【عملة】محرك الذكاء الاصطناعي كان يعاني لفترة طويلة من الهلاوس، مما أدى إلى اختراعه للإجابات من العدم. في الواقع، تشير الأبحاث إلى أن معدل خطأ المحركات الأحدث يصل إلى 80%. هل يمكن حل هذه المشكلة من خلال الدمج في مجال الأصول الرقمية؟ وفقًا لدراسة أجرتها AI Foundations في 29 يونيو، وجد الباحثون أن معدل الهلاوس في 16 محركًا يتجاوز 15%، حيث كان الأعلى هو Gemini 2.0 Flash و GPT 4.1. أظهرت تقرير اختبار آخر صدر عن OpenAI أن معدل الخطأ في نموذج o4-mini يصل إلى 79%، ومع الأخذ في الاعتبار عدد الاستفسارات التي أجابت عليها هذه النماذج، فإن هذا الرقم يعتبر كبيرًا.
لحل هذه المشكلة، أطلقت شركة Nuklai الناشئة في مجال بلوكتشين Layer 1 محرك ذكاء اصطناعي جديد يسمى Nexus، وتدعي أنه يمكنه "دمج أنواع مختلفة من المعلومات معًا بتنسيق موحد". يحظى هذا المشروع بدعم من عمالقة صناعة الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية مثل IO.net وFilecoin وFetch، ويتم نشر الموارد على السلسلة وخارجها لتخفيف التحيزات والأخطاء وغيرها من التناقضات في نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لبيانات منصة البيانات، تشغل عملات AI Agents جزءًا كبيرًا من القيمة السوقية التي تبلغ 28.25 مليار دولار. على الرغم من أن القيمة السوقية التي تقترب من 30 مليار دولار تبدو غير كبيرة مقارنة بالقيمة السوقية الأوسع للعملات الرقمية البالغة 3.7 تريليون دولار، إلا أن هذا المجال قد أظهر إمكانات نمو هائلة. مقارنة بنفس الفترة في منتصف عام 2024، زادت القيمة السوقية لمجال العملات الرقمية للتشفير الذكي سبع مرات، من 4.04 مليار دولار فقط إلى أكثر من 28 مليار دولار في غضون عام. خاصة بالنسبة لعملات AI Agents، وصلت قيمتها السوقية إلى ذروتها في يناير 2025 عند حوالي 17.5 مليار دولار. ومع ذلك، منذ ذلك الحين، دخلت في حالة من الركود، وبحلول يوليو 2025، بالكاد تجاوزت 6.0 مليار دولار. وهذا يعني أن عملات AI Agents بحاجة إلى تعزيز في مجال العملات الرقمية.
في الفترة من ديسمبر 2024 إلى يناير 2025، ظهرت العديد من مشاريع التعاون في مجال الأصول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تعاونت بعض عمالقة الأصول الرقمية مثل منصات الأصول الرقمية مع منصات الذكاء الاصطناعي مثل Atua لتطوير حلول ذكاء اصطناعي لنظامهم البيئي. الآن، يحاول مشروع Nexus إحياء هذه الاتجاه، من خلال ربط الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية، وإنشاء نموذج جديد يمكن أن يدمج هذين المجالين بشكل أعمق.
من خلال Nexus، تهدف Nuklai إلى إنشاء شبكة تضم أكثر من 80 شريكًا، تغطي مجالات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، بما في ذلك IO.net وFetch وFilecoin. تهدف هذه الشبكة الشريكة إلى تمكين Nexus من الوصول إلى نماذج قوية دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع تكاليف باهظة لواجهة برمجة التطبيقات المؤسسية. قال Tausif Ahmed، رئيس تطوير الأعمال في IO.net، إن التعاون بين المشروع وNexus يهدف إلى الاستفادة من الاستدلال اللامركزي لتحسين التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. "من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة المستضافة على io.net مباشرة في عملية إعداد Nexus، يمكن للمطورين الوصول على الفور إلى نماذج قوية، دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع تكاليف باهظة لواجهة برمجة التطبيقات المؤسسية،" قال أحمد.
من خلال نشر بروتوكول سياق النموذج (وهو محرك يقوم بتجميع مصادر البيانات مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات السحابة داخل خوادمه)، يزعم المطورون أنه سيكون قادراً على تقديم إجابات مع تفسيرات للمستخدمين، تُخبرهم بكيفية توليد كل نتيجة. قال Matthijs de Vries، مؤسس Nuklai، إن معظم الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كنموذج لها غالبًا ما تبدو ذكية على السطح، لكنها تنهار عندما تكون في أمس الحاجة. "مع Nexus، نحن نغير ذلك. إنه يتصل مباشرة بالبيانات، ويظهر لك مصدر الإجابات، ويحل في النهاية مشكلة الوهم التي يتعامل معها الجميع،" قال de Vries.
