Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿Cuál es el verdadero valor de Web3 AI?
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA despegó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los cómicos hasta los extravagantes. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran operar automáticamente en criptomonedas y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgió un InvestmentDAO que afirmaba querer invertir en otros agentes, e incluso existen organizaciones DAO que promueven la "co-gobernanza entre humanos y agentes", con diversas modalidades de juego, lo que hace que parezca que hacerse rico de la noche a la mañana está a la vuelta de la esquina.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápidamente y también se van rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos colapsaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA que tienen valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a emerger, la próxima ola de IA en Web3 se está gestando, y esta vez puede que no sea solo una exageración, vale la pena que le prestemos atención.
Como todos saben, cada vez que aparece una nueva pista o un tema candente, el mercado suele no preocuparse mucho por los fundamentos. Mientras que parezca animado, tenga atractivo y el Demo sea bonito, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
Un proyecto es el típico que mejor cuenta historias en esta ola. Capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, con una habilidad narrativa excepcional. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma y los pequeños inversores siguen la moda.
Luego surgió un proyecto que tomó un camino completamente diferente: abrió la inteligencia artificial, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y hacerse con el oro por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior había alcanzado más de 5 mil millones de dólares en su punto máximo, mientras que el de este último se acercaba a la mitad. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han superado los mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Hoy en día, la tendencia del mercado ha cambiado por completo. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y tienen un buen rendimiento, la mayoría tienen una capitalización de mercado entre 3 y 10 millones; la capitalización de los proyectos antiguos también se ha reducido al rango de 10 a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a la actualidad de entre 4 y 6 mil millones.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se fía de esos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo vertiginoso de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de los grandes gigantes tecnológicos se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la nueva función de generación de imágenes de un chatbot ha desatado una ola de imágenes "estilo Ghibli" en las redes sociales desde su lanzamiento.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. Algunas nuevas herramientas de desarrollo han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han penetrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato un sustituto con una mejor interfaz y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿Quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de temas privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O serán subidos, analizados y utilizados para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras la reciente actualización de una gran empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo foco de atención de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado, hubo predicciones que afirmaban que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente importancia de la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras de base que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Algunas startups apoyadas por una conocida incubadora están lanzando agentes de IA en campos verticales (especialmente diseñados para resolver problemas en un área específica);
Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de la tendencia de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Una empresa de motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a la inversión en IA.
Tendencias de VC en Web3 AI
Comience a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas y el intercambio de poder de cálculo están ganando impulso.
La tendencia de los minoristas en Web3 AI
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos destacados;
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta intentos de ofrecer compañía emocional;
Los usuarios están cada vez más preocupados por si "el producto de IA que uso realmente me está sirviendo, en lugar de cosechar mis datos".
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de jugar completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse y optimizar sus procesos comerciales utilizando IA, por ejemplo: conseguir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Estas empresas generalmente tienen necesidades muy claras y muchas de ellas se concentran en un área de nicho específica, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en áreas verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto; muchas startups alcanzan en unos pocos meses ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base hecha a medida para la IA descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno sin necesidad de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En términos simples, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, tener control sobre los modelos y casos de uso, y además obtener beneficios de ello.
El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los pequeños inversores aman a los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer reír. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente muy atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en mala situación, y muchos proyectos inútiles han sido eliminados lentamente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen vivos.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan productos de IA reales por sí mismos, resolviendo problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: permite que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos que pueden hacer cosas concretas. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías de DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los pequeños inversores no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que "realmente son útiles".
Una de las cosas interesantes de un proyecto de ecosistema de IA descentralizada es que es un ecosistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Ahora, la mayoría de los proyectos DeAI aún están en una etapa demasiado temprana, donde solo pueden invertir capital de riesgo o "socios estratégicos del círculo". Muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de posición" en estos sub-tokens de proyectos DeAI y participar por adelantado.
Aunque antes algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de trading son un poco complicados... la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. En particular, la existencia de cierto laboratorio ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a un desarrollo más "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que desee obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá recibir más distribuciones.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para el usuario promedio. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y ejecutarlos con solo hacer clic en un botón. Y su producto insignia más reciente también es muy genial: una plataforma de Agentes IA, donde puedes arrastrar y soltar módulos para crear Agentes IA, logrando realmente "construir agentes IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, ideal para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren comenzar.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados técnicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la accesibilidad para los usuarios comunes. Este equipo, que tiene una lógica de producto clara y es amigable con los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema tenga calor.
Estamos en una era de grandes transformaciones lideradas por la IA de Web3. La burbuja que antes se inflaba mediante especulaciones ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Tanto si las empresas utilizan IA para optimizar negocios en Web2, como si los minoristas experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.
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MidnightMEVeater
· hace19h
Buenos días a todos los compañeros nocturnos... Qué bueno que la burbuja ha estallado, ¡ahora podemos comer sopa de Bots a precios razonables!
