Transformación Comercial de los Agentes Inteligentes: Arquitectura, Tendencias y Rutas de Implementación
La inteligencia artificial está remodelando las bases del mundo empresarial. Estamos en un punto de inflexión donde los agentes están pasando de ser herramientas comunes a convertirse en agentes autónomos. A partir de finales de 2024, los gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico están comenzando a organizarse en torno al "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La aplicación masiva de interfaces de agentes revolucionará la lógica empresarial y las relaciones de producción que se han establecido durante 30 años sobre la base de GUI. La lógica tradicional de las operaciones de comercio electrónico, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros será completamente reescrita, y aparecerán nuevas categorías como Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión inteligente del "e-commerce". Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión panorámica del comercio de agentes, sistematizando su estructura técnica y rutas, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización, finalmente argumentando por qué el crypto podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el Comercio Agente?
El Comercio Agente es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, que pueden ejecutar diversas tareas en nombre del usuario, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA pueden interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer la experiencia de compra más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una empresa y la herramienta "Operator" de otra empresa son ejemplos bien conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y los datos comerciales o de negocios disponibles son escasos. Según un informe de una institución en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han adoptado la inteligencia artificial agentic en sus operaciones o servicios, pero hay un gran interés en esta tecnología en el mercado. Según una encuesta de estadísticas del comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes electrónicos están dispuestos a aprender cómo integrar la inteligencia artificial agentic en su negocio.
1.1 El rol de usuario humano ha cambiado de "ejecutor" a "delegador", y la etapa clave de toma de decisiones comerciales se ha adelantado de la "página de pago" a la "capa de intención".
Las compras en línea tradicionales son como pasear por un supermercado virtual cuidadosamente diseñado: los consumidores navegan por los estantes, comparan productos y finalmente realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea increíblemente fluido, reduciendo cualquier vacilación del usuario a través de interfaces atractivas, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente (Agentic Commerce): no necesitas navegar por los sitios de comercio electrónico uno por uno, comparar la relación calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a tu asistente de IA una instrucción vaga, como "ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. Durante todo el proceso, es posible que nunca toques la pantalla ni ingreses una contraseña.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo de la actividad comercial se eleva de "flujo de clics" (Click stream) a "flujo de intenciones" (Intent stream). El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización integral hacia un objetivo final (los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: quiero redecorar mi casa con un estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales).
Cuando las decisiones comerciales se trasladan de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial de comercio electrónico, que durante décadas se ha basado en el análisis del comportamiento humano, es socavada por las decisiones racionales de los agentes de IA.
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que las pruebas de dos semanas sobre qué color de ícono de botón tiene una mejor tasa de conversión sean completamente irrelevantes.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la base de la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito de compras: En las decisiones de IA no habrá "dudas" o "abandonos" como los que experimentan los humanos debido a diversas experiencias o por otras razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito de compras y diversas estrategias de optimización correspondientes serán cosa del pasado (actualmente, la tasa promedio de abandono del carrito de compras a nivel mundial es del 70%).
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes atractivas, anuncios de video emotivos, botones rojos de "oferta limitada". Estas estrategias, que buscan provocar el consumo impulsivo en los humanos, están impregnadas de la astucia de los comerciantes en relación con la psicología del comportamiento humano. En contraste, la IA no tiene impulsos; es un agente de decisión absolutamente racional. Solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros y si los parámetros son completos. Comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de entrega, las evaluaciones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, por lo que ya no habrá más "captura de la mente del usuario".
