متيس هايبرون: هل يثير الأمل في سرد الذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هو جزء من نظام الإيكولوجيا لـ إثيريوم L2 ، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في البداية على الشبكة الرئيسية Andromeda ، والتي تتميز بشكل ملحوظ بترتيب المعاملات اللامركزي ، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025 ، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية ، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda على أنها L2 العامة الآمنة والموثوقة ، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي والقدرة العالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK ، حيث أن核心 هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة (متوافقة مع EVM ، تدعم التعليمات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي) ، تهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية ، مع زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، ومستندة إلى AI"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات فائقة السرعة، مما يجعل التطبيقات المستندة إلى AI (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، والوكيل اللامركزي AI) ممكنة. بصفة عامة، ميتيس من خلال بنية السلسلتين، أندروميدا تركز على الأمان واللامركزية، هايبرون تركز على الأداء العالي وتطبيقات AI، وكلاهما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص خارطة تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين بنية L2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إضافة نقل بيانات متاح في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقاً" في الصناعة؛ ثانياً، الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال خفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إطلاق Hyperion أعاد تشكيل منطق قيمة توكن METIS إلى حد ما: جعل Metis لم يعد مجرد L2، بل تحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
اثنان، LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي نفذته Metis؟
2.1 مجموعة الثلاثة عناصر للنظام البيئي الذكي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام تحسين موازٍ، ورث نموذج الأمان من ميتيس وأوبتيميزم، وقد تم تحديثه بشكل أساسي في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسينات في مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع ميتيس من خلال نظام ميتيس SDK + هايبرون + لازAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة معًا. من خلال استخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، يمكن تنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب لامركزي: يتم تحمل حق ترتيب المعاملات في Hyperion بواسطة شبكة متعددة العقد، بدلاً من التحكم من قبل عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة تناوب القادة ودمج تجمع الذاكرة المشفرة مع فصل المقترحين والبنائين، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من المميزات الجديدة في إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844 في إثيريوم، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob على L1، لتوريث أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. كما أن Metis تستعد لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: يواصل Hyperion اعتماد نموذج التفاؤل، ولكنه قام بترقية إثبات الاحتيال. التزمت Metis منذ البداية بإدخال آلية كاملة لإثبات الاحتيال وحلول توفر البيانات؛ كما قدمت خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الفشل من OP Stack".
البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكشين L2 أو L3 بأنفسهم، حيث تم دمج نسخة مطورة من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما تم تزويدها بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يتيح تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازي. في الوقت نفسه، يستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة مع التحكم المتزامن، مما يسمح بالوصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات مجتمعة تجعل Hyperion قادرًا على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
مشروع سرد قصة AI: تعمل Metis بنشاط على احتضان مشاريع مرتبطة بـ AI، مثل بروتوكول LazAI. هذا هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات AI الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام AI. يستخدم LazAI حسابات قابلة للتحقق وآليات قياسية من خلال البلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف، لضمان استخدام نماذج AI لبيانات عالية الجودة، كما يمكنه دعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة واستخدام AI Agent بسرعة على Metis. مثال عملي هو: يمكن للمستخدمين فقط من خلال روبوت دردشة Telegram إعطاء أوامر بلغة طبيعية، لإجراء عمليات DeFi مثل الاقتراض، دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام التطبيقات AI للأشخاص العاديين، مما يجعل عمل المطورين أسهل.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion تمكن Metis بشكل أفضل؟
Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، وقد بنت Metis القدرة التنافسية المتمايزة من خلال التقنية الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي: تقنيات مثل Hyperion تلبي احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ونموذج السلسلتين و SDK يلبي الاحتياجات العامة والمتخصصة، بينما يعزز الترتيب اللامركزي من ثقة البيئة. تتمثل المنافسة المتمايزة مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، و Metis SDK، والمصنف اللامركزي.
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، حققت تسويات شبه حقيقية وسرعة استجابة على مستوى Web2. قدمت Hyperion MetisVM - آلة افتراضية مخصصة للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، تمتاز بتحسين التعليمات الديناميكية، التنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية، وفي الوقت نفسه صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة البرمجة المخصصة وتحسين محرك التنفيذ.
استراتيجية الشبكة المزدوجة (أندروميدا + هايبرون): تحتفظ Metis بسلسلة أندروميدا الأصلية كنموذج L2 العام، وتستمر في تقديم بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي الوقت نفسه، تطلق هايبرون لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "المزدوجة الشبكة" تحل معضلة التوازن بين العمومية والتخصص: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، وتوفر مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ميتيس SDK وبيئة المطورين: ميتيس SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسوم البيانية وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة. يسمح ميتيس SDK للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام الوحدات الناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين أندروميدا وهايبرون، مما يعزز كفاءة بناء البيئة والتشغيل البيني.
محسن لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول محسن لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التوكنز المرهونة. تحقق هذه الآلية من خلال تبديل عقد الإجماع وقدرة حوكمة التوكنات على تحقيق التسامح مع الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما يلغي تمامًا مخاطر نقطة الفشل الواحدة.
ثلاثة، إذا كان إثيريوم يركز على L1، كيف ستتفاعل Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، ستقوم Metis بإنشاء مصنع للمكافآت الخاصة بها
افترض أن إثيريوم ستركز في المرحلة القادمة على تطوير L1 الخاصة بها (مثل توافق الطبقة الأساسية، وتحديث تقسيم العمل)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجية Metis في الوقت الحالي هي اتباع نهج متنوع ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، بينما يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل modular". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكشين مخصص بسرعة كما لو كان يجمع قطع الليغو - تكوين تنفيذ متوازي للإجماع، طبقة متوافقة مع EVM، VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، تخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، كل منها تلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تولي Metis أهمية للتشغيل المتداخل عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع عدة مرات أنه سيتم إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحوسبة، ومن السهل أن نرى أن Metis ستدمج Chainlink CCIP، مما يسمح للأصول والعقود الذكية بالتدفق بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى، كما أن هيكل Hyperion يؤكد على "الجسور المشتركة + الترابط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون والمستفيدون المباشرون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI، كيف يمكن دفع التنمية البيئية من خلال AI
توجد مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر الأوركل. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل يسمى Alith لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، ونشرها كوحدات عقود على Hyperion، حيث يمكن أن تتعامل هذه الوكلاء مع اختيار النماذج، ومنطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال، ويمكن لعقود أخرى على السلسلة استدعاؤها مباشرة، مثل: تنفيذ روبوتات الدردشة، وأدوات التنبؤ أو مساعدين DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، تدمج Hyperion الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن أيضًا تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. وهكذا يتم الاحتفاظ بشفافية سلسلة الكتل، بينما يتم تلبية متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع فعليًا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية والتأخير المنخفض لـ Hyperion مناسبة للغاية لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أن الطلبات لا تتعارض، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما أن MetisVM قد قامت بعمل تحسينات مخصصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرةً على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة من الميزات لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MechanicalMartel
· منذ 19 س
مشروع آخر يثير الاهتمام هههههه
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrödingersNode
· منذ 19 س
ما هي العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وL2؟ لا أفهم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Fren_Not_Food
· منذ 19 س
مرة أخرى يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي، أصبح الأمر قليلاً مملًا.
ميتس هايبريون: أمل جديد داخل السلسلة للذكاء الاصطناعي كيف يمكن لإثيريوم L2 بناء شبكة أصلية للذكاء الاصطناعي
متيس هايبرون: هل يثير الأمل في سرد الذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هو جزء من نظام الإيكولوجيا لـ إثيريوم L2 ، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في البداية على الشبكة الرئيسية Andromeda ، والتي تتميز بشكل ملحوظ بترتيب المعاملات اللامركزي ، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025 ، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية ، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda على أنها L2 العامة الآمنة والموثوقة ، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي والقدرة العالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK ، حيث أن核心 هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة (متوافقة مع EVM ، تدعم التعليمات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي) ، تهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية ، مع زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، ومستندة إلى AI"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات فائقة السرعة، مما يجعل التطبيقات المستندة إلى AI (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، والوكيل اللامركزي AI) ممكنة. بصفة عامة، ميتيس من خلال بنية السلسلتين، أندروميدا تركز على الأمان واللامركزية، هايبرون تركز على الأداء العالي وتطبيقات AI، وكلاهما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص خارطة تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين بنية L2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إضافة نقل بيانات متاح في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقاً" في الصناعة؛ ثانياً، الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال خفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إطلاق Hyperion أعاد تشكيل منطق قيمة توكن METIS إلى حد ما: جعل Metis لم يعد مجرد L2، بل تحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
اثنان، LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي نفذته Metis؟
2.1 مجموعة الثلاثة عناصر للنظام البيئي الذكي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام تحسين موازٍ، ورث نموذج الأمان من ميتيس وأوبتيميزم، وقد تم تحديثه بشكل أساسي في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسينات في مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع ميتيس من خلال نظام ميتيس SDK + هايبرون + لازAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة معًا. من خلال استخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، يمكن تنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب لامركزي: يتم تحمل حق ترتيب المعاملات في Hyperion بواسطة شبكة متعددة العقد، بدلاً من التحكم من قبل عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة تناوب القادة ودمج تجمع الذاكرة المشفرة مع فصل المقترحين والبنائين، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من المميزات الجديدة في إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844 في إثيريوم، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob على L1، لتوريث أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. كما أن Metis تستعد لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: يواصل Hyperion اعتماد نموذج التفاؤل، ولكنه قام بترقية إثبات الاحتيال. التزمت Metis منذ البداية بإدخال آلية كاملة لإثبات الاحتيال وحلول توفر البيانات؛ كما قدمت خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الفشل من OP Stack".
البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكشين L2 أو L3 بأنفسهم، حيث تم دمج نسخة مطورة من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما تم تزويدها بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يتيح تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازي. في الوقت نفسه، يستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة مع التحكم المتزامن، مما يسمح بالوصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات مجتمعة تجعل Hyperion قادرًا على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
مشروع سرد قصة AI: تعمل Metis بنشاط على احتضان مشاريع مرتبطة بـ AI، مثل بروتوكول LazAI. هذا هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات AI الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام AI. يستخدم LazAI حسابات قابلة للتحقق وآليات قياسية من خلال البلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف، لضمان استخدام نماذج AI لبيانات عالية الجودة، كما يمكنه دعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة واستخدام AI Agent بسرعة على Metis. مثال عملي هو: يمكن للمستخدمين فقط من خلال روبوت دردشة Telegram إعطاء أوامر بلغة طبيعية، لإجراء عمليات DeFi مثل الاقتراض، دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام التطبيقات AI للأشخاص العاديين، مما يجعل عمل المطورين أسهل.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion تمكن Metis بشكل أفضل؟
Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، وقد بنت Metis القدرة التنافسية المتمايزة من خلال التقنية الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي: تقنيات مثل Hyperion تلبي احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ونموذج السلسلتين و SDK يلبي الاحتياجات العامة والمتخصصة، بينما يعزز الترتيب اللامركزي من ثقة البيئة. تتمثل المنافسة المتمايزة مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، و Metis SDK، والمصنف اللامركزي.
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، حققت تسويات شبه حقيقية وسرعة استجابة على مستوى Web2. قدمت Hyperion MetisVM - آلة افتراضية مخصصة للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، تمتاز بتحسين التعليمات الديناميكية، التنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية، وفي الوقت نفسه صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة البرمجة المخصصة وتحسين محرك التنفيذ.
استراتيجية الشبكة المزدوجة (أندروميدا + هايبرون): تحتفظ Metis بسلسلة أندروميدا الأصلية كنموذج L2 العام، وتستمر في تقديم بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي الوقت نفسه، تطلق هايبرون لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "المزدوجة الشبكة" تحل معضلة التوازن بين العمومية والتخصص: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، وتوفر مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ميتيس SDK وبيئة المطورين: ميتيس SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسوم البيانية وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة. يسمح ميتيس SDK للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام الوحدات الناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين أندروميدا وهايبرون، مما يعزز كفاءة بناء البيئة والتشغيل البيني.
محسن لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول محسن لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التوكنز المرهونة. تحقق هذه الآلية من خلال تبديل عقد الإجماع وقدرة حوكمة التوكنات على تحقيق التسامح مع الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما يلغي تمامًا مخاطر نقطة الفشل الواحدة.
ثلاثة، إذا كان إثيريوم يركز على L1، كيف ستتفاعل Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، ستقوم Metis بإنشاء مصنع للمكافآت الخاصة بها
افترض أن إثيريوم ستركز في المرحلة القادمة على تطوير L1 الخاصة بها (مثل توافق الطبقة الأساسية، وتحديث تقسيم العمل)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجية Metis في الوقت الحالي هي اتباع نهج متنوع ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، بينما يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل modular". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكشين مخصص بسرعة كما لو كان يجمع قطع الليغو - تكوين تنفيذ متوازي للإجماع، طبقة متوافقة مع EVM، VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، تخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، كل منها تلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تولي Metis أهمية للتشغيل المتداخل عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع عدة مرات أنه سيتم إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحوسبة، ومن السهل أن نرى أن Metis ستدمج Chainlink CCIP، مما يسمح للأصول والعقود الذكية بالتدفق بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى، كما أن هيكل Hyperion يؤكد على "الجسور المشتركة + الترابط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون والمستفيدون المباشرون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI، كيف يمكن دفع التنمية البيئية من خلال AI
توجد مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر الأوركل. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل يسمى Alith لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، ونشرها كوحدات عقود على Hyperion، حيث يمكن أن تتعامل هذه الوكلاء مع اختيار النماذج، ومنطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال، ويمكن لعقود أخرى على السلسلة استدعاؤها مباشرة، مثل: تنفيذ روبوتات الدردشة، وأدوات التنبؤ أو مساعدين DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، تدمج Hyperion الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن أيضًا تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. وهكذا يتم الاحتفاظ بشفافية سلسلة الكتل، بينما يتم تلبية متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع فعليًا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية والتأخير المنخفض لـ Hyperion مناسبة للغاية لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أن الطلبات لا تتعارض، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنةً بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما أن MetisVM قد قامت بعمل تحسينات مخصصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرةً على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة من الميزات لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 AI ساحة التنافس
حماس السوق لـ Crypto+AI بلا شك يؤثر على Solana