Metis Hyperion: نجم جديد في توسيع إثيريوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هي واحدة من المشاركين الرئيسيين في نظام إيكولوجي L2 على إيثيريوم، تستند إلى تقنية Optimistic Rollup. تتميز شبكتها الرئيسية Andromeda التي تم إطلاقها في وقت مبكر بوجود منظم لامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، ستطلق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وذات السعة العالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
هيكل Hyperion مبني على Metis SDK، وجوهره هو آلة افتراضية MetisVM الجديدة. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM، وتدعم في الوقت نفسه تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، يكرّس Hyperion جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في غضون أجزاء من الألف من الثانية ورفع كفاءة المعاملات بشكل فائق، مما يوفر دعم البنية التحتية للتطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي مثل استدلال LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في اتجاهين: الأول هو تحسين مستمر للبنية التحتية الأساسية L2، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو تعزيز التوافق بين الأنظمة المتعددة من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 أحادي إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة بواسطة Metis
2.1 حزمة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وابتكر بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثية Metis SDK و Hyperion و LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتوازي، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب مُركزي: يتم تحمل حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion من قِبل شبكة متعددة العقد، من خلال تدوير القادة ودمج ذاكرة مُشفرة مع آلية فصل المُقترح-الباني (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف.
آلية إثبات الاحتيال: يعتمد Hyperion على نموذج إثبات الاحتيال المتفائل المطور. لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة (مثل 7 أيام) لتقديم تحدٍ لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، حيث يتضمن نسخة محدثة من EVM (MetisVM)، وقدرة المعالجة المتوازية وآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي مبني على هذا SDK. وفقًا للمعلومات الرسمية، يرفع MetisVM كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة Merkle المعتمدة على الذاكرة و التحكم المتزامن، مما يحقق وصولاً لحالة في نطاق النانو ثانية، ويقضي تقريبًا على اختناق التخزين. تتيح هذه التقنيات المجمعة لـ Hyperion تنفيذ مهام الاستدلال الذكائي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يضع أساسًا متينًا للعقود الذكية في الذكاء الاصطناعي.
في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع مشاريع مثل بروتوكول LazAI بنشاط. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. ويستخدم آلية الحساب القابلة للتحقق وآلية المعايير من البلوكتشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ودعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير ذكية مخصصة للذكاء الاصطناعي للبلوكتشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل ذكاء اصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، يتيح Hyperion لـ Metis إظهار قوة تنافسية أكبر في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون هو Layer2 عالي الأداء موجه نحو الذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم تخصيص MetisVM للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية الشبكة المزدوجة: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "الشبكية المزدوجة" توازن بين العمومية والتخصص، وتتجنب الدخول في منافسة متجانسة مع سلاسل L2 الأخرى، مما يوفر مساحة خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK هي مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين المخططات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسهل إنشاء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. تدعم المطورين في نشر Layer2/Layer3 بسرعة، مما يسهل انتقال المشاريع أو تفاعلها بسلاسة بين Andromeda و Hyperion، مما يزيد من كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل البيني.
جهاز ترتيب لامركزي: أطلقت Metis في عام 2024 أول جهاز ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم التحكم في حقوق ترتيب المعاملات بواسطة عقد المجتمع وآلية الإيداع. يحقق هذا النظام التسامح مع الأخطاء وقدرة مقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية، مما يقضي على مخاطر نقطة الفشل الفردية.
ثلاثة، استراتيجيات Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 مسار التنمية المستقل لمتيس
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها على تطوير L1 الخاص بها (مثل إجماع الطبقة الأساسية، وترقية التقسيم)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، اتبعت Metis استراتيجية السير في مسار متعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يشير إطلاق Hyperion إلى تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المودولية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة بلوكشين مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للإجماع، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وموارد التخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها دعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة"، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، وسلاسل بنية تحتية DePIN، وسلاسل الألعاب، لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التفاعل المتبادل بين السلاسل والتعاون البيئي. تذكر خارطة الطريق الرسمية أنها ستقوم بإدخال جسور عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، وتخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. يتم التأكيد في بنية Hyperion على "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، وقد اقترحت "تجميع البيانات والحسابات بطريقة لامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
تسعى Metis أيضًا بنشاط لتعزيز مشاركة المجتمع. من خلال فتح دور المنظمين، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية مدفوعة بتطور النظام البيئي
لحل المخاطر المركزية وقيود الأداء الموجودة في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لتقديم إطار عمل Alith AI Agent. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كجزء من وحدات العقود الذكية التي يتم نشرها على Hyperion. يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة، مما يتيح وظائف مثل الروبوتات المحادثة، أدوات التنبؤ أو مساعدات DAO.