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BrokenYield
· 07-31 07:34
otro ponzi se va al traste... he visto este ciclo 100 veces antes smh
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GameFiCritic
· 07-31 07:25
AI comercio ficticio caida a cero吧，真的活该！谁叫你们只会讲故事不做实事
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MetaverseLandlord
· 07-31 07:20
Otra historia de tontos.
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ZenMiner
· 07-31 07:13
No es mejor que hacer trabajo duro para tener estabilidad.
Nuevas tendencias de Web3 AI: Surge DeAI, el enfoque en la soberanía de datos
Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿Cuál es el verdadero valor de Web3 AI?
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA despegó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los cómicos hasta los extravagantes. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran operar automáticamente en criptomonedas y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgió un InvestmentDAO que afirmaba querer invertir en otros agentes, e incluso existen organizaciones DAO que promueven la "co-gobernanza entre humanos y agentes", con diversas modalidades de juego, lo que hace que parezca que hacerse rico de la noche a la mañana está a la vuelta de la esquina.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápidamente y también se van rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos colapsaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA que tienen valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a emerger, la próxima ola de IA en Web3 se está gestando, y esta vez puede que no sea solo una exageración, vale la pena que le prestemos atención.
Como todos saben, cada vez que aparece una nueva pista o un tema candente, el mercado suele no preocuparse mucho por los fundamentos. Mientras que parezca animado, tenga atractivo y el Demo sea bonito, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
Un proyecto es el típico que mejor cuenta historias en esta ola. Capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, con una habilidad narrativa excepcional. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma y los pequeños inversores siguen la moda.
Luego surgió un proyecto que tomó un camino completamente diferente: abrió la inteligencia artificial, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y hacerse con el oro por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior había alcanzado más de 5 mil millones de dólares en su punto máximo, mientras que el de este último se acercaba a la mitad. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han superado los mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Hoy en día, la tendencia del mercado ha cambiado por completo. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y tienen un buen rendimiento, la mayoría tienen una capitalización de mercado entre 3 y 10 millones; la capitalización de los proyectos antiguos también se ha reducido al rango de 10 a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a la actualidad de entre 4 y 6 mil millones.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se fía de esos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo vertiginoso de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de los grandes gigantes tecnológicos se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la nueva función de generación de imágenes de un chatbot ha desatado una ola de imágenes "estilo Ghibli" en las redes sociales desde su lanzamiento.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. Algunas nuevas herramientas de desarrollo han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han penetrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato un sustituto con una mejor interfaz y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿Quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de temas privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O serán subidos, analizados y utilizados para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras la reciente actualización de una gran empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo foco de atención de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado, hubo predicciones que afirmaban que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente importancia de la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras de base que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Tendencias de VC en Web3 AI
La tendencia de los minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de jugar completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse y optimizar sus procesos comerciales utilizando IA, por ejemplo: conseguir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Estas empresas generalmente tienen necesidades muy claras y muchas de ellas se concentran en un área de nicho específica, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en áreas verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto; muchas startups alcanzan en unos pocos meses ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base hecha a medida para la IA descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno sin necesidad de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En términos simples, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, tener control sobre los modelos y casos de uso, y además obtener beneficios de ello.
El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los pequeños inversores aman a los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer reír. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente muy atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en mala situación, y muchos proyectos inútiles han sido eliminados lentamente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen vivos.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan productos de IA reales por sí mismos, resolviendo problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: permite que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos que pueden hacer cosas concretas. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías de DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los pequeños inversores no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que "realmente son útiles".
Una de las cosas interesantes de un proyecto de ecosistema de IA descentralizada es que es un ecosistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Ahora, la mayoría de los proyectos DeAI aún están en una etapa demasiado temprana, donde solo pueden invertir capital de riesgo o "socios estratégicos del círculo". Muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de posición" en estos sub-tokens de proyectos DeAI y participar por adelantado.
Aunque antes algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de trading son un poco complicados... la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. En particular, la existencia de cierto laboratorio ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a un desarrollo más "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que desee obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá recibir más distribuciones.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para el usuario promedio. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y ejecutarlos con solo hacer clic en un botón. Y su producto insignia más reciente también es muy genial: una plataforma de Agentes IA, donde puedes arrastrar y soltar módulos para crear Agentes IA, logrando realmente "construir agentes IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, ideal para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren comenzar.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados técnicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la accesibilidad para los usuarios comunes. Este equipo, que tiene una lógica de producto clara y es amigable con los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema tenga calor.
Estamos en una era de grandes transformaciones lideradas por la IA de Web3. La burbuja que antes se inflaba mediante especulaciones ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Tanto si las empresas utilizan IA para optimizar negocios en Web2, como si los minoristas experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.