces trois tensions, sinon il risque de glisser facilement sous l'impulsion du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes sociotechniques, une tentative approfondie de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère et de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se trouve en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation aux marchés prédictifs, la production de comportements de bouche-à-oreille, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention ou l'extraction de données sur la chaîne, cela revient essentiellement à une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant de la valeur aux contributeurs d'information originaux. Mais d'un point de vue structurel, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si conçu correctement, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice commun des utilisateurs ; si le mécanisme est déséquilibré, il pourrait facilement se transformer en un "champ de récolte de petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi consiste à donner une clarté de négociabilité, de compétitivité et de liquidité à l'"information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Les marchés prévisionnels monétisent le consensus cognitif par le biais de mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème Zui Lu transforme les déclarations en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social qui peut être hérité et mis en gage ; le marché de l'attention considère les tendances populaires comme des actifs négociables, redéfinissant la valeur du contenu par la logique "découverte d'informations → paris sur les signaux → obtention de l'écart de prix" ; tandis que les applications InfoFi propulsées par l'IA tentent de construire un réseau financier d'informations piloté par des données et des algorithmes grâce à une modélisation sémantique à grande échelle, une identification de signaux et une analyse d'interaction en chaîne. Ces mécanismes confèrent pour la première fois aux informations une propriété de "flux de trésorerie", transformant ainsi "dire une phrase, retweeter, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système est incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, qui, en surface, récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans la mise en œuvre réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - avec des comptes de robots inondant, des influenceurs participant à des tests en avant-première, et des projets manipulant souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a clairement déclaré : "Maintenant, si tu ne fais pas de volume, tu ne peux pas entrer dans le classement, l'IA a été formée pour reconnaître spécifiquement des mots-clés et surfer sur la popularité." De plus, un porteur de projet a révélé : "J'ai investi 150 000 dollars pour faire un tour de bouche à oreille, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes en compétition, les véritables KOL n'y participent pas, il m'est impossible d'investir une seconde fois."
Sous un mécanisme d'attente opaque pour le système de points et les tokens, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweets, interactions, mises en ligne, création de groupes, mais finissent par ne pas avoir droit à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" ne nuit pas seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement à long terme de l'écosystème de contenu. Certains projets ont des mécanismes de distribution clairs pendant la phase de développement, avec un retour sur la valeur des tokens important ; tandis que d'autres, en raison d'un déséquilibre dans les mécanismes de distribution et d'un manque de transparence, provoquent une crise de confiance au sein de la communauté et des interrogations sur le "contre-roulement". Cette injustice structurelle sous l'effet Matthieu réduit considérablement la motivation des créateurs de contenu de fin de chaîne et des utilisateurs ordinaires à participer, et même donne naissance à l'identité ironique de "joueurs gratuits sacrifiant à l'algorithme".
Il est encore plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus sur la valeur. Dans le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "long" ne sont pas nécessairement des signaux ayant une véritable valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que les incitations se tarissent et que les subventions cessent, ces "actifs d'information" financiarisés tendent à rapidement retourner à zéro, voire à former un "court.
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PonziDetector
· 07-24 17:20
C'est juste un piège pour se faire prendre pour des cons.
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LiquidatedAgain
· 07-24 15:54
Encore une nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons ? infofi est peut-être plus épuisant que de passer des ordres.
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PrivateKeyParanoia
· 07-24 07:05
Portefeuille signature pour prouver votre attention
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ForumLurker
· 07-24 07:03
Ce qui a de la valeur, ce n'est pas votre temps, c'est votre attention.
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BakedCatFanboy
· 07-24 06:59
Regarder mon téléphone toute la journée me fait mal aux yeux... l'IA vient déjà de voler notre attention.
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MetaEggplant
· 07-24 06:49
Qui ne veut pas contrôler la distribution du contenu... Malheureusement, pas d'argent ni de ressources, hein.
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pumpamentalist
· 07-24 06:42
Monter sur la terre et passer en mangeant des pastèques
InfoFi : une expérience Web3 qui redéfinit l'économie de l'attention
Expérience financière d'attention à l'ère de l'IA : étude approfondie d'InfoFi
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a apporté une explosion de connaissances à la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient vraiment rare est nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a d'abord introduit le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "le surcroît d'information entraîne une pauvreté de l'attention", et la société moderne en est profondément enchevêtrée. Face au bombardement de contenu des médias sociaux et de diverses sources d'information, les limites cognitives de l'humanité sont constamment compressées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'accès au trafic par le biais d'algorithmes, tandis que les utilisateurs et les créateurs de contenu qui génèrent réellement de l'attention deviennent souvent le "carburant gratuit" pour les bénéfices des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent en chaîne la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui produisent et diffusent l'information peinent à partager la valeur. Cette rupture structurelle est devenue la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor d'InfoFi se produit dans ce contexte. Il repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme technologies de base, visant à "restructurer la valeur de l'attention". Il tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que leurs opinions, informations et réputations, en actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation de l'écosystème d'information de partager la valeur. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans l'écosystème Web3, InfoFi connecte les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite des mécanismes financiers de la DeFi, de la dynamique sociale de la SocialFi et de la structure d'incitation de la GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, reconnaissance de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché autour de "la financiarisation des ressources cognitives". Son noyau n'est pas une simple distribution de contenu ou une récompense, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur "information → confiance → investissement → retour".