El marketing del comercio agentico en el futuro ya no se tratará de crear anuncios llamativos, sino de construir "un historial de confianza legible por máquinas". El "ajuste producto-agente" reemplazará al "ajuste producto-mercado". La capacidad de tu producto para ser indexado, entendido y recomendado fácilmente por la ecología de agentes de inteligencia artificial de corriente principal (como los servidores MCP y el protocolo A2A) determinará su existencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente proceda rápidamente con el razonamiento y la toma de decisiones sobre el objetivo de la misión humana y "produzca la intención" hacia el objetivo final: "completar la acción comercial", el agente se encontrará con una dura pared y se detendrá ------ el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad mortal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un freno para el comercio agentivo?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recolección de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan a la última etapa del círculo comercial, se encuentran con una pared dura, que es el sistema de pagos financieros completamente diseñado para los humanos que hemos establecido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y gestión de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización equivale a fraude.
Piense en cada uno de los pasos de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Utiliza un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/Autenticación de dos factores (2FA): Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes de texto y que puedes introducir manualmente el código de verificación; esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: te redirigirá a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, interrumpiendo completamente cualquier proceso automatizado.
• Análisis del comportamiento de riesgo: Un sistema de control de riesgos avanzado incluso puede analizar la trayectoria de movimiento del mouse, la velocidad de escritura, las huellas digitales del dispositivo y otros "características humanas" para determinar la veracidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agente: diversas preguntas equivalentes a "¿eres humano?" bloquean a nuestros agentes inteligentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de pago (Checkout Page))" sino que debe ser un "protocolo ( (Protocol)". Esta es una revolución sobre la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un sistema de credenciales digitales completamente nuevo que permita a los usuarios emitir a su agente de IA una "autorización programable" con un alcance, vigencia y límite de monto claramente definidos.
El Pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, y forma parte de la etapa final de liquidación de pagos en el Comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes (como los comprobantes tokenizados) para ejecutar transacciones en nombre de los usuarios. Esto garantiza que el proceso de pago sea fluido y seguro, a menudo con límites y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Tokens Agentic" de una empresa apoyan a los agentes de IA en la gestión de suscripciones y pagos recurrentes, mientras que el Agent Toolkit de otra empresa ayuda a los agentes de IA a manejar el proceso de pago; empresas similares tienen herramientas parecidas. Un experimento reciente entre dos empresas combina ambas, permitiendo a los usuarios dar instrucciones directamente a través de la interfaz de una empresa para recibir sugerencias integrales sobre la decoración de su nuevo hogar y ofrecer productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza la infraestructura de pago automatizado de la empresa para completar el proceso de liquidación y envío.
Creemos que al llegar aquí ya puedes entender por qué gigantes como cierta empresa y otra empresa están ansiosos por lanzar soluciones de pago adecuadas para el Comercio Agentic. Porque todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego que define el próximo protocolo de pago "nativo de máquina", una apuesta por el control de la infraestructura básica del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver el pago a su esencia: el flujo de valor sin fricciones.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte experiencias fluidas para el Comercio Agente? ¿Cómo se hace?
3.1 Desafíos clave: Confianza, Intención y Automatización (Trust, Intent and Automation)
El dilema de construir el sistema de Pago Agentic no es simplemente una implementación técnica, sino que debe resolver un problema fundamental que surge de la transferencia de paradigmas.
"¿Quién puede hacerlo?": Desafíos de la autenticación de pagos tradicionales (Authentication)) a la autorización de comercio agentivo (Agentic Commerce) (Authorization().
En el ámbito de los pagos, cuando se habla de los usuarios finales, generalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás otorgando autorización de manera clara, es difícil cuestionarlo (porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón de manera explícita), por lo que el núcleo de los pagos tradicionales se basa en "identificar a la persona", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo puedo confirmar que el operador eres tú?" --------- es decir, autenticación.
Pero en la próxima era comercial impulsada por agentes de IA, se avecinan cambios importantes en el campo de los pagos: la autorización se está convirtiendo en un eslabón clave en el proceso de pago, y esta cuestión de la autorización ahora parece más compleja e interesante, porque las instrucciones de autorización del usuario no son tan claras como en la simple escena de "clic en el botón de compra" en el comercio electrónico tradicional; los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de múltiples maneras. Otro punto complejo es: cuando se emite una solicitud de pago, ¿a quién realmente estamos autorizando? ¿Al usuario humano, al agente o a la empresa que desarrolla el agente?
