【moneda界】El motor de inteligencia artificial ha estado atormentado por ilusiones durante mucho tiempo, lo que lleva a que inventen respuestas de la nada. De hecho, investigaciones han mostrado que la tasa de error de los motores más nuevos alcanza hasta el 80%. ¿Se puede resolver este problema mediante la fusión con el campo de Activos Cripto? Según un estudio completado por AI Foundations el 29 de junio, los investigadores encontraron que la tasa de ilusión de 16 motores supera el 15%, siendo los más altos Gemini 2.0 Flash y GPT 4.1. Otro informe de pruebas publicado por OpenAI muestra que la tasa de error de su modelo o4-mini alcanza hasta el 79%, considerando la cantidad de consultas que estos modelos responden, esta cifra es bastante considerable.
Para abordar este problema, la startup de blockchain de Capa 1 Nuklai ha lanzado un nuevo motor de inteligencia artificial llamado Nexus, que afirma "integrar diferentes tipos de información en un formato unificado". El proyecto cuenta con el apoyo de gigantes de la industria de inteligencia artificial y Activos Cripto como IO.net, Filecoin y Fetch, desplegando recursos tanto en la cadena como fuera de la cadena para mitigar sesgos, errores y otras inconsistencias en los modelos de inteligencia artificial.
Según los datos de la plataforma de datos, los AI Agents ocupan una gran parte de un valor de mercado de 28.25 mil millones de dólares. Aunque, en comparación con el valor de mercado más amplio de 3.7 billones de dólares en Activos Cripto, cerca de 30 mil millones de dólares parece no ser mucho, el sector ha mostrado un enorme potencial de crecimiento. En comparación con el mismo período de mediados de 2024, el valor de mercado en el campo de la encriptación de inteligencia artificial ha crecido siete veces, pasando de solo 4.04 mil millones de dólares a más de 28 mil millones de dólares en un año. Especialmente para los AI Agents, su valor de mercado alcanzó un pico cercano a 17.50 mil millones de dólares en enero de 2025. Sin embargo, desde entonces ha caído en picada, superando apenas los 6.0 mil millones de dólares hasta julio de 2025. Esto significa que los AI Agents necesitan un impulso en el campo de Activos Cripto.
Desde diciembre de 2024 hasta enero de 2025, surgieron numerosos proyectos de colaboración en el campo de la encriptación de Activos Cripto, donde una plataforma de Activos Cripto y otros gigantes de Activos Cripto se unieron a plataformas de inteligencia artificial como Atua para desarrollar soluciones de inteligencia artificial para su ecosistema. Ahora, el proyecto Nexus intenta revitalizar esta tendencia, conectando la inteligencia artificial y la encriptación de Activos Cripto, creando un nuevo modelo que puede integrar aún más estos dos campos.
A través de Nexus, Nuklai tiene como objetivo establecer una red compuesta por más de 80 socios en los campos de la inteligencia artificial y la Activos Cripto, incluyendo IO.net, Fetch y Filecoin. Esta red de socios está diseñada para permitir que Nexus acceda a modelos potentes sin necesidad de gestionar infraestructura o pagar costosas Application Programming Interface empresariales. Tausif Ahmed, director de desarrollo comercial de IO.net, declaró que la colaboración del proyecto con Nexus tiene como objetivo aprovechar el razonamiento descentralizado para mejorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial. "Al integrar directamente los grandes modelos de lenguaje alojados por io.net en el proceso de configuración de Nexus, los desarrolladores pueden acceder de inmediato a modelos potentes, sin necesidad de gestionar infraestructura o pagar costosas API empresariales," dijo Ahmed.
Al implementar el protocolo de contexto del modelo (un motor que compila fuentes de datos como bases de datos, archivos, API y servicios en la nube en su servidor), los desarrolladores afirman que podrá proporcionar respuestas con explicaciones, informando a los usuarios cómo se generó cada resultado. Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, afirma que la mayoría de las herramientas que utilizan inteligencia artificial como su modelo suelen sonar inteligentes en la superficie, pero colapsan cuando más se necesitan. "Con Nexus, estamos cambiando eso. Se conecta directamente a los datos, mostrando la fuente de las respuestas y, en última instancia, resolviendo el problema de las ilusiones con el que todos están lidiando", dice de Vries.
