En la ola de rápida fusión de la tecnología AI y Web3, el proyecto Lagrange está atrayendo la atención de la industria con su única tecnología de zk-SNARKs. A pesar de que la popularidad reciente ha disminuido, Lagrange aún muestra un gran potencial de desarrollo, y su ventaja principal radica en resolver tres grandes problemas en las aplicaciones de AI: la confiabilidad, la privacidad y la colaboración cross-chain.
Lagrange ha introducido de manera innovadora el procesador ZK, trasladando el proceso de entrenamiento e inferencia de modelos de IA a fuera de la cadena, y luego generando zk-SNARKs y subiéndolos a la blockchain para su verificación. Este método no solo reduce significativamente los costos, sino que también asegura la auditabilidad del proceso de ejecución de IA, lo que tiene una gran importancia para sectores como la salud y las finanzas, que exigen estricta transparencia.
En términos de rendimiento, Lagrange utiliza la arquitectura de Reckle Trees, que mejora la eficiencia a través de la descomposición de tareas y el procesamiento paralelo, al mismo tiempo que protege eficazmente la privacidad de los datos. La aplicación del mecanismo zk-SNARKs permite que los modelos de IA accedan de manera segura a información sensible en la cadena, como datos de activos e información de identidad, lo que refuerza la capacidad de generalización del modelo.
La compatibilidad cross-chain es otro gran punto destacado de Lagrange. Este proyecto soporta de forma nativa múltiples plataformas de blockchain populares como Ethereum y Solana, logrando la verificación del estado entre diferentes cadenas. Esta característica permite que la IA acceda libremente a datos de múltiples cadenas y garantice su veracidad, rompiendo efectivamente las limitaciones de los silos de datos.
Actualmente, la red de pruebas de Lagrange puede generar más de 120,000 pruebas por semana y está colaborando con proyectos conocidos como EigenLayer para avanzar en el proceso de integración de la red principal. El marco de computación confiable 'ZK+AI' propuesto por Lagrange se está convirtiendo gradualmente en una parte esencial de la infraestructura de la nueva generación de Web3.
Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, proyectos innovadores como Lagrange, que combinan zk-SNARKs con inteligencia artificial, tienen el potencial de desempeñar un papel clave en el futuro ecosistema Web3, impulsando la profunda integración de la tecnología blockchain con aplicaciones de IA y trayendo cambios revolucionarios a diversas industrias.
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ser_we_are_ngmi
· hace3h
¡Esta carta debe romperse!
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ChainBrain
· 07-29 04:57
Buena actividad. La temperatura ha bajado, se puede comprar la caída.
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SnapshotStriker
· 07-29 04:50
Otra vez tomando a la gente por tonta para aprovecharse de la moda.
En la ola de rápida fusión de la tecnología AI y Web3, el proyecto Lagrange está atrayendo la atención de la industria con su única tecnología de zk-SNARKs. A pesar de que la popularidad reciente ha disminuido, Lagrange aún muestra un gran potencial de desarrollo, y su ventaja principal radica en resolver tres grandes problemas en las aplicaciones de AI: la confiabilidad, la privacidad y la colaboración cross-chain.
Lagrange ha introducido de manera innovadora el procesador ZK, trasladando el proceso de entrenamiento e inferencia de modelos de IA a fuera de la cadena, y luego generando zk-SNARKs y subiéndolos a la blockchain para su verificación. Este método no solo reduce significativamente los costos, sino que también asegura la auditabilidad del proceso de ejecución de IA, lo que tiene una gran importancia para sectores como la salud y las finanzas, que exigen estricta transparencia.
En términos de rendimiento, Lagrange utiliza la arquitectura de Reckle Trees, que mejora la eficiencia a través de la descomposición de tareas y el procesamiento paralelo, al mismo tiempo que protege eficazmente la privacidad de los datos. La aplicación del mecanismo zk-SNARKs permite que los modelos de IA accedan de manera segura a información sensible en la cadena, como datos de activos e información de identidad, lo que refuerza la capacidad de generalización del modelo.
La compatibilidad cross-chain es otro gran punto destacado de Lagrange. Este proyecto soporta de forma nativa múltiples plataformas de blockchain populares como Ethereum y Solana, logrando la verificación del estado entre diferentes cadenas. Esta característica permite que la IA acceda libremente a datos de múltiples cadenas y garantice su veracidad, rompiendo efectivamente las limitaciones de los silos de datos.
Actualmente, la red de pruebas de Lagrange puede generar más de 120,000 pruebas por semana y está colaborando con proyectos conocidos como EigenLayer para avanzar en el proceso de integración de la red principal. El marco de computación confiable 'ZK+AI' propuesto por Lagrange se está convirtiendo gradualmente en una parte esencial de la infraestructura de la nueva generación de Web3.
Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, proyectos innovadores como Lagrange, que combinan zk-SNARKs con inteligencia artificial, tienen el potencial de desempeñar un papel clave en el futuro ecosistema Web3, impulsando la profunda integración de la tecnología blockchain con aplicaciones de IA y trayendo cambios revolucionarios a diversas industrias.