InfoFi العمق البحثي: التجربة المالية للانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
مقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه، وُلد InfoFi
جلبت ثورة المعلومات في القرن العشرين انفجارًا في المعرفة، لكنها أثارت أيضًا تناقضًا: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، فإن ما يصبح نادرًا حقًا هو الموارد الإدراكية التي نتعامل بها مع المعلومات - الانتباه. اقترح الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيرًا إلى أن "الوفرة المعلوماتية تؤدي إلى ندرة الانتباه". في المجتمع اليوم، في مواجهة قصف المحتوى من وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الفيديو القصيرة، تتعرض الحدود الإدراكية للبشر للضغط المستمر، مما يجعل عملية التصفية والحكم أكثر صعوبة.
أصبحت ندرة الانتباه في العصر الرقمي صراعًا على الموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في تدفق حركة المرور من خلال توزيع الخوارزميات، بينما غالبًا ما يصبح المبدعون الحقيقيون للاهتمام "وقودًا مجانيًا" لتحقيق أرباح المنصة. تقوم المنصات الكبرى ورأس المال بحصد المكاسب في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين يدفعون إنتاج ونشر المعلومات مشاركة القيمة. أصبحت هذه الفجوة الهيكلية التناقض المركزي في تطور الحضارة الرقمية.
لقد حدث ظهور InfoFi في هذا السياق. يعتمد على تكنولوجيا البلوكشين، وتحفيز الرموز، وتمكين الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، حيث يحاول تحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول، ومن خلال آلية تحفيز موزعة، يتيح لكل مشارك مشاركة القيمة. هذه ليست مجرد ابتكار تقني، بل هي محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يهيمن على المعلومات".
في نظام Web3 البيئي، تربط InfoFi الشبكات الاجتماعية، وإنشاء المحتوى، والمنافسة في السوق، والذكاء الاصطناعي. إنها ترث الآلية المالية لـ DeFi، والدافع الاجتماعي لـ SocialFi، وهيكل التحفيز لـ GameFi، بينما تقدم قدرات التحليل الدلالي والتنبؤ بالاتجاهات للذكاء الاصطناعي، وتبني هيكل سوق جديد حول "تحويل الموارد المعرفية إلى مالية". جوهرها هو مجموعة من المنطق "معلومات → ثقة → استثمار → عائد" لاكتشاف القيمة وإعادة توزيعها.
من الأراضي في المجتمع الزراعي إلى رأس المال في عصر الصناعة، ثم إلى انتباهنا في حضارة الرقمية اليوم، فإن الموارد الأساسية في المجتمع البشري تتعرض لتحول عميق. إن InfoFi هو التعبير المجسد لهذا التحول النموذجي في عالم السلسلة. إنه ليس مجرد نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد يكون نقطة انطلاق لإعادة بناء بنية حوكمة العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية، وآليات تسعير المالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢. التركيبة البيئية لـ InfoFi: السوق الثلاثي المتقاطع بين المعلومات والتمويل والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يجمع بين المنطق المالي والحوسبة الدلالية وآليات اللعبة في بيئة الشبكة المعاصرة حيث تتدفق المعلومات ويصعب التقاط قيمتها. إنه ليس مجرد منصة محتوى أو بروتوكول مالي، بل هو نقطة تقاطع لآلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا متكاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، يُعتبر InfoFi محاولة لتحويل المعلومات إلى مالية، حيث يتم تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى، الآراء، وتقديرات الاتجاهات التي يصعب تسعيرها في الأصل إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. وهذا يجعل المعلومات في عملية الإنتاج، التداول، والاستهلاك ليست مجرد شظايا محتوى متفرقة، بل "منتجات إدراكية" تتمتع بخصائص ألعاب القيمة وقدرة على تراكم القيمة. قد تكون تعليق واحد، أو توقع، تعبيرًا عن الإدراك الفردي، أو يمكن أن تصبح أصول مضاربة تحمل مخاطر وعوائد.
تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في InfoFi. وهو يتولى بشكل رئيسي وظيفتين: أولاً، تصفية المعاني، كأول فلتر للإشارات المعلوماتية والضوضاء؛ وثانيًا، التعرف على السلوك، من خلال نمذجة بيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك المستخدم في الشبكات الاجتماعية ومسارات التفاعل مع المحتوى، لتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. إن دور الذكاء الاصطناعي في InfoFi مشابه لدور صانع السوق وآلية التسوية في البورصة، حيث إنه يعد جوهر الحفاظ على استقرار وموثوقية النظام البيئي.
المعلومات هي أساس النظام بأسره. إنها ليست مجرد موضوع للتداول، بل هي أيضًا مصدر مشاعر السوق، والاتصالات الاجتماعية، وتشكيل الإجماع. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi ليست أصولًا صلبة على السلسلة، بل هي "أصول معرفية" أكثر سيولة وحداثة مثل الآراء، والثقة، والمواضيع. وهذا يحدد أن آلية تشغيل سوق InfoFi تعتمد بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، والشبكات الدلالية، والتوقعات النفسية.
هذا الهيكل الثلاثي يولد سلسلة من المنتجات والآليات الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا واضحة للمراهنة؛ تشجع Yap-to-Earn على المعرفة كعملية تعدين، والتفاعل كإنتاج؛ تحول بروتوكولات السمعة التاريخ الشخصي على السلسلة والسلوكيات الاجتماعية إلى أصول ائتمانية؛ تحاول أسواق الانتباه التقاط "تقلبات المشاعر" المنتشرة على السلسلة؛ بينما تعيد منصات المحتوى المقيدة بالرموز بناء منطق دفع المعلومات من خلال اقتصاد التفويض. تشكل هذه العناصر معًا نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi، يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، وآليات توزيع القيمة، ونظام الهوية، وآلية مكافحة السحر.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، ليست فقط لتوزيع المحتوى، ولكن لتقديم آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية لكامل المجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن مثل هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والضعف. إن ذاتية المعلومات، وصراعية التمويل، وغموض الذكاء الاصطناعي جميعها تشكل تحديات لـ InfoFi. يجب أن تتوازن باستمرار وتصلح نفسها بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنها ستنزلق بسهولة نحو "المقامرة غير المباشرة" أو "حقول حصاد الانتباه".
إن بناء نظام InfoFi البيئي ليس مشروعًا معزولًا، بل هو محاولة عميقة في اتجاه "حوكمة المعلومات" بدلاً من "حوكمة الأصول" في Web3. سيحدد طريقة تسعير المعلومات في العصر القادم، بل وسيبني سوقًا معرفيًا أكثر انفتاحًا واستقلالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
ثلاثة، آلية اللعب الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
وراء ازدهار نظام InfoFi البيئي، يكمن في النهاية تصميم آلية التحفيز. سواء كان ذلك في المشاركة في أسواق التوقعات، أو إنتاج سلوكيات "المسار الموجه"، أو بناء الأصول السمعة، فإن الأمر يتعلق جوهريًا بمسألة أساسية: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
من الخارج، يبدو أن InfoFi هو "إصلاح علاقات الإنتاج" في الانتقال من Web2 إلى Web3، حيث يحاول كسر سلسلة الاستغلال بين "المنصة والمبدعين والمستخدمين" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين للمعلومات. ولكن من حيث الهيكل الداخلي، فإن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق بين مجموعة من الحوافز وآليات التحقق والمنافسة. إذا تم تصميمها بشكل جيد، فإن InfoFi قد تصبح ساحة تجريبية مبتكرة لتحقيق الربح المشترك للمستخدمين؛ وإذا اختل التوازن في الآلية، فقد تتحول إلى "ساحة حصاد لصغار المستثمرين" تحت سيطرة رأس المال والخوارزميات.
تتمثل الابتكارات الأساسية لـ InfoFi في منح "المعلومات"، التي كانت في السابق أصولًا غير ملموسة يصعب قياسها أو تمويلها، طبيعة واضحة من حيث القابلية للتداول والتنافس والقابلية للتسوية. تعتمد هذه التحويلات على قابلية التتبع للبلوكتشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل الإجماع المعرفي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ بينما تحول بيئة "嘴撸" التعبيرات إلى سلوك اقتصادي؛ وبناء نظام السمعة رأس المال الاجتماعي القابل للإرث والرهون؛ كما أن سوق الانتباه يجعل الاتجاهات الساخنة موضوعات للتداول. تجعل هذه الآليات المعلومات تمتلك خصائص "التدفق النقدي" لأول مرة، كما تجعل التفاعلات الاجتماعية تتحول إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، غالباً ما يؤدي نظام التحفيز القوي إلى "إساءة استخدام الألعاب". أكبر خطر نظامي تواجهه InfoFi هو تشويه آلية التحفيز وتكاثر سلاسل التحكّم في الأرباح. على سبيل المثال، فإن Yap-to-Earn ظاهرياً يكافئ المستخدمين على قيمة إنشاء المحتوى من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولكن في التنفيذ الفعلي، تظهر عادةً ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تملأ المحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين في الاختبارات، والتحكم الموجه من قبل فريق المشروع في أوزان التفاعل. تحت آلية غير شفافة لنظام النقاط وتوقعات الرموز، يصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، وفي النهاية لا يستطيعون المشاركة في الإعلانات المجانية. هذا التصميم التحفيزي "الخائن" لا يدمر سمعة المنصة فحسب، بل من السهل أيضاً أن يؤدي إلى انهيار طويل الأمد في بيئة المحتوى.
ما يستحق الانتباه هو أن المالية المعلوماتية لا تعني بالضرورة التوافق على القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتوى أو الشخصيات أو الاتجاهات التي يتم "الترويج لها" قد لا تكون بالضرورة إشارات ذات قيمة طويلة الأمد. في حالة عدم وجود طلب حقيقي ودعم سياقي، بمجرد أن تتراجع الحوافز أو تتوقف الإعانات، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، بل وقد تشكل ديناميكية بونزي "السرد القصير الأجل، والانخفاض الطويل الأجل".
علاوة على ذلك، في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية الأوراكيل غير شفافة بما فيه الكفاية أو تعرضت لتلاعب من قبل أصحاب الأموال الكبيرة، فمن السهل أن تتشكل انحرافات في تسعير المعلومات. وهذا يذكرنا بأنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد توازنًا أفضل بين التكنولوجيا والمنافسة.
في النهاية، يعتمد ما إذا كانت آلية التحفيز الخاصة بـ InfoFi يمكن أن تخرج من سرد "رأس المال المالي مقابل انتباه المستثمرين الأفراد" على ما إذا كانت قادرة على بناء نظام ثلاثي من ردود الفعل الإيجابية: يمكن التعرف بدقة على سلوك إنتاج المعلومات → يمكن تنفيذ آلية توزيع القيمة بشكل شفاف → يمكن تحفيز المشاركين في الذيل الطويل بشكل حقيقي. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي أيضًا اختبار للهندسة المؤسسية وفلسفة المنتج.
بشكل عام، يعد نظام التحفيز الخاص بـ InfoFi أكبر مزاياها، وأيضًا أكبر مصدر للمخاطر. في هذا السوق، يمكن أن يؤدي كل تصميم تحفيزي إلى ثورة معلوماتية، أو قد يسبب انهيار ثقة. فقط عندما لا يصبح نظام التحفيز مجرد لعبة تدفق وإسقاط، بل يصبح بنية تحتية قادرة على التعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفيز المساهمات ذات الجودة العالية، وتشكيل نظام بيئي متسق، يمكن لـ InfoFi أن تحقق القفزة الحقيقية من "اقتصاد الضجة" إلى "المالية الإدراكية".
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوجيهات الاهتمام الموصى بها
يظهر نظام InfoFi البيئي حاليًا تنوعًا كبيرًا وتناوبًا في النقاط الساخنة، حيث تطورت مشاريع مختلفة حول المسار الأساسي "المعلومات → التحفيز → السوق"، مما أدى إلى ظهور نماذج منتجات واستراتيجيات نمو مستخدمين متميزة. نقوم باختيار مشاريع من خمسة اتجاهات تمثيلية للتحليل، ونقترح مجموعات ذات إمكانيات تستحق المتابعة المستمرة.
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
Polymarket هو واحد من أكثر المشاريع نضجًا ورمزية في نظام InfoFi البيئي. النموذج الأساسي له هو من خلال شراء وبيع حصص العقود لمختلف النتائج باستخدام USDC، مما يحقق تسعير توقعات جماعية للأحداث الواقعية. يُشار إلى Polymarket على أنه "نموذج أولي للتمويل المعلوماتي"، ليس فقط بسبب منطق التداول الواضح وتصميمه المالي المتين، ولكن أيضًا لأنه بدأ يمتلك "وظيفة الوسائط" في العالم الحقيقي. على سبيل المثال، خلال الانتخابات الأمريكية لعام 2024، كانت احتمالات الفوز والخسارة التي تعكسها Polymarket أفضل من استطلاعات الرأي التقليدية في عدة مناسبات.
مع تنفيذ التعاون الرسمي مع X، زادت زيادة عدد مستخدمي Polymarket ورؤية البيانات بشكل أكبر، ومن المتوقع أن تصبح "منصة مركزية فائقة" تدمج بين الرأي الاجتماعي وتسعير المعلومات. ومع ذلك، لا تزال تواجه تحديات مثل مخاطر الامتثال، ونزاعات أوacles، وقلة المشاركة في المواضيع النادرة.
بالمقارنة، تركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، وهو مشروع ناشئ برعاية مستثمرين معروفين مثل آرثر هايز. من خلال آلية تصويت الإعجاب، تقوم بتحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤ، مما يتيح للمنشئين والقراء والمصوتين مشاركة العائدات. تبرز Upside تجربة المستخدم التي تتميز بالتفاعل الخفيف، والعتبة المنخفضة، واللامركزية المالية، وتستكشف نموذج الدمج بين InfoFi ومنصات المحتوى، مما يجعل من المهم متابعة أداء احتفاظ المستخدمين وجودة المحتوى على المدى الطويل.
2. يوي لو (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
Kaito AI هو واحد من أبرز المنصات في نموذج Yap-to-Earn، وهو المشروع الذي يحظى بأعلى عدد من المستخدمين في InfoFi، حيث جذب أكثر من مليون مستخدم مسجل، مع أكثر من 200 ألف Yapper نشط. تكمن ابتكاره في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وصلة محتوى المستخدمين المنشور على X، وبالتالي توزيع Yaps (نقاط)، استنادًا إلى قوائم المتصدرين والتعاون مع المشاريع لإجراء توزيعات رمزية أو مكافآت.
تشكل نموذج كايتو حلقة مغلقة: تستخدم المشاريع الرموز لتحفيز المجتمع على النشر، ويستخدم المبدعون المحتوى للتنافس على الانتباه، بينما تتحكم المنصة في التوزيع والنظام من خلال البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. لكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت أيضًا مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، ونزاعات توزيع النقاط. بدأ مؤسس كايتو مؤخرًا في إجراء تكرار الخوارزميات وتحسين آليات المجتمع لمعالجة هذه المشكلات.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على قائمة نقاط Yap-to-Earn لتنفيذ IAO (إصدار الانتباه الأولي)، وقد سيطر على قائمة Kaito بنسبة 70% قبل الإطلاق من خلال نشاط "فم الشد".
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحليل نظام InfoFi: الفرص والمخاطر في المالية المتعلقة بالانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
InfoFi العمق البحثي: التجربة المالية للانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
مقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه، وُلد InfoFi
جلبت ثورة المعلومات في القرن العشرين انفجارًا في المعرفة، لكنها أثارت أيضًا تناقضًا: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، فإن ما يصبح نادرًا حقًا هو الموارد الإدراكية التي نتعامل بها مع المعلومات - الانتباه. اقترح الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيرًا إلى أن "الوفرة المعلوماتية تؤدي إلى ندرة الانتباه". في المجتمع اليوم، في مواجهة قصف المحتوى من وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الفيديو القصيرة، تتعرض الحدود الإدراكية للبشر للضغط المستمر، مما يجعل عملية التصفية والحكم أكثر صعوبة.
أصبحت ندرة الانتباه في العصر الرقمي صراعًا على الموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في تدفق حركة المرور من خلال توزيع الخوارزميات، بينما غالبًا ما يصبح المبدعون الحقيقيون للاهتمام "وقودًا مجانيًا" لتحقيق أرباح المنصة. تقوم المنصات الكبرى ورأس المال بحصد المكاسب في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين يدفعون إنتاج ونشر المعلومات مشاركة القيمة. أصبحت هذه الفجوة الهيكلية التناقض المركزي في تطور الحضارة الرقمية.
لقد حدث ظهور InfoFi في هذا السياق. يعتمد على تكنولوجيا البلوكشين، وتحفيز الرموز، وتمكين الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، حيث يحاول تحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول، ومن خلال آلية تحفيز موزعة، يتيح لكل مشارك مشاركة القيمة. هذه ليست مجرد ابتكار تقني، بل هي محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يهيمن على المعلومات".
في نظام Web3 البيئي، تربط InfoFi الشبكات الاجتماعية، وإنشاء المحتوى، والمنافسة في السوق، والذكاء الاصطناعي. إنها ترث الآلية المالية لـ DeFi، والدافع الاجتماعي لـ SocialFi، وهيكل التحفيز لـ GameFi، بينما تقدم قدرات التحليل الدلالي والتنبؤ بالاتجاهات للذكاء الاصطناعي، وتبني هيكل سوق جديد حول "تحويل الموارد المعرفية إلى مالية". جوهرها هو مجموعة من المنطق "معلومات → ثقة → استثمار → عائد" لاكتشاف القيمة وإعادة توزيعها.
من الأراضي في المجتمع الزراعي إلى رأس المال في عصر الصناعة، ثم إلى انتباهنا في حضارة الرقمية اليوم، فإن الموارد الأساسية في المجتمع البشري تتعرض لتحول عميق. إن InfoFi هو التعبير المجسد لهذا التحول النموذجي في عالم السلسلة. إنه ليس مجرد نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد يكون نقطة انطلاق لإعادة بناء بنية حوكمة العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية، وآليات تسعير المالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢. التركيبة البيئية لـ InfoFi: السوق الثلاثي المتقاطع بين المعلومات والتمويل والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يجمع بين المنطق المالي والحوسبة الدلالية وآليات اللعبة في بيئة الشبكة المعاصرة حيث تتدفق المعلومات ويصعب التقاط قيمتها. إنه ليس مجرد منصة محتوى أو بروتوكول مالي، بل هو نقطة تقاطع لآلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا متكاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، يُعتبر InfoFi محاولة لتحويل المعلومات إلى مالية، حيث يتم تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى، الآراء، وتقديرات الاتجاهات التي يصعب تسعيرها في الأصل إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. وهذا يجعل المعلومات في عملية الإنتاج، التداول، والاستهلاك ليست مجرد شظايا محتوى متفرقة، بل "منتجات إدراكية" تتمتع بخصائص ألعاب القيمة وقدرة على تراكم القيمة. قد تكون تعليق واحد، أو توقع، تعبيرًا عن الإدراك الفردي، أو يمكن أن تصبح أصول مضاربة تحمل مخاطر وعوائد.
تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في InfoFi. وهو يتولى بشكل رئيسي وظيفتين: أولاً، تصفية المعاني، كأول فلتر للإشارات المعلوماتية والضوضاء؛ وثانيًا، التعرف على السلوك، من خلال نمذجة بيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك المستخدم في الشبكات الاجتماعية ومسارات التفاعل مع المحتوى، لتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. إن دور الذكاء الاصطناعي في InfoFi مشابه لدور صانع السوق وآلية التسوية في البورصة، حيث إنه يعد جوهر الحفاظ على استقرار وموثوقية النظام البيئي.
المعلومات هي أساس النظام بأسره. إنها ليست مجرد موضوع للتداول، بل هي أيضًا مصدر مشاعر السوق، والاتصالات الاجتماعية، وتشكيل الإجماع. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi ليست أصولًا صلبة على السلسلة، بل هي "أصول معرفية" أكثر سيولة وحداثة مثل الآراء، والثقة، والمواضيع. وهذا يحدد أن آلية تشغيل سوق InfoFi تعتمد بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، والشبكات الدلالية، والتوقعات النفسية.
هذا الهيكل الثلاثي يولد سلسلة من المنتجات والآليات الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا واضحة للمراهنة؛ تشجع Yap-to-Earn على المعرفة كعملية تعدين، والتفاعل كإنتاج؛ تحول بروتوكولات السمعة التاريخ الشخصي على السلسلة والسلوكيات الاجتماعية إلى أصول ائتمانية؛ تحاول أسواق الانتباه التقاط "تقلبات المشاعر" المنتشرة على السلسلة؛ بينما تعيد منصات المحتوى المقيدة بالرموز بناء منطق دفع المعلومات من خلال اقتصاد التفويض. تشكل هذه العناصر معًا نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi، يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، وآليات توزيع القيمة، ونظام الهوية، وآلية مكافحة السحر.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، ليست فقط لتوزيع المحتوى، ولكن لتقديم آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية لكامل المجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن مثل هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والضعف. إن ذاتية المعلومات، وصراعية التمويل، وغموض الذكاء الاصطناعي جميعها تشكل تحديات لـ InfoFi. يجب أن تتوازن باستمرار وتصلح نفسها بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنها ستنزلق بسهولة نحو "المقامرة غير المباشرة" أو "حقول حصاد الانتباه".
إن بناء نظام InfoFi البيئي ليس مشروعًا معزولًا، بل هو محاولة عميقة في اتجاه "حوكمة المعلومات" بدلاً من "حوكمة الأصول" في Web3. سيحدد طريقة تسعير المعلومات في العصر القادم، بل وسيبني سوقًا معرفيًا أكثر انفتاحًا واستقلالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
ثلاثة، آلية اللعب الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
وراء ازدهار نظام InfoFi البيئي، يكمن في النهاية تصميم آلية التحفيز. سواء كان ذلك في المشاركة في أسواق التوقعات، أو إنتاج سلوكيات "المسار الموجه"، أو بناء الأصول السمعة، فإن الأمر يتعلق جوهريًا بمسألة أساسية: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
من الخارج، يبدو أن InfoFi هو "إصلاح علاقات الإنتاج" في الانتقال من Web2 إلى Web3، حيث يحاول كسر سلسلة الاستغلال بين "المنصة والمبدعين والمستخدمين" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين للمعلومات. ولكن من حيث الهيكل الداخلي، فإن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق بين مجموعة من الحوافز وآليات التحقق والمنافسة. إذا تم تصميمها بشكل جيد، فإن InfoFi قد تصبح ساحة تجريبية مبتكرة لتحقيق الربح المشترك للمستخدمين؛ وإذا اختل التوازن في الآلية، فقد تتحول إلى "ساحة حصاد لصغار المستثمرين" تحت سيطرة رأس المال والخوارزميات.
تتمثل الابتكارات الأساسية لـ InfoFi في منح "المعلومات"، التي كانت في السابق أصولًا غير ملموسة يصعب قياسها أو تمويلها، طبيعة واضحة من حيث القابلية للتداول والتنافس والقابلية للتسوية. تعتمد هذه التحويلات على قابلية التتبع للبلوكتشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل الإجماع المعرفي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ بينما تحول بيئة "嘴撸" التعبيرات إلى سلوك اقتصادي؛ وبناء نظام السمعة رأس المال الاجتماعي القابل للإرث والرهون؛ كما أن سوق الانتباه يجعل الاتجاهات الساخنة موضوعات للتداول. تجعل هذه الآليات المعلومات تمتلك خصائص "التدفق النقدي" لأول مرة، كما تجعل التفاعلات الاجتماعية تتحول إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، غالباً ما يؤدي نظام التحفيز القوي إلى "إساءة استخدام الألعاب". أكبر خطر نظامي تواجهه InfoFi هو تشويه آلية التحفيز وتكاثر سلاسل التحكّم في الأرباح. على سبيل المثال، فإن Yap-to-Earn ظاهرياً يكافئ المستخدمين على قيمة إنشاء المحتوى من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولكن في التنفيذ الفعلي، تظهر عادةً ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تملأ المحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين في الاختبارات، والتحكم الموجه من قبل فريق المشروع في أوزان التفاعل. تحت آلية غير شفافة لنظام النقاط وتوقعات الرموز، يصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، وفي النهاية لا يستطيعون المشاركة في الإعلانات المجانية. هذا التصميم التحفيزي "الخائن" لا يدمر سمعة المنصة فحسب، بل من السهل أيضاً أن يؤدي إلى انهيار طويل الأمد في بيئة المحتوى.
ما يستحق الانتباه هو أن المالية المعلوماتية لا تعني بالضرورة التوافق على القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتوى أو الشخصيات أو الاتجاهات التي يتم "الترويج لها" قد لا تكون بالضرورة إشارات ذات قيمة طويلة الأمد. في حالة عدم وجود طلب حقيقي ودعم سياقي، بمجرد أن تتراجع الحوافز أو تتوقف الإعانات، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، بل وقد تشكل ديناميكية بونزي "السرد القصير الأجل، والانخفاض الطويل الأجل".
علاوة على ذلك، في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية الأوراكيل غير شفافة بما فيه الكفاية أو تعرضت لتلاعب من قبل أصحاب الأموال الكبيرة، فمن السهل أن تتشكل انحرافات في تسعير المعلومات. وهذا يذكرنا بأنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد توازنًا أفضل بين التكنولوجيا والمنافسة.
في النهاية، يعتمد ما إذا كانت آلية التحفيز الخاصة بـ InfoFi يمكن أن تخرج من سرد "رأس المال المالي مقابل انتباه المستثمرين الأفراد" على ما إذا كانت قادرة على بناء نظام ثلاثي من ردود الفعل الإيجابية: يمكن التعرف بدقة على سلوك إنتاج المعلومات → يمكن تنفيذ آلية توزيع القيمة بشكل شفاف → يمكن تحفيز المشاركين في الذيل الطويل بشكل حقيقي. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي أيضًا اختبار للهندسة المؤسسية وفلسفة المنتج.
بشكل عام، يعد نظام التحفيز الخاص بـ InfoFi أكبر مزاياها، وأيضًا أكبر مصدر للمخاطر. في هذا السوق، يمكن أن يؤدي كل تصميم تحفيزي إلى ثورة معلوماتية، أو قد يسبب انهيار ثقة. فقط عندما لا يصبح نظام التحفيز مجرد لعبة تدفق وإسقاط، بل يصبح بنية تحتية قادرة على التعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفيز المساهمات ذات الجودة العالية، وتشكيل نظام بيئي متسق، يمكن لـ InfoFi أن تحقق القفزة الحقيقية من "اقتصاد الضجة" إلى "المالية الإدراكية".
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوجيهات الاهتمام الموصى بها
يظهر نظام InfoFi البيئي حاليًا تنوعًا كبيرًا وتناوبًا في النقاط الساخنة، حيث تطورت مشاريع مختلفة حول المسار الأساسي "المعلومات → التحفيز → السوق"، مما أدى إلى ظهور نماذج منتجات واستراتيجيات نمو مستخدمين متميزة. نقوم باختيار مشاريع من خمسة اتجاهات تمثيلية للتحليل، ونقترح مجموعات ذات إمكانيات تستحق المتابعة المستمرة.
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
Polymarket هو واحد من أكثر المشاريع نضجًا ورمزية في نظام InfoFi البيئي. النموذج الأساسي له هو من خلال شراء وبيع حصص العقود لمختلف النتائج باستخدام USDC، مما يحقق تسعير توقعات جماعية للأحداث الواقعية. يُشار إلى Polymarket على أنه "نموذج أولي للتمويل المعلوماتي"، ليس فقط بسبب منطق التداول الواضح وتصميمه المالي المتين، ولكن أيضًا لأنه بدأ يمتلك "وظيفة الوسائط" في العالم الحقيقي. على سبيل المثال، خلال الانتخابات الأمريكية لعام 2024، كانت احتمالات الفوز والخسارة التي تعكسها Polymarket أفضل من استطلاعات الرأي التقليدية في عدة مناسبات.
مع تنفيذ التعاون الرسمي مع X، زادت زيادة عدد مستخدمي Polymarket ورؤية البيانات بشكل أكبر، ومن المتوقع أن تصبح "منصة مركزية فائقة" تدمج بين الرأي الاجتماعي وتسعير المعلومات. ومع ذلك، لا تزال تواجه تحديات مثل مخاطر الامتثال، ونزاعات أوacles، وقلة المشاركة في المواضيع النادرة.
بالمقارنة، تركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، وهو مشروع ناشئ برعاية مستثمرين معروفين مثل آرثر هايز. من خلال آلية تصويت الإعجاب، تقوم بتحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤ، مما يتيح للمنشئين والقراء والمصوتين مشاركة العائدات. تبرز Upside تجربة المستخدم التي تتميز بالتفاعل الخفيف، والعتبة المنخفضة، واللامركزية المالية، وتستكشف نموذج الدمج بين InfoFi ومنصات المحتوى، مما يجعل من المهم متابعة أداء احتفاظ المستخدمين وجودة المحتوى على المدى الطويل.
2. يوي لو (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
Kaito AI هو واحد من أبرز المنصات في نموذج Yap-to-Earn، وهو المشروع الذي يحظى بأعلى عدد من المستخدمين في InfoFi، حيث جذب أكثر من مليون مستخدم مسجل، مع أكثر من 200 ألف Yapper نشط. تكمن ابتكاره في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وصلة محتوى المستخدمين المنشور على X، وبالتالي توزيع Yaps (نقاط)، استنادًا إلى قوائم المتصدرين والتعاون مع المشاريع لإجراء توزيعات رمزية أو مكافآت.
تشكل نموذج كايتو حلقة مغلقة: تستخدم المشاريع الرموز لتحفيز المجتمع على النشر، ويستخدم المبدعون المحتوى للتنافس على الانتباه، بينما تتحكم المنصة في التوزيع والنظام من خلال البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. لكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت أيضًا مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، ونزاعات توزيع النقاط. بدأ مؤسس كايتو مؤخرًا في إجراء تكرار الخوارزميات وتحسين آليات المجتمع لمعالجة هذه المشكلات.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على قائمة نقاط Yap-to-Earn لتنفيذ IAO (إصدار الانتباه الأولي)، وقد سيطر على قائمة Kaito بنسبة 70% قبل الإطلاق من خلال نشاط "فم الشد".