تدعي Nuklai أن مشكلة نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية هي أنها غير قادرة على إظهار المصادر وتميل إلى اختلاق الإجابات. تصف نفسها بأنها نظام "لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي"، مما يعني أنها تدعم جميع النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية، دون أن تقفل على مزود محدد. يعتمد الأساس التقني للمشروع على NXSQL، وهي لغة حسابية تُستخدم مع الأنظمة الافتراضية، حيث يتم تنظيم كل معلومة في حوض معلومات خاص بها. وهذا يسمح للمستخدمين بالحصول على إجابات من مصادر متعددة بطريقة تدعي أنها منظمة بشكل منهجي.
ومع ذلك، تشير الأبحاث إلى أن المشكلة الرئيسية لا تقتصر فقط على الفوضى التنظيمية أو الوصول المحدود إلى بيانات التدريب. في دراسة أجراها AI Foundation، كانت الأسباب الأخرى لظهور معلومات خاطئة من قبل الذكاء الاصطناعي مرتبطة بشكل أكبر بسوء فهم تلميحات المستخدمين وميولهم للتركيز أكثر على إنتاج كتابة سلسة وواضحة وموجزة بدلاً من تقديم حقائق دقيقة. وأحد العوامل الرئيسية الأخرى التي تبرزها الدراسة يتعلق بتاريخ انتهاء تدريب معظم LLM، مما يجعلها بطيئة في تحديث الأحداث الحالية أو الاتجاهات الناشئة.
على الرغم من أن هناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به في تحسين الذكاء الاصطناعي، فإن التصميم المعياري لـ Nexus، والتكامل المفتوح، والتكامل بين blockchain والذكاء الاصطناعي يعكس مجالًا مزدهرًا يتمتع بإمكانيات نمو. قد يؤدي ظهور المزيد من التعاون ومشاركة الموارد إلى تمهيد الطريق لمزيد من التكامل بين الحوسبة السحابية و blockchain ونماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
4
مشاركة
تعليق
0/400
BackrowObserver
· 07-30 15:10
البيانات تخدع الاختيار يعتمد على القمار
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewPumpamentals
· 07-30 15:00
الهلوسة كانت عالية جداً، هذا غير معقول.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostAddressMiner
· 07-30 14:50
مشروع آخر يروج لجمع الأموال تحت شعار البلوكتشين، حيث لا تزال البيانات تعمل على خوادم مركزية.
هل يمكن لمحرك Nexus إنهاء أوهام الذكاء الاصطناعي؟ محاولة جديدة لدمج التشفير والذكاء الاصطناعي
【عملة】محرك الذكاء الاصطناعي كان يعاني لفترة طويلة من الهلاوس، مما أدى إلى اختراعه للإجابات من العدم. في الواقع، تشير الأبحاث إلى أن معدل خطأ المحركات الأحدث يصل إلى 80%. هل يمكن حل هذه المشكلة من خلال الدمج في مجال الأصول الرقمية؟ وفقًا لدراسة أجرتها AI Foundations في 29 يونيو، وجد الباحثون أن معدل الهلاوس في 16 محركًا يتجاوز 15%، حيث كان الأعلى هو Gemini 2.0 Flash و GPT 4.1. أظهرت تقرير اختبار آخر صدر عن OpenAI أن معدل الخطأ في نموذج o4-mini يصل إلى 79%، ومع الأخذ في الاعتبار عدد الاستفسارات التي أجابت عليها هذه النماذج، فإن هذا الرقم يعتبر كبيرًا.
لحل هذه المشكلة، أطلقت شركة Nuklai الناشئة في مجال بلوكتشين Layer 1 محرك ذكاء اصطناعي جديد يسمى Nexus، وتدعي أنه يمكنه "دمج أنواع مختلفة من المعلومات معًا بتنسيق موحد". يحظى هذا المشروع بدعم من عمالقة صناعة الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية مثل IO.net وFilecoin وFetch، ويتم نشر الموارد على السلسلة وخارجها لتخفيف التحيزات والأخطاء وغيرها من التناقضات في نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لبيانات منصة البيانات، تشغل عملات AI Agents جزءًا كبيرًا من القيمة السوقية التي تبلغ 28.25 مليار دولار. على الرغم من أن القيمة السوقية التي تقترب من 30 مليار دولار تبدو غير كبيرة مقارنة بالقيمة السوقية الأوسع للعملات الرقمية البالغة 3.7 تريليون دولار، إلا أن هذا المجال قد أظهر إمكانات نمو هائلة. مقارنة بنفس الفترة في منتصف عام 2024، زادت القيمة السوقية لمجال العملات الرقمية للتشفير الذكي سبع مرات، من 4.04 مليار دولار فقط إلى أكثر من 28 مليار دولار في غضون عام. خاصة بالنسبة لعملات AI Agents، وصلت قيمتها السوقية إلى ذروتها في يناير 2025 عند حوالي 17.5 مليار دولار. ومع ذلك، منذ ذلك الحين، دخلت في حالة من الركود، وبحلول يوليو 2025، بالكاد تجاوزت 6.0 مليار دولار. وهذا يعني أن عملات AI Agents بحاجة إلى تعزيز في مجال العملات الرقمية.
