Un nuevo capítulo de la "Era Inteligente": la fusión de transacciones intencionales y agentes de inteligencia artificial
Introducción
El comercio de intenciones se considera una de las direcciones importantes en el desarrollo de aplicaciones de blockchain, y esta opinión ha sido reconocida por muchos expertos de la industria, incluido el fundador de Ethereum. Este artículo explorará el concepto de comercio de intenciones y su potencial, analizará cómo este modelo simplifica la experiencia del usuario, mejora la seguridad de las transacciones y ofrece oportunidades innovadoras para aplicaciones descentralizadas. Al mismo tiempo, también discutiremos el papel de los agentes de inteligencia artificial, explorando cómo su combinación con el comercio de intenciones puede impulsar la automatización e inteligencia de los contratos inteligentes, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción con blockchain más inteligente y personalizada.
La naturaleza del comercio de intenciones
El comercio por intención se refiere a la ejecución de operaciones en blockchain de manera orientada a objetivos por parte del usuario. En este modo, el usuario solo necesita expresar el objetivo final (como el tiempo, el precio de ejecución y otras condiciones), sin preocuparse por los pasos de ejecución específicos. El usuario firma un contrato, autorizando a un tercero a crear la transacción. Siempre que el resultado cumpla con el rango establecido por el usuario, el solucionador puede implementar el resultado libremente, generalmente emparejando las necesidades de otros usuarios en la comunidad o en el intercambio. El usuario debe pagar una tarifa al solucionador para completar la transacción.
Características clave de las operaciones de intención
Utilizar un enfoque de programación declarativa, declarando directamente los resultados esperados de la transacción, en lugar de especificar los pasos de ejecución concretos.
Delegar el proceso de construcción de transacciones reales a un solucionador de terceros, quien generará las transacciones en la blockchain necesarias para lograr los resultados esperados.
El comercio por intención se aplica a criptomonedas que tienen "identidad", como Bitcoin. Esta característica asegura la consistencia y la intercambiabilidad durante las transacciones y el uso.
Ventajas y aplicaciones del comercio de intenciones
La ventaja más significativa del comercio intencional es la simplificación del proceso de comercio. Puede reducir los detalles de la transacción y mejorar la experiencia del usuario en las aplicaciones descentralizadas (dApp). Además, admite transacciones repetidas, transacciones relacionadas con el tiempo o basadas en condiciones, como la recarga automática de saldo.
La flexibilidad de la intención de negociación permite que las órdenes no se ejecuten de inmediato, el sistema puede ejecutar las órdenes cuando el mercado es más favorable, reduciendo así el deslizamiento. El solucionador buscará la mejor ruta de negociación, a veces podrá agregar órdenes de transacciones más grandes para reducir aún más el deslizamiento.
Las aplicaciones potenciales incluyen establecer órdenes de límite de precio, comprar tokens de forma periódica y programada, transferencias automáticas cuando el saldo es insuficiente, así como comprar o vender tokens de manera oportuna según los informes de eventos significativos de oráculos.
Problemas que resuelve el comercio de intenciones
Los modelos de trading tradicionales presentan opacidad y riesgos de centralización. Los usuarios tienen un conocimiento limitado sobre el proceso de ejecución de las transacciones, y son susceptibles a factores como congestión de la red, comportamiento de mineros o validadores. Esta opacidad hace que los usuarios sean vulnerables a ataques de técnicas de valor máximo extraíble (MEV), como el front-running y el back-running.
Tomando como ejemplo un ataque de sándwich, los comerciantes malintencionados en los protocolos de finanzas descentralizadas manipulan los precios de los activos mediante la colocación simultánea de órdenes antes y después de las transacciones de los usuarios. Para prevenir este tipo de ataques, algunas plataformas han lanzado nuevos tipos de órdenes, como el "comercio de robots relámpago", que son visibles solo después de ser extraídas, protegiendo así las transacciones de un uso malicioso.
