L'IA est devenue le cœur stratégique des entreprises, non seulement un outil de discussion, mais aussi un moteur de productivité. Alors que les sociétés du Fortune 500 tentent toutes d'intégrer la collaboration AI dans leurs activités, l'IA d'entreprise entre dans une nouvelle ère de concurrence. Cependant, contrairement au modèle SaaS du passé, pour réussir dans ce nouveau contexte, les nouvelles entreprises d'IA doivent non seulement être rapides, mais aussi précises et avoir une longue traîne.
Les entreprises ( AI se comportent différemment des entreprises SaaS traditionnelles, et les fondateurs nous demandent constamment comment les entreprises ) AI s'adaptent et se démarquent.
Après avoir parlé à des centaines d'entreprises d'IA au cours des dernières années, nous pensons qu'il existe quelques principes émergents pour… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 24 juin 2025
Le célèbre investisseur a16z (Andreessen Horowitz) a analysé dans un long article intitulé "De la démo à la transaction: aperçu de la construction de l'IA d'entreprise" comment les startups AI peuvent se démarquer dans la concurrence, voici la compilation de ChainNews.
La démonstration technique n'est pas difficile, ce qui est difficile, c'est de créer des produits AI durables.
La vague de l'IA générative a rendu de nombreux produits comme des "enveloppements GPT (GPT wrappers)", qui sont généralement faciles à copier et finiront par être engloutis par de gros modèles. Dans le monde réel, il est facile de créer une démo impressionnante qui suscite l'intérêt, mais le plus difficile est de faire fonctionner l'IA de manière stable dans des scénarios d'entreprise réels.
Du choix du modèle, des critères d'évaluation, de la conception des tâches et des flux de travail, à l'intégration profonde du produit dans les données clients et la logique métier, les nouveaux défis techniques auxquels l'IA est confrontée sont extrêmement complexes et variables.
a16z souligne que les entreprises exigent non seulement de la précision, mais aussi de la fiabilité des modèles dans des domaines clés tels que le droit ou la comptabilité, ainsi que des risques de responsabilité. Par conséquent, pour l'IA d'entrer dans les systèmes centraux des entreprises, elle ne peut pas se contenter d'effets superficiels, elle doit également être longue traîne et tolérante aux pannes.
(Guide de lecture long de Sequoia Capital aux entrepreneurs : comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de plusieurs billions de dollars ?)
La compétition des startups AI devient intense : une croissance des revenus annuels multipliée par 10 devient le nouveau seuil
Atteindre un revenu annuel récurrent de 1 million de dollars par an dans le passé était considéré comme un indicateur précoce de succès, mais aujourd'hui, cela est inférieur à la moyenne des start-ups en intelligence artificielle. Selon Stripe et les données du marché, de nombreuses entreprises d'IA voient leur chiffre d'affaires augmenter de plus de 10 fois par an, certaines dépassant même plusieurs millions de dollars de revenus en quelques mois.
a16z estime qu'il y a deux raisons à cela :
D'une part, de nombreuses entreprises ont déjà alloué un budget spécifique à l'IA et cherchent activement des solutions, le processus d'achat est rapide et le budget est adéquat ; d'autre part, les logiciels d'IA sont généralement vendus sur la base des résultats du travail eux-mêmes, et non comme des outils d'aide à la vente pour aider les gens à accomplir leur travail.
En d'autres termes, le logiciel d'IA remplace directement la main-d'œuvre pour accomplir des tâches, se tournant vers la consommation du "budget de main-d'œuvre" plutôt que du "budget informatique traditionnel", ce qui entraînera une augmentation globale de la valeur du contrat.
(Le commerce électronique est mort ? Comment les agents d'intelligence artificielle prennent-ils en charge le pouvoir décisionnel mondial de la consommation et modifient-ils les règles commerciales ?)
