Desarrollo de DeFi impulsado por IA: las enseñanzas del modelo de código abierto Deepseek R1
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los modelos de lenguaje grandes están empoderando diversos campos, incluidos los asistentes de conversación y la automatización de transacciones múltiples en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. El nuevo modelo de IA de código abierto Deepseek R1 ha surgido, ofreciendo una capacidad de razonamiento potente a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará los avances de Deepseek R1 en la inferencia de IA de Código abierto, cómo la inferencia de bajo costo y la licencia flexible impulsan la adopción generalizada, la paradoja de que el aumento de la eficiencia puede elevar el uso y los costos, así como cómo DeFAI se beneficia de la popularización de la IA en aplicaciones financieras.
Deepseek R1: redefiniendo el Código abierto AI
Deepseek R1 es un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño, optimizado para el razonamiento y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: utiliza una estructura de parámetros de nueva generación que permite alcanzar un rendimiento cercano al de la mejor en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
Requerimientos de hardware bajos: diseñado para soportar el funcionamiento de un pequeño número de GPU o incluso clústeres de CPU de alta gama, lo que reduce la barrera de uso.
Código abierto: La licencia permisiva permite a las empresas integrar directamente en sus productos, impulsando la adopción rápida, el desarrollo de complementos y el ajuste profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las primeras etapas de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que finalmente impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Aceleración de la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran funcionar en la economía:
Las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
Los desarrolladores pueden experimentar e innovar libremente dentro del presupuesto.
Las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital entre múltiples industrias.
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa su uso, sino que también democratiza la inferencia:
Las comunidades pequeñas pueden utilizar corpus de lenguaje específico o de dominio para entrenar Deepseek R1.
Los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados, rompiendo los cuellos de botella de licencia.
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de la mejora de la eficiencia y el consumo de recursos
El aumento de la eficiencia a menudo conduce a un mayor consumo de recursos en lugar de reducirlo. En el contexto de Deepseek R1:
El modelo de bajo costo reduce los requisitos de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
Más empresas, investigadores y entusiastas están iniciando instancias de IA.
A pesar de la disminución de los costos operativos por instancia única, el aumento total podría elevar el consumo y los costos generales de la potencia de cálculo.
Sin embargo, esto no es negativo. El uso generalizado de modelos como Deepseek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Prosperidad ecológica: más desarrolladores mejoran la funcionalidad del Código abierto, corrigen fallos y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: Los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los constructores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos profesionales se beneficiarán del auge en el uso de la IA.
Impacto en DeFAI
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Autonomía en todo momento: los agentes pueden escanear de forma sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, conectar activos entre cadenas y ajustar posiciones.
Expansión ilimitada: modelos de bajo costo que pueden controlar los gastos operativos y apoyar el despliegue a gran escala.
Personalización: los desarrolladores pueden ajustar la IA de código abierto con datos específicos de Finanzas descentralizadas, sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Con la reducción del umbral de IA por parte de Deepseek R1, se forma un ciclo positivo de DeFAI:
Explosión de inteligencia artificial: los desarrolladores crean robots especializados.
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: aparecen productos DeFi más complejos, todos coordinados por IA de fácil acceso.
Finalmente, todo el campo de Finanzas descentralizadas se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: señales positivas para los desarrolladores de AI
comunidad de Código abierto en auge
Después de que Deepseek R1 se volvió Código abierto, la comunidad puede reparar rápidamente las vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones de dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Nuevas vías de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a la API:
Ofrecer servicios de alojamiento Deepseek R1 a nivel empresarial
En la base de modelos de Código abierto, integrar funciones avanzadas para operadores de Finanzas descentralizadas
Archivos de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, que ofrecen servicios de suscripción o participación en el rendimiento.
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
Con la disminución de la demanda de Deepseek R1, más desarrolladores en todo el mundo podrán participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento estimulará soluciones innovadoras, enriquecerá la comunidad de Código abierto y liberará el potencial del talento global.
