InfoFi : Nouvelle économie de l'attention alimentée par l'IA - Analyse et défis

InfoFi : un nouveau paysage du marché de l'attention alimenté par l'IA

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'information, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.

L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de connaître une troisième rupture - passant de la "rareté de capital" de l'ère industrielle à la "rareté d'attention" de l'ère de la connaissance.

  • Révolution agricole : vise à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendre des conflits pour la terre.
  • Révolution industrielle : s'efforcer de résoudre le problème de la rareté des terres, mais passer à la compétition pour les ressources et l'accumulation de capital
  • Révolution numérique : lutte pour l'attention

Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Que ce soit l'engouement pour le marché des objets de collection ou les ventes en direct des influenceurs, c'est essentiellement une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, en tant que "carburant de données", contribuent leur attention, mais les bénéfices excédentaires sont monopolisés par les plateformes. Le monde de Web3 et InfoFi tente de renverser ce modèle – en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il fait face et les tendances de développement futures.

InfoFi écosystème expliqué : marché de l'attention propulsé par l'IA, ou nouvelle faux pour récolter les petits investisseurs ?​

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en vecteurs de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements on-chain, les insights personnels, et l'activité narrative.

Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :

  • Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
  • Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation, et l'activité narrative en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché de transaction pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
  • Faible barrière à l'entrée : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement en créant du contenu avec leur compte de réseau social.
  • Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompense la création de contenu, mais inclut également la diffusion, l'interaction, la vérification et d'autres étapes, permettant ainsi aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne de recevoir des récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité.
  • Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation prédictive du marché.

InfoFi Écosystème Décrypté : Le marché de l'attention propulsé par l'IA, ou la nouvelle faux pour récolter les petits investisseurs ?​

Catégorie InfoFi

InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories suivantes :

marché de prévision

Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme permettant de prédire les résultats futurs d'événements grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées aux résultats spécifiques de ces événements, le prix du marché reflétant ainsi l'attente collective du groupe concernant les résultats des événements.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché de prévision n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui explore et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prévision correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prévision incorrecte peut entraîner des pertes.

Les plateformes de marché prédictif comprennent :

  • Un marché de prévision : le plus grand marché de prévision décentralisé, construit sur le réseau Polygon, utilisant le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que les élections politiques, l'économie, le divertissement et le lancement de produits.
  • Une plateforme réglementée : il s'agit d'une plateforme de marché prédictif entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui prend en charge les dépôts en USDC, BTC, SOL, XRP, etc., en collaborant avec des fournisseurs d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoins, mais qui reçoit des règlements en devises fiduciaires. Cette plateforme se concentre sur les contrats événementiels, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, elle possède un avantage unique sur le marché américain.

Type de bouche InfoFi (Yap-to-Earn)

"Bouche à oreille" est un terme utilisé par la communauté chinoise des cryptomonnaies pour désigner le Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en partageant des idées et du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets de cryptomonnaie sur les plateformes sociales, généralement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en jetons. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Caractéristiques de "嘴撸" :

  • Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capital élevé, un compte de réseau social suffit pour participer.
  • Renforcer l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions de valeur.
  • Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
  • Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets de bouche populaires ou les projets qui soutiennent la bouche incluent :

Une plateforme AI : c'est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets. Grâce à des algorithmes AI, elle évalue la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés aux cryptomonnaies publiés par les utilisateurs sur les plateformes sociales, récompensant des points que les utilisateurs peuvent utiliser pour rivaliser sur le classement et gagner des airdrops de tokens. Cette plateforme a distribué plus de 90 millions de dollars en tokens aux différentes communautés, avec plus de 200 000 utilisateurs actifs par mois.

Une plateforme de suivi : Suivi de la part de marché mentale et de l'interaction des agents AI, ainsi que des données on-chain, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché mentale et l'humeur des projets cryptographiques. Système intégré de récompenses et d'activités de distribution gratuite, offrant des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention des projets.

Une plateforme de lancement d'agents AI : ce n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, un nouveau mécanisme de lancement a été introduit sur une certaine blockchain, et l'une des façons de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn.

Un projet d'expérimentation sur l'attention : en tant qu'"expérience de valeur de l'attention" dans un écosystème d'IA, le lancement officiel de jetons se fait par l'émission initiale d'attention. Le mécanisme de fonctionnement s'articule autour de l'"économie de l'attention" et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement répartis sous forme de crypto-monnaie entre les 25 premiers utilisateurs du classement de l'attention.

Un projet basé sur Solana : un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana. Évaluer l'impact global des utilisateurs, récompenser le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Un LLM personnalisé évaluera quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces seront récompensés.

