Agentes de IA y Cadena de bloques: El surgimiento de un nuevo paradigma financiero

En el mundo futuro, los agentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de comprender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones y completar tareas automáticamente para alcanzar los objetivos esperados.

La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, logrando una expansión masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso únicamente sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. La red AR es responsable del consenso del orden de las transacciones y del almacenamiento del estado en este sistema.

En comparación con otros proyectos principales de Cadena de bloques, la infraestructura de AO puede soportar cálculos más complejos, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Recientemente, las unidades de cálculo de AO han podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje como Llama 3.

AO también utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos en Arweave como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto no solo proporciona más fuentes de datos y posibilidades de combinación, sino que también aumenta la motivación de los usuarios para subir datos a Arweave.

El diseño de AO hace posible la integración de agentes de IA en contratos inteligentes. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado. Estos agentes pueden competir entre sí o representar a humanos en la competencia entre humanos. En el futuro, el proceso de diseño y selección de modelos de aprendizaje automático, así como la ejecución de transacciones automatizadas, podría ser aún más automatizado por la IA.

El desarrollo de DeFi en los últimos años ha permitido ejecutar diversas operaciones financieras en la cadena sin confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado sigue dependiendo del flujo de capital y de los tomadores de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver sistemas financieros de agentes autónomos descentralizados más ricos, capaces de filtrar información en la red, procesar datos, combinar estrategias y tomar decisiones en tiempo real.

Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, siendo los resultados de Autonomous Finance (AF) los más destacados.

Finanzas Autónomas

AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, y sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agente (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las infraestructuras clave incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.

AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para auto-aprender, lo que les permite operar de forma autónoma dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.

Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos de índice de autoequilibrio, fondos de cobertura autónomos, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de trading de alta frecuencia.

El agente DCA, como agente base, ofrece múltiples parámetros personalizables, como transacciones desencadenadas dentro de un rango de precios específico, ajuste del intervalo de tiempo de las transacciones y transacciones ponderadas en función del precio de los activos, entre otros.

La financiación de contenido es un marco que monetiza los datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos aportar datos de inteligencia de mercado al permaweb, los cuales servirán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es un protocolo ContentFI desarrollado sobre la Red AO, que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y regenerar derivados del contenido.

Dexi

Dexi es una aplicación clave en la red AO, capaz de identificar, recopilar y resumir varios datos financieros en la red. Estos datos abarcan precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de los activos de tokens. Dexi sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, ofreciendo un servicio de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización a tiempo.

Resultado

Outcome es una plataforma de mercado de predicción que permite a los usuarios apostar en varios eventos. Actualmente, los temas de predicción en el mercado incluyen tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro a los usuarios construir agentes autónomos basados en grandes modelos de lenguaje para realizar apuestas automáticas en el mercado de predicción.

AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, mostrando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la tradicional Cadena de bloques monolítica, y esperamos ver más aplicaciones innovadoras que combinen agentes de IA para realizar estrategias financieras.