Agente AI: La nueva capa de interacción en el ámbito Web3
La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de blockchain está experimentando un crecimiento explosivo. Desde principios de este año, las actividades en la cadena relacionadas con la IA han aumentado un 86%, y el número de billeteras independientes activas diarias ha alcanzado aproximadamente 4.5 millones. La proporción de IA en el ecosistema Web3 ha pasado del 9% a principios de año al 19%, solo superada por el 20% de los juegos. Este cambio significativo refleja una transformación estructural en la forma en que los usuarios interactúan con las aplicaciones descentralizadas.
Los agentes de IA se están convirtiendo en una nueva capa de interacción en la cadena, expandiendo la experiencia del usuario a través de múltiples áreas como DeFi, redes sociales y juegos, logrando automatización, optimización y representando a los usuarios en la interacción. Los datos indican que la IA se ha convertido en un tema central en el ámbito de Web3, y es muy probable que defina la dirección de desarrollo de su próxima fase.
Datos clave
En junio, la participación de la IA en la cadena aumentó del 9% en enero al 19%, la actividad de transacciones creció un 86% y el número de billeteras independientes activas diarias alcanzó los 4,5 millones.
Hasta junio de este año, el proyecto de agentes de IA ha recaudado 1,39 mil millones de dólares, un aumento del 9,4% en comparación con todo el año pasado.
Desde noviembre del año pasado, se han incorporado 17124 agentes en el Protocolo Virtual, con un promedio de más de 85 nuevos cada día.
La capitalización de mercado del token AI es actualmente de 59 mil millones de dólares, con un volumen de comercio de 1.4 mil millones de dólares en las últimas 24 horas, lo que representa una disminución del 64% respecto al pico a principios de junio.
Europa ( 26.2% ) y Asia ( 21.9% ) son las regiones donde se utiliza más el dApp de IA, mientras que América del Norte ( 15.8% ) ocupa el tercer lugar.
Definición y desarrollo de los agentes de IA
Los agentes de IA son programas de software que pueden ejecutar tareas, tomar decisiones o interactuar con los usuarios de forma autónoma según objetivos, indicaciones o datos en tiempo real. En el ecosistema Web3, los agentes de IA presentan una tendencia hacia la especialización:
Agente DeFi: ejecutar transacciones, gestionar estrategias de rendimiento, actuar como "gestor" de cartera
Agente social: representa a los usuarios en aplicaciones de redes sociales descentralizadas, gestiona perfiles personales y responde a interacciones.
Agente de juego: actúa como guía o oponente en el juego, entrenado en el trasfondo del juego, las mecánicas y el comportamiento de los jugadores.
Según las estadísticas, actualmente hay 1748 agentes de IA activos en varios entornos. Desde su lanzamiento en noviembre del año pasado, Virtuals Protocol ha lanzado más de 17,000 agentes creados por los usuarios. El número real podría ser aún mayor, ya que varias cadenas están priorizando la construcción de infraestructuras para la creación, entrenamiento y despliegue de agentes de IA.
Token de AI代理: utilidad y rendimiento del mercado
Los agentes de IA en Web3 a menudo vienen acompañados de la emisión de tokens. Estos tokens pueden ser utilizados para la gobernanza de la comunidad, proporcionar acceso a funciones avanzadas, o como un mecanismo de recaudación de fondos para el desarrollo. Sin embargo, algunos tokens son más como monedas meme disfrazadas de IA, careciendo de sustancia técnica.
A pesar del ruido en el mercado, el mercado de tokens de IA ha logrado un progreso significativo. Actualmente, la capitalización total de los tokens relacionados con IA alcanza los 5.9 mil millones de dólares, representando el 0.18% de todo el mercado de criptomonedas, con un volumen de transacciones de más de 1.4 mil millones de dólares en 24 horas. Sin embargo, en comparación con el pico de 16.6 mil millones de dólares a principios de este mes, la capitalización de mercado se ha reducido en un 64%, reflejando la alta volatilidad de las etapas iniciales.