هايبرون من خلال العقود المسبقة وغيرها من الآليات، يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة. يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحتفظ بشفافية blockchain ويعزز متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية وزمن الاستجابة المنخفض، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي. طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، يمكن تنفيذها في وقت واحد، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي لـ L2. تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة. تهدف هذه السلسلة من التصميمات إلى تحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 مشهد المنافسة للذكاء الاصطناعي
حقق حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. دفعت مجتمع Solana بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. عرضت QuickNode كيفية إعداد خادم MCP الخاص بـ Solana، مما يتيح لـ Claude وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر إلى معلومات سلسلة الكتل Solana عبر RPC. لكن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، مع استدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها لجعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه سولانا بعد. إذا نجحت Hyperion في أن تصبح أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ الخاصة بالكتلة. هذا التصميم ي decentralizes الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولية من خطة سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. بينما تعتمد سولانا على نماذج خارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا لديها ميزة طبيعية في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع نظام إثيريوم البيئي والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana علاقة بديلة مباشرة، بل توفران مسارًا آخر لدخول عالم Blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتقدم وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي لإثيريوم
هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" لا تزال في مرحلة الفكرة، وهناك حالات قليلة يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية. كما أن مشاكل ملكية النموذج والثقة لم يتم حلها بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج التي تم تدريبها خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه المشكلات من خلال توفير الدعم لاستنتاج الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، مما ساهم في حل بعض مشكلات القدرة الحاسوبية. التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM زادا بشكل كبير من قدرة الحساب على السلسلة مقارنة بالطبقة الثانية التقليدية، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حل جميع المشكلات دفعة واحدة.
يمكن التأكد من أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI ، وأيضًا لـ ايثر
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
zkProofInThePudding
· منذ 1 س
أتوقع ارتفاع L2 ولا أتوقع انخفاض السلسلة الرئيسية
شاهد النسخة الأصليةرد0
GlueGuy
· منذ 21 س
ليست تقنية جديدة، إنها مجرد غلاف مختلف.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBarber
· 08-14 06:07
داشا تقف في الصف L2 حقا ليس مثيرا للاهتمام
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnlyOnMainnet
· 08-14 05:56
L2 قد دمرت بالفعل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchroedingersFrontrun
· 08-14 05:53
لعبة L2 تأتي مرة أخرى لتقسيم الكعكة، تزه!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractPlumber
· 08-14 05:42
افحص قبل الاستخدام، لا تدع الضجة التي تثيرها الذكاء الاصطناعي تشتت انتباهك
Metis Hyperion: نجم إثيريوم L2 الجديد داخل السلسلة AI
Metis Hyperion: نجم جديد في توسيع إثيريوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هي واحدة من المشاركين الرئيسيين في نظام إيكولوجي L2 على إيثيريوم، تستند إلى تقنية Optimistic Rollup. تتميز شبكتها الرئيسية Andromeda التي تم إطلاقها في وقت مبكر بوجود منظم لامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، ستطلق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وذات السعة العالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
هيكل Hyperion مبني على Metis SDK، وجوهره هو آلة افتراضية MetisVM الجديدة. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM، وتدعم في الوقت نفسه تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، يكرّس Hyperion جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في غضون أجزاء من الألف من الثانية ورفع كفاءة المعاملات بشكل فائق، مما يوفر دعم البنية التحتية للتطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي مثل استدلال LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في اتجاهين: الأول هو تحسين مستمر للبنية التحتية الأساسية L2، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو تعزيز التوافق بين الأنظمة المتعددة من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 أحادي إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة بواسطة Metis
2.1 حزمة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وابتكر بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثية Metis SDK و Hyperion و LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتوازي، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب مُركزي: يتم تحمل حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion من قِبل شبكة متعددة العقد، من خلال تدوير القادة ودمج ذاكرة مُشفرة مع آلية فصل المُقترح-الباني (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف.
آلية إثبات الاحتيال: يعتمد Hyperion على نموذج إثبات الاحتيال المتفائل المطور. لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة (مثل 7 أيام) لتقديم تحدٍ لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، حيث يتضمن نسخة محدثة من EVM (MetisVM)، وقدرة المعالجة المتوازية وآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي مبني على هذا SDK. وفقًا للمعلومات الرسمية، يرفع MetisVM كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة Merkle المعتمدة على الذاكرة و التحكم المتزامن، مما يحقق وصولاً لحالة في نطاق النانو ثانية، ويقضي تقريبًا على اختناق التخزين. تتيح هذه التقنيات المجمعة لـ Hyperion تنفيذ مهام الاستدلال الذكائي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يضع أساسًا متينًا للعقود الذكية في الذكاء الاصطناعي.