La estrategia de trading de tiempo aleatorio aumenta la dificultad de manipulación del mercado al hacer que el tiempo de trading sea impredecible. Sin embargo, la viabilidad del ataque aún depende de si el costo de ejecución supera el beneficio potencial.
UniswapX: Práctica de la negociación intencionada
UniswapX es un protocolo de intercambio descentralizado innovador que utiliza un mecanismo de subasta sin permiso y de código abierto, permitiendo a los usuarios comerciar entre diferentes creadores de mercado automatizados (AMM) y otras fuentes de liquidez. Su núcleo es el comercio basado en intenciones, donde los usuarios solo necesitan expresar su intención de comercio sin preocuparse por el proceso de ejecución específico.
UniswapX incluye tres tipos de reactores: reactor de órdenes limitadas, reactor de órdenes al estilo holandés y reactor de órdenes exclusivas al estilo holandés. Después de que el usuario realiza un pedido, se firma un contrato con Permit2 que permite la transferencia de tokens. Una vez publicada la orden, cualquier persona puede tomar el pedido y completarlo.
"Rellenadores" (fillers) tienen el motivo de completar las transacciones rápidamente para obtener un precio más alto y tarifas más altas. Los reactores validarán el contrato para asegurarse de que la cantidad de tokens emitidos cumpla con las expectativas.
UniswapX, a través de un innovador mecanismo de subasta y la idea de trading basado en intenciones, ofrece a los usuarios un entorno de trading eficiente, transparente y amigable, al mismo tiempo que resuelve los problemas que enfrentan los AMM tradicionales, como los costos de transacción, los ataques MEV y las pérdidas por deslizamiento.
Resumen del Agente de Inteligencia Artificial (AI-Agent)
AI-Agent es un programa informático capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas en función del entorno, la entrada y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) que actúa como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones y funciones de memoria y recuperación.
Un AI-Agent puede ser reactivo, proactivo, de aprendizaje o colaborativo, y generalmente opera de forma independiente para ejecutar tareas complejas. LLM se entrena a través de enormes conjuntos de datos, incluyendo libros, artículos, sitios web y entradas de usuarios.
Ejemplos comunes de AI-Agent incluyen ChatGPT, el motor de conducción autónoma de Tesla y el motor de recomendaciones de Netflix. A diferencia de los LLM tradicionales, el concepto de AI-Agent se centra en la capacidad de utilizar y controlar otras herramientas.
Las aplicaciones de AI-Agent son amplias, abarcando múltiples campos como comercio electrónico, educación, bienes raíces, turismo, finanzas, salud, transporte, servicios gubernamentales y entretenimiento mediático. Pueden ofrecer servicios como recomendaciones personalizadas, atención al cliente inteligente, análisis de tendencias del mercado, valoración de propiedades, optimización del marketing turístico, entre otros.
Las ventajas de AI-Agent incluyen el manejo eficiente de tareas repetitivas, la provisión de experiencias personalizadas, la implementación de escalabilidad, la mejora de la usabilidad, el ahorro de costos y la oferta de conocimientos basados en datos, entre otros. Pueden transformar por completo la forma en que las empresas y los servicios operan, convirtiéndose en activos indispensables en diversas industrias.
Sinergia entre AI-Agent y el comercio de intenciones
En el comercio de intenciones, el AI-Agent puede actuar como un asistente personal inteligente, ayudando a los usuarios a completar diversas tareas. LLM puede integrarse en la arquitectura de intenciones, permitiendo a los usuarios expresar sus necesidades sin preocuparse por los detalles de implementación. El AI-Agent puede aumentar la eficiencia y el nivel de inteligencia del proceso de negociación, utilizando su capacidad de percepción, planificación, memoria y uso de herramientas para interactuar con los solucionadores, ejecutar automáticamente estrategias de negociación y optimizar el precio y el tiempo de ejecución de las transacciones.