La popularité de la technologie stimule l'explosion des applications d'IA : même les scénarios périphériques sont pris en compte
En même temps, le prix des modèles d'IA est en train de chuter rapidement, avec une baisse allant jusqu'à 80% pour le modèle o3 d'OpenAI en un an. Avec la popularisation d'outils tels que Replit et Cursor, même les utilisateurs non techniques peuvent créer des applications d'IA, ce qui fait progresser considérablement la vitesse d'explosion des produits d'IA.
Cela signifie qu'il y aura une abondance d'assistants de planification de voyages personnalisés, de tableaux de surveillance de la santé, ainsi que d'outils internes pour résoudre les processus commerciaux des entreprises : (
L'IA est en train de faire émerger de nombreux marchés de niche et de scénarios d'application périphériques qui étaient auparavant peu rentables sur le plan économique et ne pouvaient pas être mis à l'échelle, ce qui permet à davantage de produits innovants de se concrétiser.
)Entretien avec Musk : l'intelligence artificielle super intelligente va exploser, les entrepreneurs devraient rechercher une vie "utile" plutôt que "grande"(
Le premier à agir est le gagnant : l'avantage du pionnier est crucial
Les acheteurs d'IA ne sont pas seulement confrontés à une explosion d'informations, mais ont également des préférences de marque bien établies. a16z souligne que la question "Êtes-vous la première solution d'IA dans ce domaine ?" est devenue cruciale pour de nombreuses entreprises lors de leur décision d'achat.
Des éditeurs de code comme )IDE(, des startups telles que Cursor et Harvey, appréciées des avocats, sont devenues des produits emblématiques dans leur catégorie grâce à des itérations rapides et une pénétration rapide sur le marché. Cette rapidité a non seulement surpassé les géants traditionnels, mais a également marginalisé les concurrents qui n'ont pas eu le temps de réagir. Dans le domaine de l'IA, la vitesse est synonyme de pouvoir monopolistique.
Pour aller loin, il faut construire des remparts. L'IA n'est pas une solution miracle en soi.
Les capacités en IA ne sont pas un obstacle commercial, pour éviter d'être remplacées par des coureurs plus rapides, a16z rappelle que les nouvelles start-ups réussies doivent construire de véritables "moats" :
Devenir le pivot des données : comme Eve ou Salient, en commençant par la voix ou les données non structurées, pour devenir progressivement le système de données clé de l'industrie.
Établir une habitude d'utilisation liée au flux de travail : par exemple, Decagon renforce le processus de coopération homme-machine, rendant difficile pour l'utilisateur de s'en échapper.
Intégration approfondie de l'écosystème d'entreprise : Tennr, HappyRobot et d'autres intègrent les anciens systèmes médicaux et logistiques en interne, offrant une valeur irremplaçable.
Établir des rôles de confiance et de coopération : les excellents fournisseurs d'IA ne sont plus seulement des fournisseurs d'outils, mais aussi des partenaires qui aident les entreprises à élaborer des stratégies d'IA.
De la fausse chaleur à la véritable force, les nouvelles start-ups en intelligence artificielle visent davantage la précision et la profondeur.
Au cours des dernières années, la vague de l'IA a créé des opportunités sans précédent pour les entreprises du monde entier, mais elle a également rendu la concurrence extrêmement féroce. Les nouvelles start-ups en IA qui survivent doivent non seulement itérer rapidement, mais aussi être capables de cibler avec précision la demande et de créer une solide barrière de protection.
Du démo aux accords, de l'idée au produit, des simples outils aux partenariats, le chemin des startups en IA est bien plus long que ce que l'on imagine, ajoutant ainsi de la valeur aux équipes qui s'y investissent pleinement.
Comment les produits AI de cet article ont-ils surmonté la bulle pour aller vers la pérennité ? Guide des cinq conseils d'a16z pour les startups AI d'entreprise apparu pour la première fois sur ABMedia de Chain News.
