تقرير شامل من UBS Evidence Lab لشهر يوليو 2025 يسلط الضوء على أن الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح بسرعة ضرورة استراتيجية لشركات القطاع الاستهلاكي في جميع أنحاء العالم، لكنه ليس "مرئيًا" بعد.
"إنه أصبح محوراً استراتيجياً أساسياً ومميزاً تنافسياً عبر سلسلة القيمة بأكملها، وليس مجرد أداة للكفاءة،" كما كتب المؤلفون. إنهم يرون حالات استخدام واسعة النطاق، من توقع الطلب إلى أتمتة سلسلة التوريد إلى توصيات المنتجات، ويعتقدون أنه يجب أن يوفر "تجربة زبون أكثر متعة" بالإضافة إلى تحسين العمليات. سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في المستقبل يفصل بين الفائزين والخاسرين في مجال المستهلك، يضيفون. إنه لا يزال مبكراً جداً.
على الرغم من دراسات الحالة البارزة وزيادة اهتمام التنفيذيين، تجد UBS أن التأثير المالي المباشر والقابل للقياس للذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا، حيث صرحت ببساطة عن بيانات الأرباح والخسائر، أو P&L: “تأثير الذكاء الاصطناعي على P&L ليس ماديًا، لكننا نتوقع أن يكون مرئيًا في السنوات الثلاث المقبلة.” في غضون ذلك، على الرغم من العديد من العناوين المتعلقة بتسريحات العمال بسبب الذكاء الاصطناعي، تجد UBS القليل من الأدلة على تخفيضات في عدد الموظفين: “لقد سمعنا بعض الأدلة القصصية ولكن ليس ضمن تغطيتنا.” ومع ذلك، من المحتمل أن تأتي مثل هذه التخفيضات في القوة العاملة، حسبما أضافت UBS.
استنادًا إلى مقابلات متعمقة مع المحللين وإفصاحات الشركات عبر أكثر من 20 قطاعًا عالميًا، يوضح التقرير كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل شيء من سلاسل الإمداد والتسويق إلى تجربة العملاء، بينما يبرز أن التغييرات الأكثر أهمية - والفجوات التنافسية - لم تظهر بعد بشكل كامل. "تتوقع معظم شركات المستهلكين أن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر وضوحًا خلال 3 إلى 5 سنوات"، يضيف التقرير.
الذكاء الاصطناعي ينتقل من المكتب الخلفي إلى قاعة الاجتماعات
موضوع مركزي: لقد انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة كفاءة في الخلفية إلى جزء أساسي من استراتيجية الأعمال. تقوم الشركات الكبيرة في قطاع البيع بالتجزئة والمستهلكين، وخاصة وول مارت، بتعيين مدراء مخصصين لتحويل الذكاء الاصطناعي، مما يبرز أهميته المتزايدة. لقد تضاعف عدد الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي خلال المكالمات الهاتفية لمؤتمرات قطاع المستهلكين منذ عام 2022، ويتم إجراء استثمارات كبيرة ليس فقط لتبسيط العمليات، ولكن أيضًا لدعم النمو من خلال التوصيات الشخصية، وإدارة المخزون بشكل أذكى، والتسويق المستهدف.
وجدت مختبر أدلة UBS أن الشركات الرائدة تجد مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وول مارت تستخدم التوصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمساعدات لتخصيص تجربة التسوق وتحسين التنفيذ. يُعزى الفضل في الأتمتة في سلسلة التوريد إلى تقليص تكاليف الوحدة بنسبة تصل إلى 30% في مراكز التنفيذ.
لوريال تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين التسويق وابتكار المنتجات، حيث أبلغت عن زيادة في الإنتاجية تتراوح بين 10%-15% في مهام الإعلان بفضل أداتها المخصصة BETiq، والتي تتوقع أن تغطي 60% من إنفاقها على التسويق بحلول عام 2024.
P&G تستخدم الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات، وقد قدرت توفير محتمل يتراوح بين 200 مليون و300 مليون دولار من جدولة الشاحنات بشكل أكثر ذكاء.
تستمر القصة على مستوى العالم، حيث تقوم الشركات التي تتعامل مع المستهلكين بتطبيق الذكاء الاصطناعي لمهام تتراوح من تصميم المنتجات ( مثل نموذج اللغة الكبير الخاص بشركة روبرام المسمى "AI Gourmet" في الصين )، إلى التسعير الديناميكي، إلى جدولة العمل بشكل أكثر ذكاءً. في أستراليا، ذكرت شركات السفر وتجار التجزئة تحقيق وفورات في التكاليف وتحسين الهوامش من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحجم سيكون له أهمية
تُعتبر إحدى الاستنتاجات المتكررة أن الشركات الكبيرة التي تمتلك رؤوس أموال جيدة هي الأكثر استفادة في المدى القريب إلى المتوسط. هؤلاء اللاعبون، مثل وول مارت، هوم ديبوت، كوكا كولا، لوريال، وشركتي ميديا وهاير الصينيتين، يمكنهم تحمل الاستثمارات بشكل أفضل ولديهم كميات كبيرة من بيانات العملاء اللازمة لتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي. بالمقابل، قد تكافح الشركات الأصغر والأقل تقدمًا من الناحية التكنولوجية للتنافس، مما قد يسرع من عملية توحيد الصناعة أو يترك المتابعين في وضع غير ملائم.
