Guía de Introducción a la Competencia de Agentes de IA: Profundidad del Análisis de la Fusión del AI y la encriptación
La velocidad de desarrollo de la IA supera la imaginación, y el futuro sin duda será el reino de la IA. Si se añade un elemento clave, sin duda será un mundo de combinación entre IA y encriptación.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: el Agente de IA. Tanto desde el espacio de imaginación como desde los escenarios de implementación, el Agente de IA merece ser esperado.
El tren de la era está pasando a toda velocidad, necesitamos apretar el paso para subir a este tren.
Recientemente, también he estado aprendiendo constantemente sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de IA. Este artículo documenta mi trayectoria de aprendizaje, con la esperanza de ayudar a todos a ingresar mejor al campo de los Agentes de IA.
Este es el primer artículo de la serie de guías para principiantes sobre el Agente de IA, diseñado para ayudar a los lectores a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En el futuro, continuaremos explorando en profundidad este campo, perfeccionándonos constantemente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de la IA.
¿Qué es realmente un Agente de IA?
Dejemos a un lado los conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre el Agente AI y los modelos de lenguaje grandes existentes (como ChatGPT).
Los modelos de lenguaje actuales son más como poderosos "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutar de manera proactiva.
La capacidad del Agente de IA supera el ámbito de los modelos de lenguaje grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si ahora le preguntas a ChatGPT cómo invertir en encriptación, te dará un montón de consejos, pero el Agente de IA puede ayudarte a rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente tu cartera para maximizar las ganancias.
A partir de esto, podemos abstraer el concepto de Agente de IA: un Agente de IA (agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
Aquí la diferencia más fundamental radica en: la acción autónoma.
¿Cómo implementa el Agente de IA la acción autónoma específicamente?
A través de la IA, se pueden convertir lógicas complejas en condiciones precisas (devolviendo True o False según el contexto), y luego se pueden integrar sin problemas en los escenarios comerciales.
Primero, está el análisis de intención: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer al analizar las palabras clave y el contexto proporcionados por el usuario. No solo tendrá en cuenta lo que el usuario ha dicho, sino que también considerará el historial de uso previo del usuario y las circunstancias específicas, y luego convertirá estas necesidades en instrucciones de programa concretas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede convertir problemas complejos, que son difíciles de manejar para los humanos, en respuestas simples de sí o no, o en algunas opciones fijas, después de realizar un análisis. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también puede trabajar muy bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, el Agente AI se puede dividir en dos tipos:
Una es el Agente de IA que equivale a un asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar algunos negocios.
Otra forma va un paso más allá, el Agente de IA es un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a muchos usuarios.
En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos de lenguaje y una nueva forma de producto, el Agente de IA tiene un espacio de imaginación muy grande.
Relación entre el Agente de IA y la encriptación
La IA y la encriptación no son conceptos completamente distintos; ambos pueden fusionarse.
Más importante aún, el agente de IA de Web2 no es lo mismo que el agente de IA de Web3.
El agente de IA de Web3 es un agente de IA de nivel superior y más completo, que quizás podría llamarse: Agente de IA encriptación.
Gracias a la capacidad de la encriptación, el Agente AI cuenta con más características:
descentralizado
Después de combinar la encriptación, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente AI son más transparentes y no están controlados por una sola entidad.
Los agentes de IA Web2 suelen ser controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y el proceso de toma de decisiones están concentrados en una o pocas entidades.
Una vez que un Agente de IA ofrece servicios al exterior, surgirán problemas de confianza, por lo tanto, el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la blockchain.
El agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y descentralización.
mecanismo de incentivos
Esta es la encriptación más poderosa, que a través de un modelo económico de tokens, proporciona un mecanismo de incentivos directo para que desarrolladores y usuarios participen y contribuyan.
El agente de IA Web2 depende principalmente de modelos comerciales tradicionales, como ingresos publicitarios o servicios de suscripción para mantener su operación.
Los equipos o empresas de startups de Web2, después de mucho tiempo, no pueden obtener ganancias y es difícil conseguir financiamiento; sin embargo, al llegar a Web3, a través de la emisión de tokens, se puede obtener flujo de efectivo directamente, apoyando el desarrollo del proyecto, como es el caso del uso de AI Agent que requiere pagos en encriptación.
La economía de mercado libre puede generar más innovación.
verdadera inmortalidad
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA realmente ha logrado la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el Agente de IA podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden asegurar que el código y el mecanismo de decisión del Agente AI existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Pero los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si no hay una entrada de datos continua o interacción del exterior, la "inmortalidad" del Agente AI puede limitarse a su lógica de programación y carecer de dinamismo.
En resumen, en comparación con la encriptación que necesita un AI Agent, el AI Agent necesita más la encriptación.
Evolución narrativa de la tecnología AI+encriptación
La IA pasa de modelos de lenguaje grandes a agentes de IA en dos etapas, y la combinación de IA con la encriptación también se puede dividir en dos etapas:
Fase del modelo de lenguaje grande: infraestructura
Los proyectos de IA tienen principalmente tres dimensiones de evaluación: potencia de cálculo, encriptación y datos.
En realidad, el papel que desempeña Web3 es proporcionar un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de combinación entre AI y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Poder de cómputo:
Red de computación distribuida: La blockchain posee naturalmente características de distribución. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA entre los diferentes nodos de la red Web3, se puede lograr una capacidad de cálculo paralelo más poderosa, lo cual es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismo de incentivos: Web3 ha introducido un mecanismo de incentivos económicos, como la economía de tokens, que puede motivar a los participantes de la red a contribuir con sus recursos computacionales. Tal mecanismo puede utilizarse para crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar potencia de cálculo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
Algoritmos:
Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de encriptación. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede realizar procesos de decisión automatizados, como predicciones de mercado automatizadas o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: en un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un solo servidor central, sino que se validan y ejecutan de manera conjunta a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos de un solo punto.
Datos:
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los datos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de los datos, asegurando la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de manera selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: La tecnología blockchain puede utilizarse para la validación de datos, asegurando la veracidad y la integridad de los datos, lo cual es clave para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser validados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de la salida de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de conexión, la IA y Web3 pueden desarrollarse en colaboración mutua:
La IA puede obtener potencia de cálculo distribuida y datos de alta calidad a través de Web3, mientras utiliza contratos inteligentes para mejorar la eficiencia y la transparencia de la ejecución de algoritmos;
Web3 puede mejorar la inteligencia de sus sistemas a través de la IA, como la gestión inteligente de recursos, la ejecución automatizada de contratos, etc.
Para estas tres dimensiones, ya han aparecido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de tipo poder de cálculo (Computational Power):
Render Network: Aunque se centra principalmente en la renderización, también puede proporcionar potencia de cálculo de IA.
Akash Network: Proporciona recursos de computación en la nube descentralizados, que pueden ser utilizados para las necesidades de AI.
Aethir: Enfocado en la computación en la nube descentralizada, puede involucrar la provisión de potencia de cálculo de IA.
ionet: Plataforma de computación descentralizada que soporta la inferencia y el entrenamiento de AI.
Proyectos de tipo algoritmo (Algorithms):
Cortex: una computadora mundial descentralizada capaz de ejecutar AI y DApp impulsados por AI en la blockchain, centrada en integrar la encriptación en contratos inteligentes.
Fetchai: plataforma de aprendizaje automático basada en blockchain, ha lanzado el servicio de gestión sin código Agentverse, simplificando el despliegue de agentes de IA en proyectos Web3.
iExec RLC: Proporciona un mercado de modelos de IA basado en blockchain, que admite encriptación confidencial y oráculos descentralizados.
Proyectos de tipo datos:
Vana: Vana está construyendo un DAO para datos genéticos personales, permitiendo a los usuarios controlar y posiblemente beneficiarse del mercado de datos.