Principales blockchains que soportan dApps de AI
Entre enero y el 24 de junio de este año, las siguientes blockchain han mostrado la mayor actividad en términos de uso de dApps de IA:
Matchain: Casi 1.9 millones de usuarios activos diarios, destacándose en aplicaciones descentralizadas (dApp) orientadas a redes sociales y agentes.
opBNB y Nebula: muestran una fuerte tasa de uso relacionada con servicios de AI gamificados y ligeros.
Estas redes están sentando las bases para la próxima ola de agentes autónomos, tanto en DeFi, juegos como en aplicaciones sociales.
Distribución geográfica de usuarios
Según los datos de enero a junio de este año, los usuarios de dApp relacionados con la IA provienen principalmente de las siguientes regiones:
Europa:26.2%
Asia:21.9%
América del Norte:15.8%
Sudamérica:2.5%
Otros/No especificado:33%
Esta distribución global indica que la demanda de agentes de IA presenta diversidad y características transcontinentales. Se espera que en el futuro surjan más comportamientos de agentes regionalizados, un modelado de lenguaje más destacado e incluso personalidades de agentes con características específicas de la región.
Flujo de capital hacia el campo de los agentes de IA
Hasta este año, los proyectos de agentes de IA han recaudado 1.39 mil millones de dólares, un aumento del 9.4% en comparación con el año pasado. Aunque esta cifra está muy por debajo de la cantidad invertida en IA centralizada, ya es comparable a otros subsectores de Web3, como los juegos en blockchain. Los inversores ven cada vez más a los agentes de IA como una nueva "primitiva" que podría remodelar la forma en que los usuarios interactúan con los protocolos.
Si esta tendencia continúa, este año podría convertirse en el primero en que los agentes de IA atraigan más fondos que cualquier otro vertical de Web3.
Conclusión
El auge de los agentes de IA marca una profunda transformación en la forma en que los usuarios interactúan con los sistemas descentralizados. Desde comerciantes de DeFi y compañeros sociales hasta asistentes nativos de juegos, los agentes están rápidamente evolucionando de robots experimentales a infraestructura.
Sin embargo, los desafíos siguen existiendo. Muchos tokens dependen más de la especulación que de la utilidad, y no todos los agentes pueden cumplir sus promesas de autonomía; la infraestructura de cadena cruzada sigue siendo desigual. Pero a medida que las herramientas maduran y los casos de uso reales se generalizan, la interacción con la IA en cadena podría pasar de ser una excepción a una norma.
La competencia para crear agentes más inteligentes, un ecosistema más robusto y estándares más claros ya ha comenzado, y este campo aún se encuentra en su etapa inicial.
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FloorPriceWatcher
· 07-16 11:19
ai caida a cero cuenta regresiva
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OnchainDetective
· 07-15 04:46
¿Qué se puede hacer con una billetera de 450w?
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OffchainWinner
· 07-13 12:07
Los datos de la Billetera son realmente buenos.
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RektButStillHere
· 07-13 12:06
Dios te bendiga, hay demasiados Bots on-chain.
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SatoshiNotNakamoto
· 07-13 12:06
Mercado bajista una generación!
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SeeYouInFourYears
· 07-13 12:00
Esto apenas acaba de salir de la línea de salida, la IA va a To the moon.
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CodeAuditQueen
· 07-13 11:40
He revisado chain scan y existe un riesgo de llamadas masivas.
El auge de los agentes de IA: una nueva era de interacción Web3 con un aumento del 86% en las actividades on-chain.
Agente AI: La nueva capa de interacción en el ámbito Web3
La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de blockchain está experimentando un crecimiento explosivo. Desde principios de este año, las actividades en la cadena relacionadas con la IA han aumentado un 86%, y el número de billeteras independientes activas diarias ha alcanzado aproximadamente 4.5 millones. La proporción de IA en el ecosistema Web3 ha pasado del 9% a principios de año al 19%, solo superada por el 20% de los juegos. Este cambio significativo refleja una transformación estructural en la forma en que los usuarios interactúan con las aplicaciones descentralizadas.