Bouche à l'ouvrage + Tâches/Activités en chaîne/Vérification : Valorisation des contributions multidimensionnelles

Certains projets évaluent également la contribution multidimensionnelle des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (tels que les transactions, le staking, la création de NFT) ou des tâches.

Une plateforme de croissance Web3 : est une plateforme de croissance Web3 dont la dernière fonctionnalité vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, et il ne s'agit pas seulement du nombre de tweets publiés, mais de la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les sentiments, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minage de NFT ou l'achèvement de tâches en chaîne, etc.

Un modèle d'IA décentralisé : il s'agit d'un modèle d'IA décentralisé formé sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur les plateformes sociales, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA ; les observateurs identifient le contenu de grande valeur et marquent les soumissions d'aperçus, déterminant ainsi quel contenu l'IA apprendra, contribuant à façonner une IA intelligente.

InfoFi de réputation

Un protocole de réputation : est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve d'engagement social, générant un score de crédibilité grâce à un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa capacité à résister aux attaques Sybil. Actuellement, il utilise un système d'invitation strict. La fonction principale est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifiable de la confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec une utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs). Ce protocole a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation d'individus, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et vendant des "billets de confiance" et des "billets de méfiance".

Un projet de réputation basé sur Sui : principalement construit sur Sui, il vise à convertir l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur les plateformes sociales en une réputation en chaîne quantifiable, et à encourager la participation des utilisateurs par le biais de récompenses. En commentant en mentionnant le compte officiel sous les posts des créateurs, le commentateur et le créateur reçoivent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, cette action de mention par les utilisateurs est limitée à 3 fois par jour, tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités chaque jour. Les mentions provenant des projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs obtiendront plus de points.

Marché de l'attention / Prédiction

Une plateforme de découverte et de trading de tendances : il s'agit d'une plateforme de découverte et de trading de tendances basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.

Un marché de prédiction sociale : c'est un marché de prédiction sociale qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenus et de liens de valeur, créant un marché dynamique grâce à un mécanisme de vote. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les conservateurs. Pour prévenir la manipulation du pool de prédiction, le poids des votes sera réduit dans les 5 dernières minutes de chaque round.

Un projet de l'écosystème Arbitrum : une infrastructure de marché d'attention dans l'écosystème Arbitrum. Cela indique que les récompenses dans son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des gains, mais aussi une influence durable.

Une plateforme de contenu social tokenisé : permet de tokeniser les publications sociales, devenant une tendance sur la courbe de liquidité conjointe. Les créateurs ont droit à 20 % des frais de transaction de la courbe de liquidité conjointe pour chaque tendance.

Accès au contenu des jetons contrôlés : filtrer le bruit

Une plateforme pour créateurs : les créateurs peuvent lancer des espaces tokenisés, offrant des contenus sélectionnés tels que des insights de marché, de l'Alpha et des analyses, sans avoir à gérer ni subir de pression sociale ; les utilisateurs peuvent débloquer des informations de haute valeur et peu bruyantes en achetant des clés en chaîne liées à chaque espace créateur. Les clés ne servent pas seulement à accéder - ce sont des actifs négociables, avec une courbe de prix dynamique déterminée par la demande. En même temps, l'IA transforme les données de chat et les signaux en insights exploitables.

Un nouveau protocole : un nouveau protocole sur le réseau Abstract, qui n'est pas encore complètement lancé, mais un programme de parrainage a déjà été mis en place, invitant les KOL à recevoir des points de récompense. Le fondateur a déclaré : "Il est temps de réduire le bruit et d'amplifier le signal." Les informations actuellement publiques indiquent que ce protocole sera intégré à un certain système d'évaluation de réputation.

Informations sur les données InfoFi

Une plateforme d'échange d'informations : c'est un outil de recherche de données en chaîne, une plateforme d'échange d'informations et une bourse. Sa plateforme d'échange d'informations est une plateforme d'échange d'informations décentralisée, où le "détective en chaîne" peut gagner des récompenses.

InfoFi Écosystème Décrypté : Marché de l'Attention Alimenté par l'IA, ou la Nouvelle Faux pour Récolter les Petits Investisseurs ?​

Dilemme InfoFi

marché prédit

  • Réglementation et conformité : Les marchés de prévision pourraient être considérés comme similaires aux options binaires et aux marchés de type jeu, faisant face à des pressions réglementaires.
  • Délit d'initié et équité : les marchés de prédiction peuvent être affectés par des informations privilégiées.
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TeaTimeTradervip
· 07-11 11:01
Travaillez pour des revenus, Mining
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ponzi_poetvip
· 07-11 08:48
Maintenant, ce qui est rare, ce sont les cerveaux humains doge
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BlockchainFriesvip
· 07-08 14:02
Tu es prêt à commencer à copier les devoirs ?
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Trader les cryptos partout et à tout moment
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