AI × Web3: ¿Quién construirá la cadena base para esta era?

La verdadera transformación de los paradigmas tecnológicos a menudo se manifiesta primero como una ola, en lugar de un sistema completo. La ola de IA que estamos experimentando no es una excepción.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que la fuerza transformadora más profunda en la industria de inversiones es más valiosa que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he estado en contacto con numerosos proyectos que exploran la combinación del mundo real con sistemas en cadena, como RWA, Consumer, infoFi, etc. Una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la dirección del proyecto, al final será necesario integrar la lógica de colaboración de IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, RWA en el futuro necesita considerar cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la validación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica. Los proyectos de consumo o DeFi también necesitan IA para lograr la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes finalmente convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de fusión y soporte de IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

Creo que el futuro de la IA no se trata solo de volverse más poderosa o de ser más utilizada, sino que el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la transformación temprana de Internet, no se debió únicamente a la invención del DNS o del navegador, sino porque permitió por primera vez que todos pudieran participar en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos y dando lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA está siguiendo un camino similar: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligente para todos, ayudando a transformar el conocimiento especializado, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización. Este es un problema que el mundo actual de Web2 encuentra difícil de resolver, y también es parte de la lógica fundamental que me atrae hacia la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la participación en las ganancias es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de la operación de IA a partir de la estructura de cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir un equipo con un buen historial para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo. He estado reflexionando sobre una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser propiedad de más personas en conjunto? ¿Puede reestructurar la atribución y la lógica de distribución del valor de la IA a través de la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando aparezca esta lógica, creo que los proyectos relacionados podrían convertirse en disruptores, y no en "otra cadena pública desechada".

Para encontrar respuestas, casi he investigado todos los proyectos de IA a los que he podido acceder, hasta que conocí a Sahara. La respuesta que dio Tyler, cofundador de Sahara, es: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta respuesta simple golpea justo en la debilidad de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita en gran medida a las tarifas de Gas o a la gobernanza, lo que dificulta realmente el apoyo al ciclo positivo del ecosistema y aún más la sostenibilidad del desarrollo en nuevos campos.

Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": la verdadera transformación de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir sistemas de soporte. Sahara es uno de los casos que más espero de lo que anticipé en ese momento.

De la inversión a una valoración de 8 veces con una fuerte inversión adicional

Mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba llevando a cabo la verdadera misión de liderazgo en inteligencia artificial que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Lo que me llevó a invertir nuevamente a una valoración ocho veces mayor en solo seis meses, fue la fuerza poco común que sentí en este equipo.

Uno de los cofundadores es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular en una universidad estadounidense nacido en los años 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino que lo más importante es que a esa edad aún tiene sueños, energía y la determinación para hacerlos realidad. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, ser emocionalmente estable y ser un genio humilde.

Tyler es el ex director de inversiones en América del Norte de una conocida institución de inversión, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, su comprensión de Web3 no necesita ser explicada. Su autodisciplina es asombrosa: duerme solo múltiplos enteros de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se mantiene en forma para estar en buena condición, y para mantener su mente clara, no consume azúcares en absoluto, trabajando más de 13 horas al día. Yo solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Soy afortunado de tener esta ocupación hoy en día." Su fuente de dopamina proviene de avanzar en los proyectos cada día, hacer realidad sus sueños es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Conocerlos cambió mi vida. También comencé a mantener un horario regular tanto como fuera posible, mi estado de ánimo se estabilizó gradualmente y empecé a hacer ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara ha recibido la atención del capital por suerte, no dudaré en añadir: "El interés del capital es un resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en la primera ronda del mercado, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión conocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado una era de inversión de grandes empresas tecnológicas en el campo de la IA Web3, y su obtención del premio de IA de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, así como bancos nacionales, también son invitados de honor de Sahara. Puedes ver que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales están comenzando a hacer apuestas silenciosas en IA × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean determinadas; esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esto también explica por qué puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, y más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (con varios millones más en la cola). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El último tema de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y promover un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿realmente existe un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y continúe recibiendo recompensas?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de etiquetas e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y externalizar la etiquetación, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-construcción de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad que participan activamente en la etiquetación y la creación de prompts. Esto no solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas de Sahara, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de su modelo de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en tokens otorgadas por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.

La principal ventaja de Sahara es que conecta contigo a una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.

Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad de usuarios tempranos potenciales; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida de los modelos de IA, donde en cada etapa después de que el modelo se ponga en línea, como la llamada, la combinación y la reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de distribución de beneficios, permitiendo que el valor se capture en un período de tiempo más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de potencia de cálculo, entre otros, podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o compras.

Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la llamada de modelos combinados y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se queden con todas las ganancias. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y en el futuro debe continuar recibiendo recompensas.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo fe en Sahara, no ocultaré los desafíos que enfrentará el proyecto debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite la implementación en cualquier cadena compatible con EVM, y también ofrece interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—llamar directamente a los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella."

Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya ha sido construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: proporciona servicios de datos relevantes a varias empresas tecnológicas de primer nivel y aborda algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de todo el sector de IA en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de IA en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita la implementación y mejora de más productos y soluciones tecnológicas nativas de IA en Web3.

Pero no olvides que Sahara es "el único en su tipo".