IA × Web3: Construyendo infraestructura para la nueva era
La verdadera transformación del paradigma tecnológico a menudo viene acompañada de una ola, y no de un sistema maduro. La actual ola de IA es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que las fuerzas de cambio más profundas en la industria son mucho más valiosas que perseguir narrativas superficiales. En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos que exploran la combinación del mundo real con sistemas en cadena. Una tendencia clara es que, independientemente de la ruta del proyecto, al final todos necesitan integrar la lógica de colaboración de IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, los proyectos de RWA necesitan considerar cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; los consumidores o proyectos DeFi necesitan IA para realizar predicciones sobre el comportamiento del usuario, generación de estrategias y distribución de incentivos. Ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes finalmente convergerán en la misma lógica tecnológica: si la infraestructura no tiene capacidad para integrar y soportar la IA, no podrá respaldar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
El futuro de la IA no solo radica en volverse más poderosa y tener aplicaciones más amplias, sino que el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la transformación temprana de Internet no se limitó a la invención del DNS o del navegador, sino que permitió por primera vez que todos pudieran participar en la creación de contenido y convertir ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA está siguiendo un camino similar: los agentes inteligentes se convertirán en compañeros de co-creación para todos, ayudando a transformar el conocimiento experto, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización. Este es un problema que el actual mundo Web2 tiene dificultades para resolver, y también es la lógica subyacente en la que me enfoco en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y rentable, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no consiste simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego seleccionar un equipo con un buen trasfondo para apostar. La inversión es esencialmente una elección de cosmovisión, y siempre me pregunto una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede reconstruir la lógica de atribución y distribución del valor de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando aparezca esta lógica, creo que estos tipos de proyectos podrían convertirse en disruptores, y no solo en otro proyecto de cadena pública.
Para encontrar la respuesta, investigué casi todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que conocí a Sahara. La respuesta dada por el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que todos puedan beneficiarse.
Esta respuesta sencilla apunta exactamente a la vulnerabilidad de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, y el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o la gobernanza, lo que dificulta realmente el soporte del ciclo positivo del ecosistema, y aún más difícil es sostener el desarrollo sostenible de nuevas áreas emergentes.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar—y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente al explorar la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte. Sahara es uno de los casos más esperados que preví en ese momento.
De inversión a una valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes cantidades
Si digo que inicialmente invertí en Sahara porque estaba llevando a cabo la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema de economía e infraestructura de IA, lo que me llevó a invertir nuevamente en menos de seis meses a una valoración ocho veces mayor en la ronda anterior, es porque sentí una fuerza rara vez vista en este equipo.
Los dos cofundadores son el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California y un exdirector de inversiones. Su experiencia profesional, su autodisciplina y su dedicación total al proyecto son impresionantes. Me siento afortunado de haberlos conocido, lo cual también ha cambiado mis propios hábitos de vida.
Cuando alguien dice que Sahara ha atraído la atención del capital por suerte, no dudaré en agregar: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.
Además de las conocidas instituciones de inversión, algunos fondos y bancos nacionales que se centran en la IA también se han convertido en patrocinadores de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales que comienzan a posicionarse silenciosamente en el campo de IA × Web3 debido a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas; esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esto también explica por qué puede generar algunos indicadores de estructura reales y sólidos: más de 3,2 millones de cuentas han sido activadas en la red de prueba, hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera), y los clientes a los que sirven incluyen varias empresas tecnológicas líderes, habiendo alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visible, sea registrado y reciba recompensas de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos requieren un gran apoyo de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se ve obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y en la subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera diariamente, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la creación de etiquetas y prompts. Esto no solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también es una inversión en el futuro a través de los datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas de Sahara, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento de su modelo de voz. Esto también ha impulsado su proyecto de código abierto a recibir miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens distribuidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, lo cual es la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La principal ventaja de Sahara es que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se invoquen los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde en cada etapa posterior al lanzamiento del modelo, como la invocación, combinación y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de participación en los beneficios, permitiendo que el valor se capture durante períodos más largos.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., ahora también pueden beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser invocado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, generando nuevos ingresos para el contribuyente original con cada invocación.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y ganar-ganar: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y, en el futuro, seguir recibiendo recompensas.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sea un backend de comercio electrónico, un SaaS empresarial o una aplicación móvil, invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya ha sido construido, sigue siendo incierto si realmente puede atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.
Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que se necesita ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de toda la pista de Web3 AI. Sahara se beneficia de la gran tendencia de Web3 AI, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, todavía necesita la implementación y perfeccionamiento de más productos tecnológicos y soluciones de AI nativas de Web3.
Pero no te olvides, Sahara es actualmente "el único en su tipo".
En la pista de infraestructura a nivel de cadena diseñada originalmente para la IA, aunque no faltan imitadores que presentan marcos conceptuales, hasta ahora solo Sahara ha logrado implementar de manera integral el ciclo técnico y los ingresos reales desde la verificación en la cadena, la ejecución fuera de la cadena y las llamadas entre cadenas, además de obtener validación de clientes reales.
Esto le brinda a Sahara una "ventaja de monopolio", pero también conlleva riesgos estructurales: una vez que tenga éxito, definirá el estándar industrial para la infraestructura Web3 × AI; pero si falla, también podría hacer que la capa de IA se considere un movimiento prematuro.
Dado que ahora es la única opción en este campo, el juicio del mercado sobre ella debe ser naturalmente más exigente y más tranquilo: debe resistir la prueba del tiempo y la ecología.
Por último, unas palabras para todos los constructores y observadores｜Aprovecha la ventana de construcción, en lugar de arrepentirte cuando ya esté formado.
Para mí, el núcleo de cada decisión de inversión de nivel uno se basa en tres cosas: la profundidad de la comprensión del mundo, las dimensiones del juicio sobre las tendencias y la voluntad del equipo para superar los ciclos. Los productos y funciones son, sin duda, importantes, pero a menudo son solo una concretización de estas percepciones fundamentales.
Web3 no carece de ideas, ni de historias, lo que falta es poner
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FUD_Vaccinated
· hace18h
Apostar en BTC todavía puede ganar.
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JustAnotherWallet
· hace18h
Hablar tanto, ¿no es solo que la IA juega con la cadena?
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ShibaOnTheRun
· hace18h
Una vez más están especulando sobre el concepto de ai, ganando dinero, ganando dinero.
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GasGuzzler
· hace18h
Otra vez haciendo tonterías.
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StakeWhisperer
· hace19h
Otra vez hablando de IA, realmente tiene habilidad para recalentar platos fríos.
La fusión de AI y la Cadena de bloques: Sahara crea la nueva infraestructura económica abierta de AI de próxima generación
IA × Web3: Construyendo infraestructura para la nueva era
La verdadera transformación del paradigma tecnológico a menudo viene acompañada de una ola, y no de un sistema maduro. La actual ola de IA es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que las fuerzas de cambio más profundas en la industria son mucho más valiosas que perseguir narrativas superficiales. En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos que exploran la combinación del mundo real con sistemas en cadena. Una tendencia clara es que, independientemente de la ruta del proyecto, al final todos necesitan integrar la lógica de colaboración de IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, los proyectos de RWA necesitan considerar cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; los consumidores o proyectos DeFi necesitan IA para realizar predicciones sobre el comportamiento del usuario, generación de estrategias y distribución de incentivos. Ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes finalmente convergerán en la misma lógica tecnológica: si la infraestructura no tiene capacidad para integrar y soportar la IA, no podrá respaldar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
El futuro de la IA no solo radica en volverse más poderosa y tener aplicaciones más amplias, sino que el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la transformación temprana de Internet no se limitó a la invención del DNS o del navegador, sino que permitió por primera vez que todos pudieran participar en la creación de contenido y convertir ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA está siguiendo un camino similar: los agentes inteligentes se convertirán en compañeros de co-creación para todos, ayudando a transformar el conocimiento experto, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización. Este es un problema que el actual mundo Web2 tiene dificultades para resolver, y también es la lógica subyacente en la que me enfoco en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y rentable, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de la elección.
Mi lógica de inversión no consiste simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego seleccionar un equipo con un buen trasfondo para apostar. La inversión es esencialmente una elección de cosmovisión, y siempre me pregunto una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede reconstruir la lógica de atribución y distribución del valor de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando aparezca esta lógica, creo que estos tipos de proyectos podrían convertirse en disruptores, y no solo en otro proyecto de cadena pública.
