En mi anteriorartículo, Destaqué 10 tendencias e ideas sobre cómo podrían ser los mercados de predicción en el futuro. Si te perdiste eso, no te preocupes, aquí tienes un resumen:
Tendencia hacia mercados de duración más corta: los datos de Polymarket revelan que la duración promedio del mercado es de 21 días, mientras que la mediana es de solo 4 días, lo que indica un fuerte sesgo hacia predicciones a corto plazo.
Resolución de disputas modular: las plataformas podrían adoptar sistemas de resolución de disputas multinivel con una descentralización creciente y apuestas escalonadas.
AI como árbitros de la verdad, en lugar de depender de un oráculo optimista donde los titulares de tokens, que pueden tener incentivos financieros para manipular los resultados, podríamos entrenar agentes de IA especializados con el único propósito de determinar los resultados.
Los agentes de IA como participantes en los mercados de predicción - Dotados con la capacidad de gestionar saldos de billetera y ejecutar transacciones, los agentes de IA podrían participar activamente en los mercados de predicción.
Especialización y segmentación del mercado: el mercado de predicciones “talla única” podría enfrentar cada vez más desafíos. Las plataformas se especializarán cada vez más.
Integración de seguros: los mercados de seguros surgen naturalmente cuando las apuestas son significativas, ya que los participantes buscan formas de cubrir el riesgo.
Interfaces móviles primero: las plataformas de predicción futura priorizarían las interfaces móviles primero, optimizando las experiencias de usuario intuitivas y atractivas al tiempo que preservan la funcionalidad avanzada.
Integración con Stablecoins que generan rendimiento - Las posiciones inactivas no generan rendimiento en este momento. YBS lo soluciona.
Mercados de información en capas - Los mercados de predicción podrían evolucionar hacia estructuras en capas, donde los mercados de capa base pronostican resultados concretos, mientras que los mercados de capa superior interpretan y agregan estas predicciones.
Mercados condicionales - Los mercados condicionales podrían permitir apuestas sobre resultados que dependen de que un evento previo específico ocurra primero, creando herramientas de pronóstico estructuradas de "si-entonces".
En este artículo, he compilado una lista de 10 proyectos de mercado de predicción que vale la pena tener en cuenta. Algunos de ellos están desarrollando activamente ideas mencionadas anteriormente, mientras que otros están explorando características aún más innovadoras.
Vamos a sumergirnos.
En mi anteriorartículo, Destaqué 10 tendencias e ideas sobre cómo podrían ser los mercados de predicción en el futuro. Si te perdiste eso, no te preocupes, aquí tienes un resumen:
Tendencia hacia mercados de duración más corta: los datos de Polymarket revelan que la duración promedio del mercado es de 21 días, mientras que la mediana es de solo 4 días, lo que indica un fuerte sesgo hacia predicciones a corto plazo.
Resolución de disputas modular: las plataformas podrían adoptar sistemas de resolución de disputas multinivel con una descentralización creciente y apuestas escalonadas.
AI como árbitros de la verdad, en lugar de depender de un oráculo optimista donde los titulares de tokens, que pueden tener incentivos financieros para manipular los resultados, podríamos entrenar agentes de IA especializados con el único propósito de determinar los resultados.
Los agentes de IA como participantes en los mercados de predicción - Dotados con la capacidad de gestionar saldos de billetera y ejecutar transacciones, los agentes de IA podrían participar activamente en los mercados de predicción.
Especialización y segmentación del mercado: el mercado de predicciones “talla única” podría enfrentar cada vez más desafíos. Las plataformas se especializarán cada vez más.
Integración de seguros: los mercados de seguros surgen naturalmente cuando las apuestas son significativas, ya que los participantes buscan formas de cubrir el riesgo.
Interfaces móviles primero: las plataformas de predicción futura priorizarían las interfaces móviles primero, optimizando las experiencias de usuario intuitivas y atractivas al tiempo que preservan la funcionalidad avanzada.
Integración con Stablecoins que generan rendimiento - Las posiciones inactivas no generan rendimiento en este momento. YBS lo soluciona.
Mercados de información en capas - Los mercados de predicción podrían evolucionar hacia estructuras en capas, donde los mercados de capa base pronostican resultados concretos, mientras que los mercados de capa superior interpretan y agregan estas predicciones.
Mercados condicionales - Los mercados condicionales podrían permitir apuestas sobre resultados que dependen de que un evento previo específico ocurra primero, creando herramientas de pronóstico estructuradas de "si-entonces".
En este artículo, he compilado una lista de 10 proyectos de mercado de predicción que vale la pena tener en cuenta. Algunos de ellos están desarrollando activamente ideas mencionadas anteriormente, mientras que otros están explorando características aún más innovadoras.
Vamos a sumergirnos.