Después de que la IA interprete la intención del usuario, puede comunicarse rápidamente con el solucionador y generar resultados. La integración de solucionadores puede acelerar la velocidad de las transacciones. Los solucionadores pueden procesar transacciones a través de múltiples fuentes, como diferentes intercambios centralizados y fuentes de liquidez en la cadena/fuera de la cadena, para encontrar la mejor tasa de cambio.
Además de la ventaja de velocidad, los solucionadores también pueden conectarse a varios grupos de liquidez, reducir las tarifas de gas en las transacciones entre cadenas y encontrar automáticamente la mejor manera de ejecutar la intención.
Perspectivas Futuras
Algunas empresas están investigando cómo combinar agentes de IA e intenciones de negociación. Por ejemplo, Circle creó un prototipo TXT2TXN que permite a los usuarios realizar intercambios y transferencias de fondos en cadenas EVM. Después de que el usuario ingresa la intención, el LLM identifica el tipo de intención y crea la carga transaccional correspondiente.
Las posibles mejoras futuras incluyen:
Permitir que la IA haga preguntas para asegurar una correcta comprensión de la intención, evitando posibles problemas legales derivados de malentendidos.
Ampliar las funciones del AI-Agent, como comprar NFT o tokens a través de dApps.
Integrar una libreta de direcciones personal para mejorar la experiencia del usuario.
Sin embargo, también debemos considerar los riesgos potenciales. La recopilación de una gran cantidad de información sobre las intenciones de los usuarios por parte de los solucionadores puede conllevar riesgos de filtración de datos e incluso podría utilizarse para manipular el mercado y obtener MEV. Si los solucionadores utilizan estos datos sin restricciones, podría llevar a que la comunidad pierda la confianza en el ecosistema de finanzas descentralizadas.
En resumen, la combinación de las transacciones por intención y los agentes de IA ha traído nuevas posibilidades para la tecnología blockchain, pero al mismo tiempo requiere que prestemos atención y resolvamos los desafíos potenciales para garantizar que esta innovación pueda desarrollarse de manera saludable y sostenible.
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LiquidityHunter
· 07-28 19:57
La gestión de riesgos inteligente es más importante.
Fusión de transacciones por intención con agentes de IA para crear una nueva experiencia de interacción inteligente en la Cadena de bloques.
Un nuevo capítulo de la "Era Inteligente": la fusión de transacciones intencionales y agentes de inteligencia artificial
Introducción
El comercio de intenciones se considera una de las direcciones importantes en el desarrollo de aplicaciones de blockchain, y esta opinión ha sido reconocida por muchos expertos de la industria, incluido el fundador de Ethereum. Este artículo explorará el concepto de comercio de intenciones y su potencial, analizará cómo este modelo simplifica la experiencia del usuario, mejora la seguridad de las transacciones y ofrece oportunidades innovadoras para aplicaciones descentralizadas. Al mismo tiempo, también discutiremos el papel de los agentes de inteligencia artificial, explorando cómo su combinación con el comercio de intenciones puede impulsar la automatización e inteligencia de los contratos inteligentes, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción con blockchain más inteligente y personalizada.
La naturaleza del comercio de intenciones
El comercio por intención se refiere a la ejecución de operaciones en blockchain de manera orientada a objetivos por parte del usuario. En este modo, el usuario solo necesita expresar el objetivo final (como el tiempo, el precio de ejecución y otras condiciones), sin preocuparse por los pasos de ejecución específicos. El usuario firma un contrato, autorizando a un tercero a crear la transacción. Siempre que el resultado cumpla con el rango establecido por el usuario, el solucionador puede implementar el resultado libremente, generalmente emparejando las necesidades de otros usuarios en la comunidad o en el intercambio. El usuario debe pagar una tarifa al solucionador para completar la transacción.
Características clave de las operaciones de intención
Utilizar un enfoque de programación declarativa, declarando directamente los resultados esperados de la transacción, en lugar de especificar los pasos de ejecución concretos.
