UBS hizo un análisis exhaustivo de la revolución de la IA y concluyó que el impacto 'visible' está al menos a 3 años de distancia para las empresas de consumo
Un informe amplio de julio de 2025 de UBS Evidence Lab destaca que la inteligencia artificial, y la IA generativa en particular, se está convirtiendo rápidamente en una imperativa estratégica para las empresas del sector consumidor en todo el mundo, pero aún no es realmente "visible".
“Se está convirtiendo en un enfoque estratégico esencial y un diferenciador competitivo en toda la cadena de valor, no solo una herramienta de eficiencia,” escriben los autores. Ven casos de uso de amplio alcance, desde la previsión de la demanda hasta la automatización de la cadena de suministro y las recomendaciones de productos, y creen que debería proporcionar una “experiencia del cliente más agradable” además de mejorar las operaciones. El uso de la IA será un factor crítico en el futuro que separará a los ganadores de los perdedores en el espacio del consumidor, añaden. Es muy pronto.
A pesar de estudios de caso destacados y un aumento en la atención ejecutiva, UBS encuentra que el impacto financiero directo y cuantificable de la IA sigue siendo limitado, afirmando simplemente sobre los estados de ganancias y pérdidas, o P&L: “El impacto de la IA en P&L no es material, pero esperamos que sea visible en los próximos 3 años.” Mientras tanto, a pesar de muchos titulares sobre despidos relacionados con la IA, UBS encuentra pocas evidencias de reducciones en el personal: “Hemos escuchado algunas evidencias anecdóticas, pero no dentro de nuestra cobertura.” Sin embargo, es probable que tales reducciones en la fuerza laboral vengan, añadió UBS.
Basándose en entrevistas en profundidad con analistas y divulgaciones de empresas en más de 20 sectores globales, el informe detalla cómo la IA está transformando todo, desde las cadenas de suministro y el marketing hasta la experiencia del cliente, al tiempo que subraya que los cambios más significativos—y las divisiones competitivas—aún no han aparecido por completo. "La mayoría de las empresas consumidoras esperan que el impacto de la IA generativa sea más visible en 3 a 5 años," añade la nota.
La IA se mueve de la oficina administrativa a la sala de juntas
Un tema central: La IA ha pasado de ser una herramienta de eficiencia en la oficina trasera a ser una parte fundamental de la estrategia empresarial. Grandes empresas de venta al por menor y orientadas al consumidor, notablemente Walmart, están nombrando ejecutivos dedicados a la transformación de la IA, subrayando su creciente importancia. El número de menciones de IA en las llamadas de conferencias del sector del consumidor se ha duplicado desde 2022, y se están realizando importantes inversiones no solo para optimizar las operaciones, sino también para impulsar el crecimiento a través de recomendaciones personalizadas, una gestión de inventario más inteligente y marketing dirigido.
Las empresas líderes están encontrando una amplia gama de aplicaciones de IA, encontró el UBS Evidence Lab.
Walmart utiliza recomendaciones y asistentes impulsados por IA para personalizar la experiencia de compra y optimizar el cumplimiento. La automatización en su cadena de suministro se atribuye a reducciones de hasta el 30% en los costos por unidad en los centros de cumplimiento.
L’Oréal se apoya en la IA para la optimización del marketing y la innovación de productos, reportando aumentos de productividad del 10% al 15% en tareas publicitarias gracias a su herramienta personalizada BETiq, que espera cubrir el 60% de su gasto en marketing para 2024.
P&G utiliza IA para logística y ha cuantificado un ahorro potencial de $200 millones a $300 millones gracias a una programación de camiones más inteligente.
La historia continúa A nivel mundial, las empresas orientadas al consumidor también están implementando IA para tareas que van desde el diseño de productos (, por ejemplo, el LLM propietario de Robam llamado "AI Gourmet" en China ), hasta la fijación de precios dinámica y la programación laboral más inteligente. En Australia, las empresas de viajes y minoristas han citado ahorros de costos y márgenes mejorados gracias a la automatización habilitada por IA.
