تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحولت أنظار السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، حيث ظهرت في هذا المسار الفرعي عدة خيول سوداء بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى عدة مليارات في غضون أسابيع قليلة. وقد أنشأت هذه المشاريع نمطًا جديدًا من إصدار الأصول - إصدار العملات استنادًا إلى مستودعات GitHub، ويمكن لوكلاء مبنية على الإطار أن تصدر عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس والوكلاء في الأعلى، نشأت نمط بنية تحتية فريد لعصر الذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
١. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تجمع بين الوحدات المدمجة مسبقًا والمكتبات والأدوات، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه على أنه نظام التشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره يعود إلى ما يقرب من 14 عامًا. حاليًا، فإن مشاريع الإطارات التي تظهر في العملات المشفرة تم تصميمها لتلبية الطلب الكبير من الوكلاء، وتوسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل إطارات ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء ، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء AI المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript ، مما يوفر توافقًا جيدًا وسهولة في تكامل API. يركز بشكل أساسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي ، ويدعم التكامل مع منصات متعددة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، والاستدلال السحابي لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأشكال مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. يسمح هذا الإطار للمستخدمين ذوي الخبرة القليلة في البرمجة أو حتى بدون خبرة في البرمجة باستخدامه.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تنبيه الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من المكونات الأخرى.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يمكّن المطورين من التفاعل بسهولة مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلًا معياريًا، وأمان نوعي، وأداءً عالي الكفاءة. وهي مناسبة لبناء أنظمة حل المشكلات، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة التي تتمتع بقدرات الوعي السياقي، وغيرها.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم عدة نماذج لغوية كبيرة، ويتكامل مباشرة مع واجهة برمجة تطبيقات منصة X، ويتميز بنظام توصيل معياري.
تتمحور ZerePy أكثر حول تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، مع التركيز على التطبيقات العملية مقارنةً بـ Eliza.
٢. أوجه التشابه مع مسار تطوير إيكولوجيا BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي أوجه تشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC على النحو التالي: BRC20 - تنافس بروتوكولات متعددة - BTC L2 - BTCFi. بينما يمكن تلخيص وكيل الذكاء الاصطناعي على النحو التالي: GOAT/ACT - وكيل من نوع Social/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي - تنافس الأطر.
ومع ذلك، فإن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي لا يعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار العمل الحالية أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بمنصة إطلاق الميمكوين وبروتوكول النقوش، فإن إطار العمل للذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل أكثر تطبيقات اللامركزية المستقبلية.
ثلاثة، معنى الرفع على السلسلة
يجب أن يؤخذ في الاعتبار معنى دمج blockchain و AI. تشمل المعاني المحتملة:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، لحماية التفاعل بين الوكيل والمحفظة الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل نموذج الاستثمار الجديد القائم على الوكيل.
تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، وزيادة التشغيل البيني.
أربعة، إمكانيات الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في المستقبل فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد تتمتع الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء بميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT، قد تكون اقتصاديات الإبداع لوكلاء Web3 في مجال اللامركزية أكثر عدلاً، وتقدم اقتصاداً مجتمعياً يجعل الوكلاء أكثر كمالاً. ستكون هذه فرصة للمشاركة بالنسبة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الحاليين.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
7
مشاركة
تعليق
0/400
HalfBuddhaMoney
· منذ 11 س
أنت هنا لتستغل الحمقى مرة أخرى، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SolidityNewbie
· منذ 20 س
عملة الإطار搞快点 للقمر呀
شاهد النسخة الأصليةرد0
All-InQueen
· منذ 20 س
الإطار يأتي أيضًا، أخيرًا انتظرتك
شاهد النسخة الأصليةرد0
DuckFluff
· منذ 20 س
مستثمر التجزئة الذين يتبعون صانع السوق قد للطمر مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBandit
· منذ 20 س
smh أخرى من l2 ستتكدس مثل معدات التعدين القديمة الخاصة بي... عنق زجاجة tps قادم fr fr
ظهور إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى نموذج الاقتصاد الإبداعي Web3 الجديد
تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحولت أنظار السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، حيث ظهرت في هذا المسار الفرعي عدة خيول سوداء بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى عدة مليارات في غضون أسابيع قليلة. وقد أنشأت هذه المشاريع نمطًا جديدًا من إصدار الأصول - إصدار العملات استنادًا إلى مستودعات GitHub، ويمكن لوكلاء مبنية على الإطار أن تصدر عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس والوكلاء في الأعلى، نشأت نمط بنية تحتية فريد لعصر الذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
١. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تجمع بين الوحدات المدمجة مسبقًا والمكتبات والأدوات، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه على أنه نظام التشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره يعود إلى ما يقرب من 14 عامًا. حاليًا، فإن مشاريع الإطارات التي تظهر في العملات المشفرة تم تصميمها لتلبية الطلب الكبير من الوكلاء، وتوسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل إطارات ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء ، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء AI المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript ، مما يوفر توافقًا جيدًا وسهولة في تكامل API. يركز بشكل أساسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي ، ويدعم التكامل مع منصات متعددة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، والاستدلال السحابي لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأشكال مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. يسمح هذا الإطار للمستخدمين ذوي الخبرة القليلة في البرمجة أو حتى بدون خبرة في البرمجة باستخدامه.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تنبيه الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من المكونات الأخرى.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يمكّن المطورين من التفاعل بسهولة مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلًا معياريًا، وأمان نوعي، وأداءً عالي الكفاءة. وهي مناسبة لبناء أنظمة حل المشكلات، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة التي تتمتع بقدرات الوعي السياقي، وغيرها.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم عدة نماذج لغوية كبيرة، ويتكامل مباشرة مع واجهة برمجة تطبيقات منصة X، ويتميز بنظام توصيل معياري.
تتمحور ZerePy أكثر حول تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، مع التركيز على التطبيقات العملية مقارنةً بـ Eliza.
٢. أوجه التشابه مع مسار تطوير إيكولوجيا BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي أوجه تشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC على النحو التالي: BRC20 - تنافس بروتوكولات متعددة - BTC L2 - BTCFi. بينما يمكن تلخيص وكيل الذكاء الاصطناعي على النحو التالي: GOAT/ACT - وكيل من نوع Social/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي - تنافس الأطر.
ومع ذلك، فإن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي لا يعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار العمل الحالية أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بمنصة إطلاق الميمكوين وبروتوكول النقوش، فإن إطار العمل للذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل أكثر تطبيقات اللامركزية المستقبلية.
ثلاثة، معنى الرفع على السلسلة
يجب أن يؤخذ في الاعتبار معنى دمج blockchain و AI. تشمل المعاني المحتملة:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، لحماية التفاعل بين الوكيل والمحفظة الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل نموذج الاستثمار الجديد القائم على الوكيل.
تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، وزيادة التشغيل البيني.
أربعة، إمكانيات الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في المستقبل فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد تتمتع الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء بميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT، قد تكون اقتصاديات الإبداع لوكلاء Web3 في مجال اللامركزية أكثر عدلاً، وتقدم اقتصاداً مجتمعياً يجعل الوكلاء أكثر كمالاً. ستكون هذه فرصة للمشاركة بالنسبة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الحاليين.