في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع مشاريع مثل بروتوكول LazAI بنشاط. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. ويستخدم آلية الحساب القابلة للتحقق وآلية المعايير من البلوكتشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ودعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير ذكية مخصصة للذكاء الاصطناعي للبلوكتشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل ذكاء اصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، يتيح Hyperion لـ Metis إظهار قوة تنافسية أكبر في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون هو Layer2 عالي الأداء موجه نحو الذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم تخصيص MetisVM للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية الشبكة المزدوجة: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "الشبكية المزدوجة" توازن بين العمومية والتخصص، وتتجنب الدخول في منافسة متجانسة مع سلاسل L2 الأخرى، مما يوفر مساحة خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK هي مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين المخططات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسهل إنشاء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. تدعم المطورين في نشر Layer2/Layer3 بسرعة، مما يسهل انتقال المشاريع أو تفاعلها بسلاسة بين Andromeda و Hyperion، مما يزيد من كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل البيني.
جهاز ترتيب لامركزي: أطلقت Metis في عام 2024 أول جهاز ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم التحكم في حقوق ترتيب المعاملات بواسطة عقد المجتمع وآلية الإيداع. يحقق هذا النظام التسامح مع الأخطاء وقدرة مقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية، مما يقضي على مخاطر نقطة الفشل الفردية.
ثلاثة، استراتيجيات Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 مسار التنمية المستقل لمتيس
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها على تطوير L1 الخاص بها (مثل إجماع الطبقة الأساسية، وترقية التقسيم)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، اتبعت Metis استراتيجية السير في مسار متعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يشير إطلاق Hyperion إلى تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المودولية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة بلوكشين مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للإجماع، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وموارد التخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها دعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة"، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، وسلاسل بنية تحتية DePIN، وسلاسل الألعاب، لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التفاعل المتبادل بين السلاسل والتعاون البيئي. تذكر خارطة الطريق الرسمية أنها ستقوم بإدخال جسور عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، وتخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. يتم التأكيد في بنية Hyperion على "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، وقد اقترحت "تجميع البيانات والحسابات بطريقة لامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
تسعى Metis أيضًا بنشاط لتعزيز مشاركة المجتمع. من خلال فتح دور المنظمين، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية مدفوعة بتطور النظام البيئي
لحل المخاطر المركزية وقيود الأداء الموجودة في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لتقديم إطار عمل Alith AI Agent. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كجزء من وحدات العقود الذكية التي يتم نشرها على Hyperion. يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة، مما يتيح وظائف مثل الروبوتات المحادثة، أدوات التنبؤ أو مساعدات DAO.
هايبرون من خلال العقود المسبقة وغيرها من الآليات، يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة. يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحتفظ بشفافية blockchain ويعزز متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية وزمن الاستجابة المنخفض، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي. طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، يمكن تنفيذها في وقت واحد، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي لـ L2. تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة. تهدف هذه السلسلة من التصميمات إلى تحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 مشهد المنافسة للذكاء الاصطناعي
حقق حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. دفعت مجتمع Solana بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. عرضت QuickNode كيفية إعداد خادم MCP الخاص بـ Solana، مما يتيح لـ Claude وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر إلى معلومات سلسلة الكتل Solana عبر RPC. لكن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، مع استدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها لجعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه سولانا بعد. إذا نجحت Hyperion في أن تصبح أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ الخاصة بالكتلة. هذا التصميم ي decentralizes الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولية من خطة سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. بينما تعتمد سولانا على نماذج خارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا لديها ميزة طبيعية في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع نظام إثيريوم البيئي والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana علاقة بديلة مباشرة، بل توفران مسارًا آخر لدخول عالم Blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتقدم وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي لإثيريوم
هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" لا تزال في مرحلة الفكرة، وهناك حالات قليلة يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية. كما أن مشاكل ملكية النموذج والثقة لم يتم حلها بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج التي تم تدريبها خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه المشكلات من خلال توفير الدعم لاستنتاج الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، مما ساهم في حل بعض مشكلات القدرة الحاسوبية. التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM زادا بشكل كبير من قدرة الحساب على السلسلة مقارنة بالطبقة الثانية التقليدية، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حل جميع المشكلات دفعة واحدة.
يمكن التأكد من أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI ، وأيضًا لـ ايثر