La grandeza importará
Una conclusión recurrente es que los grandes incumbentes bien capitalizados están destinados a beneficiarse más en el corto a mediano plazo. Estos jugadores, como Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal y las empresas chinas Midea y Haier, pueden permitirse mejor las inversiones y tienen los tesoros de datos de clientes necesarios para maximizar los beneficios de la IA. En contraste, las empresas más pequeñas y menos avanzadas tecnológicamente pueden tener dificultades para competir, lo que podría acelerar la consolidación de la industria o dejar a los seguidores en desventaja.
Mientras que los patrones de adopción de la IA son en gran medida similares en todo el mundo, los impactos varían según la región y el sector. Los minoristas y cadenas de restaurantes en EE.UU. se han centrado en la eficiencia operativa y el compromiso del cliente. El sector de lujo europeo, más dependiente de la artesanía y la marca, debería experimentar un menor impacto a corto plazo por parte de la IA. En los mercados asiáticos, los líderes del mercado están aprovechando la IA para impulsar la diferenciación de productos y las ventajas de costos, pero aún hay pocas pruebas de un impacto amplio en las ganancias.
Solo un puñado de empresas, generalmente gigantes de la industria con grandes recursos y ricos conjuntos de datos, están reportando mejoras claras en márgenes o ingresos directamente atribuibles a la adopción de la IA. La mayoría de las firmas, especialmente las más pequeñas, aún no han visto mejoras materiales en P&L. En muchos casos, las ganancias de eficiencia de la IA se están reinvirtiendo para impulsar el crecimiento, en lugar de caer en el resultado final.
Perspectiva: las ganancias se materializarán en 3–5 años
La mayoría de los analistas espera que los verdaderos beneficios financieros—márgenes más altos, crecimiento de ingresos y productividad laboral—se hagan "visibles" en un plazo de tres a cinco años, a medida que las aplicaciones de IA maduren y se integren más profundamente en los procesos comerciales centrales. Mientras tanto, una ola de experimentación—particularmente en marketing, logística y experiencia del cliente—está sentando las bases para una década potencialmente transformadora para las industrias de consumo.
Por ahora, UBS concluye que, a pesar de toda la emoción, los efectos de la revolución de la IA en las ganancias del sector consumo y la estructura de la fuerza laboral apenas comienzan a sentirse.
Para esta historia, Fortune utilizó IA generativa para ayudar con un borrador inicial. Un editor verificó la precisión de la información antes de publicarla
Esta historia fue presentada originalmente en Fortune.com
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UBS hizo un análisis exhaustivo de la revolución de la IA y concluyó que el impacto 'visible' está al menos a 3 años de distancia para las empresas de consumo
Un informe amplio de julio de 2025 de UBS Evidence Lab destaca que la inteligencia artificial, y la IA generativa en particular, se está convirtiendo rápidamente en una imperativa estratégica para las empresas del sector consumidor en todo el mundo, pero aún no es realmente "visible".
“Se está convirtiendo en un enfoque estratégico esencial y un diferenciador competitivo en toda la cadena de valor, no solo una herramienta de eficiencia,” escriben los autores. Ven casos de uso de amplio alcance, desde la previsión de la demanda hasta la automatización de la cadena de suministro y las recomendaciones de productos, y creen que debería proporcionar una “experiencia del cliente más agradable” además de mejorar las operaciones. El uso de la IA será un factor crítico en el futuro que separará a los ganadores de los perdedores en el espacio del consumidor, añaden. Es muy pronto.
A pesar de estudios de caso destacados y un aumento en la atención ejecutiva, UBS encuentra que el impacto financiero directo y cuantificable de la IA sigue siendo limitado, afirmando simplemente sobre los estados de ganancias y pérdidas, o P&L: “El impacto de la IA en P&L no es material, pero esperamos que sea visible en los próximos 3 años.” Mientras tanto, a pesar de muchos titulares sobre despidos relacionados con la IA, UBS encuentra pocas evidencias de reducciones en el personal: “Hemos escuchado algunas evidencias anecdóticas, pero no dentro de nuestra cobertura.” Sin embargo, es probable que tales reducciones en la fuerza laboral vengan, añadió UBS.
