FHE Technologie : L'étoile montante du calcul privé
L'encryption homomorphe (FHE) est une technologie de cryptage avancée qui permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. L'EHF a des applications potentielles dans plusieurs domaines, tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais elle fait encore face à des défis tels que des coûts de calcul élevés et une mauvaise évolutivité.
Le principe de base de la FHE est d'utiliser des polynômes pour masquer les informations originales. Au cours du processus de chiffrement, des polynômes aléatoires et de petits polynômes de "bruit" sont introduits, et lors du déchiffrement, il est nécessaire de connaître le polynôme clé. Pour prendre en charge des calculs d'une profondeur arbitraire, la FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et le Bootstrap pour gérer le bruit.
Le principal problème de la FHE actuellement est que son efficacité de calcul est extrêmement faible, étant des centaines de millions de fois plus lente que le calcul ordinaire. La DARPA (Advanced Research Projects Agency) du département de la Défense des États-Unis ( avance le programme Dprive, espérant augmenter la vitesse de calcul de la FHE à 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme aborde l'augmentation de la longueur des mots des processeurs, la conception de puces ASIC dédiées, et la construction d'architectures parallèles MIMD, entre autres.
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Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée sur la chaîne, la confidentialité des données d'entraînement de l'IA, etc. Mais en raison de problèmes d'efficacité, son application est encore très limitée. Les principaux projets incluent :
Zama : fournit une chaîne d'outils de développement FHE basée sur TFHE
Octra : utilise une technologie hypergraphes unique pour réaliser FHE
Fhenix : construire un réseau Layer 2 axé sur la confidentialité
Privasea : Utiliser FHE pour le calcul des données LLM
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La technologie FHE est encore à un stade précoce, et ses perspectives de commercialisation ne sont pas encore claires. Cependant, avec l'émergence de puces spécialisées, le FHE devrait transformer des domaines sensibles à la vie privée tels que la défense, la finance et la santé. En tant que technologie clé orientée vers l'avenir, le FHE mérite une attention et une exploration continues.
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ForeverBuyingDips
· 07-22 15:18
Pourquoi tu cours aussi lentement qu'une tortue
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SolidityJester
· 07-22 04:37
C'est assez intéressant. Quand est-ce que je peux commencer à travailler ?
Voir l'originalRépondre0
NFTragedy
· 07-19 18:03
L'efficacité de calcul est faible, qui peut supporter cela ?
FHE Technologie : l'avenir et les défis du calcul de la confidentialité Blockchain
FHE Technologie : L'étoile montante du calcul privé
L'encryption homomorphe (FHE) est une technologie de cryptage avancée qui permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. L'EHF a des applications potentielles dans plusieurs domaines, tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais elle fait encore face à des défis tels que des coûts de calcul élevés et une mauvaise évolutivité.
Le principe de base de la FHE est d'utiliser des polynômes pour masquer les informations originales. Au cours du processus de chiffrement, des polynômes aléatoires et de petits polynômes de "bruit" sont introduits, et lors du déchiffrement, il est nécessaire de connaître le polynôme clé. Pour prendre en charge des calculs d'une profondeur arbitraire, la FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et le Bootstrap pour gérer le bruit.
Le principal problème de la FHE actuellement est que son efficacité de calcul est extrêmement faible, étant des centaines de millions de fois plus lente que le calcul ordinaire. La DARPA (Advanced Research Projects Agency) du département de la Défense des États-Unis ( avance le programme Dprive, espérant augmenter la vitesse de calcul de la FHE à 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme aborde l'augmentation de la longueur des mots des processeurs, la conception de puces ASIC dédiées, et la construction d'architectures parallèles MIMD, entre autres.
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Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée sur la chaîne, la confidentialité des données d'entraînement de l'IA, etc. Mais en raison de problèmes d'efficacité, son application est encore très limitée. Les principaux projets incluent :
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La technologie FHE est encore à un stade précoce, et ses perspectives de commercialisation ne sont pas encore claires. Cependant, avec l'émergence de puces spécialisées, le FHE devrait transformer des domaines sensibles à la vie privée tels que la défense, la finance et la santé. En tant que technologie clé orientée vers l'avenir, le FHE mérite une attention et une exploration continues.
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