Nuklai afirma que el problema de los modelos de inteligencia artificial actuales es que no pueden mostrar sus fuentes y tienden a inventar respuestas. Se describe a sí mismo como un sistema "no relacionado con la inteligencia artificial", lo que significa que admite todos los principales LLM, sin estar bloqueado a un proveedor específico. La base tecnológica del proyecto se basa en NXSQL, un lenguaje de computación que se utiliza en conjunto con sistemas virtuales, donde cada información está sistematizada en su propio conjunto de información. Esto permite a los usuarios obtener respuestas de diferentes fuentes de una manera que afirma estar organizada de manera sistemática.
Sin embargo, las investigaciones muestran que el problema principal no se limita al desorden organizativo o al acceso limitado a los datos de entrenamiento. En un estudio de AI Foundation, las otras razones por las cuales la inteligencia artificial presenta información errónea están más relacionadas con malentender las indicaciones de los usuarios y la tendencia a centrarse más en generar una escritura fluida, clara y concisa en lugar de presentar hechos precisos. Otro factor clave destacado por el estudio se refiere a la fecha de corte de entrenamiento de la mayoría de los LLM, lo que hace que su actualización sobre eventos actuales o tendencias emergentes sea muy lenta.
Aunque aún queda mucho trabajo por hacer en la mejora de la inteligencia artificial, el diseño modular de Nexus, la integración abierta y la integración entre blockchain y la inteligencia artificial reflejan un campo en auge con potencial de crecimiento. La aparición de más colaboración y recursos compartidos podría allanar el camino para una mayor integración entre la computación en la nube, los Activos Cripto y los modelos de inteligencia artificial en el futuro.
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GasFeeTears
· hace8h
Hagamos un ai que diga tonterías.
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BackrowObserver
· 07-30 15:10
Los datos engañan, elegir moneda depende de la suerte.
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NewPumpamentals
· 07-30 15:00
La ilusión es tan alta, es absurdo.
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GhostAddressMiner
· 07-30 14:50
Otro proyecto que se presenta bajo la bandera de la Cadena de bloques para recaudar dinero, pero que sigue utilizando servidores centralizados para procesar datos.
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VitaliksTwin
· 07-30 14:45
¿ai on-chain? Como si tuviera un problema en la cabeza
¿Puede el motor Nexus poner fin a las ilusiones de la IA? Un nuevo intento de combinar encriptación e inteligencia artificial.
【moneda界】El motor de inteligencia artificial ha estado atormentado por ilusiones durante mucho tiempo, lo que lleva a que inventen respuestas de la nada. De hecho, investigaciones han mostrado que la tasa de error de los motores más nuevos alcanza hasta el 80%. ¿Se puede resolver este problema mediante la fusión con el campo de Activos Cripto? Según un estudio completado por AI Foundations el 29 de junio, los investigadores encontraron que la tasa de ilusión de 16 motores supera el 15%, siendo los más altos Gemini 2.0 Flash y GPT 4.1. Otro informe de pruebas publicado por OpenAI muestra que la tasa de error de su modelo o4-mini alcanza hasta el 79%, considerando la cantidad de consultas que estos modelos responden, esta cifra es bastante considerable.
Para abordar este problema, la startup de blockchain de Capa 1 Nuklai ha lanzado un nuevo motor de inteligencia artificial llamado Nexus, que afirma "integrar diferentes tipos de información en un formato unificado". El proyecto cuenta con el apoyo de gigantes de la industria de inteligencia artificial y Activos Cripto como IO.net, Filecoin y Fetch, desplegando recursos tanto en la cadena como fuera de la cadena para mitigar sesgos, errores y otras inconsistencias en los modelos de inteligencia artificial.
