Guía de práctica de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un problema doloroso, especialmente en momentos de congestión de la red. Durante los picos, los usuarios a menudo tienen que pagar altas tarifas de transacción. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave relacionados con la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que a través de este contenido, se pueda brindar inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que se ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor el funcionamiento de las tarifas de Gas en el EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En las redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de diseño de EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: la ejecución de operaciones, la llamada de mensajes externos y la lectura y escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "tarifa de Gas".
Desde que la bifurcación dura de Londres EIP-1559( ) entró en vigor, la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Gas fee = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo, animando a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción puede aumentar la probabilidad de que la transacción se incluya en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Cuando se compila un contrato inteligente con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier fragmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, algunos costos de Gas de los códigos de operación han sido ajustados, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alta eficiencia de costos en la blockchain EVM, evitando operaciones costosas en Gas.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo bajo:
Leer y escribir variables de memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como el arreglo y la estructura de calldata
Llamada a funciones internas
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir variables de estado almacenadas en el almacenamiento del contrato
Llamada a funciones externas
Operaciones en bucle
Mejores prácticas para la optimización de tarifas de gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos elaborado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos en el almacenamiento, genera altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las mejores condiciones, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: Guardando los resultados intermedios en la memoria y, una vez que se completen todos los cálculos, asignando los resultados a las variables de almacenamiento.
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de Storage slot) utilizados en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará enormemente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento consecutivas durante el proceso de compilación, utilizando un espacio de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica de almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera adecuada para que múltiples variables puedan ajustarse en un solo espacio de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
![Gas optimization de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimizar el tipo de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de datos adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Vistos de forma aislada, aquí el uso de uint256 es más barato que el de uint8. Sin embargo, si se aplica la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, la situación cambia. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo espacio de almacenamiento, el costo total de iterarlas será más bajo que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente podrá leer y escribir un solo espacio de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, trate de elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
) 5. Mapeos y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: arrays ### y mappings (, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapeos son más eficientes y tienen un costo más bajo, pero los arrays tienen iterabilidad y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapeos al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: Las 10 mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp###
6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho más bajo en comparación con el almacenamiento, y se recomienda utilizar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Gas optimización de los 10 mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Utilizar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden estar seguros de que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar verificaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no requieren el uso de la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo tiene incorporadas funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimizador de modificaciones
El código del modificador se inserta en la función modificada; cada vez que se usa el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reconstruir la lógica como una función interna, se permite reutilizar esa función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la operación lógica se evaluará con cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede evitar la posibilidad de realizar cálculos costosos.
Sugerencias generales adicionales
1. Eliminar código inútil
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Este es el método más directo para reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en el nodo del cliente, se requiere menos Gas. El uso de contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en los contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Uso de código ensamblador en línea
La ensambladura en línea ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede realizar algunas operaciones complejas que son difíciles de implementar solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la necesidad de almacenar y calcular en la red principal de Ethereum.
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PrivacyMaximalist
· hace19h
gas tan caro, mejor ir a L2.
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0xSherlock
· 07-30 09:26
¿Cuándo podrá el gas ser tan barato como en L2?
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SnapshotBot
· 07-30 04:26
Mejor jugar L2.
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MetaverseLandlord
· 07-30 04:18
Solo espero ganar un poco más vendiendo gas caro.
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BearMarketBuyer
· 07-30 04:17
gas está demasiado caro, está matando a la gente.
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LiquidityHunter
· 07-30 04:08
optimización de gas 0.7 veces espacio de arbitraje acabo de atrapar tres transacciones de deslizamiento
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ContractFreelancer
· 07-30 04:07
La optimización está bien, si funciona es increíble.
Guía práctica de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum: Soltar costos y mejorar la eficiencia
Guía de práctica de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un problema doloroso, especialmente en momentos de congestión de la red. Durante los picos, los usuarios a menudo tienen que pagar altas tarifas de transacción. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave relacionados con la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que a través de este contenido, se pueda brindar inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que se ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor el funcionamiento de las tarifas de Gas en el EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En las redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de diseño de EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: la ejecución de operaciones, la llamada de mensajes externos y la lectura y escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "tarifa de Gas".
Desde que la bifurcación dura de Londres EIP-1559( ) entró en vigor, la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Gas fee = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo, animando a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción puede aumentar la probabilidad de que la transacción se incluya en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Cuando se compila un contrato inteligente con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier fragmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, algunos costos de Gas de los códigos de operación han sido ajustados, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alta eficiencia de costos en la blockchain EVM, evitando operaciones costosas en Gas.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores prácticas para la optimización de tarifas de gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos elaborado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos en el almacenamiento, genera altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las mejores condiciones, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de Storage slot) utilizados en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará enormemente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento consecutivas durante el proceso de compilación, utilizando un espacio de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica de almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera adecuada para que múltiples variables puedan ajustarse en un solo espacio de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
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) 3. Optimizar el tipo de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de datos adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Vistos de forma aislada, aquí el uso de uint256 es más barato que el de uint8. Sin embargo, si se aplica la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, la situación cambia. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo espacio de almacenamiento, el costo total de iterarlas será más bajo que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente podrá leer y escribir un solo espacio de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, trate de elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
) 5. Mapeos y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: arrays ### y mappings (, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapeos son más eficientes y tienen un costo más bajo, pero los arrays tienen iterabilidad y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapeos al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
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6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho más bajo en comparación con el almacenamiento, y se recomienda utilizar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Gas optimización de los 10 mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Utilizar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden estar seguros de que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar verificaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no requieren el uso de la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo tiene incorporadas funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimizador de modificaciones
El código del modificador se inserta en la función modificada; cada vez que se usa el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reconstruir la lógica como una función interna, se permite reutilizar esa función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
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10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la operación lógica se evaluará con cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede evitar la posibilidad de realizar cálculos costosos.
Sugerencias generales adicionales
1. Eliminar código inútil
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Este es el método más directo para reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en el nodo del cliente, se requiere menos Gas. El uso de contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en los contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Uso de código ensamblador en línea
La ensambladura en línea ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede realizar algunas operaciones complejas que son difíciles de implementar solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la necesidad de almacenar y calcular en la red principal de Ethereum.