Aplicación y desafíos de los operadores recursivos en el campo de Finanzas descentralizadas
Recientemente, las stablecoins algorítmicas se han convertido en un tema candente en el campo de la blockchain. Muchas personas tienen grandes expectativas sobre este nuevo tipo de stablecoin, e incluso creen que podría lograr lo que Bitcoin no ha podido: establecer un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta idea surge, además de la falta de comprensión sobre la blockchain y la naturaleza del dinero, de la nueva clase de operadores recursivos introducidos por las stablecoins algorítmicas. La novedad de los operadores recursivos ha llevado a la gente a imaginar que podrían traer avances revolucionarios.
El operador recursivo se refiere a un operador que toma el estado anterior como entrada en las transiciones de estado continuas de un contrato inteligente y genera repetidamente el siguiente estado. La aparición de este tipo de operador no es sorprendente, ya que la naturaleza pública de los datos en la blockchain y el diseño en serie de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea perfectamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, por lo que para los desarrolladores que buscan posibilidades de nuevos juegos no cooperativos, utilizar operadores recursivos es una solución simple y viable.
Sin embargo, la recursión simple de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del momento posterior está completamente determinada por el momento anterior. Lo que realmente merece atención es combinar los operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre dos cambios de estado. Esta información refleja las propiedades del juego y tiene una imprevisibilidad inherente. Esta imprevisibilidad también está influenciada por los operadores recursivos, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando una resonancia y formando propiedades de expectativa controlables. A esta clase de operadores los llamamos operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable con un algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la expansión del suministro total Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa cíclica que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Esta idea se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, por lo que no es muy preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Los operadores recursivos no solo pueden proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. El mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un ejemplo típico, que se enfoca en la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. La recompra reduce la oferta en el mercado, hace que los precios suban, lo que a su vez mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos, aumenta la recompra y forma un ciclo virtuoso. Este método claro y conciso, que tiene propiedades anti-Markov, podría ser más favorecido por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Por lo tanto, las monedas estables que dependen de operadores recursivos son difíciles de converger a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas, al cambiar la cantidad total, afectan indirectamente la relación de oferta y demanda, su conductividad es más lenta, las condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas, y la dificultad para lograr sus propios objetivos es mayor.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo el diseño de la estructura del juego, pero también posee una estructura de información unificada y marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece una expectativa global que puede generar una ilusión de estabilidad. Muchos diseños pueden caer en esta ilusión, y sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio en su totalidad.
Al introducir información, a veces también es necesario considerar la aleatoriedad. Esta suposición de aleatoriedad tiene una dependencia de cero con respecto a la información, lo que difiere del diseño de las monedas estables anteriores. Cuando la aleatoriedad se combina con operadores recursivos, se vuelve más fácil generar características estables. Esta aleatoriedad, que se desvincula de la estructura de juegos y refleja más las características algorítmicas, es la dirección que las monedas estables algorítmicas del futuro necesitan explorar.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si al diseñar Finanzas descentralizadas se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la frecuencia de introducción de nueva información. Si se busca una regresión a largo plazo, la introducción del flujo de información también debe poseer ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos se combinan con series de precios, ya que el juego de precios es el más concentrado en información y difícil de predecir o controlar por algoritmos. Sin embargo, actualmente, el uso de series de precios depende en gran medida del mecanismo AMM, en lugar de un oráculo descentralizado eficaz, lo que puede hacer que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que contradice la intención original del diseño del operador recursivo.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a los variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede provocar que los operadores no puedan acceder directamente al núcleo del juego del mercado secundario, lo que puede llevar a desviaciones en la transmisión.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego de todo el mercado. Esta es una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar en profundidad. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlados.
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GateUser-3824aa38
· 07-24 06:01
Otro sueño diurno de moneda estable
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GasFeeCrier
· 07-24 01:30
Otra vez jugando con el truco de la especulación de contratos inteligentes
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FlashLoanLord
· 07-22 21:53
Típico de un gran jugador
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BankruptWorker
· 07-21 06:32
Otra trampa para tomar a la gente por tonta.
