تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المالية: من القلق المبكر إلى التطبيق العقلاني

أدى ظهور ChatGPT إلى موجة من القلق في القطاع المالي. كصناعة تؤمن بالتكنولوجيا، يشعر القطاع المالي بالقلق من أن يتم التخلف عن ركب عصر الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة. وقد انتشرت هذه المشاعر القلقة إلى جميع الزوايا، حتى أنه يمكن سماع العاملين في المجال المالي يناقشون تقنيات النماذج الكبيرة في المعابد.

ومع مرور الوقت، بدأت هذه القلق تتلاشى تدريجياً وأصبح تفكير الناس أكثر وضوحاً وعقلانية. مرت مواقف الصناعة المالية تجاه نماذج التعلم الكبيرة بعدة مراحل: القلق والقلق الأولي، ثم العمل الإيجابي، وبعد ذلك التفكير العقلاني بعد مواجهة صعوبات فعلية، والآن دخلت المرحلة التي يتم فيها تجربة السيناريوهات المثبتة بشكل انتقائي.

من الجدير بالذكر أن العديد من المؤسسات المالية بدأت تعطي أهمية استراتيجية لتقنية النماذج الكبيرة. وفقًا للإحصاءات، هناك ما لا يقل عن 11 بنكًا من الشركات المدرجة في سوق الأسهم A التي ذكرت بوضوح في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أن هذه المؤسسات تقوم بالتفكير والتخطيط بشكل أعمق من المستوى الاستراتيجي وتصميم القمة.

من الحماس الزائد إلى العودة العقلانية

في بداية العام، عندما تم إطلاق ChatGPT، كان فهم القطاع المالي للنماذج الكبيرة محدودًا جدًا، على الرغم من الحماس الكبير. بعض البنوك الكبرى كانت من أوائل من تحرك، وبدأت في القيام بأنواع مختلفة من الحملات التسويقية. في الوقت نفسه، كانت أقسام التكنولوجيا في بعض المؤسسات المالية الرائدة تتفاوض بنشاط مع شركات التكنولوجيا الكبرى بشأن بناء النماذج الكبيرة.

ومع ذلك، بعد مايو، وبسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، بدأت العديد من المؤسسات المالية بتحويل تركيزها من بناء النماذج فقط إلى الاهتمام بالقيمة التطبيقية. كما بدأت الشركات بمختلف أحجامها في اتخاذ استراتيجيات مختلفة: تميل المؤسسات المالية الكبيرة إلى إدخال النماذج الأساسية الرائدة في الصناعة وبناء نماذج كبيرة خاصة بها، بينما تفكر المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة في إدخال خدمات النماذج الكبيرة حسب الحاجة.

ومع ذلك، بسبب المتطلبات العالية للامتثال للبيانات والأمان والثقة في القطاع المالي، فإن تقدم النماذج الكبيرة في هذا المجال سيكون أبطأ في الواقع من التوقعات في بداية العام. لحل العقبات المختلفة أثناء عملية التنفيذ، تتبنى المؤسسات المالية طرقًا متعددة، بما في ذلك بناء القدرة الحاسوبية الخاصة بها، والنشر الهجين، وغيرها. وفي الوقت نفسه، بدأت المزيد من المؤسسات المالية أيضًا في تعزيز أعمال إدارة البيانات.

الدخول من المشهد الخارجي

على مدار أكثر من نصف عام، كانت المؤسسات المالية ومزودو خدمات النماذج الكبيرة يستكشفون بنشاط مختلف سيناريوهات التطبيق، بما في ذلك المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، والتسويق الذكي، وخدمة العملاء الذكية، والبحث الاستثماري الذكي، وإدارة المخاطر الذكية، وغيرها. كل مؤسسة مالية لديها أفكار غنية حول النماذج الكبيرة.

ومع ذلك، عند التنفيذ الفعلي، فإن الإجماع العام هو البدء من التطبيقات الداخلية، ثم التوسع تدريجياً إلى الخارج. وذلك لأن تقنية النماذج الكبيرة الحالية لم تنضج بعد، في حين أن صناعة المالية هي مجال يتمتع بتنظيم قوي ومتطلبات أمان عالية. لذلك، تختار العديد من المؤسسات البدء من سيناريوهات مثل مساعدي البرمجة ومساعدي خدمة العملاء، والتي يمكن تحقيقها بسهولة نسبياً.

من الجدير بالذكر أن هذه السيناريوهات التي تم تنفيذها على نطاق واسع ليست في الواقع التطبيقات الأساسية للمؤسسات المالية. يحتاج النموذج الكبير إلى بعض الوقت والانتصارات التقنية للتوغل حقًا في مستوى الأعمال في صناعة المالية.

في الوقت نفسه، يتم إجراء بعض التغييرات على مستوى التصميم العلوي. بدأت المزيد والمزيد من المؤسسات المالية في بناء إطار نظام متعدد المستويات يعتمد على النماذج الكبيرة، حيث تعمل النماذج الكبيرة كمركز، بينما يتم دمج النماذج التقليدية وتبني استراتيجية النماذج المتعددة لتحسين النتائج.

لا يزال هناك نقص كبير في المواهب

لقد بدأت تطبيقات النماذج الكبيرة في تحدي وتحويل هيكل العاملين في القطاع المالي. تواجه بعض الوظائف التقليدية خطر الاستبدال، لكنها في الوقت نفسه تخلق فرصًا واحتياجات جديدة.

تسعى العديد من المؤسسات المالية إلى تحسين جودة خدمة موظفيها وكفاءتهم في العمل من خلال النماذج الكبيرة بدلاً من استبدال القوة البشرية ببساطة. ومع ذلك، فإن أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها الصناعة حالياً هو النقص الحاد في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة.

تحتاج المؤسسات المالية إلى مواهب متعددة التخصصات تفهم كل من المالية والذكاء الاصطناعي، خاصة في بناء نماذج كبيرة خاصة بالصناعة أو الشركات. ولذا، بدأت بعض المؤسسات في اتخاذ إجراءات مثل تصميم دورات تدريبية، وإنشاء مجموعات مشاريع مشتركة، لتعزيز القدرات ذات الصلة لدى الموظفين داخل الشركات.

مع التطور المستمر لتقنية النماذج الكبيرة وتطبيقاتها، ستشهد هياكل موظفي المؤسسات المالية أيضًا تعديلات وتحولات. أولئك الذين يستطيعون استخدام تقنية النماذج الكبيرة بكفاءة سيكونون أكثر احتمالًا للتفوق في هذا البيئة المتغيرة بسرعة.