Explorando el futuro de las redes sociales Web3: identificación y soluciones tecnológicas de Criptografía para el problema de identidad de los usuarios
En 2017, un grupo de investigadores del Media Lab del Instituto de Tecnologías de Massachusetts presentó en un artículo los tres grandes desafíos que enfrenta una red social descentralizada: la atracción y retención de usuarios, el manejo de información personal y la colocación de anuncios. Ellos consideraron que los gigantes tecnológicos de la época, debido a su ventaja de escala, dificultaban la entrada de nuevos competidores.
Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, estos desafíos que alguna vez se consideraron "imposibles" parecen estar siendo superados gradualmente. Este artículo, como segunda parte de la serie, se centrará en cómo resolver el problema de identificación del usuario a través de técnicas de identificación y Criptografía.
El dilema de la identidad de los usuarios en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan el problema de la proliferación de bots. Estas cuentas falsas no solo afectan la discusión pública, sino que incluso se les ha acusado de interferir en las elecciones presidenciales de Estados Unidos y en la opinión pública sobre COVID-19. Para las plataformas de redes sociales descentralizadas que enfatizan el anonimato y la privacidad, cómo garantizar la autenticidad de las cuentas mientras se protege la privacidad del usuario se convierte en un problema complicado.
Los métodos tradicionales de KYC (conoce a tu cliente) pueden verificar la identificación, pero también conllevan riesgos de violación de la privacidad. Por lo tanto, las plataformas necesitan encontrar un equilibrio entre confirmar la autenticidad del usuario y proteger la privacidad de los datos personales.
Solución de autenticación biométrica
Al abordar el problema de la "prueba de personalidad", un proyecto notable ha adoptado un enfoque directo de reconocimiento biométrico. Este proyecto utiliza escaneos de retina para crear pruebas biométricas que verifican la identificación humana del usuario y afirma utilizar tecnología de prueba de conocimiento cero para proteger los datos biológicos obtenidos.
El equipo del proyecto considera que, a medida que la influencia de la inteligencia artificial en la sociedad sigue aumentando, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través del escaneo de la retina, los usuarios pueden obtener una identificación similar a un "pasaporte digital", lo que podría sentar las bases para futuros mecanismos de ingreso básico global basados en criptomonedas y nuevos modelos de gobernanza democrática.
Sin embargo, a pesar de que el equipo del proyecto ha enfatizado sus medidas de protección de la privacidad, como la eliminación de imágenes originales y el almacenamiento únicamente de hashes de iris, todavía existen muchas controversias. Se ha informado que las credenciales de los operadores fueron robadas, lo que llevó a que las identificaciones se vendieran en el mercado negro. Además, algunos cuestionan la manipulación y explotación de los usuarios de países en desarrollo durante la fase de prueba del proyecto.
Métodos de garantía social
Otra forma de resolver el problema de la identificación personal es adoptar un mecanismo de garantía social. El núcleo de este método es confirmar la identidad de un nuevo usuario a través de la garantía mutua de usuarios verificados. Por ejemplo, si varios usuarios verificados dan testimonio de un nuevo usuario, es muy probable que este nuevo usuario también sea una persona real.
Algunos proyectos han adoptado este enfoque, exigiendo a los usuarios que presenten información personal, fotos y videos, y que paguen un depósito. Luego, los usuarios ya registrados en el sistema dan testimonio sobre el nuevo usuario. Si nadie cuestiona al nuevo usuario dentro del plazo establecido, se considera que es una persona real.
Otros proyectos también han adoptado métodos de verificación social similares, como la verificación a través de videollamadas, o demostrando la identidad humana mediante la resolución de juegos de CAPTCHA. Estas plataformas basadas en la verificación social parecen ser menos invasivas en comparación con los métodos biométricos, y ciertos métodos incluso mantienen un grado de anonimato.
Perspectivas Futuras
Con el continuo avance de la tecnología de inteligencia artificial, se vuelve cada vez más importante diseñar nuevos mecanismos de identificación humana. Esto no solo está relacionado con la implementación de medidas de incentivo como la renta básica universal, sino también para purificar y regular mejor las redes sociales del futuro.
Sin embargo, al diseñar estos mecanismos, es necesario sopesar varios factores, incluidos la privacidad de los datos, la invasividad del proceso y la efectividad de la identificación. En la actualidad, parece que no existe un método perfecto de identificación humana, y algunos expertos sugieren que podría ser necesario adoptar una estrategia híbrida: en el corto plazo, utilizar métodos biométricos, y a largo plazo, transitar hacia métodos más basados en redes sociales.
En el futuro, este campo necesita una mayor transparencia, incluyendo la divulgación de procesos, códigos y datos. Solo así podremos crear verdaderamente una infraestructura de red social que se alinee con los conceptos de descentralización y protección de la privacidad.
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ForkLibertarian
· 07-25 18:06
Después de jugar con moneda virtual durante mucho tiempo, todos son Bots.
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WalletDivorcer
· 07-25 14:18
¿Qué tiene de difícil? Sin mencionar otras cosas, al menos he creado treinta cuentas falsas.
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LazyDevMiner
· 07-24 07:16
Estar ocupado todo el día discutiendo qué buenos resultados puede tener Web3.
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OnChainArchaeologist
· 07-24 07:15
No hables de tecnología, los Bots de marketing son insoportables.
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0xSoulless
· 07-24 07:13
Otra vez van a tomar a la gente por tonta.
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Web3Educator
· 07-24 06:57
*ajusta las gafas virtuales* fascinante estudio del MIT... he estado enseñando este mismo paradigma en mis bootcamps de web3 desde 2019
Nuevos desafíos en las redes sociales Web3: el equilibrio entre la verificación de identidad y la protección de la privacidad
Explorando el futuro de las redes sociales Web3: identificación y soluciones tecnológicas de Criptografía para el problema de identidad de los usuarios
En 2017, un grupo de investigadores del Media Lab del Instituto de Tecnologías de Massachusetts presentó en un artículo los tres grandes desafíos que enfrenta una red social descentralizada: la atracción y retención de usuarios, el manejo de información personal y la colocación de anuncios. Ellos consideraron que los gigantes tecnológicos de la época, debido a su ventaja de escala, dificultaban la entrada de nuevos competidores.
Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, estos desafíos que alguna vez se consideraron "imposibles" parecen estar siendo superados gradualmente. Este artículo, como segunda parte de la serie, se centrará en cómo resolver el problema de identificación del usuario a través de técnicas de identificación y Criptografía.
El dilema de la identidad de los usuarios en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan el problema de la proliferación de bots. Estas cuentas falsas no solo afectan la discusión pública, sino que incluso se les ha acusado de interferir en las elecciones presidenciales de Estados Unidos y en la opinión pública sobre COVID-19. Para las plataformas de redes sociales descentralizadas que enfatizan el anonimato y la privacidad, cómo garantizar la autenticidad de las cuentas mientras se protege la privacidad del usuario se convierte en un problema complicado.
Los métodos tradicionales de KYC (conoce a tu cliente) pueden verificar la identificación, pero también conllevan riesgos de violación de la privacidad. Por lo tanto, las plataformas necesitan encontrar un equilibrio entre confirmar la autenticidad del usuario y proteger la privacidad de los datos personales.
Solución de autenticación biométrica
Al abordar el problema de la "prueba de personalidad", un proyecto notable ha adoptado un enfoque directo de reconocimiento biométrico. Este proyecto utiliza escaneos de retina para crear pruebas biométricas que verifican la identificación humana del usuario y afirma utilizar tecnología de prueba de conocimiento cero para proteger los datos biológicos obtenidos.
El equipo del proyecto considera que, a medida que la influencia de la inteligencia artificial en la sociedad sigue aumentando, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través del escaneo de la retina, los usuarios pueden obtener una identificación similar a un "pasaporte digital", lo que podría sentar las bases para futuros mecanismos de ingreso básico global basados en criptomonedas y nuevos modelos de gobernanza democrática.
Sin embargo, a pesar de que el equipo del proyecto ha enfatizado sus medidas de protección de la privacidad, como la eliminación de imágenes originales y el almacenamiento únicamente de hashes de iris, todavía existen muchas controversias. Se ha informado que las credenciales de los operadores fueron robadas, lo que llevó a que las identificaciones se vendieran en el mercado negro. Además, algunos cuestionan la manipulación y explotación de los usuarios de países en desarrollo durante la fase de prueba del proyecto.
Métodos de garantía social
Otra forma de resolver el problema de la identificación personal es adoptar un mecanismo de garantía social. El núcleo de este método es confirmar la identidad de un nuevo usuario a través de la garantía mutua de usuarios verificados. Por ejemplo, si varios usuarios verificados dan testimonio de un nuevo usuario, es muy probable que este nuevo usuario también sea una persona real.
Algunos proyectos han adoptado este enfoque, exigiendo a los usuarios que presenten información personal, fotos y videos, y que paguen un depósito. Luego, los usuarios ya registrados en el sistema dan testimonio sobre el nuevo usuario. Si nadie cuestiona al nuevo usuario dentro del plazo establecido, se considera que es una persona real.
Otros proyectos también han adoptado métodos de verificación social similares, como la verificación a través de videollamadas, o demostrando la identidad humana mediante la resolución de juegos de CAPTCHA. Estas plataformas basadas en la verificación social parecen ser menos invasivas en comparación con los métodos biométricos, y ciertos métodos incluso mantienen un grado de anonimato.
Perspectivas Futuras
Con el continuo avance de la tecnología de inteligencia artificial, se vuelve cada vez más importante diseñar nuevos mecanismos de identificación humana. Esto no solo está relacionado con la implementación de medidas de incentivo como la renta básica universal, sino también para purificar y regular mejor las redes sociales del futuro.
Sin embargo, al diseñar estos mecanismos, es necesario sopesar varios factores, incluidos la privacidad de los datos, la invasividad del proceso y la efectividad de la identificación. En la actualidad, parece que no existe un método perfecto de identificación humana, y algunos expertos sugieren que podría ser necesario adoptar una estrategia híbrida: en el corto plazo, utilizar métodos biométricos, y a largo plazo, transitar hacia métodos más basados en redes sociales.
En el futuro, este campo necesita una mayor transparencia, incluyendo la divulgación de procesos, códigos y datos. Solo así podremos crear verdaderamente una infraestructura de red social que se alinee con los conceptos de descentralización y protección de la privacidad.