Actualmente, en los escenarios de pago de agentes inteligentes que se nos ocurren, la cuestión de la autorización es:
• Fantasma de identidad: ¿Debería este "solicitante de transacciones" ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agente, o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que puede dar lugar a que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿Cómo delegar de forma segura los permisos financieros a una IA? Cómo se definen y se aplican de manera precisa y estricta los límites de autorización (monto, tiempo, comerciante), y cómo asegurar que la autorización misma no sea alterada o abusada también son nuevos problemas.
• Asignación de responsabilidad: Cuando un agente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, quién asume la responsabilidad es un tema muy complicado. La falta de claridad en los derechos y responsabilidades es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
"¿Qué hacer?": La Brecha de Verificación de Intenciones )The Intent Verification Gap(
La cuestión de la verificación de intenciones es en realidad una derivación de los problemas de autorización; la naturaleza probabilística de los LLM choca de manera inherente con los requisitos de certeza en finanzas. Aunque la capa de pago no puede corregir las "ilusiones" de la IA, un sistema financiero bien diseñado debe poder cerrar la brecha entre la salida de la IA y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: el procesamiento de pagos tradicional maneja "instrucciones de pago" (Pagar $50 a Merchant X), asumiendo que esta instrucción es precisa. En cambio, los pagos por agentes necesitan manejar "intenciones de transacción" ("Ayúdame a comprar un latte de avena mediano"). El sistema de pagos debe ser capaz de verificar la instrucción de pago final con la intención en lenguaje natural inicial.
• Restricciones de comportamiento de IA: No necesitamos un sistema de pago que pueda entender los pensamientos de IA, sino un sistema con "barreras" robustas. Este puede hacerlo a través de datos estructurados y reglas estrictas a nivel de API.
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SchrodingerPrivateKey
· 07-30 07:54
Vale la pena seguir el progreso
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WhaleMinion
· 07-30 07:47
Estamos siendo testigos de una gran transformación
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LoneValidator
· 07-30 07:40
La tendencia se ha convertido en una fuerza imparable.
Transformación radical en el negocio de la inteligencia artificial: el cambio de paradigma del flujo de clics al flujo de intenciones
Transformación Comercial de los Agentes Inteligentes: Arquitectura, Tendencias y Rutas de Implementación
La inteligencia artificial está remodelando las bases del mundo empresarial. Estamos en un punto de inflexión donde los agentes están pasando de ser herramientas comunes a convertirse en agentes autónomos. A partir de finales de 2024, los gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico están comenzando a organizarse en torno al "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La aplicación masiva de interfaces de agentes revolucionará la lógica empresarial y las relaciones de producción que se han establecido durante 30 años sobre la base de GUI. La lógica tradicional de las operaciones de comercio electrónico, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros será completamente reescrita, y aparecerán nuevas categorías como Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión inteligente del "e-commerce". Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión panorámica del comercio de agentes, sistematizando su estructura técnica y rutas, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización, finalmente argumentando por qué el crypto podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el Comercio Agente?
El Comercio Agente es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, que pueden ejecutar diversas tareas en nombre del usuario, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA pueden interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer la experiencia de compra más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una empresa y la herramienta "Operator" de otra empresa son ejemplos bien conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y los datos comerciales o de negocios disponibles son escasos. Según un informe de una institución en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han adoptado la inteligencia artificial agentic en sus operaciones o servicios, pero hay un gran interés en esta tecnología en el mercado. Según una encuesta de estadísticas del comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes electrónicos están dispuestos a aprender cómo integrar la inteligencia artificial agentic en su negocio.
1.1 El rol de usuario humano ha cambiado de "ejecutor" a "delegador", y la etapa clave de toma de decisiones comerciales se ha adelantado de la "página de pago" a la "capa de intención".
