Esta mañana me encontré con algo interesante en la cafetería:
En la mesa de al lado, dos programadores están discutiendo sobre la calidad de los datos de entrenamiento de la IA. Uno dice: "Ahora las granjas de etiquetado de datos están llenas de robots", y el otro responde: "Eso al menos debería probar que eres un ser humano." El resultado fue que los dos se pelearon cada vez más fuerte, hasta que el camarero se acercó y les preguntó si podían demostrar primero que no eran robots. Todo el lugar estalló en risas...
Esta broma ahora parece una profecía divina: la colaboración entre @Billions_ntwk y @JoinSapien acaba de resolver este ciclo vicioso. Billions utiliza pruebas de cero conocimiento para verificar que eres una persona real, Sapien utiliza un mecanismo de staking de calidad para garantizar que lo que haces es un asunto humano. Dos proyectos de los años 90 han cerrado todas las brechas en la cadena de suministro de datos de IA.
¿Cómo se juega exactamente? El sistema de identidad privada Billions ha verificado a 900,000 personas reales, permitiendo almacenar reputación en la cadena sin necesidad de entregar una identificación. Sapien es más duro, 1 millón de contribuyentes realizan 80 millones de tareas de etiquetado, los de baja calidad tienen su depósito descontado directamente. Ahora, al unir fuerzas, se le ha añadido un doble filtrado a los datos que se proporcionan a la IA: Primero pasar por el torniquete de persona real, luego por la línea de inspección de calidad.
Lo más impactante es que esta combinación afecta el punto débil de la industria de la IA: los modelos pueden iterar indefinidamente, pero si los datos están sucios, es una contaminación permanente. Ahora muchos proyectos alardean de tener grandes volúmenes de datos, pero nadie se atreve a garantizar si son granjas de bots las que están inflando esas cifras. Billions×Sapien equivale a erigir un monumento en el mercado de datos: La carne aquí no solo es fresca, sino que también se puede rastrear de qué cerdo proviene.
A largo plazo, este modelo de vinculación "persona real + calidad superior" podría cambiar las reglas del juego. ¿Quién estaría dispuesto a generar datos basura por cinco centavos cuando la reputación y los ingresos de los contribuyentes están vinculados? Después de todo, en el mundo de Web3, tu historial en la cadena vale mucho más que un currículum. Esta colaboración me ha dado la siguiente inspiración: En la segunda mitad de la competencia de IA, quien tenga la calidad de datos, tendrá el mundo.
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Esta mañana me encontré con algo interesante en la cafetería:
En la mesa de al lado, dos programadores están discutiendo sobre la calidad de los datos de entrenamiento de la IA. Uno dice: "Ahora las granjas de etiquetado de datos están llenas de robots", y el otro responde: "Eso al menos debería probar que eres un ser humano."
El resultado fue que los dos se pelearon cada vez más fuerte, hasta que el camarero se acercó y les preguntó si podían demostrar primero que no eran robots. Todo el lugar estalló en risas...
Esta broma ahora parece una profecía divina: la colaboración entre @Billions_ntwk y @JoinSapien acaba de resolver este ciclo vicioso.
Billions utiliza pruebas de cero conocimiento para verificar que eres una persona real, Sapien utiliza un mecanismo de staking de calidad para garantizar que lo que haces es un asunto humano.
Dos proyectos de los años 90 han cerrado todas las brechas en la cadena de suministro de datos de IA.
¿Cómo se juega exactamente?
El sistema de identidad privada Billions ha verificado a 900,000 personas reales, permitiendo almacenar reputación en la cadena sin necesidad de entregar una identificación.
Sapien es más duro, 1 millón de contribuyentes realizan 80 millones de tareas de etiquetado, los de baja calidad tienen su depósito descontado directamente.
Ahora, al unir fuerzas, se le ha añadido un doble filtrado a los datos que se proporcionan a la IA:
Primero pasar por el torniquete de persona real, luego por la línea de inspección de calidad.
Lo más impactante es que esta combinación afecta el punto débil de la industria de la IA: los modelos pueden iterar indefinidamente, pero si los datos están sucios, es una contaminación permanente.
Ahora muchos proyectos alardean de tener grandes volúmenes de datos, pero nadie se atreve a garantizar si son granjas de bots las que están inflando esas cifras.
Billions×Sapien equivale a erigir un monumento en el mercado de datos:
La carne aquí no solo es fresca, sino que también se puede rastrear de qué cerdo proviene.
A largo plazo, este modelo de vinculación "persona real + calidad superior" podría cambiar las reglas del juego.
¿Quién estaría dispuesto a generar datos basura por cinco centavos cuando la reputación y los ingresos de los contribuyentes están vinculados?
Después de todo, en el mundo de Web3, tu historial en la cadena vale mucho más que un currículum.
Esta colaboración me ha dado la siguiente inspiración:
En la segunda mitad de la competencia de IA, quien tenga la calidad de datos, tendrá el mundo.