Les grands modèles provoquent une transformation dans le secteur financier : les institutions explorent les applications et la répartition des talents.
Les transformations apportées par les grands modèles dans le secteur financier
L'émergence de ChatGPT a suscité de vives réactions dans le secteur financier. Au départ, les professionnels étaient remplis de curiosité et d'anxiété face à cette technologie, craignant de prendre du retard par rapport aux tendances actuelles. Avec le temps, la compréhension des grands modèles est devenue progressivement plus rationnelle et approfondie.
Les institutions financières ont traversé plusieurs phases en ce qui concerne leur attitude envers les grands modèles : au début de l'année, elles ressentaient généralement de l'anxiété ; au printemps, elles ont commencé à former des équipes pour explorer ; en été, elles ont rencontré des difficultés de mise en œuvre, devenant plus rationnelles ; maintenant, tout le monde commence à se concentrer sur des cas de référence et essaie de valider des scénarios d'application éprouvés.
De plus en plus d'institutions financières commencent à accorder une attention stratégique à la technologie des grands modèles. Plusieurs banques cotées en bourse ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles et commencent à mettre en place une conception de haut niveau et une planification des chemins.
Actuellement, les institutions financières s'attaquent principalement à des applications internes, telles que le bureau intelligent, le développement intelligent, le service client intelligent, etc. Certaines institutions ont déjà obtenu des résultats préliminaires dans des scénarios tels que l'assistant de code et les questions-réponses sur les documents. Cependant, il reste encore un certain chemin à parcourir avant une application à grande échelle dans les activités principales.
L'application des grands modèles pose également des défis à la structure des talents dans le secteur financier. D'une part, certains postes traditionnels risquent d'être remplacés ; d'autre part, il y a une forte demande pour les talents capables d'appliquer ces grands modèles. De nombreuses institutions s'efforcent activement de former et d'attirer des talents pertinents.
Dans l'ensemble, les grands modèles sont en train de provoquer des transformations importantes dans le secteur financier. À l'avenir, les grands modèles devraient devenir l'infrastructure des systèmes intelligents et numériques des institutions financières, en collaborant avec les modèles traditionnels. Les institutions financières doivent se préparer sur plusieurs fronts, notamment en matière de talents, de technologies et d'applications, afin de pleinement saisir les opportunités offertes par les grands modèles.
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0xDreamChaser
· 07-26 08:27
N'est-ce pas qu'ils sont encore en train de parler de l'IA ?
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Blockblind
· 07-26 08:00
Quel modèle jouer, on ne peut pas gagner contre la tendance.
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rekt_but_resilient
· 07-26 04:05
Coûteux et nécessite des ressources humaines
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WhaleMinion
· 07-25 08:30
Encore une fois, on va faire des bouleversements.
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GateUser-beba108d
· 07-23 11:48
J'ai longtemps compris que tout le monde se bat pour les talents. Peut-on vraiment gagner en se battant ?
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ZKProofster
· 07-23 11:47
techniquement parlant, juste un autre pot de miel en préparation
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MidnightSnapHunter
· 07-23 11:44
Grand modèle ? Ce n'est qu'un petit jeu.
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TheShibaWhisperer
· 07-23 11:44
L'industrie peut-elle être sauvée par de grands modèles ?
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DAOTruant
· 07-23 11:40
Oh non, il faut encore apprendre de nouvelles compétences, n'est-ce pas ?
Les grands modèles provoquent une transformation dans le secteur financier : les institutions explorent les applications et la répartition des talents.
Les transformations apportées par les grands modèles dans le secteur financier
L'émergence de ChatGPT a suscité de vives réactions dans le secteur financier. Au départ, les professionnels étaient remplis de curiosité et d'anxiété face à cette technologie, craignant de prendre du retard par rapport aux tendances actuelles. Avec le temps, la compréhension des grands modèles est devenue progressivement plus rationnelle et approfondie.
Les institutions financières ont traversé plusieurs phases en ce qui concerne leur attitude envers les grands modèles : au début de l'année, elles ressentaient généralement de l'anxiété ; au printemps, elles ont commencé à former des équipes pour explorer ; en été, elles ont rencontré des difficultés de mise en œuvre, devenant plus rationnelles ; maintenant, tout le monde commence à se concentrer sur des cas de référence et essaie de valider des scénarios d'application éprouvés.
De plus en plus d'institutions financières commencent à accorder une attention stratégique à la technologie des grands modèles. Plusieurs banques cotées en bourse ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles et commencent à mettre en place une conception de haut niveau et une planification des chemins.
Actuellement, les institutions financières s'attaquent principalement à des applications internes, telles que le bureau intelligent, le développement intelligent, le service client intelligent, etc. Certaines institutions ont déjà obtenu des résultats préliminaires dans des scénarios tels que l'assistant de code et les questions-réponses sur les documents. Cependant, il reste encore un certain chemin à parcourir avant une application à grande échelle dans les activités principales.
L'application des grands modèles pose également des défis à la structure des talents dans le secteur financier. D'une part, certains postes traditionnels risquent d'être remplacés ; d'autre part, il y a une forte demande pour les talents capables d'appliquer ces grands modèles. De nombreuses institutions s'efforcent activement de former et d'attirer des talents pertinents.
Dans l'ensemble, les grands modèles sont en train de provoquer des transformations importantes dans le secteur financier. À l'avenir, les grands modèles devraient devenir l'infrastructure des systèmes intelligents et numériques des institutions financières, en collaborant avec les modèles traditionnels. Les institutions financières doivent se préparer sur plusieurs fronts, notamment en matière de talents, de technologies et d'applications, afin de pleinement saisir les opportunités offertes par les grands modèles.