RSS3: Lanzó una arquitectura de IA de código abierto que permite que cualquier modelo de lenguaje grande se convierta en un agente de IA de Web3, involucrando la utilización y gestión de datos.
Proyecto integral:
Myshell: una capa de consumo de IA descentralizada, diseñada para conectar consumidores, creadores e investigadores de código abierto. Abre una plataforma donde cualquier persona puede crear, compartir y monetizar sus aplicaciones nativas de IA.
En general, en la fase de grandes modelos de lenguaje, la combinación de la encriptación y la IA se encuentra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.
Etapa del Agente de IA: Aplicación en la práctica
La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la etapa de aplicación.
El Agente de IA también se puede dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de monedas Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares de marco de Agente de IA.
AI Agent Meme encriptación
La moneda Meme de AI Agent es una existencia muy especial, la moneda Meme en sí misma es un producto de la emoción de la comunidad.
El desarrollo de la IA ha sido muy rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que genera mucha ansiedad entre la gente común. La moneda Meme de IA les ha dado a las personas comunes la oportunidad de participar.
Por lo tanto, el AI Meme币 brinda a los poseedores un valor emocional para participar en la revolución de la inteligencia artificial, permitiendo que las personas comunes también puedan unirse a la ola de IA.
El resultado final es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de la inteligencia artificial aprovechando el efecto riqueza.
Cambiando la perspectiva, ¿por qué el Agente de IA quiere emitir moneda?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta energía al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, la forma de emisión MEME es en sí misma un medio de financiamiento comunitario, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto.
Podemos ver los principales activos:
$GOAT: La primera moneda meme de agente de IA que se hizo popular;
$Fartcoin: Atraer la atención de los usuarios a través de la generación de contenido humorístico (como "chistes de pedos");
$ACT: Tiene como objetivo crear un ecosistema digital de interacción equitativa entre el usuario y la encriptación.
$WORM: Diseñado para combinar la biología digital con la tecnología blockchain, creando un activo digital único que simula el sistema nervioso de los gusanos biológicos.
Aplicación de IA de un solo cuerpo
El Agente de IA está fusionándose con diversas subcategorías de la encriptación, mostrando una situación de gran diversidad.
Con el desarrollo de los agentes de IA, los tokens emitidos por los agentes de IA ya no son simplemente monedas Meme, sino que, con el apoyo de escenarios de uso reales, han adquirido gradualmente las propiedades de una moneda de valor.
Proyecto Génesis
ai16z: el primer Agente de IA que salió del circuito y estableció el primer estándar de marco Eliza.
Agente de Juegos
ARC: Desarrolló un marco de IA llamado RIG basado en el lenguaje Rust, que admite aplicaciones descentralizadas (dApp) y contratos inteligentes.
FARM: Enfocado en utilizar AI para mejorar la autenticidad y la profundidad de estrategia de los juegos agrícolas.
JUEGO：$GAME empodera la operación autónoma e inteligencia de los agentes de IA, con una profunda integración de la IA y los juegos.
Agente DeFi
$NEUR: Enfocado en el análisis de tokens y la interacción DeFi, proporciona soporte para decisiones financieras inteligentes.
$BUZZ: Proporciona una interfaz de lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva.
Auditoría de código
AgentAUDIT: utiliza tecnología de IA para automatizar la ejecución de auditorías de código, mejorando la seguridad del código y
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GasBandit
· 07-29 18:13
¡Aprovecha y introduce una posición, aún estás a tiempo!
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degenonymous
· 07-29 18:12
Esperando encriptación futura
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OnchainSniper
· 07-29 17:55
Otra vez es el camino de tomar a la gente por tonta de segunda mano.
El auge del agente de IA: explorando el futuro de la fusión entre la inteligencia artificial y la encriptación.