في الفترة من ديسمبر 2024 إلى يناير 2025، ظهرت العديد من مشاريع التعاون في مجال الأصول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تعاونت بعض عمالقة الأصول الرقمية مثل منصات الأصول الرقمية مع منصات الذكاء الاصطناعي مثل Atua لتطوير حلول ذكاء اصطناعي لنظامهم البيئي. الآن، يحاول مشروع Nexus إحياء هذه الاتجاه، من خلال ربط الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية، وإنشاء نموذج جديد يمكن أن يدمج هذين المجالين بشكل أعمق.
من خلال Nexus، تهدف Nuklai إلى إنشاء شبكة تضم أكثر من 80 شريكًا، تغطي مجالات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، بما في ذلك IO.net وFetch وFilecoin. تهدف هذه الشبكة الشريكة إلى تمكين Nexus من الوصول إلى نماذج قوية دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع تكاليف باهظة لواجهة برمجة التطبيقات المؤسسية. قال Tausif Ahmed، رئيس تطوير الأعمال في IO.net، إن التعاون بين المشروع وNexus يهدف إلى الاستفادة من الاستدلال اللامركزي لتحسين التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. "من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة المستضافة على io.net مباشرة في عملية إعداد Nexus، يمكن للمطورين الوصول على الفور إلى نماذج قوية، دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو دفع تكاليف باهظة لواجهة برمجة التطبيقات المؤسسية،" قال أحمد.
من خلال نشر بروتوكول سياق النموذج (وهو محرك يقوم بتجميع مصادر البيانات مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات السحابة داخل خوادمه)، يزعم المطورون أنه سيكون قادراً على تقديم إجابات مع تفسيرات للمستخدمين، تُخبرهم بكيفية توليد كل نتيجة. قال Matthijs de Vries، مؤسس Nuklai، إن معظم الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كنموذج لها غالبًا ما تبدو ذكية على السطح، لكنها تنهار عندما تكون في أمس الحاجة. "مع Nexus، نحن نغير ذلك. إنه يتصل مباشرة بالبيانات، ويظهر لك مصدر الإجابات، ويحل في النهاية مشكلة الوهم التي يتعامل معها الجميع،" قال de Vries.
تدعي Nuklai أن مشكلة نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية هي أنها غير قادرة على إظهار المصادر وتميل إلى اختلاق الإجابات. تصف نفسها بأنها نظام "لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي"، مما يعني أنها تدعم جميع النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية، دون أن تقفل على مزود محدد. يعتمد الأساس التقني للمشروع على NXSQL، وهي لغة حسابية تُستخدم مع الأنظمة الافتراضية، حيث يتم تنظيم كل معلومة في حوض معلومات خاص بها. وهذا يسمح للمستخدمين بالحصول على إجابات من مصادر متعددة بطريقة تدعي أنها منظمة بشكل منهجي.
ومع ذلك، تشير الأبحاث إلى أن المشكلة الرئيسية لا تقتصر فقط على الفوضى التنظيمية أو الوصول المحدود إلى بيانات التدريب. في دراسة أجراها AI Foundation، كانت الأسباب الأخرى لظهور معلومات خاطئة من قبل الذكاء الاصطناعي مرتبطة بشكل أكبر بسوء فهم تلميحات المستخدمين وميولهم للتركيز أكثر على إنتاج كتابة سلسة وواضحة وموجزة بدلاً من تقديم حقائق دقيقة. وأحد العوامل الرئيسية الأخرى التي تبرزها الدراسة يتعلق بتاريخ انتهاء تدريب معظم LLM، مما يجعلها بطيئة في تحديث الأحداث الحالية أو الاتجاهات الناشئة.
على الرغم من أن هناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به في تحسين الذكاء الاصطناعي، فإن التصميم المعياري لـ Nexus، والتكامل المفتوح، والتكامل بين blockchain والذكاء الاصطناعي يعكس مجالًا مزدهرًا يتمتع بإمكانيات نمو. قد يؤدي ظهور المزيد من التعاون ومشاركة الموارد إلى تمهيد الطريق لمزيد من التكامل بين الحوسبة السحابية و blockchain ونماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل.