Agents IA et Blockchain : L'émergence d'un nouveau paradigme financier

Dans le monde futur, les agents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions et d'accomplir automatiquement des tâches pour atteindre les objectifs escomptés.

Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, réalisant une grande échelle d'extension de la capacité de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Le réseau AR est responsable du consensus sur l'ordre des transactions et du stockage des états dans ce système.

Comparé à d'autres projets de blockchain grand public, l'infrastructure d'AO peut prendre en charge des calculs plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Récemment, les unités de calcul d'AO ont pu accéder à 16 Go de mémoire, suffisant pour exécuter de grands modèles de langage comme Llama 3.

AO a également adopté la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur Arweave comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cela offre non seulement plus de sources de données et de possibilités de combinaisons, mais augmente également la motivation des utilisateurs à télécharger des données sur Arweave.

La conception d'AO permet d'intégrer des agents d'IA dans des contrats intelligents. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents d'IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché. Ces agents peuvent être en concurrence les uns avec les autres ou représenter des humains en concurrence avec d'autres humains. À l'avenir, la conception et la sélection des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que le processus d'exécution des transactions automatisées, pourraient être davantage automatisés par l'IA.

Au cours des dernières années, le développement de la DeFi a rendu possible l'exécution de diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin d'entités centralisées de confiance. Cependant, la vitalité du marché dépend encore des flux de capitaux et des décideurs. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir des systèmes financiers autonomes décentralisés plus riches, capables de filtrer l'information, de traiter des données, de combiner des stratégies et de prendre des décisions en temps réel au sein du réseau.

Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats de l'Autonomous Finance (AF) sont les plus remarquables.

Finance Autonome

AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).

Les infrastructures centrales comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, les prêts, les produits dérivés et les actifs synthétiques.

AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour l'auto-apprentissage, leur permettant de fonctionner de manière autonome au sein de l'écosystème AO, sans signaux hors chaîne ni intervention humaine.

Les agents autonomes typiques comprennent les agents de gestion d'actifs DCA, les fonds indiciels auto-équilibrés, les fonds de couverture autonomes, les agents d'agrégation de rendement, les agents de prédiction en chaîne et les agents de trading haute fréquence, etc.

L'agent DCA, en tant qu'agent de base, propose divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une fourchette de prix spécifique, le réglage des intervalles de temps de transaction et les transactions pondérées en fonction du prix des actifs.

La finance de contenu est un cadre qui monétise les données sur Arweave en actifs combinables dans le processus AO. AF est en train de construire des applications qui permettent aux contributeurs de données de contribuer des données de marché à permaweb, ces données serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.

Actuellement, AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages, la visualisation et le flux de messages en temps réel. Data OS est le protocole ContentFI développé sur le réseau AO, utilisant des agents AI autonomes pour obtenir des contenus et générer des produits dérivés de contenu.

Dexi

Dexi est une application clé sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de synthétiser de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens. Dexi sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant des services d'abonnement de données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données payants et de recevoir des alertes de mise à jour en temps opportun.

Résultat

Outcome est une plateforme de marché de prévisions qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. Les thèmes de prévision présents sur le marché incluent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prévisions.

AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, montrant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'exécuter des transactions automatisées à l'aide d'agents IA. La conception AO+AR brise les limites des Blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications innovantes alliant agents IA et stratégies financières.