Delegar el proceso de construcción de transacciones reales a un solucionador de terceros, quien generará las transacciones en la blockchain necesarias para lograr los resultados esperados.
El comercio por intención se aplica a criptomonedas que tienen "identidad", como Bitcoin. Esta característica asegura la consistencia y la intercambiabilidad durante las transacciones y el uso.
Ventajas y aplicaciones del comercio de intenciones
La ventaja más significativa del comercio intencional es la simplificación del proceso de comercio. Puede reducir los detalles de la transacción y mejorar la experiencia del usuario en las aplicaciones descentralizadas (dApp). Además, admite transacciones repetidas, transacciones relacionadas con el tiempo o basadas en condiciones, como la recarga automática de saldo.
La flexibilidad de la intención de negociación permite que las órdenes no se ejecuten de inmediato, el sistema puede ejecutar las órdenes cuando el mercado es más favorable, reduciendo así el deslizamiento. El solucionador buscará la mejor ruta de negociación, a veces podrá agregar órdenes de transacciones más grandes para reducir aún más el deslizamiento.
Las aplicaciones potenciales incluyen establecer órdenes de límite de precio, comprar tokens de forma periódica y programada, transferencias automáticas cuando el saldo es insuficiente, así como comprar o vender tokens de manera oportuna según los informes de eventos significativos de oráculos.
Problemas que resuelve el comercio de intenciones
Los modelos de trading tradicionales presentan opacidad y riesgos de centralización. Los usuarios tienen un conocimiento limitado sobre el proceso de ejecución de las transacciones, y son susceptibles a factores como congestión de la red, comportamiento de mineros o validadores. Esta opacidad hace que los usuarios sean vulnerables a ataques de técnicas de valor máximo extraíble (MEV), como el front-running y el back-running.
Tomando como ejemplo un ataque de sándwich, los comerciantes malintencionados en los protocolos de finanzas descentralizadas manipulan los precios de los activos mediante la colocación simultánea de órdenes antes y después de las transacciones de los usuarios. Para prevenir este tipo de ataques, algunas plataformas han lanzado nuevos tipos de órdenes, como el "comercio de robots relámpago", que son visibles solo después de ser extraídas, protegiendo así las transacciones de un uso malicioso.
La estrategia de trading de tiempo aleatorio aumenta la dificultad de manipulación del mercado al hacer que el tiempo de trading sea impredecible. Sin embargo, la viabilidad del ataque aún depende de si el costo de ejecución supera el beneficio potencial.
UniswapX: Práctica de la negociación intencionada
UniswapX es un protocolo de intercambio descentralizado innovador que utiliza un mecanismo de subasta sin permiso y de código abierto, permitiendo a los usuarios comerciar entre diferentes creadores de mercado automatizados (AMM) y otras fuentes de liquidez. Su núcleo es el comercio basado en intenciones, donde los usuarios solo necesitan expresar su intención de comercio sin preocuparse por el proceso de ejecución específico.
UniswapX incluye tres tipos de reactores: reactor de órdenes limitadas, reactor de órdenes al estilo holandés y reactor de órdenes exclusivas al estilo holandés. Después de que el usuario realiza un pedido, se firma un contrato con Permit2 que permite la transferencia de tokens. Una vez publicada la orden, cualquier persona puede tomar el pedido y completarlo.
"Rellenadores" (fillers) tienen el motivo de completar las transacciones rápidamente para obtener un precio más alto y tarifas más altas. Los reactores validarán el contrato para asegurarse de que la cantidad de tokens emitidos cumpla con las expectativas.
UniswapX, a través de un innovador mecanismo de subasta y la idea de trading basado en intenciones, ofrece a los usuarios un entorno de trading eficiente, transparente y amigable, al mismo tiempo que resuelve los problemas que enfrentan los AMM tradicionales, como los costos de transacción, los ataques MEV y las pérdidas por deslizamiento.