Basándose en entrevistas en profundidad con analistas y divulgaciones de empresas en más de 20 sectores globales, el informe detalla cómo la IA está transformando todo, desde las cadenas de suministro y el marketing hasta la experiencia del cliente, al tiempo que subraya que los cambios más significativos—y las divisiones competitivas—aún no han aparecido por completo. "La mayoría de las empresas consumidoras esperan que el impacto de la IA generativa sea más visible en 3 a 5 años," añade la nota.
La IA se mueve de la oficina administrativa a la sala de juntas
Un tema central: La IA ha pasado de ser una herramienta de eficiencia en la oficina trasera a ser una parte fundamental de la estrategia empresarial. Grandes empresas de venta al por menor y orientadas al consumidor, notablemente Walmart, están nombrando ejecutivos dedicados a la transformación de la IA, subrayando su creciente importancia. El número de menciones de IA en las llamadas de conferencias del sector del consumidor se ha duplicado desde 2022, y se están realizando importantes inversiones no solo para optimizar las operaciones, sino también para impulsar el crecimiento a través de recomendaciones personalizadas, una gestión de inventario más inteligente y marketing dirigido.
Las empresas líderes están encontrando una amplia gama de aplicaciones de IA, encontró el UBS Evidence Lab.
La historia continúa A nivel mundial, las empresas orientadas al consumidor también están implementando IA para tareas que van desde el diseño de productos (, por ejemplo, el LLM propietario de Robam llamado "AI Gourmet" en China ), hasta la fijación de precios dinámica y la programación laboral más inteligente. En Australia, las empresas de viajes y minoristas han citado ahorros de costos y márgenes mejorados gracias a la automatización habilitada por IA.
La grandeza importará
Una conclusión recurrente es que los grandes incumbentes bien capitalizados están destinados a beneficiarse más en el corto a mediano plazo. Estos jugadores, como Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal y las empresas chinas Midea y Haier, pueden permitirse mejor las inversiones y tienen los tesoros de datos de clientes necesarios para maximizar los beneficios de la IA. En contraste, las empresas más pequeñas y menos avanzadas tecnológicamente pueden tener dificultades para competir, lo que podría acelerar la consolidación de la industria o dejar a los seguidores en desventaja.
Mientras que los patrones de adopción de la IA son en gran medida similares en todo el mundo, los impactos varían según la región y el sector. Los minoristas y cadenas de restaurantes en EE.UU. se han centrado en la eficiencia operativa y el compromiso del cliente. El sector de lujo europeo, más dependiente de la artesanía y la marca, debería experimentar un menor impacto a corto plazo por parte de la IA. En los mercados asiáticos, los líderes del mercado están aprovechando la IA para impulsar la diferenciación de productos y las ventajas de costos, pero aún hay pocas pruebas de un impacto amplio en las ganancias.
Solo un puñado de empresas, generalmente gigantes de la industria con grandes recursos y ricos conjuntos de datos, están reportando mejoras claras en márgenes o ingresos directamente atribuibles a la adopción de la IA. La mayoría de las firmas, especialmente las más pequeñas, aún no han visto mejoras materiales en P&L. En muchos casos, las ganancias de eficiencia de la IA se están reinvirtiendo para impulsar el crecimiento, en lugar de caer en el resultado final.
Perspectiva: las ganancias se materializarán en 3–5 años
La mayoría de los analistas espera que los verdaderos beneficios financieros—márgenes más altos, crecimiento de ingresos y productividad laboral—se hagan "visibles" en un plazo de tres a cinco años, a medida que las aplicaciones de IA maduren y se integren más profundamente en los procesos comerciales centrales. Mientras tanto, una ola de experimentación—particularmente en marketing, logística y experiencia del cliente—está sentando las bases para una década potencialmente transformadora para las industrias de consumo.
Por ahora, UBS concluye que, a pesar de toda la emoción, los efectos de la revolución de la IA en las ganancias del sector consumo y la estructura de la fuerza laboral apenas comienzan a sentirse.
Para esta historia, Fortune utilizó IA generativa para ayudar con un borrador inicial. Un editor verificó la precisión de la información antes de publicarla
Esta historia fue presentada originalmente en Fortune.com
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