Las compras en línea tradicionales son como pasear por un supermercado virtual cuidadosamente diseñado: los consumidores navegan por los estantes, comparan productos y finalmente realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea increíblemente fluido, reduciendo cualquier vacilación del usuario a través de interfaces atractivas, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente (Agentic Commerce): no necesitas navegar por los sitios de comercio electrónico uno por uno, comparar la relación calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a tu asistente de IA una instrucción vaga, como "ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. Durante todo el proceso, es posible que nunca toques la pantalla ni ingreses una contraseña.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo de la actividad comercial se eleva de "flujo de clics" (Click stream) a "flujo de intenciones" (Intent stream). El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización integral hacia un objetivo final (los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: quiero redecorar mi casa con un estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales).
Cuando las decisiones comerciales se trasladan de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial de comercio electrónico, que durante décadas se ha basado en el análisis del comportamiento humano, es socavada por las decisiones racionales de los agentes de IA.
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que las pruebas de dos semanas sobre qué color de ícono de botón tiene una mejor tasa de conversión sean completamente irrelevantes.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la base de la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito de compras: En las decisiones de IA no habrá "dudas" o "abandonos" como los que experimentan los humanos debido a diversas experiencias o por otras razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito de compras y diversas estrategias de optimización correspondientes serán cosa del pasado (actualmente, la tasa promedio de abandono del carrito de compras a nivel mundial es del 70%).
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes atractivas, anuncios de video emotivos, botones rojos de "oferta limitada". Estas estrategias, que buscan provocar el consumo impulsivo en los humanos, están impregnadas de la astucia de los comerciantes en relación con la psicología del comportamiento humano. En contraste, la IA no tiene impulsos; es un agente de decisión absolutamente racional. Solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros y si los parámetros son completos. Comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de entrega, las evaluaciones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, por lo que ya no habrá más "captura de la mente del usuario".
El marketing del comercio agentico en el futuro ya no se tratará de crear anuncios llamativos, sino de construir "un historial de confianza legible por máquinas". El "ajuste producto-agente" reemplazará al "ajuste producto-mercado". La capacidad de tu producto para ser indexado, entendido y recomendado fácilmente por la ecología de agentes de inteligencia artificial de corriente principal (como los servidores MCP y el protocolo A2A) determinará su existencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente proceda rápidamente con el razonamiento y la toma de decisiones sobre el objetivo de la misión humana y "produzca la intención" hacia el objetivo final: "completar la acción comercial", el agente se encontrará con una dura pared y se detendrá ------ el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad mortal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un freno para el comercio agentivo?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recolección de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan a la última etapa del círculo comercial, se encuentran con una pared dura, que es el sistema de pagos financieros completamente diseñado para los humanos que hemos establecido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y gestión de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización equivale a fraude.
Piense en cada uno de los pasos de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Utiliza un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/Autenticación de dos factores (2FA): Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes de texto y que puedes introducir manualmente el código de verificación; esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: te redirigirá a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, interrumpiendo completamente cualquier proceso automatizado.
• Análisis del comportamiento de riesgo: Un sistema de control de riesgos avanzado incluso puede analizar la trayectoria de movimiento del mouse, la velocidad de escritura, las huellas digitales del dispositivo y otros "características humanas" para determinar la veracidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agente: diversas preguntas equivalentes a "¿eres humano?" bloquean a nuestros agentes inteligentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de pago (Checkout Page))" sino que debe ser un "protocolo ( (Protocol)". Esta es una revolución sobre la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un sistema de credenciales digitales completamente nuevo que permita a los usuarios emitir a su agente de IA una "autorización programable" con un alcance, vigencia y límite de monto claramente definidos.
El Pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, y forma parte de la etapa final de liquidación de pagos en el Comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes (como los comprobantes tokenizados) para ejecutar transacciones en nombre de los usuarios. Esto garantiza que el proceso de pago sea fluido y seguro, a menudo con límites y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Tokens Agentic" de una empresa apoyan a los agentes de IA en la gestión de suscripciones y pagos recurrentes, mientras que el Agent Toolkit de otra empresa ayuda a los agentes de IA a manejar el proceso de pago; empresas similares tienen herramientas parecidas. Un experimento reciente entre dos empresas combina ambas, permitiendo a los usuarios dar instrucciones directamente a través de la interfaz de una empresa para recibir sugerencias integrales sobre la decoración de su nuevo hogar y ofrecer productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza la infraestructura de pago automatizado de la empresa para completar el proceso de liquidación y envío.
Creemos que al llegar aquí ya puedes entender por qué gigantes como cierta empresa y otra empresa están ansiosos por lanzar soluciones de pago adecuadas para el Comercio Agentic. Porque todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego que define el próximo protocolo de pago "nativo de máquina", una apuesta por el control de la infraestructura básica del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver el pago a su esencia: el flujo de valor sin fricciones.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte experiencias fluidas para el Comercio Agente? ¿Cómo se hace?
3.1 Desafíos clave: Confianza, Intención y Automatización (Trust, Intent and Automation)
El dilema de construir el sistema de Pago Agentic no es simplemente una implementación técnica, sino que debe resolver un problema fundamental que surge de la transferencia de paradigmas.
En el ámbito de los pagos, cuando se habla de los usuarios finales, generalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás otorgando autorización de manera clara, es difícil cuestionarlo (porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón de manera explícita), por lo que el núcleo de los pagos tradicionales se basa en "identificar a la persona", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo puedo confirmar que el operador eres tú?" --------- es decir, autenticación.
Pero en la próxima era comercial impulsada por agentes de IA, se avecinan cambios importantes en el campo de los pagos: la autorización se está convirtiendo en un eslabón clave en el proceso de pago, y esta cuestión de la autorización ahora parece más compleja e interesante, porque las instrucciones de autorización del usuario no son tan claras como en la simple escena de "clic en el botón de compra" en el comercio electrónico tradicional; los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de múltiples maneras. Otro punto complejo es: cuando se emite una solicitud de pago, ¿a quién realmente estamos autorizando? ¿Al usuario humano, al agente o a la empresa que desarrolla el agente?
Actualmente, en los escenarios de pago de agentes inteligentes que se nos ocurren, la cuestión de la autorización es:
• Fantasma de identidad: ¿Debería este "solicitante de transacciones" ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agente, o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que puede dar lugar a que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿Cómo delegar de forma segura los permisos financieros a una IA? Cómo se definen y se aplican de manera precisa y estricta los límites de autorización (monto, tiempo, comerciante), y cómo asegurar que la autorización misma no sea alterada o abusada también son nuevos problemas.
• Asignación de responsabilidad: Cuando un agente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, quién asume la responsabilidad es un tema muy complicado. La falta de claridad en los derechos y responsabilidades es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
La cuestión de la verificación de intenciones es en realidad una derivación de los problemas de autorización; la naturaleza probabilística de los LLM choca de manera inherente con los requisitos de certeza en finanzas. Aunque la capa de pago no puede corregir las "ilusiones" de la IA, un sistema financiero bien diseñado debe poder cerrar la brecha entre la salida de la IA y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: el procesamiento de pagos tradicional maneja "instrucciones de pago" (Pagar $50 a Merchant X), asumiendo que esta instrucción es precisa. En cambio, los pagos por agentes necesitan manejar "intenciones de transacción" ("Ayúdame a comprar un latte de avena mediano"). El sistema de pagos debe ser capaz de verificar la instrucción de pago final con la intención en lenguaje natural inicial.
• Restricciones de comportamiento de IA: No necesitamos un sistema de pago que pueda entender los pensamientos de IA, sino un sistema con "barreras" robustas. Este puede hacerlo a través de datos estructurados y reglas estrictas a nivel de API.