De 2017 à 2020, Chainlink a débloqué la DeFi sans confiance en vérifiant les flux de prix sur la chaîne. Si votre protocole de prêt n'avait pas de données inviolables, il a été exploité.
Avançons jusqu'en 2025 — l'écart d'infrastructure a évolué. Maintenant, ce ne sont pas les flux de prix qui ont besoin de vérification. C'est le raisonnement de l'IA.
•••
— 📌 Pourquoi l'IA a besoin de son propre oracle
Les LLM tels que GPT-4o, Claude et Llama 3.1 alimentent des agents dans DeFi, les opérations juridiques, la santé, et plus encore. Mais ils hallucinent — beaucoup. Et pire, ils se contredisent.
Le problème n'est pas seulement la qualité du modèle — c'est l'architecture.
Les LLMs ne peuvent pas équilibrer précision et neutralité :
+ Plus de données d'entraînement = moins de biais, plus d'hallucinations
+ Moins de curation = plus de biais, moins d'hallucinations
Cela rend les sorties de l'IA fondamentalement peu fiables. Dans des systèmes à fort enjeu (, par exemple, la finance, la gouvernance, la sécurité), c'est inacceptable.
Mira Network — l'oracle de raisonnement qui vérifie les résultats de l'IA via un consensus décentralisé.
Voici comment cela fonctionne :
1️⃣ Binarisation
Les longues réponses de l'IA sont souvent remplies d'affirmations en couches. Mira les divise pour plus de clarté.
e.g., « Bitcoin a été créé en 2009 et a une offre limitée à 21 millions » → devient : • Bitcoin lancé en 2009 • L'offre de Bitcoin est limitée à 21M
Chaque fait se tient seul - et peut être vérifié de manière indépendante.
2️⃣ Vérification Distribuée
Ces revendications en petites bouchées sont acheminées vers différents validateurs. Chacun vérifie la revendication en utilisant un modèle unique — Claude, GPT-4o, DeepSeek, etc.
Aucun validateur ne voit l'entrée complète, donc la vie privée est protégée — et le jugement reste distribué.
3️⃣ Preuve de Vérification = Travail + Mise
Les validateurs ne devinent pas. Ils engagèrent des ressources et exécutent de vraies inférences. Pas de casse-têtes de minage - juste un travail significatif en IA.
Si un nœud essaie de tricher le système, il est sanctionné. La vérification n'est pas juste un calcul — c'est une responsabilité.
4️⃣ Consensus des Modèles
Mira ne fait pas confiance à un simple 3 sur 5.
Si les modèles ne s'accordent pas presque unanimement, la revendication ne passe pas. Près n'est pas suffisant — seules les réponses alignées avancent.
C'est ce qui transforme Mira en un oracle de raisonnement — pas juste un autre filtre.
— 📌 Métriques de Croissance
+ 4.5M utilisateurs totaux
+ 90 % de réduction d'hallucinations dans les sorties des agents
Programme de Délégation de Nœud + SDK déjà utilisé dans DeFi + gaming
— 📌 Mon avis
Chainlink a sécurisé le DeFi en vérifiant les prix. Mira pourrait sécuriser l'IA autonome en vérifiant la cognition.
Les primitives peuvent changer, mais le motif ne change pas :
• L'infrastructure gagne d'abord. • La valeur s'accumule sur ce que les autres construisent.
Et cette couche est toujours massivement sous-évaluée.
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De 2017 à 2020, Chainlink a débloqué la DeFi sans confiance en vérifiant les flux de prix sur la chaîne. Si votre protocole de prêt n'avait pas de données inviolables, il a été exploité.
Avançons jusqu'en 2025 — l'écart d'infrastructure a évolué.
Maintenant, ce ne sont pas les flux de prix qui ont besoin de vérification.
C'est le raisonnement de l'IA.
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— 📌 Pourquoi l'IA a besoin de son propre oracle
Les LLM tels que GPT-4o, Claude et Llama 3.1 alimentent des agents dans DeFi, les opérations juridiques, la santé, et plus encore. Mais ils hallucinent — beaucoup. Et pire, ils se contredisent.
Le problème n'est pas seulement la qualité du modèle — c'est l'architecture.
Les LLMs ne peuvent pas équilibrer précision et neutralité :
+ Plus de données d'entraînement = moins de biais, plus d'hallucinations
+ Moins de curation = plus de biais, moins d'hallucinations
Cela rend les sorties de l'IA fondamentalement peu fiables.
Dans des systèmes à fort enjeu (, par exemple, la finance, la gouvernance, la sécurité), c'est inacceptable.
Mira Network — l'oracle de raisonnement qui vérifie les résultats de l'IA via un consensus décentralisé.
Voici comment cela fonctionne :
1️⃣ Binarisation
Les longues réponses de l'IA sont souvent remplies d'affirmations en couches. Mira les divise pour plus de clarté.
e.g., « Bitcoin a été créé en 2009 et a une offre limitée à 21 millions »
→ devient :
• Bitcoin lancé en 2009
• L'offre de Bitcoin est limitée à 21M
Chaque fait se tient seul - et peut être vérifié de manière indépendante.
2️⃣ Vérification Distribuée
Ces revendications en petites bouchées sont acheminées vers différents validateurs.
Chacun vérifie la revendication en utilisant un modèle unique — Claude, GPT-4o, DeepSeek, etc.
Aucun validateur ne voit l'entrée complète, donc la vie privée est protégée — et le jugement reste distribué.
3️⃣ Preuve de Vérification = Travail + Mise
Les validateurs ne devinent pas. Ils engagèrent des ressources et exécutent de vraies inférences.
Pas de casse-têtes de minage - juste un travail significatif en IA.
Si un nœud essaie de tricher le système, il est sanctionné. La vérification n'est pas juste un calcul — c'est une responsabilité.
4️⃣ Consensus des Modèles
Mira ne fait pas confiance à un simple 3 sur 5.
Si les modèles ne s'accordent pas presque unanimement, la revendication ne passe pas.
Près n'est pas suffisant — seules les réponses alignées avancent.
C'est ce qui transforme Mira en un oracle de raisonnement — pas juste un autre filtre.
— 📌 Métriques de Croissance
+ 4.5M utilisateurs totaux
+ 90 % de réduction d'hallucinations dans les sorties des agents
Programme de Délégation de Nœud + SDK déjà utilisé dans DeFi + gaming
— 📌 Mon avis
Chainlink a sécurisé le DeFi en vérifiant les prix.
Mira pourrait sécuriser l'IA autonome en vérifiant la cognition.
Les primitives peuvent changer, mais le motif ne change pas :
• L'infrastructure gagne d'abord.
• La valeur s'accumule sur ce que les autres construisent.
Et cette couche est toujours massivement sous-évaluée.