Según los datos de la plataforma de datos, los AI Agents ocupan una gran parte de un valor de mercado de 28.25 mil millones de dólares. Aunque, en comparación con el valor de mercado más amplio de 3.7 billones de dólares en Activos Cripto, cerca de 30 mil millones de dólares parece no ser mucho, el sector ha mostrado un enorme potencial de crecimiento. En comparación con el mismo período de mediados de 2024, el valor de mercado en el campo de la encriptación de inteligencia artificial ha crecido siete veces, pasando de solo 4.04 mil millones de dólares a más de 28 mil millones de dólares en un año. Especialmente para los AI Agents, su valor de mercado alcanzó un pico cercano a 17.50 mil millones de dólares en enero de 2025. Sin embargo, desde entonces ha caído en picada, superando apenas los 6.0 mil millones de dólares hasta julio de 2025. Esto significa que los AI Agents necesitan un impulso en el campo de Activos Cripto.
Desde diciembre de 2024 hasta enero de 2025, surgieron numerosos proyectos de colaboración en el campo de la encriptación de Activos Cripto, donde una plataforma de Activos Cripto y otros gigantes de Activos Cripto se unieron a plataformas de inteligencia artificial como Atua para desarrollar soluciones de inteligencia artificial para su ecosistema. Ahora, el proyecto Nexus intenta revitalizar esta tendencia, conectando la inteligencia artificial y la encriptación de Activos Cripto, creando un nuevo modelo que puede integrar aún más estos dos campos.
A través de Nexus, Nuklai tiene como objetivo establecer una red compuesta por más de 80 socios en los campos de la inteligencia artificial y la Activos Cripto, incluyendo IO.net, Fetch y Filecoin. Esta red de socios está diseñada para permitir que Nexus acceda a modelos potentes sin necesidad de gestionar infraestructura o pagar costosas Application Programming Interface empresariales. Tausif Ahmed, director de desarrollo comercial de IO.net, declaró que la colaboración del proyecto con Nexus tiene como objetivo aprovechar el razonamiento descentralizado para mejorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial. "Al integrar directamente los grandes modelos de lenguaje alojados por io.net en el proceso de configuración de Nexus, los desarrolladores pueden acceder de inmediato a modelos potentes, sin necesidad de gestionar infraestructura o pagar costosas API empresariales," dijo Ahmed.
Al implementar el protocolo de contexto del modelo (un motor que compila fuentes de datos como bases de datos, archivos, API y servicios en la nube en su servidor), los desarrolladores afirman que podrá proporcionar respuestas con explicaciones, informando a los usuarios cómo se generó cada resultado. Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, afirma que la mayoría de las herramientas que utilizan inteligencia artificial como su modelo suelen sonar inteligentes en la superficie, pero colapsan cuando más se necesitan. "Con Nexus, estamos cambiando eso. Se conecta directamente a los datos, mostrando la fuente de las respuestas y, en última instancia, resolviendo el problema de las ilusiones con el que todos están lidiando", dice de Vries.
Nuklai afirma que el problema de los modelos de inteligencia artificial actuales es que no pueden mostrar sus fuentes y tienden a inventar respuestas. Se describe a sí mismo como un sistema "no relacionado con la inteligencia artificial", lo que significa que admite todos los principales LLM, sin estar bloqueado a un proveedor específico. La base tecnológica del proyecto se basa en NXSQL, un lenguaje de computación que se utiliza en conjunto con sistemas virtuales, donde cada información está sistematizada en su propio conjunto de información. Esto permite a los usuarios obtener respuestas de diferentes fuentes de una manera que afirma estar organizada de manera sistemática.
Sin embargo, las investigaciones muestran que el problema principal no se limita al desorden organizativo o al acceso limitado a los datos de entrenamiento. En un estudio de AI Foundation, las otras razones por las cuales la inteligencia artificial presenta información errónea están más relacionadas con malentender las indicaciones de los usuarios y la tendencia a centrarse más en generar una escritura fluida, clara y concisa en lugar de presentar hechos precisos. Otro factor clave destacado por el estudio se refiere a la fecha de corte de entrenamiento de la mayoría de los LLM, lo que hace que su actualización sobre eventos actuales o tendencias emergentes sea muy lenta.
Aunque aún queda mucho trabajo por hacer en la mejora de la inteligencia artificial, el diseño modular de Nexus, la integración abierta y la integración entre blockchain y la inteligencia artificial reflejan un campo en auge con potencial de crecimiento. La aparición de más colaboración y recursos compartidos podría allanar el camino para una mayor integración entre la computación en la nube, los Activos Cripto y los modelos de inteligencia artificial en el futuro.