Último informe de McKinsey: la IA generativa podría alcanzar el nivel humano antes de 2030, con un valor de producción anual que superará los 4 billones de dólares.
El desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe de AI de McKinsey muestra que la velocidad de desarrollo y los beneficios económicos de la IA generativa superan con creces las expectativas. La conclusión central del informe señala que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA generativa ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, cuando se limitaba a campos específicos, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, que pueden ser utilizadas para la creación, diseño, elaboración de presentaciones y muchos otros propósitos. ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, y un asistente de IA puede procesar en un minuto un texto equivalente a la longitud de una novela.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad del desarrollo de la IA, definiendo la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos base. Los modelos base han agregado una gran cantidad de nuevas funciones en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. El informe sostiene que actualmente nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
En términos de impacto económico y social, el informe se analiza desde dos perspectivas: primero, se escanean las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales; segundo, se analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones. Los resultados muestran que la IA generativa puede generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales, un crecimiento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
El informe señala que el potencial de la IA generativa aún no se ha aprovechado plenamente. De las 16 funciones comerciales, las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
Desde una perspectiva industrial, el sector minorista puede obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares al mejorar la eficiencia del marketing y la operación de clientes, mientras que el valor en el sector de alta tecnología proviene principalmente de mejorar la velocidad y eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en todos los aspectos alcanzará más rápidamente el nivel humano de lo que se estimó anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Teóricamente, mediante la integración de las tecnologías existentes, la proporción total de automatización actual ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
En cuanto al desarrollo futuro, el informe predice que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que involucran la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe sugiere que todas las partes interesadas deben responder activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, mientras que los individuos deben buscar un equilibrio entre la conveniencia que ofrece la IA y sus impactos.
En general, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el aspecto económico, y proporciona una referencia importante para que todos los sectores enfrenten los desafíos de la era de la IA.
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BlockchainGriller
· 07-31 20:54
¡Una locura! En 2030 todo serán bots.
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DefiPlaybook
· 07-31 01:05
Tasa de rendimiento esperada del 36.1%, pero el riesgo sistemático que trae la IA es significativamente mayor que el de los activos tradicionales.
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WhaleStalker
· 07-31 01:05
Superó las expectativas.
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SerumSurfer
· 07-31 00:56
2030? Me parece demasiado conservador.
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MEVHunter
· 07-31 00:51
hmm... ngmi con esa línea de tiempo fr. mckz claramente aún no ha visto nuestros algos de backroom
Último informe de McKinsey: la IA generativa podría alcanzar el nivel humano antes de 2030, con un valor de producción anual que superará los 4 billones de dólares.
El desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe de AI de McKinsey muestra que la velocidad de desarrollo y los beneficios económicos de la IA generativa superan con creces las expectativas. La conclusión central del informe señala que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA generativa ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, cuando se limitaba a campos específicos, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, que pueden ser utilizadas para la creación, diseño, elaboración de presentaciones y muchos otros propósitos. ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, y un asistente de IA puede procesar en un minuto un texto equivalente a la longitud de una novela.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad del desarrollo de la IA, definiendo la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos base. Los modelos base han agregado una gran cantidad de nuevas funciones en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. El informe sostiene que actualmente nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
En términos de impacto económico y social, el informe se analiza desde dos perspectivas: primero, se escanean las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales; segundo, se analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones. Los resultados muestran que la IA generativa puede generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales, un crecimiento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
El informe señala que el potencial de la IA generativa aún no se ha aprovechado plenamente. De las 16 funciones comerciales, las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
Desde una perspectiva industrial, el sector minorista puede obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares al mejorar la eficiencia del marketing y la operación de clientes, mientras que el valor en el sector de alta tecnología proviene principalmente de mejorar la velocidad y eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en todos los aspectos alcanzará más rápidamente el nivel humano de lo que se estimó anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Teóricamente, mediante la integración de las tecnologías existentes, la proporción total de automatización actual ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
En cuanto al desarrollo futuro, el informe predice que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que involucran la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe sugiere que todas las partes interesadas deben responder activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, mientras que los individuos deben buscar un equilibrio entre la conveniencia que ofrece la IA y sus impactos.
En general, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el aspecto económico, y proporciona una referencia importante para que todos los sectores enfrenten los desafíos de la era de la IA.