Los agentes de IA se están convirtiendo en una nueva capa de interacción en la cadena, expandiendo la experiencia del usuario a través de múltiples áreas como DeFi, redes sociales y juegos, logrando automatización, optimización y representando a los usuarios en la interacción. Los datos indican que la IA se ha convertido en un tema central en el ámbito de Web3, y es muy probable que defina la dirección de desarrollo de su próxima fase.
Datos clave
Definición y desarrollo de los agentes de IA
Los agentes de IA son programas de software que pueden ejecutar tareas, tomar decisiones o interactuar con los usuarios de forma autónoma según objetivos, indicaciones o datos en tiempo real. En el ecosistema Web3, los agentes de IA presentan una tendencia hacia la especialización:
Según las estadísticas, actualmente hay 1748 agentes de IA activos en varios entornos. Desde su lanzamiento en noviembre del año pasado, Virtuals Protocol ha lanzado más de 17,000 agentes creados por los usuarios. El número real podría ser aún mayor, ya que varias cadenas están priorizando la construcción de infraestructuras para la creación, entrenamiento y despliegue de agentes de IA.
Token de AI代理: utilidad y rendimiento del mercado
Los agentes de IA en Web3 a menudo vienen acompañados de la emisión de tokens. Estos tokens pueden ser utilizados para la gobernanza de la comunidad, proporcionar acceso a funciones avanzadas, o como un mecanismo de recaudación de fondos para el desarrollo. Sin embargo, algunos tokens son más como monedas meme disfrazadas de IA, careciendo de sustancia técnica.
A pesar del ruido en el mercado, el mercado de tokens de IA ha logrado un progreso significativo. Actualmente, la capitalización total de los tokens relacionados con IA alcanza los 5.9 mil millones de dólares, representando el 0.18% de todo el mercado de criptomonedas, con un volumen de transacciones de más de 1.4 mil millones de dólares en 24 horas. Sin embargo, en comparación con el pico de 16.6 mil millones de dólares a principios de este mes, la capitalización de mercado se ha reducido en un 64%, reflejando la alta volatilidad de las etapas iniciales.
Principales blockchains que soportan dApps de AI
Entre enero y el 24 de junio de este año, las siguientes blockchain han mostrado la mayor actividad en términos de uso de dApps de IA:
Estas redes están sentando las bases para la próxima ola de agentes autónomos, tanto en DeFi, juegos como en aplicaciones sociales.
Distribución geográfica de usuarios
Según los datos de enero a junio de este año, los usuarios de dApp relacionados con la IA provienen principalmente de las siguientes regiones:
Esta distribución global indica que la demanda de agentes de IA presenta diversidad y características transcontinentales. Se espera que en el futuro surjan más comportamientos de agentes regionalizados, un modelado de lenguaje más destacado e incluso personalidades de agentes con características específicas de la región.
Flujo de capital hacia el campo de los agentes de IA
Hasta este año, los proyectos de agentes de IA han recaudado 1.39 mil millones de dólares, un aumento del 9.4% en comparación con el año pasado. Aunque esta cifra está muy por debajo de la cantidad invertida en IA centralizada, ya es comparable a otros subsectores de Web3, como los juegos en blockchain. Los inversores ven cada vez más a los agentes de IA como una nueva "primitiva" que podría remodelar la forma en que los usuarios interactúan con los protocolos.
Si esta tendencia continúa, este año podría convertirse en el primero en que los agentes de IA atraigan más fondos que cualquier otro vertical de Web3.
Conclusión
El auge de los agentes de IA marca una profunda transformación en la forma en que los usuarios interactúan con los sistemas descentralizados. Desde comerciantes de DeFi y compañeros sociales hasta asistentes nativos de juegos, los agentes están rápidamente evolucionando de robots experimentales a infraestructura.
Sin embargo, los desafíos siguen existiendo. Muchos tokens dependen más de la especulación que de la utilidad, y no todos los agentes pueden cumplir sus promesas de autonomía; la infraestructura de cadena cruzada sigue siendo desigual. Pero a medida que las herramientas maduran y los casos de uso reales se generalizan, la interacción con la IA en cadena podría pasar de ser una excepción a una norma.
La competencia para crear agentes más inteligentes, un ecosistema más robusto y estándares más claros ya ha comenzado, y este campo aún se encuentra en su etapa inicial.