InfoFi: Un nuevo panorama del mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución Agraria: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra.
Revolución Industrial: dedicada a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se convierte en competencia por recursos y acumulación de capital.
Revolución digital: lucha por la atención
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Tanto el auge del mercado de juguetes de moda como la venta en vivo de los principales streamers son, en esencia, una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por las plataformas. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la tecnología blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de la información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, y su núcleo radica en convertir información difícil de cuantificar y abstracta en un vehículo de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en la cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: Devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, difusores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valoración de la información: transformar la atención abstracta, los conocimientos, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de intercambio para el valor de la información que antes era difícil de circular.
Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor mediante la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también obtengan recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
Potencial de aplicación intersectorial: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización predictiva del mercado.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como una parte central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento.
En el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas conllevan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas.
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Un mercado de predicciones: el mayor mercado de predicciones descentralizado, construido sobre la red Polygon, utilizando USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento y el lanzamiento de productos.
Plataforma regulada: es una plataforma de mercado predictivo completamente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que acepta depósitos en USDC, BTC, SOL, XRP, entre otros, a través de colaboraciones con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero los pagos se liquidan en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Loca" es un apodo en la comunidad de criptomonedas en chino para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas al expresar opiniones y compartir contenido. La idea central de Yap-to-Earn es fomentar a los usuarios a publicar en plataformas sociales publicaciones o comentarios de alta calidad, relacionados con proyectos de criptomonedas, evaluando principalmente la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, y así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en cadena (como el comercio o el staking), ya que se enfoca más en la contribución de información y la influencia de los usuarios en la comunidad.
Características de "zui lu":
No se necesita realizar transacciones en la cadena ni tener un gran capital, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante la recompensa de discusiones valiosas.
Los algoritmos de IA reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en lanzamientos aéreos de tokens o privilegios ecológicos, los participantes tempranos pueden obtener mayores rendimientos.
Los proyectos de "meme" más populares o aquellos que apoyan los "memes" incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos y, a través de algoritmos de IA, evalúa la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en plataformas sociales, recompensando puntos para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens. Esta plataforma ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a diversas comunidades, con más de 200,000 usuarios activos mensuales.
Una plataforma de seguimiento: rastrea la cuota de atención, la interacción y los datos en la cadena de los agentes de IA, generando una visión general completa del mercado, también rastrea la cuota de atención y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Un sistema incorporado de recompensas y actividades de airdrop que recompensa a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
Una plataforma de lanzamiento de AI: no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de AI. Sin embargo, se ha lanzado un nuevo mecanismo de lanzamiento en una cadena pública, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn.
Un proyecto de experimento de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro de un ecosistema de IA, se lanzan oficialmente tokens a través de la emisión inicial de atención. El mecanismo de funcionamiento se basa en la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de una criptomoneda a los 25 principales usuarios de la lista de clasificación de atención.
Un proyecto basado en Solana: un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana. Evalúa la influencia general de los usuarios, recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Un LLM personalizado evaluará diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas.
Boca Lú + Tareas / Actividades en cadena / Verificación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral las contribuciones multidimensionales de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: es una plataforma de crecimiento Web3 que ha lanzado recientemente una función dedicada a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y no solo es importante cuántos tuits se han enviado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación para la IA; los exploradores identifican contenido de alto valor y marcan sus aportes, decidiendo qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales, generando puntuaciones de credibilidad a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, descentralización y resistencia a ataques Sybil. Actualmente, se utiliza un estricto sistema de invitación. La función principal es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificado de la confianza del usuario en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (bloqueando Ethereum para respaldar a otros usuarios). Este protocolo también ha lanzado un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza".
Un proyecto de reputación basado en Sui: construido principalmente sobre Sui, cuyo objetivo es convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en reputación en cadena cuantificable a través de su actividad en plataformas sociales, e incentivar la participación de los usuarios mediante recompensas. Al comentar mencionando la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo, mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
Mercado de atención / Predicción
Plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder probarla. Los usuarios pueden ir en largo o en corto la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de 'me gusta'. Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del pool de predicción, el peso de los 'me gusta' se reduce en los últimos 5 minutos de cada ronda.
Un proyecto del ecosistema Arbitrum: una infraestructura de mercado de atención dentro del ecosistema Arbitrum. Esto indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no son solo ganancias, sino también influencia duradera.
Una plataforma de contenido social tokenizado: se pueden tokenizar las publicaciones sociales, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta. Los creadores son elegibles para recibir el 20% de la tarifa de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
Acceso a contenido de token gate: Filtrar ruido
Una plataforma para creadores: los creadores pueden lanzar espacios tokenizados, proporcionando contenido seleccionado como análisis, insights del mercado y Alpha, sin necesidad de gestión y sin presión social; los usuarios pueden desbloquear información de alto valor y bajo ruido al comprar una clave en la cadena vinculada a cada espacio de creador. Las claves no solo se utilizan para acceder, sino que son activos negociables con una curva de precios dinámicos impulsada por la demanda. Al mismo tiempo, la IA procesará datos de chat y señales en insights accionables.
Un nuevo protocolo: un nuevo protocolo en la red Abstract, que aún no se ha lanzado completamente, pero que ya ha lanzado un programa de recomendación, invitando a KOL a obtener puntos de recompensa. El fundador declaró: "Es hora de reducir el ruido y aumentar la señal." La información pública actual es que este protocolo se integrará con un sistema de puntuación de reputación.
Información de datos tipo InfoFi
Una plataforma de intercambio de información: es una herramienta de consulta de datos en cadena, una plataforma de intercambio de información y un intercambio. Su plataforma de intercambio de información es un intercambio descentralizado, donde el "detective en cadena" puede ganar recompensas.
Dilema de InfoFi
mercado de predicción
Regulación y cumplimiento: Los mercados de predicción pueden ser considerados similares a las opciones binarias y a los mercados de apuestas, enfrentándose a presión regulatoria.
El comercio con información privilegiada y la equidad: los mercados de predicción pueden verse afectados por información privilegiada.
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InfoFi: Nueva economía de la atención impulsada por IA - Análisis y desafíos
InfoFi: Un nuevo panorama del mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Tanto el auge del mercado de juguetes de moda como la venta en vivo de los principales streamers son, en esencia, una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por las plataformas. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la tecnología blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de la información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, y su núcleo radica en convertir información difícil de cuantificar y abstracta en un vehículo de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en la cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como una parte central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento.
En el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas conllevan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas.
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Loca" es un apodo en la comunidad de criptomonedas en chino para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas al expresar opiniones y compartir contenido. La idea central de Yap-to-Earn es fomentar a los usuarios a publicar en plataformas sociales publicaciones o comentarios de alta calidad, relacionados con proyectos de criptomonedas, evaluando principalmente la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, y así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en cadena (como el comercio o el staking), ya que se enfoca más en la contribución de información y la influencia de los usuarios en la comunidad.
Características de "zui lu":
Los proyectos de "meme" más populares o aquellos que apoyan los "memes" incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos y, a través de algoritmos de IA, evalúa la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en plataformas sociales, recompensando puntos para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens. Esta plataforma ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a diversas comunidades, con más de 200,000 usuarios activos mensuales.
Una plataforma de seguimiento: rastrea la cuota de atención, la interacción y los datos en la cadena de los agentes de IA, generando una visión general completa del mercado, también rastrea la cuota de atención y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Un sistema incorporado de recompensas y actividades de airdrop que recompensa a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
Una plataforma de lanzamiento de AI: no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de AI. Sin embargo, se ha lanzado un nuevo mecanismo de lanzamiento en una cadena pública, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn.
Un proyecto de experimento de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro de un ecosistema de IA, se lanzan oficialmente tokens a través de la emisión inicial de atención. El mecanismo de funcionamiento se basa en la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de una criptomoneda a los 25 principales usuarios de la lista de clasificación de atención.
Un proyecto basado en Solana: un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana. Evalúa la influencia general de los usuarios, recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Un LLM personalizado evaluará diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas.
Boca Lú + Tareas / Actividades en cadena / Verificación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral las contribuciones multidimensionales de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: es una plataforma de crecimiento Web3 que ha lanzado recientemente una función dedicada a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y no solo es importante cuántos tuits se han enviado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación para la IA; los exploradores identifican contenido de alto valor y marcan sus aportes, decidiendo qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales, generando puntuaciones de credibilidad a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, descentralización y resistencia a ataques Sybil. Actualmente, se utiliza un estricto sistema de invitación. La función principal es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificado de la confianza del usuario en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (bloqueando Ethereum para respaldar a otros usuarios). Este protocolo también ha lanzado un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza".
Un proyecto de reputación basado en Sui: construido principalmente sobre Sui, cuyo objetivo es convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en reputación en cadena cuantificable a través de su actividad en plataformas sociales, e incentivar la participación de los usuarios mediante recompensas. Al comentar mencionando la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo, mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
Mercado de atención / Predicción
Plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder probarla. Los usuarios pueden ir en largo o en corto la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de 'me gusta'. Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del pool de predicción, el peso de los 'me gusta' se reduce en los últimos 5 minutos de cada ronda.
Un proyecto del ecosistema Arbitrum: una infraestructura de mercado de atención dentro del ecosistema Arbitrum. Esto indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no son solo ganancias, sino también influencia duradera.
Una plataforma de contenido social tokenizado: se pueden tokenizar las publicaciones sociales, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta. Los creadores son elegibles para recibir el 20% de la tarifa de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
Acceso a contenido de token gate: Filtrar ruido
Una plataforma para creadores: los creadores pueden lanzar espacios tokenizados, proporcionando contenido seleccionado como análisis, insights del mercado y Alpha, sin necesidad de gestión y sin presión social; los usuarios pueden desbloquear información de alto valor y bajo ruido al comprar una clave en la cadena vinculada a cada espacio de creador. Las claves no solo se utilizan para acceder, sino que son activos negociables con una curva de precios dinámicos impulsada por la demanda. Al mismo tiempo, la IA procesará datos de chat y señales en insights accionables.
Un nuevo protocolo: un nuevo protocolo en la red Abstract, que aún no se ha lanzado completamente, pero que ya ha lanzado un programa de recomendación, invitando a KOL a obtener puntos de recompensa. El fundador declaró: "Es hora de reducir el ruido y aumentar la señal." La información pública actual es que este protocolo se integrará con un sistema de puntuación de reputación.
Información de datos tipo InfoFi
Una plataforma de intercambio de información: es una herramienta de consulta de datos en cadena, una plataforma de intercambio de información y un intercambio. Su plataforma de intercambio de información es un intercambio descentralizado, donde el "detective en cadena" puede ganar recompensas.
Dilema de InfoFi
mercado de predicción