De la rareté de la "terre" dans la société agricole, au "capital" comme moteur de croissance à l'époque industrielle, jusqu'à aujourd'hui où "l'attention" devient le principal matériel de production dans la civilisation numérique, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond changement. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau point d'essor pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde des structures de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Cependant, tout changement de paradigme s'accompagne de bulles, de spéculation et de malentendus. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépendra de sa capacité à trouver un équilibre entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve幻梦 glissant de la "narration inclusive" vers la "récolte centralisée".
II. La composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre une logique financière imbriquée, un calcul sémantique et des mécanismes de jeu dans un contexte de réseau où l'information est prolifique et la valeur difficile à saisir. Ce n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt un point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation au comportement et des moteurs de distribution intelligents, formant un écosystème full-stack intégrant le commerce de l'information, les incitations à l'attention, l'évaluation de la réputation et les prévisions intelligentes.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que le contenu, les opinions, les jugements de tendance et les interactions sociales en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés, mais devient un "produit cognitif" doté de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance, peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futurs. L'engouement pour les marchés prédictifs est précisément un exemple de cette logique matérialisée dans le domaine de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre la prolifération du bruit et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne causés par l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier de l'InfoFi. L'IA joue principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui sert de "première ligne de défense" entre le signal d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction avec le contenu et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes intègrent la technologie IA dans l'évaluation du contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou pénalisé. Dans une certaine mesure, la fonction de l'IA dans l'InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les bourses, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation de consensus. Contrairement à DeFi, l'actif de référence d'InfoFi n'est plus des actifs tangibles sur la chaîne comme l'USDC ou le BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus opportunistes tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une empilement linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu sont équivalents aux "market makers" du marché, fournissant opinions et insights pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs agissent comme des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information par des actions telles que les likes, les partages, les paris et les commentaires, propulsant ainsi cette information vers le haut ou la faisant sombrer dans l'ensemble du réseau ; tandis que la plateforme et l'IA agissent en tant que "juges + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Le fonctionnement synergique de cette structure triadique a engendré une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché de prédiction offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en chaîne et le comportement social des individus en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l'information grâce à une économie de privilèges. Ensemble, ils forment l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, un design de seuil de participation et un mécanisme anti-sorcière.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation et l'IA comme noyau de gouvernance, visant finalement à construire une plateforme de coopération cognitive capable de s'auto-organiser, de se distribuer et de se réguler. En un sens, il tente de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la diffusion de contenu, mais pour fournir à l'ensemble de la société crypto un mécanisme de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficace.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence des évaluations de valeur, le caractère ludique de la finance augmente les risques de manipulation et d'effet de troupeau, et l'opacité des IA pose également un défi à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces trois tensions, sinon il risque de glisser facilement sous l'impulsion du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes sociotechniques, une tentative approfondie de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère et de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se trouve en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation aux marchés prédictifs, la production de comportements de bouche-à-oreille, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention ou l'extraction de données sur la chaîne, cela revient essentiellement à une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant de la valeur aux contributeurs d'information originaux. Mais d'un point de vue structurel, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si conçu correctement, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice commun des utilisateurs ; si le mécanisme est déséquilibré, il pourrait facilement se transformer en un "champ de récolte de petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi consiste à donner une clarté de négociabilité, de compétitivité et de liquidité à l'"information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Les marchés prévisionnels monétisent le consensus cognitif par le biais de mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème Zui Lu transforme les déclarations en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social qui peut être hérité et mis en gage ; le marché de l'attention considère les tendances populaires comme des actifs négociables, redéfinissant la valeur du contenu par la logique "découverte d'informations → paris sur les signaux → obtention de l'écart de prix" ; tandis que les applications InfoFi propulsées par l'IA tentent de construire un réseau financier d'informations piloté par des données et des algorithmes grâce à une modélisation sémantique à grande échelle, une identification de signaux et une analyse d'interaction en chaîne. Ces mécanismes confèrent pour la première fois aux informations une propriété de "flux de trésorerie", transformant ainsi "dire une phrase, retweeter, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système est incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, qui, en surface, récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans la mise en œuvre réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - avec des comptes de robots inondant, des influenceurs participant à des tests en avant-première, et des projets manipulant souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a clairement déclaré : "Maintenant, si tu ne fais pas de volume, tu ne peux pas entrer dans le classement, l'IA a été formée pour reconnaître spécifiquement des mots-clés et surfer sur la popularité." De plus, un porteur de projet a révélé : "J'ai investi 150 000 dollars pour faire un tour de bouche à oreille, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes en compétition, les véritables KOL n'y participent pas, il m'est impossible d'investir une seconde fois."
Sous un mécanisme d'attente opaque pour le système de points et les tokens, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweets, interactions, mises en ligne, création de groupes, mais finissent par ne pas avoir droit à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" ne nuit pas seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement à long terme de l'écosystème de contenu. Certains projets ont des mécanismes de distribution clairs pendant la phase de développement, avec un retour sur la valeur des tokens important ; tandis que d'autres, en raison d'un déséquilibre dans les mécanismes de distribution et d'un manque de transparence, provoquent une crise de confiance au sein de la communauté et des interrogations sur le "contre-roulement". Cette injustice structurelle sous l'effet Matthieu réduit considérablement la motivation des créateurs de contenu de fin de chaîne et des utilisateurs ordinaires à participer, et même donne naissance à l'identité ironique de "joueurs gratuits sacrifiant à l'algorithme".
Il est encore plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus sur la valeur. Dans le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "long" ne sont pas nécessairement des signaux ayant une véritable valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que les incitations se tarissent et que les subventions cessent, ces "actifs d'information" financiarisés tendent à rapidement retourner à zéro, voire à former un "court.