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Los modelos de IA tradicionales suelen ejecutarse en servidores centralizados, lo que conlleva riesgos de filtración de datos y privacidad. El mecanismo de operación de IA descentralizada de DBC permite que los modelos se calculen de forma segura en nodos en todo el mundo, completando el entrenamiento y la inferencia sin que los datos tengan que salir de la localidad, lo que mejora enormemente la capacidad de protección de la privacidad.
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