بينما أنماط اعتماد الذكاء الاصطناعي متشابهة بشكل عام على مستوى العالم، إلا أن التأثيرات تختلف حسب المنطقة والقطاع. تركز تجار التجزئة وسلاسل المطاعم في الولايات المتحدة على كفاءة العمليات وتفاعل العملاء. يجب أن يشهد قطاع الرفاهية الأوروبي، الذي يعتمد بشكل أكبر على الحرفية والعلامة التجارية، تأثيرًا أقل على المدى القريب من الذكاء الاصطناعي. في الأسواق الآسيوية، يستفيد قادة السوق من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تمايز المنتجات ومزايا التكلفة، ولكن هناك القليل من الأدلة على تأثير الربح الواسع حتى الآن.
فقط عدد قليل من الشركات، وعادة ما تكون شركات عملاقة في الصناعة ذات موارد مالية كبيرة ومجموعات بيانات غنية، تقوم بالإبلاغ عن تحسينات واضحة في الهوامش أو الإيرادات يمكن نسبها مباشرة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي. لم تتمكن معظم الشركات، وخاصة الشركات الصغيرة، من رؤية تحسينات مادية في الربحية والخسارة. في العديد من الحالات، يتم إعادة استثمار مكاسب الكفاءة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لتحفيز النمو، بدلاً من أن تذهب إلى صافي الربح.
التوقعات: الأرباح ستتحقق خلال 3-5 سنوات
يتوقع معظم المحللين أن تصبح الفوائد المالية الحقيقية - هوامش ربح أعلى، ونمو الإيرادات، وزيادة إنتاجية العمل - "مرئية" خلال ثلاث إلى خمس سنوات، مع نضوج تطبيقات الذكاء الاصطناعي واندماجها بشكل أعمق في العمليات الأساسية للأعمال. في هذه الأثناء، تضع موجة من التجارب - وخاصة في التسويق، واللوجستيات، وتجربة العملاء - الأساس لعقد قد يكون تحويلياً لصناعات المستهلك.
حتى الآن، تستنتج UBS أنه على الرغم من كل الحماس، فإن آثار ثورة الذكاء الاصطناعي على أرباح قطاع المستهلكين وبنية القوة العاملة بدأت للتو في الشعور بها.
في هذه القصة، استخدمت Fortune الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في المسودة الأولية. وقد تحقق محرر من دقة المعلومات قبل النشر.
تم عرض هذه القصة في الأصل على Fortune.com
عرض التعليقات
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أخذت UBS نظرة شاملة على ثورة الذكاء الاصطناعي واستنتجت أن التأثير ‘المرئي’ لا يزال بعيدًا على الأقل 3 سنوات بالنسبة لشركات المستهلكين.
تقرير شامل من UBS Evidence Lab لشهر يوليو 2025 يسلط الضوء على أن الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح بسرعة ضرورة استراتيجية لشركات القطاع الاستهلاكي في جميع أنحاء العالم، لكنه ليس "مرئيًا" بعد.
"إنه أصبح محوراً استراتيجياً أساسياً ومميزاً تنافسياً عبر سلسلة القيمة بأكملها، وليس مجرد أداة للكفاءة،" كما كتب المؤلفون. إنهم يرون حالات استخدام واسعة النطاق، من توقع الطلب إلى أتمتة سلسلة التوريد إلى توصيات المنتجات، ويعتقدون أنه يجب أن يوفر "تجربة زبون أكثر متعة" بالإضافة إلى تحسين العمليات. سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في المستقبل يفصل بين الفائزين والخاسرين في مجال المستهلك، يضيفون. إنه لا يزال مبكراً جداً.
على الرغم من دراسات الحالة البارزة وزيادة اهتمام التنفيذيين، تجد UBS أن التأثير المالي المباشر والقابل للقياس للذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا، حيث صرحت ببساطة عن بيانات الأرباح والخسائر، أو P&L: “تأثير الذكاء الاصطناعي على P&L ليس ماديًا، لكننا نتوقع أن يكون مرئيًا في السنوات الثلاث المقبلة.” في غضون ذلك، على الرغم من العديد من العناوين المتعلقة بتسريحات العمال بسبب الذكاء الاصطناعي، تجد UBS القليل من الأدلة على تخفيضات في عدد الموظفين: “لقد سمعنا بعض الأدلة القصصية ولكن ليس ضمن تغطيتنا.” ومع ذلك، من المحتمل أن تأتي مثل هذه التخفيضات في القوة العاملة، حسبما أضافت UBS.
استنادًا إلى مقابلات متعمقة مع المحللين وإفصاحات الشركات عبر أكثر من 20 قطاعًا عالميًا، يوضح التقرير كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل شيء من سلاسل الإمداد والتسويق إلى تجربة العملاء، بينما يبرز أن التغييرات الأكثر أهمية - والفجوات التنافسية - لم تظهر بعد بشكل كامل. "تتوقع معظم شركات المستهلكين أن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر وضوحًا خلال 3 إلى 5 سنوات"، يضيف التقرير.
الذكاء الاصطناعي ينتقل من المكتب الخلفي إلى قاعة الاجتماعات
موضوع مركزي: لقد انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة كفاءة في الخلفية إلى جزء أساسي من استراتيجية الأعمال. تقوم الشركات الكبيرة في قطاع البيع بالتجزئة والمستهلكين، وخاصة وول مارت، بتعيين مدراء مخصصين لتحويل الذكاء الاصطناعي، مما يبرز أهميته المتزايدة. لقد تضاعف عدد الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي خلال المكالمات الهاتفية لمؤتمرات قطاع المستهلكين منذ عام 2022، ويتم إجراء استثمارات كبيرة ليس فقط لتبسيط العمليات، ولكن أيضًا لدعم النمو من خلال التوصيات الشخصية، وإدارة المخزون بشكل أذكى، والتسويق المستهدف.
وجدت مختبر أدلة UBS أن الشركات الرائدة تجد مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تستمر القصة على مستوى العالم، حيث تقوم الشركات التي تتعامل مع المستهلكين بتطبيق الذكاء الاصطناعي لمهام تتراوح من تصميم المنتجات ( مثل نموذج اللغة الكبير الخاص بشركة روبرام المسمى "AI Gourmet" في الصين )، إلى التسعير الديناميكي، إلى جدولة العمل بشكل أكثر ذكاءً. في أستراليا، ذكرت شركات السفر وتجار التجزئة تحقيق وفورات في التكاليف وتحسين الهوامش من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحجم سيكون له أهمية
تُعتبر إحدى الاستنتاجات المتكررة أن الشركات الكبيرة التي تمتلك رؤوس أموال جيدة هي الأكثر استفادة في المدى القريب إلى المتوسط. هؤلاء اللاعبون، مثل وول مارت، هوم ديبوت، كوكا كولا، لوريال، وشركتي ميديا وهاير الصينيتين، يمكنهم تحمل الاستثمارات بشكل أفضل ولديهم كميات كبيرة من بيانات العملاء اللازمة لتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي. بالمقابل، قد تكافح الشركات الأصغر والأقل تقدمًا من الناحية التكنولوجية للتنافس، مما قد يسرع من عملية توحيد الصناعة أو يترك المتابعين في وضع غير ملائم.
بينما أنماط اعتماد الذكاء الاصطناعي متشابهة بشكل عام على مستوى العالم، إلا أن التأثيرات تختلف حسب المنطقة والقطاع. تركز تجار التجزئة وسلاسل المطاعم في الولايات المتحدة على كفاءة العمليات وتفاعل العملاء. يجب أن يشهد قطاع الرفاهية الأوروبي، الذي يعتمد بشكل أكبر على الحرفية والعلامة التجارية، تأثيرًا أقل على المدى القريب من الذكاء الاصطناعي. في الأسواق الآسيوية، يستفيد قادة السوق من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تمايز المنتجات ومزايا التكلفة، ولكن هناك القليل من الأدلة على تأثير الربح الواسع حتى الآن.
فقط عدد قليل من الشركات، وعادة ما تكون شركات عملاقة في الصناعة ذات موارد مالية كبيرة ومجموعات بيانات غنية، تقوم بالإبلاغ عن تحسينات واضحة في الهوامش أو الإيرادات يمكن نسبها مباشرة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي. لم تتمكن معظم الشركات، وخاصة الشركات الصغيرة، من رؤية تحسينات مادية في الربحية والخسارة. في العديد من الحالات، يتم إعادة استثمار مكاسب الكفاءة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لتحفيز النمو، بدلاً من أن تذهب إلى صافي الربح.
التوقعات: الأرباح ستتحقق خلال 3-5 سنوات
يتوقع معظم المحللين أن تصبح الفوائد المالية الحقيقية - هوامش ربح أعلى، ونمو الإيرادات، وزيادة إنتاجية العمل - "مرئية" خلال ثلاث إلى خمس سنوات، مع نضوج تطبيقات الذكاء الاصطناعي واندماجها بشكل أعمق في العمليات الأساسية للأعمال. في هذه الأثناء، تضع موجة من التجارب - وخاصة في التسويق، واللوجستيات، وتجربة العملاء - الأساس لعقد قد يكون تحويلياً لصناعات المستهلك.
حتى الآن، تستنتج UBS أنه على الرغم من كل الحماس، فإن آثار ثورة الذكاء الاصطناعي على أرباح قطاع المستهلكين وبنية القوة العاملة بدأت للتو في الشعور بها.
في هذه القصة، استخدمت Fortune الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في المسودة الأولية. وقد تحقق محرر من دقة المعلومات قبل النشر.
تم عرض هذه القصة في الأصل على Fortune.com
عرض التعليقات