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GasFeeBarbecue
· 07-21 06:32
Otro tonto que quiere tomar a la gente por tonta el BTC
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Layer2Observer
· 07-21 06:31
Deja que los datos hablen. La promesa de la moneda estable algorítmica es demasiado idealista.
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PermabullPete
· 07-21 06:30
luna ya ha enseñado una lección
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Web3ExplorerLin
· 07-21 06:18
hipótesis: operadores recursivos en defi = ouroboros digital comiéndose su propia cola... fascinante pero aterrador, la verdad
Finanzas descentralizadas nueva tendencia: aplicación y desafíos de los operadores recursivos
Aplicación y desafíos de los operadores recursivos en el campo de Finanzas descentralizadas
Recientemente, las stablecoins algorítmicas se han convertido en un tema candente en el campo de la blockchain. Muchas personas tienen grandes expectativas sobre este nuevo tipo de stablecoin, e incluso creen que podría lograr lo que Bitcoin no ha podido: establecer un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta idea surge, además de la falta de comprensión sobre la blockchain y la naturaleza del dinero, de la nueva clase de operadores recursivos introducidos por las stablecoins algorítmicas. La novedad de los operadores recursivos ha llevado a la gente a imaginar que podrían traer avances revolucionarios.
El operador recursivo se refiere a un operador que toma el estado anterior como entrada en las transiciones de estado continuas de un contrato inteligente y genera repetidamente el siguiente estado. La aparición de este tipo de operador no es sorprendente, ya que la naturaleza pública de los datos en la blockchain y el diseño en serie de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea perfectamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, por lo que para los desarrolladores que buscan posibilidades de nuevos juegos no cooperativos, utilizar operadores recursivos es una solución simple y viable.
Sin embargo, la recursión simple de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del momento posterior está completamente determinada por el momento anterior. Lo que realmente merece atención es combinar los operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre dos cambios de estado. Esta información refleja las propiedades del juego y tiene una imprevisibilidad inherente. Esta imprevisibilidad también está influenciada por los operadores recursivos, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando una resonancia y formando propiedades de expectativa controlables. A esta clase de operadores los llamamos operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable con un algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la expansión del suministro total Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa cíclica que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Esta idea se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, por lo que no es muy preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Los operadores recursivos no solo pueden proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. El mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un ejemplo típico, que se enfoca en la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. La recompra reduce la oferta en el mercado, hace que los precios suban, lo que a su vez mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos, aumenta la recompra y forma un ciclo virtuoso. Este método claro y conciso, que tiene propiedades anti-Markov, podría ser más favorecido por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Por lo tanto, las monedas estables que dependen de operadores recursivos son difíciles de converger a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas, al cambiar la cantidad total, afectan indirectamente la relación de oferta y demanda, su conductividad es más lenta, las condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas, y la dificultad para lograr sus propios objetivos es mayor.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo el diseño de la estructura del juego, pero también posee una estructura de información unificada y marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece una expectativa global que puede generar una ilusión de estabilidad. Muchos diseños pueden caer en esta ilusión, y sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio en su totalidad.
Al introducir información, a veces también es necesario considerar la aleatoriedad. Esta suposición de aleatoriedad tiene una dependencia de cero con respecto a la información, lo que difiere del diseño de las monedas estables anteriores. Cuando la aleatoriedad se combina con operadores recursivos, se vuelve más fácil generar características estables. Esta aleatoriedad, que se desvincula de la estructura de juegos y refleja más las características algorítmicas, es la dirección que las monedas estables algorítmicas del futuro necesitan explorar.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si al diseñar Finanzas descentralizadas se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la frecuencia de introducción de nueva información. Si se busca una regresión a largo plazo, la introducción del flujo de información también debe poseer ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos se combinan con series de precios, ya que el juego de precios es el más concentrado en información y difícil de predecir o controlar por algoritmos. Sin embargo, actualmente, el uso de series de precios depende en gran medida del mecanismo AMM, en lugar de un oráculo descentralizado eficaz, lo que puede hacer que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que contradice la intención original del diseño del operador recursivo.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a los variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede provocar que los operadores no puedan acceder directamente al núcleo del juego del mercado secundario, lo que puede llevar a desviaciones en la transmisión.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego de todo el mercado. Esta es una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar en profundidad. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlados.