Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección de web2 y web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA general, he descubierto una lógica de evolución interesante: la IA web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA web3 está avanzando de la fase de validación de conceptos a la practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la web2 AI presenta una clara tendencia hacia la descentralización. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA offline indica que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. El soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede implementarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, los avances en la tecnología de diálogo entre IA marcan que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia distribuida ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA altamente descentralizadas? Esta necesidad surge de los cambios en las formas de implementación provocados por los avances tecnológicos, lo que a su vez genera una demanda de verificación descentralizada.
Al mismo tiempo, el camino de desarrollo de la IA web3 también está en evolución. Los proyectos que inicialmente se centraban en las propiedades de MEME están cediendo gradualmente el paso a una construcción sistemática de infraestructura de IA que pone más énfasis en la arquitectura subyacente. El mercado comienza a prestar atención a la especialización en diversas capas funcionales como la potencia computacional, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en la agregación descentralizada de potencia computacional, construyendo redes de razonamiento descentralizadas, o haciendo avances en aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta evolución refleja una lógica de suministro clara: desde la purga de burbujas hasta la aparición de la demanda de infraestructura, luego la especialización del trabajo y, finalmente, la formación de efectos de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" de la demanda de la IA en web2 se esté acercando gradualmente a la "fortaleza" de la oferta de la IA en web3. La IA en web2 está madurando técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente inferior. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.
Esta fusión está dando origen a un nuevo paradigma de IA: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos de poder de cálculo, datos, inferencia, etc., estarán centrados fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de línea, como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera.
Es importante destacar que, aunque algunos consideran que la inteligencia artificial web3 es un concepto engañoso, en realidad, el rápido desarrollo de la IA nunca ha hecho distinciones entre web2 y web3. Solo los prejuicios humanos crean esta distinción. A medida que la tecnología avanza, los límites entre la IA web2 y la IA web3 se volverán cada vez más difusos, y finalmente podrían fusionarse en un ecosistema de IA más poderoso y eficiente.
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SellLowExpert
· hace7h
¿Web2 y 3 fusionados en uno? ¡Es increíble!
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CounterIndicator
· hace14h
Solo es especulación
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MissedAirdropBro
· hace14h
Sólo un hacedor de preguntas en el vacío.
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LiquidityNinja
· hace14h
Otra vez dibujando ilusiones.
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WalletInspector
· hace14h
Otra vez está haciendo promesas vacías.
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tokenomics_truther
· hace14h
Es tan gracioso, no es más que un truco.
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PaperHandSister
· hace14h
¿Otra vez hablando de fusión? Solo es tomar a la gente por tonta en el web3.
Nuevo paradigma de IA: la fusión de web2 y web3 lidera la era de la inteligencia distribuida
Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección de web2 y web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA general, he descubierto una lógica de evolución interesante: la IA web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA web3 está avanzando de la fase de validación de conceptos a la practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la web2 AI presenta una clara tendencia hacia la descentralización. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA offline indica que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. El soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede implementarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, los avances en la tecnología de diálogo entre IA marcan que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia distribuida ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA altamente descentralizadas? Esta necesidad surge de los cambios en las formas de implementación provocados por los avances tecnológicos, lo que a su vez genera una demanda de verificación descentralizada.
Al mismo tiempo, el camino de desarrollo de la IA web3 también está en evolución. Los proyectos que inicialmente se centraban en las propiedades de MEME están cediendo gradualmente el paso a una construcción sistemática de infraestructura de IA que pone más énfasis en la arquitectura subyacente. El mercado comienza a prestar atención a la especialización en diversas capas funcionales como la potencia computacional, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en la agregación descentralizada de potencia computacional, construyendo redes de razonamiento descentralizadas, o haciendo avances en aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta evolución refleja una lógica de suministro clara: desde la purga de burbujas hasta la aparición de la demanda de infraestructura, luego la especialización del trabajo y, finalmente, la formación de efectos de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" de la demanda de la IA en web2 se esté acercando gradualmente a la "fortaleza" de la oferta de la IA en web3. La IA en web2 está madurando técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente inferior. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.
Esta fusión está dando origen a un nuevo paradigma de IA: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos de poder de cálculo, datos, inferencia, etc., estarán centrados fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de línea, como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera.
Es importante destacar que, aunque algunos consideran que la inteligencia artificial web3 es un concepto engañoso, en realidad, el rápido desarrollo de la IA nunca ha hecho distinciones entre web2 y web3. Solo los prejuicios humanos crean esta distinción. A medida que la tecnología avanza, los límites entre la IA web2 y la IA web3 se volverán cada vez más difusos, y finalmente podrían fusionarse en un ecosistema de IA más poderoso y eficiente.