Tecnología FHE: la estrella en ascenso de la computación privada
La encriptación homomórfica completa ( FHE ) es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene aplicaciones potenciales en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube, pero actualmente enfrenta desafíos como altos costos computacionales y mala escalabilidad.
El principio básico de FHE es utilizar polinomios para ocultar información original. Durante el proceso de encriptación, se introducen polinomios aleatorios y pequeños polinomios de "ruido", y para la desencriptación es necesario conocer el polinomio clave. Para soportar cálculos de cualquier profundidad, FHE emplea técnicas como el cambio de claves, el cambio de módulo y Bootstrap para gestionar el ruido.
Actualmente, el principal problema de FHE es que la eficiencia de cálculo es extremadamente baja, siendo miles de millones de veces más lenta que el cálculo normal. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. ( DARPA ) está promoviendo el programa Dprive, con la esperanza de aumentar la velocidad de cálculo de FHE a 1/10 de la velocidad de cálculo normal. Este programa aborda el aumento de la longitud de palabra del procesador, el diseño de chips ASIC dedicados, la construcción de arquitecturas paralelas MIMD, entre otros aspectos.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros. Sin embargo, debido a problemas de eficiencia, su aplicación sigue siendo muy limitada. Los principales proyectos incluyen:
Zama: proporciona una cadena de herramientas de desarrollo FHE basada en TFHE
Octra: utiliza la tecnología de hipergráficas única para implementar FHE
Fhenix: Construir una red Layer 2 priorizando la privacidad
Privasea: aplicación de FHE para el cálculo de datos LLM
La tecnología FHE aún se encuentra en una etapa temprana, y las perspectivas de comercialización no son claras. Sin embargo, con la aparición de chips especializados, se espera que FHE traiga cambios en campos sensibles a la privacidad como la defensa, las finanzas y la medicina. Como una tecnología clave de cara al futuro, FHE merece atención y exploración continuas.
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ForeverBuyingDips
· 07-22 15:18
¿Por qué corres tan despacio como una tortuga?
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SolidityJester
· 07-22 04:37
Es bastante interesante. ¿Cuándo podré empezar a trabajar?
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NFTragedy
· 07-19 18:03
La eficiencia de cálculo es baja, ¿quién puede soportar esto?
Tecnología FHE: el futuro y los desafíos de la computación privada en la cadena de bloques
Tecnología FHE: la estrella en ascenso de la computación privada
La encriptación homomórfica completa ( FHE ) es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene aplicaciones potenciales en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube, pero actualmente enfrenta desafíos como altos costos computacionales y mala escalabilidad.
El principio básico de FHE es utilizar polinomios para ocultar información original. Durante el proceso de encriptación, se introducen polinomios aleatorios y pequeños polinomios de "ruido", y para la desencriptación es necesario conocer el polinomio clave. Para soportar cálculos de cualquier profundidad, FHE emplea técnicas como el cambio de claves, el cambio de módulo y Bootstrap para gestionar el ruido.
Actualmente, el principal problema de FHE es que la eficiencia de cálculo es extremadamente baja, siendo miles de millones de veces más lenta que el cálculo normal. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. ( DARPA ) está promoviendo el programa Dprive, con la esperanza de aumentar la velocidad de cálculo de FHE a 1/10 de la velocidad de cálculo normal. Este programa aborda el aumento de la longitud de palabra del procesador, el diseño de chips ASIC dedicados, la construcción de arquitecturas paralelas MIMD, entre otros aspectos.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros. Sin embargo, debido a problemas de eficiencia, su aplicación sigue siendo muy limitada. Los principales proyectos incluyen:
La tecnología FHE aún se encuentra en una etapa temprana, y las perspectivas de comercialización no son claras. Sin embargo, con la aparición de chips especializados, se espera que FHE traiga cambios en campos sensibles a la privacidad como la defensa, las finanzas y la medicina. Como una tecnología clave de cara al futuro, FHE merece atención y exploración continuas.