Resumen del Agente de Inteligencia Artificial (AI-Agent)
AI-Agent es un programa informático capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas en función del entorno, la entrada y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) que actúa como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones y funciones de memoria y recuperación.
Un AI-Agent puede ser reactivo, proactivo, de aprendizaje o colaborativo, y generalmente opera de forma independiente para ejecutar tareas complejas. LLM se entrena a través de enormes conjuntos de datos, incluyendo libros, artículos, sitios web y entradas de usuarios.
Ejemplos comunes de AI-Agent incluyen ChatGPT, el motor de conducción autónoma de Tesla y el motor de recomendaciones de Netflix. A diferencia de los LLM tradicionales, el concepto de AI-Agent se centra en la capacidad de utilizar y controlar otras herramientas.
Las aplicaciones de AI-Agent son amplias, abarcando múltiples campos como comercio electrónico, educación, bienes raíces, turismo, finanzas, salud, transporte, servicios gubernamentales y entretenimiento mediático. Pueden ofrecer servicios como recomendaciones personalizadas, atención al cliente inteligente, análisis de tendencias del mercado, valoración de propiedades, optimización del marketing turístico, entre otros.
Las ventajas de AI-Agent incluyen el manejo eficiente de tareas repetitivas, la provisión de experiencias personalizadas, la implementación de escalabilidad, la mejora de la usabilidad, el ahorro de costos y la oferta de conocimientos basados en datos, entre otros. Pueden transformar por completo la forma en que las empresas y los servicios operan, convirtiéndose en activos indispensables en diversas industrias.
Sinergia entre AI-Agent y el comercio de intenciones
En el comercio de intenciones, el AI-Agent puede actuar como un asistente personal inteligente, ayudando a los usuarios a completar diversas tareas. LLM puede integrarse en la arquitectura de intenciones, permitiendo a los usuarios expresar sus necesidades sin preocuparse por los detalles de implementación. El AI-Agent puede aumentar la eficiencia y el nivel de inteligencia del proceso de negociación, utilizando su capacidad de percepción, planificación, memoria y uso de herramientas para interactuar con los solucionadores, ejecutar automáticamente estrategias de negociación y optimizar el precio y el tiempo de ejecución de las transacciones.
Después de que la IA interprete la intención del usuario, puede comunicarse rápidamente con el solucionador y generar resultados. La integración de solucionadores puede acelerar la velocidad de las transacciones. Los solucionadores pueden procesar transacciones a través de múltiples fuentes, como diferentes intercambios centralizados y fuentes de liquidez en la cadena/fuera de la cadena, para encontrar la mejor tasa de cambio.
Además de la ventaja de velocidad, los solucionadores también pueden conectarse a varios grupos de liquidez, reducir las tarifas de gas en las transacciones entre cadenas y encontrar automáticamente la mejor manera de ejecutar la intención.
Perspectivas Futuras
Algunas empresas están investigando cómo combinar agentes de IA e intenciones de negociación. Por ejemplo, Circle creó un prototipo TXT2TXN que permite a los usuarios realizar intercambios y transferencias de fondos en cadenas EVM. Después de que el usuario ingresa la intención, el LLM identifica el tipo de intención y crea la carga transaccional correspondiente.
Las posibles mejoras futuras incluyen:
Sin embargo, también debemos considerar los riesgos potenciales. La recopilación de una gran cantidad de información sobre las intenciones de los usuarios por parte de los solucionadores puede conllevar riesgos de filtración de datos e incluso podría utilizarse para manipular el mercado y obtener MEV. Si los solucionadores utilizan estos datos sin restricciones, podría llevar a que la comunidad pierda la confianza en el ecosistema de finanzas descentralizadas.
En resumen, la combinación de las transacciones por intención y los agentes de IA ha traído nuevas posibilidades para la tecnología blockchain, pero al mismo tiempo requiere que prestemos atención y resolvamos los desafíos potenciales para garantizar que esta innovación pueda desarrollarse de manera saludable y sostenible.