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Comment les produits AI peuvent-ils passer la bulle et aller vers la durabilité ? Guidez les cinq conseils d'A16z pour les start-ups AI d'entreprise.
L'IA est devenue le cœur stratégique des entreprises, non seulement un outil de discussion, mais aussi un moteur de productivité. Alors que les sociétés du Fortune 500 tentent toutes d'intégrer la collaboration AI dans leurs activités, l'IA d'entreprise entre dans une nouvelle ère de concurrence. Cependant, contrairement au modèle SaaS du passé, pour réussir dans ce nouveau contexte, les nouvelles entreprises d'IA doivent non seulement être rapides, mais aussi précises et avoir une longue traîne.
Les entreprises ( AI se comportent différemment des entreprises SaaS traditionnelles, et les fondateurs nous demandent constamment comment les entreprises ) AI s'adaptent et se démarquent.
Après avoir parlé à des centaines d'entreprises d'IA au cours des dernières années, nous pensons qu'il existe quelques principes émergents pour… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 24 juin 2025
Le célèbre investisseur a16z (Andreessen Horowitz) a analysé dans un long article intitulé "De la démo à la transaction: aperçu de la construction de l'IA d'entreprise" comment les startups AI peuvent se démarquer dans la concurrence, voici la compilation de ChainNews.
La démonstration technique n'est pas difficile, ce qui est difficile, c'est de créer des produits AI durables.
La vague de l'IA générative a rendu de nombreux produits comme des "enveloppements GPT (GPT wrappers)", qui sont généralement faciles à copier et finiront par être engloutis par de gros modèles. Dans le monde réel, il est facile de créer une démo impressionnante qui suscite l'intérêt, mais le plus difficile est de faire fonctionner l'IA de manière stable dans des scénarios d'entreprise réels.
Du choix du modèle, des critères d'évaluation, de la conception des tâches et des flux de travail, à l'intégration profonde du produit dans les données clients et la logique métier, les nouveaux défis techniques auxquels l'IA est confrontée sont extrêmement complexes et variables.
a16z souligne que les entreprises exigent non seulement de la précision, mais aussi de la fiabilité des modèles dans des domaines clés tels que le droit ou la comptabilité, ainsi que des risques de responsabilité. Par conséquent, pour l'IA d'entrer dans les systèmes centraux des entreprises, elle ne peut pas se contenter d'effets superficiels, elle doit également être longue traîne et tolérante aux pannes.
(Guide de lecture long de Sequoia Capital aux entrepreneurs : comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de plusieurs billions de dollars ?)
La compétition des startups AI devient intense : une croissance des revenus annuels multipliée par 10 devient le nouveau seuil
Atteindre un revenu annuel récurrent de 1 million de dollars par an dans le passé était considéré comme un indicateur précoce de succès, mais aujourd'hui, cela est inférieur à la moyenne des start-ups en intelligence artificielle. Selon Stripe et les données du marché, de nombreuses entreprises d'IA voient leur chiffre d'affaires augmenter de plus de 10 fois par an, certaines dépassant même plusieurs millions de dollars de revenus en quelques mois.
a16z estime qu'il y a deux raisons à cela :
D'une part, de nombreuses entreprises ont déjà alloué un budget spécifique à l'IA et cherchent activement des solutions, le processus d'achat est rapide et le budget est adéquat ; d'autre part, les logiciels d'IA sont généralement vendus sur la base des résultats du travail eux-mêmes, et non comme des outils d'aide à la vente pour aider les gens à accomplir leur travail.
En d'autres termes, le logiciel d'IA remplace directement la main-d'œuvre pour accomplir des tâches, se tournant vers la consommation du "budget de main-d'œuvre" plutôt que du "budget informatique traditionnel", ce qui entraînera une augmentation globale de la valeur du contrat.
(Le commerce électronique est mort ? Comment les agents d'intelligence artificielle prennent-ils en charge le pouvoir décisionnel mondial de la consommation et modifient-ils les règles commerciales ?)