Conclusión
La aparición del Deepseek R1 marca el hecho de que la inteligencia artificial de Código abierto ya no necesita costosos recursos computacionales o tarifas de licencia. Al proporcionar una potente capacidad de inferencia a bajo costo, abre el camino para una adopción amplia. Aunque el aumento de la demanda puede elevar los costos de infraestructura, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de IA, impulsando la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, un costo más bajo significa agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente gama de estrategias en cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas avanzadas soluciones de IA funcionan de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
Deepseek R1 demuestra cómo el código abierto impulsa el progreso en toda la industria. Estamos en el umbral del futuro: la IA se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones global, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la dinámica comunitaria imparable.
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NFTRegretful
· hace2h
Reducir costos siempre es el camino correcto
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BoredRiceBall
· 07-30 19:53
Hey, el costo de AI es más alto que la tarifa de gas.
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0xSleepDeprived
· 07-30 19:52
Ya están trabajando en un nuevo modelo, realmente me está agotando.
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SchroedingerGas
· 07-30 19:49
¡Este gas es demasiado incierto, jaja!
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FrogInTheWell
· 07-30 19:39
Entiendo todo lo que dices, pero ahora ha habido una caída.
Modelo de IA de código abierto Deepseek R1: remodelando el ecosistema de agentes inteligentes de Finanzas descentralizadas
Desarrollo de DeFi impulsado por IA: las enseñanzas del modelo de código abierto Deepseek R1
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los modelos de lenguaje grandes están empoderando diversos campos, incluidos los asistentes de conversación y la automatización de transacciones múltiples en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. El nuevo modelo de IA de código abierto Deepseek R1 ha surgido, ofreciendo una capacidad de razonamiento potente a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará los avances de Deepseek R1 en la inferencia de IA de Código abierto, cómo la inferencia de bajo costo y la licencia flexible impulsan la adopción generalizada, la paradoja de que el aumento de la eficiencia puede elevar el uso y los costos, así como cómo DeFAI se beneficia de la popularización de la IA en aplicaciones financieras.
Deepseek R1: redefiniendo el Código abierto AI
Deepseek R1 es un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño, optimizado para el razonamiento y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las primeras etapas de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que finalmente impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Aceleración de la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran funcionar en la economía:
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa su uso, sino que también democratiza la inferencia:
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de la mejora de la eficiencia y el consumo de recursos
El aumento de la eficiencia a menudo conduce a un mayor consumo de recursos en lugar de reducirlo. En el contexto de Deepseek R1:
Sin embargo, esto no es negativo. El uso generalizado de modelos como Deepseek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Impacto en DeFAI
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Con la reducción del umbral de IA por parte de Deepseek R1, se forma un ciclo positivo de DeFAI:
Finalmente, todo el campo de Finanzas descentralizadas se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: señales positivas para los desarrolladores de AI
comunidad de Código abierto en auge
Después de que Deepseek R1 se volvió Código abierto, la comunidad puede reparar rápidamente las vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones de dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Nuevas vías de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a la API:
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
Con la disminución de la demanda de Deepseek R1, más desarrolladores en todo el mundo podrán participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento estimulará soluciones innovadoras, enriquecerá la comunidad de Código abierto y liberará el potencial del talento global.
Conclusión
La aparición del Deepseek R1 marca el hecho de que la inteligencia artificial de Código abierto ya no necesita costosos recursos computacionales o tarifas de licencia. Al proporcionar una potente capacidad de inferencia a bajo costo, abre el camino para una adopción amplia. Aunque el aumento de la demanda puede elevar los costos de infraestructura, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de IA, impulsando la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, un costo más bajo significa agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente gama de estrategias en cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas avanzadas soluciones de IA funcionan de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
Deepseek R1 demuestra cómo el código abierto impulsa el progreso en toda la industria. Estamos en el umbral del futuro: la IA se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones global, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la dinámica comunitaria imparable.