الذكاء الاصطناعي × Web3: بناء البنية التحتية لعصر جديد
التغيير الحقيقي في نماذج التكنولوجيا غالبًا ما يأتي مع الضغوطات وليس مع الأنظمة الناضجة. إن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية هي مثال على ذلك.
بصفتي مستثمرًا من المستوى الأول، أعتقد دائمًا أن القوى التحولية الأعمق في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مجرد متابعة السرد السطحي. على مدار العام الماضي، تواصلت مع عدد كبير من المشاريع التي تستكشف دمج العالم الحقيقي مع الأنظمة القائمة على السلسلة. الاتجاه الواضح هو أنه بغض النظر عن مسار المشروع، فإنه يحتاج في النهاية إلى دمج منطق التعاون الذكي الاصطناعي لتعزيز التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، تحتاج مشاريع RWA إلى النظر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج المشاريع الاستهلاكية أو الDeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقعات سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز. سواء كان ذلك في رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع حول منطق تقني واحد: إذا كانت البنية التحتية لا تتمتع بقدرة دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أن يصبح أقوى ويستخدم على نطاق أوسع، بل إن التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة هيكلة منطق التعاون. تمامًا كما أن التحولات في الإنترنت في بداياته لم تكن مجرد اختراع DNS أو المتصفح، بل كانت المرة الأولى التي يتمكن فيها الجميع من المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء نظام بيئي مفتوح بالكامل.
تسير الذكاء الاصطناعي على طريق مشابه: ستصبح الوكلاء الذكية شريكة مشتركة للجميع، تساعد في تحويل الخبرات والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية مؤتمتة، وحتى تحقيق الدخل. هذه هي المشكلة التي يصعب على عالم الويب 2 الحالي الإجابة عليها، وهي المنطق الأساسي الذي يثير اهتمامي في مسار الذكاء الاصطناعي + الويب 3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء أساس تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكل السلسلة: صحراء.
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر عالمية ، يدرك نظام القيم للاختيار.
منطق استثماري ليس مجرد دمج سرد الشبكة العامة مع الذكاء الاصطناعي ثم اختيار فريق جيد الخلفية للمراهنة عليه. الاستثمار في جوهره هو اختيار رؤية عالمية، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكن أن يعيد بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها بفضل blockchain، مما يتيح لمستخدمين عاديين ومطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟ فقط عندما يظهر هذا المنطق، سأعتبر أن هذه الأنواع من المشاريع لديها إمكانية أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس مجرد مشروع سلسلة كتل آخر.
لإيجاد الإجابة، قمت تقريبًا بالبحث في جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت سahara. كانت إجابة المؤسس المشارك لسahara هي: بناء بيئة مفتوحة، قابلة للمشاركة، يمكن للجميع امتلاكها والاستفادة منها.
تضرب هذه الإجابة البسيطة بشكل دقيق نقطة ضعف سلاسل الكتل التقليدية: فهي غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي الاتجاه، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، مما يجعل من الصعب حقًا دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ويجعل من الصعب أكثر دعم التنمية المستدامة للمسارات الناشئة.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، لكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو سبب استثماري الثابت.
كما أكدت سابقًا عند مناقشة "التحول من Web2 إلى Web3": التغيير الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم. تعتبر Sahara واحدة من الحالات التي كنت أتوقعها بشغف في ذلك الوقت.
من الاستثمار إلى تقييم 8 أضعاف زيادة الاستثمارات بشكل كبير
إذا كان استثماري الأول في ساهارا بسبب أنها تحقق الرسالة الحقيقية التي أؤمن بها في الذكاء الاصطناعي - بناء اقتصاد ونظام بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، فإن ما جعلني أتنافس على الاستثمار مرة أخرى بقيمة 8 أضعاف التقييم الأول في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
الاثنان المؤسسان المشتركين هما أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا ومدير استثمار سابق. خلفياتهم المهنية، وروحهم الانضباطية، وتفانيهم الكامل في المشروع مدهشة. أنا محظوظ بلقائهم، وقد غير ذلك أيضًا عاداتي الحياتية.
عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، سأضيف بلا تردد "إن إقبال رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن عملية التمويل في السوق الأولي كانت صعبة، لكن ساهارا كانت مطاردة من قبل المستثمرين في السوق الأولي.
بالإضافة إلى المؤسسات الاستثمارية المعروفة ، أصبحت بعض الصناديق التي تركز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي والبنوك الوطنية أيضًا من داعمي ساهارا. ما يمكنك رؤيته هو مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التقنيات التقليدية وموارد الصناعة ، بدأت بهدوء في وضع استثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي × Web3 بسبب ساهارا.
سوف تستثمر رأس المال فقط في اتجاهات وفعالية تنفيذ محددة - وهذا هو التعليق الإيجابي على عمق تقنية سahara، خلفية الفريق، تصميم النظام وقدرة التنفيذ.
هذا يفسر أيضًا لماذا يمكنه تحقيق بعض مؤشرات البنية الحقيقية والصلبة: تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وبلغ عدد معلمي البيانات أكثر من 200,000 (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم العديد من الشركات التقنية الكبرى، وقد حققوا إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة الأساسية، على الأقل من "من سيقوم بذلك" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، فإن صحراء قد تقدمت بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد الذكي".
الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: جعل جميع المساهمين يحققون فوائد مستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
نعود إلى منطق حكمنا الأول: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح برؤية كل مساهم وتسجيله، وتقديم مكافآت مستمرة له؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن ينجح بدون دعم كبير من الوسوم والتفاعلات؛ ومن جهة أخرى، إذا كان هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيضطر إلى استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوسيم، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تسمح للمستخدمين العاديين "بالمشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وسم البيانات الخاص به يعمل يوميًا، حيث يشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في الوسم وإنشاء الموجهات. هذا لا يساعد فقط في تحسين النظام، بل يستثمر أيضًا في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة حقيقية من الفوائد.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على سلسلة عامة معينة، قام بسرعة ببناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات متعددة ولهجات متنوعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزية وتوسيم الإنسان والآلة في ساهارا، مما أدى إلى تحسين كبير في كفاءة تدريب نموذج الصوت الخاص به. كما ساهم ذلك في حصول مشروعه المفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني تحميل.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع علامات البيانات على مكافآت رمزية صادرة عن المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "الحقوق غير المرخصة" الخاصة بسahara تضمن حقوق جميع المشاركين في الوقت نفسه، وتضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يحرك النمو الهائل للبيئة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنك تريد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تتمنى أن يكون نموذجك أكثر دقة وملاءمة للمستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور أسرع من غيرها.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذه الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التحقق من الحقوق في ساهارا، يمكن تحقيق نظام حوافز طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العائدات بسلوك الاستخدام ديناميكياً.
لكن هذا ليس مجرد نموذج عائدات لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج. ساهارا تبني نظامًا اقتصاديًا يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستخدام، والتجميع، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج والمُحسِّنين والمُصادِقين وعُقد المساهمة في قوة الحوسبة أن يستمروا في جني الفوائد في مراحل مختلفة بدلاً من الاعتماد فقط على معاملات لمرة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء نماذج الجمع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. النموذج المدرب ، مثل المكعبات ، يمكن استدعاؤه وتجميعه بشكل متكرر من قبل تطبيقات مختلفة ، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: نظام اقتصادي صحي حقيقي للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات، أو استحواذ على النماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد جني الأرباح من قبل قلة من الناس. بل يجب أن يكون مفتوحًا، وتعاونيًا، ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحقيق العوائد المستمرة في المستقبل.
على الرغم من أنني متفائل بشأن صحراء، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبيرة لهندسة سهراء أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، وشاملًا، ومعياريًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، كما يوفر واجهة برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS الشركات أو تطبيقات الهاتف المحمول - بالاستدعاء المباشر لخدمات نموذج Sahara وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذا الهيكل نادر للغاية، إلا أن لديه خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من يرغب في القيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوق بها ومعتمدة ومجمعة، يكمن مفتاح صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام الإيكولوجي لنضجها التكنولوجي واستقرارها وإمكانية توقع مستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتطبيق معاييرها.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققاً مهماً: حيث تقدم خدمات البيانات ذات الصلة للعديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وتعالج بعضاً من أصعب احتياجات البيانات في الصناعة، مما أصبح علامة مبكرة على جدوى هذا النظام.
ولكن يجب أن نرى أن هذه الشراكات تأتي في الغالب من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور طويل الأجل لـ Sahara هو نضوج وانتشار كامل مجال Web3 AI. تستفيد Sahara من الاتجاه الكبير لـ Web3 AI، لكنها تحتاج إلى المزيد من المنتجات والحلول التقنية الأصلية لـ Web3 AI لتحقيق القيمة الحقيقية من بنية تحتها.
لكن لا تنسَ أن صحراء هي "فريدة من نوعها" في الوقت الحالي.
في مجال البنية التحتية على مستوى السلسلة المصممة بشكل أصلي للذكاء الاصطناعي، على الرغم من وجود العديد من المقلدين الذين قدموا أطرًا مفاهيمية، إلا أنه حتى الآن، فقط Sahara نجحت في تحقيق تأكيد الحقوق على السلسلة، والتنفيذ خارج السلسلة، والاستدعاء عبر السلاسل، وإغلاق الحلقة التقنية وتحقيق إيرادات حقيقية، وحصلت على تحقق فعلي من العملاء.
هذا يمنح الصحارى "ميزة احتكارية"، ولكنه يجلب أيضًا مخاطر هيكلية: إذا نجح، سيحدد معايير الصناعة بأكملها لـ Web3 × AI Infra؛ ولكن إذا فشل، قد يُنظر إلى AI Layer1 على أنه تخطيط مبكر جدًا.
نظرًا لأنها الآن الخيار الوحيد في هذا المجال، فإن حكم السوق عليها يجب أن يكون أكثر صرامة وهدوءًا - يجب أن تتحمل اختبار الزمن والبيئة.
أخيرًا، كلمات لجميع البنائين والمراقبين｜اقتنص نافذة فترة البناء، وليس الانتظار حتى تكتمل ثم الندم
بالنسبة لي، فإن جوهر كل قرار استثماري في المستوى الأول يعتمد على ثلاثة أشياء: عمق الفهم للعالم، أبعاد الحكم على الاتجاهات، وإرادة الفريق لتجاوز الدورات. من المؤكد أن المنتجات والوظائف مهمة، لكنها غالبًا ما تكون تجسيدًا محددًا لهذه الإدراكات الأساسية.
Web3 لا تفتقر إلى الأفكار، ولا تفتقر إلى القصص، بل تفتقر إلى الترجمة
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
6
مشاركة
تعليق
0/400
FUD_Vaccinated
· منذ 18 س
يمكنك كسب المال من خلال المراهنة على BTC
شاهد النسخة الأصليةرد0
JustAnotherWallet
· منذ 18 س
كل هذا الحديث ليس سوى AI يلعب على السلسلة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShibaOnTheRun
· منذ 18 س
مرة أخرى يتداولون مفهوم الذكاء الاصطناعي لكسب المال
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGuzzler
· منذ 19 س
مرة أخرى فلتكن حيلة جديدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeWhisperer
· منذ 19 س
عاد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، يبدو أن إعادة تسخين الطعام البارد هو فعلاً مهارة بارعة.
دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: صحراء تبني بنية تحتية جديدة للاقتصاد المفتوح للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي × Web3: بناء البنية التحتية لعصر جديد
التغيير الحقيقي في نماذج التكنولوجيا غالبًا ما يأتي مع الضغوطات وليس مع الأنظمة الناضجة. إن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية هي مثال على ذلك.
بصفتي مستثمرًا من المستوى الأول، أعتقد دائمًا أن القوى التحولية الأعمق في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مجرد متابعة السرد السطحي. على مدار العام الماضي، تواصلت مع عدد كبير من المشاريع التي تستكشف دمج العالم الحقيقي مع الأنظمة القائمة على السلسلة. الاتجاه الواضح هو أنه بغض النظر عن مسار المشروع، فإنه يحتاج في النهاية إلى دمج منطق التعاون الذكي الاصطناعي لتعزيز التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، تحتاج مشاريع RWA إلى النظر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج المشاريع الاستهلاكية أو الDeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقعات سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز. سواء كان ذلك في رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع حول منطق تقني واحد: إذا كانت البنية التحتية لا تتمتع بقدرة دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أن يصبح أقوى ويستخدم على نطاق أوسع، بل إن التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة هيكلة منطق التعاون. تمامًا كما أن التحولات في الإنترنت في بداياته لم تكن مجرد اختراع DNS أو المتصفح، بل كانت المرة الأولى التي يتمكن فيها الجميع من المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء نظام بيئي مفتوح بالكامل.
تسير الذكاء الاصطناعي على طريق مشابه: ستصبح الوكلاء الذكية شريكة مشتركة للجميع، تساعد في تحويل الخبرات والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية مؤتمتة، وحتى تحقيق الدخل. هذه هي المشكلة التي يصعب على عالم الويب 2 الحالي الإجابة عليها، وهي المنطق الأساسي الذي يثير اهتمامي في مسار الذكاء الاصطناعي + الويب 3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء أساس تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكل السلسلة: صحراء.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر عالمية ، يدرك نظام القيم للاختيار.
منطق استثماري ليس مجرد دمج سرد الشبكة العامة مع الذكاء الاصطناعي ثم اختيار فريق جيد الخلفية للمراهنة عليه. الاستثمار في جوهره هو اختيار رؤية عالمية، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكن أن يعيد بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها بفضل blockchain، مما يتيح لمستخدمين عاديين ومطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟ فقط عندما يظهر هذا المنطق، سأعتبر أن هذه الأنواع من المشاريع لديها إمكانية أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس مجرد مشروع سلسلة كتل آخر.
لإيجاد الإجابة، قمت تقريبًا بالبحث في جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت سahara. كانت إجابة المؤسس المشارك لسahara هي: بناء بيئة مفتوحة، قابلة للمشاركة، يمكن للجميع امتلاكها والاستفادة منها.
تضرب هذه الإجابة البسيطة بشكل دقيق نقطة ضعف سلاسل الكتل التقليدية: فهي غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي الاتجاه، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، مما يجعل من الصعب حقًا دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ويجعل من الصعب أكثر دعم التنمية المستدامة للمسارات الناشئة.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، لكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو سبب استثماري الثابت.
كما أكدت سابقًا عند مناقشة "التحول من Web2 إلى Web3": التغيير الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم. تعتبر Sahara واحدة من الحالات التي كنت أتوقعها بشغف في ذلك الوقت.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى تقييم 8 أضعاف زيادة الاستثمارات بشكل كبير
إذا كان استثماري الأول في ساهارا بسبب أنها تحقق الرسالة الحقيقية التي أؤمن بها في الذكاء الاصطناعي - بناء اقتصاد ونظام بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، فإن ما جعلني أتنافس على الاستثمار مرة أخرى بقيمة 8 أضعاف التقييم الأول في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
الاثنان المؤسسان المشتركين هما أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا ومدير استثمار سابق. خلفياتهم المهنية، وروحهم الانضباطية، وتفانيهم الكامل في المشروع مدهشة. أنا محظوظ بلقائهم، وقد غير ذلك أيضًا عاداتي الحياتية.
عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، سأضيف بلا تردد "إن إقبال رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن عملية التمويل في السوق الأولي كانت صعبة، لكن ساهارا كانت مطاردة من قبل المستثمرين في السوق الأولي.
بالإضافة إلى المؤسسات الاستثمارية المعروفة ، أصبحت بعض الصناديق التي تركز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي والبنوك الوطنية أيضًا من داعمي ساهارا. ما يمكنك رؤيته هو مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التقنيات التقليدية وموارد الصناعة ، بدأت بهدوء في وضع استثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي × Web3 بسبب ساهارا.
سوف تستثمر رأس المال فقط في اتجاهات وفعالية تنفيذ محددة - وهذا هو التعليق الإيجابي على عمق تقنية سahara، خلفية الفريق، تصميم النظام وقدرة التنفيذ.
هذا يفسر أيضًا لماذا يمكنه تحقيق بعض مؤشرات البنية الحقيقية والصلبة: تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وبلغ عدد معلمي البيانات أكثر من 200,000 (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم العديد من الشركات التقنية الكبرى، وقد حققوا إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة الأساسية، على الأقل من "من سيقوم بذلك" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، فإن صحراء قد تقدمت بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد الذكي".
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: جعل جميع المساهمين يحققون فوائد مستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
نعود إلى منطق حكمنا الأول: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح برؤية كل مساهم وتسجيله، وتقديم مكافآت مستمرة له؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن ينجح بدون دعم كبير من الوسوم والتفاعلات؛ ومن جهة أخرى، إذا كان هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيضطر إلى استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوسيم، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تسمح للمستخدمين العاديين "بالمشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وسم البيانات الخاص به يعمل يوميًا، حيث يشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في الوسم وإنشاء الموجهات. هذا لا يساعد فقط في تحسين النظام، بل يستثمر أيضًا في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة حقيقية من الفوائد.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على سلسلة عامة معينة، قام بسرعة ببناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات متعددة ولهجات متنوعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزية وتوسيم الإنسان والآلة في ساهارا، مما أدى إلى تحسين كبير في كفاءة تدريب نموذج الصوت الخاص به. كما ساهم ذلك في حصول مشروعه المفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني تحميل.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع علامات البيانات على مكافآت رمزية صادرة عن المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "الحقوق غير المرخصة" الخاصة بسahara تضمن حقوق جميع المشاركين في الوقت نفسه، وتضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يحرك النمو الهائل للبيئة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنك تريد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تتمنى أن يكون نموذجك أكثر دقة وملاءمة للمستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور أسرع من غيرها.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذه الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التحقق من الحقوق في ساهارا، يمكن تحقيق نظام حوافز طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العائدات بسلوك الاستخدام ديناميكياً.
لكن هذا ليس مجرد نموذج عائدات لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج. ساهارا تبني نظامًا اقتصاديًا يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستخدام، والتجميع، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج والمُحسِّنين والمُصادِقين وعُقد المساهمة في قوة الحوسبة أن يستمروا في جني الفوائد في مراحل مختلفة بدلاً من الاعتماد فقط على معاملات لمرة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء نماذج الجمع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. النموذج المدرب ، مثل المكعبات ، يمكن استدعاؤه وتجميعه بشكل متكرر من قبل تطبيقات مختلفة ، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: نظام اقتصادي صحي حقيقي للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات، أو استحواذ على النماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد جني الأرباح من قبل قلة من الناس. بل يجب أن يكون مفتوحًا، وتعاونيًا، ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحقيق العوائد المستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
ولكن كلما اقتربت من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات
على الرغم من أنني متفائل بشأن صحراء، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبيرة لهندسة سهراء أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، وشاملًا، ومعياريًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، كما يوفر واجهة برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS الشركات أو تطبيقات الهاتف المحمول - بالاستدعاء المباشر لخدمات نموذج Sahara وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذا الهيكل نادر للغاية، إلا أن لديه خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من يرغب في القيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوق بها ومعتمدة ومجمعة، يكمن مفتاح صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام الإيكولوجي لنضجها التكنولوجي واستقرارها وإمكانية توقع مستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتطبيق معاييرها.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققاً مهماً: حيث تقدم خدمات البيانات ذات الصلة للعديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وتعالج بعضاً من أصعب احتياجات البيانات في الصناعة، مما أصبح علامة مبكرة على جدوى هذا النظام.
ولكن يجب أن نرى أن هذه الشراكات تأتي في الغالب من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور طويل الأجل لـ Sahara هو نضوج وانتشار كامل مجال Web3 AI. تستفيد Sahara من الاتجاه الكبير لـ Web3 AI، لكنها تحتاج إلى المزيد من المنتجات والحلول التقنية الأصلية لـ Web3 AI لتحقيق القيمة الحقيقية من بنية تحتها.
لكن لا تنسَ أن صحراء هي "فريدة من نوعها" في الوقت الحالي.
في مجال البنية التحتية على مستوى السلسلة المصممة بشكل أصلي للذكاء الاصطناعي، على الرغم من وجود العديد من المقلدين الذين قدموا أطرًا مفاهيمية، إلا أنه حتى الآن، فقط Sahara نجحت في تحقيق تأكيد الحقوق على السلسلة، والتنفيذ خارج السلسلة، والاستدعاء عبر السلاسل، وإغلاق الحلقة التقنية وتحقيق إيرادات حقيقية، وحصلت على تحقق فعلي من العملاء.
هذا يمنح الصحارى "ميزة احتكارية"، ولكنه يجلب أيضًا مخاطر هيكلية: إذا نجح، سيحدد معايير الصناعة بأكملها لـ Web3 × AI Infra؛ ولكن إذا فشل، قد يُنظر إلى AI Layer1 على أنه تخطيط مبكر جدًا.
نظرًا لأنها الآن الخيار الوحيد في هذا المجال، فإن حكم السوق عليها يجب أن يكون أكثر صرامة وهدوءًا - يجب أن تتحمل اختبار الزمن والبيئة.
أخيرًا، كلمات لجميع البنائين والمراقبين｜اقتنص نافذة فترة البناء، وليس الانتظار حتى تكتمل ثم الندم
بالنسبة لي، فإن جوهر كل قرار استثماري في المستوى الأول يعتمد على ثلاثة أشياء: عمق الفهم للعالم، أبعاد الحكم على الاتجاهات، وإرادة الفريق لتجاوز الدورات. من المؤكد أن المنتجات والوظائف مهمة، لكنها غالبًا ما تكون تجسيدًا محددًا لهذه الإدراكات الأساسية.
Web3 لا تفتقر إلى الأفكار، ولا تفتقر إلى القصص، بل تفتقر إلى الترجمة