Para encontrar la respuesta, investigué casi todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que conocí a Sahara. La respuesta dada por el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que todos puedan beneficiarse.
Esta respuesta sencilla apunta exactamente a la vulnerabilidad de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, y el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o la gobernanza, lo que dificulta realmente el soporte del ciclo positivo del ecosistema, y aún más difícil es sostener el desarrollo sostenible de nuevas áreas emergentes.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar—y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente al explorar la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte. Sahara es uno de los casos más esperados que preví en ese momento.
De inversión a una valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes cantidades
Si digo que inicialmente invertí en Sahara porque estaba llevando a cabo la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema de economía e infraestructura de IA, lo que me llevó a invertir nuevamente en menos de seis meses a una valoración ocho veces mayor en la ronda anterior, es porque sentí una fuerza rara vez vista en este equipo.
Los dos cofundadores son el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California y un exdirector de inversiones. Su experiencia profesional, su autodisciplina y su dedicación total al proyecto son impresionantes. Me siento afortunado de haberlos conocido, lo cual también ha cambiado mis propios hábitos de vida.
Cuando alguien dice que Sahara ha atraído la atención del capital por suerte, no dudaré en agregar: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.
Además de las conocidas instituciones de inversión, algunos fondos y bancos nacionales que se centran en la IA también se han convertido en patrocinadores de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales que comienzan a posicionarse silenciosamente en el campo de IA × Web3 debido a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas; esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esto también explica por qué puede generar algunos indicadores de estructura reales y sólidos: más de 3,2 millones de cuentas han sido activadas en la red de prueba, hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera), y los clientes a los que sirven incluyen varias empresas tecnológicas líderes, habiendo alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo
Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visible, sea registrado y reciba recompensas de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos requieren un gran apoyo de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se ve obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y en la subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera diariamente, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la creación de etiquetas y prompts. Esto no solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también es una inversión en el futuro a través de los datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas de Sahara, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento de su modelo de voz. Esto también ha impulsado su proyecto de código abierto a recibir miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens distribuidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, lo cual es la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La principal ventaja de Sahara es que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se invoquen los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde en cada etapa posterior al lanzamiento del modelo, como la invocación, combinación y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de participación en los beneficios, permitiendo que el valor se capture durante períodos más largos.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., ahora también pueden beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser invocado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, generando nuevos ingresos para el contribuyente original con cada invocación.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y ganar-ganar: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y, en el futuro, seguir recibiendo recompensas.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sea un backend de comercio electrónico, un SaaS empresarial o una aplicación móvil, invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya ha sido construido, sigue siendo incierto si realmente puede atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.
Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que se necesita ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de toda la pista de Web3 AI. Sahara se beneficia de la gran tendencia de Web3 AI, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, todavía necesita la implementación y perfeccionamiento de más productos tecnológicos y soluciones de AI nativas de Web3.
Pero no te olvides, Sahara es actualmente "el único en su tipo".
En la pista de infraestructura a nivel de cadena diseñada originalmente para la IA, aunque no faltan imitadores que presentan marcos conceptuales, hasta ahora solo Sahara ha logrado implementar de manera integral el ciclo técnico y los ingresos reales desde la verificación en la cadena, la ejecución fuera de la cadena y las llamadas entre cadenas, además de obtener validación de clientes reales.
Esto le brinda a Sahara una "ventaja de monopolio", pero también conlleva riesgos estructurales: una vez que tenga éxito, definirá el estándar industrial para la infraestructura Web3 × AI; pero si falla, también podría hacer que la capa de IA se considere un movimiento prematuro.
Dado que ahora es la única opción en este campo, el juicio del mercado sobre ella debe ser naturalmente más exigente y más tranquilo: debe resistir la prueba del tiempo y la ecología.
Por último, unas palabras para todos los constructores y observadores｜Aprovecha la ventana de construcción, en lugar de arrepentirte cuando ya esté formado.
Para mí, el núcleo de cada decisión de inversión de nivel uno se basa en tres cosas: la profundidad de la comprensión del mundo, las dimensiones del juicio sobre las tendencias y la voluntad del equipo para superar los ciclos. Los productos y funciones son, sin duda, importantes, pero a menudo son solo una concretización de estas percepciones fundamentales.
Web3 no carece de ideas, ni de historias, lo que falta es poner