Guía de Introducción a la Competencia de Agentes de IA: Profundidad del Análisis de la Fusión del AI y la encriptación
La velocidad de desarrollo de la IA supera la imaginación, y el futuro sin duda será el reino de la IA. Si se añade un elemento clave, sin duda será un mundo de combinación entre IA y encriptación.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: el Agente de IA. Tanto desde el espacio de imaginación como desde los escenarios de implementación, el Agente de IA merece ser esperado.
El tren de la era está pasando a toda velocidad, necesitamos apretar el paso para subir a este tren.
Recientemente, también he estado aprendiendo constantemente sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de IA. Este artículo documenta mi trayectoria de aprendizaje, con la esperanza de ayudar a todos a ingresar mejor al campo de los Agentes de IA.
Este es el primer artículo de la serie de guías para principiantes sobre el Agente de IA, diseñado para ayudar a los lectores a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En el futuro, continuaremos explorando en profundidad este campo, perfeccionándonos constantemente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de la IA.
¿Qué es realmente un Agente de IA?
Dejemos a un lado los conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre el Agente AI y los modelos de lenguaje grandes existentes (como ChatGPT).
Los modelos de lenguaje actuales son más como poderosos "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutar de manera proactiva.
La capacidad del Agente de IA supera el ámbito de los modelos de lenguaje grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si ahora le preguntas a ChatGPT cómo invertir en encriptación, te dará un montón de consejos, pero el Agente de IA puede ayudarte a rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente tu cartera para maximizar las ganancias.
A partir de esto, podemos abstraer el concepto de Agente de IA: un Agente de IA (agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
Aquí la diferencia más fundamental radica en: la acción autónoma.
¿Cómo implementa el Agente de IA la acción autónoma específicamente?
A través de la IA, se pueden convertir lógicas complejas en condiciones precisas (devolviendo True o False según el contexto), y luego se pueden integrar sin problemas en los escenarios comerciales.
Primero, está el análisis de intención: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer al analizar las palabras clave y el contexto proporcionados por el usuario. No solo tendrá en cuenta lo que el usuario ha dicho, sino que también considerará el historial de uso previo del usuario y las circunstancias específicas, y luego convertirá estas necesidades en instrucciones de programa concretas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede convertir problemas complejos, que son difíciles de manejar para los humanos, en respuestas simples de sí o no, o en algunas opciones fijas, después de realizar un análisis. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también puede trabajar muy bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, el Agente AI se puede dividir en dos tipos:
Una es el Agente de IA que equivale a un asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar algunos negocios.
Otra forma va un paso más allá, el Agente de IA es un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a muchos usuarios.
En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos de lenguaje y una nueva forma de producto, el Agente de IA tiene un espacio de imaginación muy grande.
Relación entre el Agente de IA y la encriptación
La IA y la encriptación no son conceptos completamente distintos; ambos pueden fusionarse.
Más importante aún, el agente de IA de Web2 no es lo mismo que el agente de IA de Web3.
El agente de IA de Web3 es un agente de IA de nivel superior y más completo, que quizás podría llamarse: Agente de IA encriptación.
Gracias a la capacidad de la encriptación, el Agente AI cuenta con más características:
descentralizado
Después de combinar la encriptación, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente AI son más transparentes y no están controlados por una sola entidad.
Los agentes de IA Web2 suelen ser controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y el proceso de toma de decisiones están concentrados en una o pocas entidades.
Una vez que un Agente de IA ofrece servicios al exterior, surgirán problemas de confianza, por lo tanto, el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la blockchain.
El agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y descentralización.
mecanismo de incentivos
Esta es la encriptación más poderosa, que a través de un modelo económico de tokens, proporciona un mecanismo de incentivos directo para que desarrolladores y usuarios participen y contribuyan.
El agente de IA Web2 depende principalmente de modelos comerciales tradicionales, como ingresos publicitarios o servicios de suscripción para mantener su operación.
Los equipos o empresas de startups de Web2, después de mucho tiempo, no pueden obtener ganancias y es difícil conseguir financiamiento; sin embargo, al llegar a Web3, a través de la emisión de tokens, se puede obtener flujo de efectivo directamente, apoyando el desarrollo del proyecto, como es el caso del uso de AI Agent que requiere pagos en encriptación.