La popularité de la technologie stimule l'explosion des applications d'IA : même les scénarios périphériques sont pris en compte
En même temps, le prix des modèles d'IA est en train de chuter rapidement, avec une baisse allant jusqu'à 80% pour le modèle o3 d'OpenAI en un an. Avec la popularisation d'outils tels que Replit et Cursor, même les utilisateurs non techniques peuvent créer des applications d'IA, ce qui fait progresser considérablement la vitesse d'explosion des produits d'IA.
Cela signifie qu'il y aura une abondance d'assistants de planification de voyages personnalisés, de tableaux de surveillance de la santé, ainsi que d'outils internes pour résoudre les processus commerciaux des entreprises : (
L'IA est en train de faire émerger de nombreux marchés de niche et de scénarios d'application périphériques qui étaient auparavant peu rentables sur le plan économique et ne pouvaient pas être mis à l'échelle, ce qui permet à davantage de produits innovants de se concrétiser.
)Entretien avec Musk : l'intelligence artificielle super intelligente va exploser, les entrepreneurs devraient rechercher une vie "utile" plutôt que "grande"(
Le premier à agir est le gagnant : l'avantage du pionnier est crucial
Les acheteurs d'IA ne sont pas seulement confrontés à une explosion d'informations, mais ont également des préférences de marque bien établies. a16z souligne que la question "Êtes-vous la première solution d'IA dans ce domaine ?" est devenue cruciale pour de nombreuses entreprises lors de leur décision d'achat.
Des éditeurs de code comme )IDE(, des startups telles que Cursor et Harvey, appréciées des avocats, sont devenues des produits emblématiques dans leur catégorie grâce à des itérations rapides et une pénétration rapide sur le marché. Cette rapidité a non seulement surpassé les géants traditionnels, mais a également marginalisé les concurrents qui n'ont pas eu le temps de réagir. Dans le domaine de l'IA, la vitesse est synonyme de pouvoir monopolistique.
Pour aller loin, il faut construire des remparts. L'IA n'est pas une solution miracle en soi.
Les capacités en IA ne sont pas un obstacle commercial, pour éviter d'être remplacées par des coureurs plus rapides, a16z rappelle que les nouvelles start-ups réussies doivent construire de véritables "moats" :
Devenir le pivot des données : comme Eve ou Salient, en commençant par la voix ou les données non structurées, pour devenir progressivement le système de données clé de l'industrie.
Établir une habitude d'utilisation liée au flux de travail : par exemple, Decagon renforce le processus de coopération homme-machine, rendant difficile pour l'utilisateur de s'en échapper.
Intégration approfondie de l'écosystème d'entreprise : Tennr, HappyRobot et d'autres intègrent les anciens systèmes médicaux et logistiques en interne, offrant une valeur irremplaçable.
Établir des rôles de confiance et de coopération : les excellents fournisseurs d'IA ne sont plus seulement des fournisseurs d'outils, mais aussi des partenaires qui aident les entreprises à élaborer des stratégies d'IA.
De la fausse chaleur à la véritable force, les nouvelles start-ups en intelligence artificielle visent davantage la précision et la profondeur.
Au cours des dernières années, la vague de l'IA a créé des opportunités sans précédent pour les entreprises du monde entier, mais elle a également rendu la concurrence extrêmement féroce. Les nouvelles start-ups en IA qui survivent doivent non seulement itérer rapidement, mais aussi être capables de cibler avec précision la demande et de créer une solide barrière de protection.
Du démo aux accords, de l'idée au produit, des simples outils aux partenariats, le chemin des startups en IA est bien plus long que ce que l'on imagine, ajoutant ainsi de la valeur aux équipes qui s'y investissent pleinement.
Comment les produits AI de cet article ont-ils surmonté la bulle pour aller vers la pérennité ? Guide des cinq conseils d'a16z pour les startups AI d'entreprise apparu pour la première fois sur ABMedia de Chain News.