La transformación que los grandes modelos traen a la industria financiera
La aparición de ChatGPT ha generado una fuerte reacción en la industria financiera. Al principio, los profesionales del sector estaban llenos de curiosidad y ansiedad por esta tecnología, temiendo quedarse atrás en la corriente de la época. Con el paso del tiempo, la comprensión de los grandes modelos se ha vuelto más racional y profunda.
Las instituciones financieras han pasado por varias etapas en su actitud hacia los grandes modelos: a principios de año, había una sensación general de ansiedad; en primavera, comenzaron a formar equipos para explorar; en verano, encontraron dificultades para implementarlos y se volvieron más racionales; ahora, todos están comenzando a prestar atención a casos de referencia y a intentar validar escenarios de aplicación probados.
Cada vez más instituciones financieras comienzan a dar importancia estratégica a la tecnología de grandes modelos. Varios bancos cotizados han mencionado en sus últimos informes semestrales que están explorando aplicaciones de grandes modelos y han comenzado a realizar un diseño de alto nivel y planificación de caminos.
Actualmente, las instituciones financieras están comenzando principalmente desde aplicaciones internas, como oficinas inteligentes, desarrollo inteligente, servicio al cliente inteligente, etc. Algunas instituciones ya han logrado resultados preliminares en escenarios como asistentes de código y preguntas y respuestas de documentos. Sin embargo, aún queda un camino por recorrer para su aplicación a gran escala en los negocios centrales.
La aplicación de grandes modelos también plantea desafíos para la estructura de talento en la industria financiera. Por un lado, algunos puestos tradicionales enfrentan el riesgo de ser reemplazados; por otro lado, la demanda de talentos con habilidades en la aplicación de grandes modelos supera la oferta. Muchas instituciones están activamente formando e incorporando talentos relevantes.
En general, los grandes modelos están impulsando importantes transformaciones en la industria financiera. En el futuro, se espera que los grandes modelos se conviertan en la infraestructura de los sistemas inteligentes y digitalizados de las instituciones financieras, trabajando en conjunto con los modelos tradicionales. Las instituciones financieras deben prepararse en múltiples aspectos, como talento, tecnología y aplicaciones, para aprovechar al máximo las oportunidades que traen los grandes modelos.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
16 me gusta
Recompensa
16
9
Compartir
Comentar
0/400
0xDreamChaser
· 07-26 08:27
¿No están otra vez hablando de la IA?
Ver originalesResponder0
Blockblind
· 07-26 08:00
¿Qué modelo jugar? No se puede ganar la tendencia.
Ver originalesResponder0
rekt_but_resilient
· 07-26 04:05
Gastar dinero y perder personas
Ver originalesResponder0
WhaleMinion
· 07-25 08:30
Otra vez tratando de desestabilizar.
Ver originalesResponder0
GateUser-beba108d
· 07-23 11:48
Ya lo he visto claro, todos están compitiendo por talento. ¿Se puede ganar esta competencia?
Ver originalesResponder0
ZKProofster
· 07-23 11:47
técnicamente hablando, solo otro honeypot en proceso
Ver originalesResponder0
MidnightSnapHunter
· 07-23 11:44
¿Gran modelo? Solo son pequeños juegos.
Ver originalesResponder0
TheShibaWhisperer
· 07-23 11:44
¿La industria se salvará con grandes modelos?
Ver originalesResponder0
DAOTruant
· 07-23 11:40
Ay, ¿ya tenemos que aprender nuevas habilidades otra vez?
Los grandes modelos provocan una transformación en la industria financiera, las instituciones exploran aplicaciones y distribución de talento.
La transformación que los grandes modelos traen a la industria financiera
La aparición de ChatGPT ha generado una fuerte reacción en la industria financiera. Al principio, los profesionales del sector estaban llenos de curiosidad y ansiedad por esta tecnología, temiendo quedarse atrás en la corriente de la época. Con el paso del tiempo, la comprensión de los grandes modelos se ha vuelto más racional y profunda.
Las instituciones financieras han pasado por varias etapas en su actitud hacia los grandes modelos: a principios de año, había una sensación general de ansiedad; en primavera, comenzaron a formar equipos para explorar; en verano, encontraron dificultades para implementarlos y se volvieron más racionales; ahora, todos están comenzando a prestar atención a casos de referencia y a intentar validar escenarios de aplicación probados.
Cada vez más instituciones financieras comienzan a dar importancia estratégica a la tecnología de grandes modelos. Varios bancos cotizados han mencionado en sus últimos informes semestrales que están explorando aplicaciones de grandes modelos y han comenzado a realizar un diseño de alto nivel y planificación de caminos.
Actualmente, las instituciones financieras están comenzando principalmente desde aplicaciones internas, como oficinas inteligentes, desarrollo inteligente, servicio al cliente inteligente, etc. Algunas instituciones ya han logrado resultados preliminares en escenarios como asistentes de código y preguntas y respuestas de documentos. Sin embargo, aún queda un camino por recorrer para su aplicación a gran escala en los negocios centrales.
La aplicación de grandes modelos también plantea desafíos para la estructura de talento en la industria financiera. Por un lado, algunos puestos tradicionales enfrentan el riesgo de ser reemplazados; por otro lado, la demanda de talentos con habilidades en la aplicación de grandes modelos supera la oferta. Muchas instituciones están activamente formando e incorporando talentos relevantes.
En general, los grandes modelos están impulsando importantes transformaciones en la industria financiera. En el futuro, se espera que los grandes modelos se conviertan en la infraestructura de los sistemas inteligentes y digitalizados de las instituciones financieras, trabajando en conjunto con los modelos tradicionales. Las instituciones financieras deben prepararse en múltiples aspectos, como talento, tecnología y aplicaciones, para aprovechar al máximo las oportunidades que traen los grandes modelos.