La economía de mercado libre puede generar más innovación.
verdadera inmortalidad
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA realmente ha logrado la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el Agente de IA podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden asegurar que el código y el mecanismo de decisión del Agente AI existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Pero los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si no hay una entrada de datos continua o interacción del exterior, la "inmortalidad" del Agente AI puede limitarse a su lógica de programación y carecer de dinamismo.
En resumen, en comparación con la encriptación que necesita un AI Agent, el AI Agent necesita más la encriptación.
Evolución narrativa de la tecnología AI+encriptación
La IA pasa de modelos de lenguaje grandes a agentes de IA en dos etapas, y la combinación de IA con la encriptación también se puede dividir en dos etapas:
Fase del modelo de lenguaje grande: infraestructura
Los proyectos de IA tienen principalmente tres dimensiones de evaluación: potencia de cálculo, encriptación y datos.
En realidad, el papel que desempeña Web3 es proporcionar un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de combinación entre AI y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Poder de cómputo:
Red de computación distribuida: La blockchain posee naturalmente características de distribución. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA entre los diferentes nodos de la red Web3, se puede lograr una capacidad de cálculo paralelo más poderosa, lo cual es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismo de incentivos: Web3 ha introducido un mecanismo de incentivos económicos, como la economía de tokens, que puede motivar a los participantes de la red a contribuir con sus recursos computacionales. Tal mecanismo puede utilizarse para crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar potencia de cálculo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
Algoritmos:
Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de encriptación. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede realizar procesos de decisión automatizados, como predicciones de mercado automatizadas o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: en un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un solo servidor central, sino que se validan y ejecutan de manera conjunta a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos de un solo punto.
Datos:
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los datos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de los datos, asegurando la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de manera selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: La tecnología blockchain puede utilizarse para la validación de datos, asegurando la veracidad y la integridad de los datos, lo cual es clave para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser validados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de la salida de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de conexión, la IA y Web3 pueden desarrollarse en colaboración mutua:
Para estas tres dimensiones, ya han aparecido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de tipo poder de cálculo (Computational Power):
Proyectos de tipo algoritmo (Algorithms):
Proyectos de tipo datos:
Proyecto integral:
En general, en la fase de grandes modelos de lenguaje, la combinación de la encriptación y la IA se encuentra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.
Etapa del Agente de IA: Aplicación en la práctica
La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la etapa de aplicación.
El Agente de IA también se puede dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de monedas Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares de marco de Agente de IA.
AI Agent Meme encriptación
La moneda Meme de AI Agent es una existencia muy especial, la moneda Meme en sí misma es un producto de la emoción de la comunidad.
El desarrollo de la IA ha sido muy rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que genera mucha ansiedad entre la gente común. La moneda Meme de IA les ha dado a las personas comunes la oportunidad de participar.
Por lo tanto, el AI Meme币 brinda a los poseedores un valor emocional para participar en la revolución de la inteligencia artificial, permitiendo que las personas comunes también puedan unirse a la ola de IA.
El resultado final es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de la inteligencia artificial aprovechando el efecto riqueza.
Cambiando la perspectiva, ¿por qué el Agente de IA quiere emitir moneda?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta energía al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, la forma de emisión MEME es en sí misma un medio de financiamiento comunitario, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto.
Podemos ver los principales activos:
Aplicación de IA de un solo cuerpo
El Agente de IA está fusionándose con diversas subcategorías de la encriptación, mostrando una situación de gran diversidad.
Con el desarrollo de los agentes de IA, los tokens emitidos por los agentes de IA ya no son simplemente monedas Meme, sino que, con el apoyo de escenarios de uso reales, han adquirido gradualmente las propiedades de una moneda de valor.
Proyecto Génesis
Agente de Juegos
Agente DeFi
Auditoría de código