التحول التجاري للكيانات الذكية: الهيكل، الاتجاهات وطرق التنفيذ
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل أسس عالم الأعمال. نحن في نقطة تحول حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من أدوات عادية إلى كائنات ذكية مستقلة. اعتبارًا من أواخر عام 2024، بدأت شركات الإنترنت، والدفع، والتجارة الإلكترونية الكبرى في التخطيط لـ "أعمال الكائنات الذكية" و"دفع الكائنات الذكية". ستؤدي التطبيقات الواسعة النطاق لواجهات الكائنات الذكية إلى قلب منطق الأعمال وعلاقات الإنتاج التي تم تأسيسها على مدى 30 عامًا استنادًا إلى واجهة المستخدم الرسومية. ستتم إعادة كتابة منطق تشغيل التجارة الإلكترونية التقليدية، والتسويق الإعلاني، وتسويات الدفع المالي بالكامل، وستظهر فئات جديدة مثل Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
هذه الثورة في الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد تطور بسيط في "التجارة الإلكترونية". يهدف هذا المقال إلى تقديم منظور شامل حول الأعمال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وتنظيم هيكلها التقني ومساراتها بشكل منهجي، وتحليل الابتكار التجاري في هذه الثورة، بالإضافة إلى استكشاف التحديات الأساسية التي تواجهها أثناء عملية التنفيذ النهائية، وفي النهاية إثبات لماذا قد تصبح العملات المشفرة البنية التحتية الأساسية التي لا غنى عنها.
1. ما هو التجارة الوكيلة؟
التجارة الوكيلة هي نموذج تجاري يقوده وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام متنوعة نيابة عن المستخدمين، بما في ذلك البحث عن المنتجات، ومقارنة الخيارات، وتقديم التوصيات، وإتمام عمليات الشراء. يمكن لهؤلاء الوكلاء التفاعل مع منصات التجارة الإلكترونية، ومعالجة المعاملات، وإدارة عملية التسوق بالكامل، بهدف جعل تجربة التسوق أكثر تخصيصًا وأمانًا وسهولة. تعتبر ميزة "اشترِ لي" من شركة معينة وأداة "المشغل" من شركة معينة من بين الأمثلة الأكثر شهرة حاليًا.
حالياً، يعتبر التجارة الوكيلة مجالاً ناشئاً، ولا توجد بيانات تجارية أو أعمال عامة كثيرة. وفقًا لتقرير صادر عن إحدى المؤسسات في عام 2024، فإن أقل من 1% من شركات أو تجار صناعة التجارة الإلكترونية قد اعتمدوا على الذكاء الاصطناعي الوكالي في أعمالهم أو خدماتهم، لكن هناك اهتمام كبير بهذه التقنية في السوق، ووفقًا لاستطلاع إحصائي للتجارة الإلكترونية في عام 2025، فإن 90% من شركات التجارة الإلكترونية ترغب في تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي الوكالي في أعمالها.
1.1 دور المستخدم البشري من "المنفذ" إلى "الوكيل"، وتم نقل المرحلة الحاسمة من اتخاذ القرارات التجارية من "صفحة الدفع" إلى "طبقة النوايا"
تُشبه التسوق التقليدي عبر الإنترنت زيارة سوبرماركت افتراضي مصمم بعناية: يتصفح المستهلك الرفوف شخصيًا، ويقارن المنتجات، ويقوم بالدفع في النهاية، وتتمحور العملية بأكملها حول "الاكتشاف النشط". الهدف من تحسين التجار هو جعل هذه العملية سلسة للغاية، من خلال واجهات جميلة، وتوصيات دقيقة، ودفع سريع لتقليل أي تردد لدى المستخدم.
الآن، تخيل عالماً جديداً من التجارة الوكيلة (Agentic Commerce): لا تحتاج إلى تصفح مواقع التجارة الإلكترونية واحداً تلو الآخر، أو مقارنة الأسعار، أو تقديم الطلبات يدوياً، بل يكفي أن تقول لمساعدك الذكي عبارة غامضة مثل "ساعدني في شراء حذاء مناسب للجري". على الفور، يبدأ الذكاء الاصطناعي في البحث بين عدد لا يحصى من التجار، وتصنيف المنتجات، وتحليل الأسعار والتقييمات واللوجستيات، وحتى أخذ في الاعتبار الاستدامة البيئية لسلسلة التوريد. خلال هذه العملية، قد لا تلمس الشاشة مرة واحدة، ولا تدخل كلمة مرور واحدة.
التحول الرئيسي هو: دور المستخدم يتغير من "منفذ" إلى "موكل"، ولب عمل النشاط التجاري يتحول من "تدفق النقر" (Click stream) إلى "تدفق النية" (Intent stream). لم تعد الاستهلاك سلسلة من الخيارات المنفصلة، بل أصبحت تفويضًا شاملاً نحو الهدف النهائي (يمكن لمستخدمي البشر أن يقولوا مباشرةً للمساعد الذكي: أريد إعادة تصميم منزلي بأسلوب البحر الأبيض المتوسط، ساعدني في اختيار المواد)
عندما تنتقل القرارات التجارية من "صفحة الدفع" إلى "طبقة النية"، ستواجه النظم التجارية الحالية صدمة كبيرة. من التسويق إلى استراتيجيات نمو المستخدمين، يتم تقويض جميع الأسس التقليدية لوجستيات التجارة الإلكترونية التي تعتمد لعقود على تحليل سلوك الإنسان بقرارات عقلانية من الوكلاء الذكاء الاصطناعي:
• اختبارات A/B: يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة العشرات من الحلول في مللي ثانية، مما يجعل اختبار لون أيقونة الزر لمدة أسبوعين غير ذي معنى.
• توصيات مخصصة: أصبحت جميع خوارزميات التوصية السابقة المستندة إلى تاريخ تصفح الإنسان غير فعالة، ويجب إعادة بناء نموذج التوصية على أساس منطق اتخاذ القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• استعادة عربة التسوق: لن تحتوي قرارات الذكاء الاصطناعي على "تردد" أو "تنازل" مثل البشر بسبب تجارب مختلفة أو أسباب ذاتية أو موضوعية أخرى، وستصبح معدلات التخلي عن عربات التسوق واستراتيجيات التحسين المرتبطة بها تاريخًا (المعدل العالمي الحالي للتخلي عن عربة التسوق هو 70٪)
يعتمد التسويق التقليدي على "اقتصاد الانتباه": الصور الجميلة، الإعلانات الفيديو المثيرة، وزر "الشراء العاجل" الأحمر، جميع هذه الاستراتيجيات التي تهدف إلى تحفيز الاستهلاك الاندفاعي لدى البشر تخفي في طياتها مكر التجار تجاه علم النفس السلوكي البشري. بالمقارنة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك الاندفاع، فهو وكيل قرار عقلاني مطلق، يركز فقط على ما إذا كانت البيانات العائدة من API واضحة، وما إذا كانت المعلمات كاملة، وسيقارن ببرود مواصفات المنتجات، والأسعار التاريخية، وأوقات النقل، وتقييمات المستخدمين، وحتى بصمة الكربون في سلسلة التوريد، ومن ثم لن يكون هناك "احتلال للعقل البشري" بعد الآن.
لن تكون تسويق "التجارة الوكيلة" في المستقبل مجرد إنشاء إعلانات جذابة، بل ستكون بناء "سجل موثوق يمكن للآلات قراءته"، وسيحل "تناسب المنتج مع الوكيل" محل "تناسب المنتج مع السوق". إن قدرة منتجك على أن يتم فهرسته وفهمه والتوصية به بسهولة من قبل بيئة الوكلاء الذكية السائدة (مثل خادم MCP، بروتوكول A2A) ستحدد مصير سوقه.
ومع ذلك، قبل أن تتقدم الوكالة بسرعة نحو الهدف النهائي: "إكمال النشاط التجاري" من خلال إجراء استنتاجات وقرارات سريعة بناءً على تفويضات البشر و"إنتاج النوايا"، ستصطدم الوكالة بجدار صلب وتوقف------ نظام الدفع التقليدي.
2. عدم التوافق القاتل: لماذا تعتبر الأنظمة المالية التقليدية عائقًا أمام التجارة الوكيلة
تستطيع الكيانات الذكية إتمام جمع المعلومات وتحليلها واتخاذ القرارات بشكل مثالي، لكن عندما تصل إلى الحلقة الأخيرة من الحلقة التجارية، ستصطدم بجدار صلب، وهو الجدار الذي قمنا بإنشائه على مدى عقود والذي تم تصميمه بالكامل من أجل البشرية في نظام الدفع المالي.
نظام الدفع وإدارة المخاطر الحديث بأكمله هو في جوهره "نظام مضاد للتشغيل الآلي". فلسفته الأساسية في التصميم هي: افتراض أن التشغيل الآلي يساوي الاحتيال.
فكر في كل مرحلة من مراحل عملية الدفع الحالية لدينا:
• CAPTCHA: استخدام سؤال يصعب على الآلة التعرف عليه لإثبات أنك "إنسان".
• رمز التحقق عبر الرسائل القصيرة / المصادقة الثنائية (2FA): افترض أن لديك جهازًا فعليًا يمكنه تلقي الرسائل القصيرة، وأنك قادر على إدخال رمز التحقق يدويًا، فإن هذا السلوك سيكون صعبًا للغاية على البرنامج.
• مصادقة أمان ثلاثية الأبعاد: ستجبرك على الانتقال إلى صفحة مصرفية جديدة تمامًا، تطلب منك إدخال كلمة مرور المعاملة المستقلة، مما يقطع تمامًا أي عمليات تلقائية.
• تحليل سلوك إدارة المخاطر: قد يقوم نظام إدارة المخاطر المتقدم حتى بتحليل مسار حركة الماوس، وسرعة الكتابة، وبصمة الجهاز، وغيرها من "السمات البشرية" لتحديد صحة التداول.
تحولت جميع هذه "التدابير الأمنية" في عصر التجارة الوكيلة إلى "أصفاد": أسئلة عديدة تعادل "هل أنت إنسان؟" تمنع وكيلتنا الذاتية من الخروج.
لذلك، فإن مستقبل الدفع لم يعد "صفحة الدفع (Checkout Page)"، بل يجب أن يكون "بروتوكول ( Protocol)". هذه ثورة في آلية الثقة والتفويض. نحتاج إلى نظام جديد تمامًا من الشهادات الرقمية يسمح للمستخدمين بإصدار "تفويض قابل للبرمجة" لذكائهم الاصطناعي، مع نطاق واضح، ومدة، وحدود مالية.
تنتمي مدفوعات Agentic إلى هذه المجموعة من البروتوكولات، وهي جزء من المرحلة النهائية لتسوية المدفوعات في التجارة Agentic، حيث يستخدم الوكيل الذكي طرقًا آمنة وفعالة (مثل توكينز الشهادات) لتنفيذ المعاملات نيابة عن المستخدم. وهذا يضمن أن تكون عملية الدفع سلسة وآمنة، وغالبًا ما تتضمن حدودًا وتحكمات يحددها المستخدم للحفاظ على الثقة والأمان. تدعم "توكنز Agentic" من إحدى الشركات الوكيل الذكي في إتمام الاشتراكات والمدفوعات الدورية، بينما تساعد مجموعة أدوات الوكيل الذكي من شركة أخرى الوكيل الذكي في معالجة عملية الدفع، ولدى شركات أخرى أدوات مشابهة. التجربة التي أجرتها شركة مؤخرًا مع شركة أخرى هي دمج هذين الأمرين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام شركة معينة كواجهة لإعطاء توجيهات مباشرة لتقديم اقتراحات شاملة لتزيين منزلك الجديد وتقديم منتجات محددة، وعندما يؤكد المستخدم أنه يحب الاقتراح، يستخدم الوكيل مباشرة نظام الدفع الآلي الذي تم إنشاؤه بواسطة شركة معينة لإكمال تسوية الدفع الآلي والشحن.
أعتقد أنك إذا وصلت إلى هنا، يمكنك أن تفهم تقريبًا لماذا تتعجل بعض الشركات، مثل شركة معينة، في طرح حلول الدفع المناسبة لتجارة Agentic. لأنهم جميعًا يراهنون على من سيكون صانع القواعد في لعبة تحديد بروتوكولات الدفع "المولد للآلات" من الجيل التالي. إنها رهانات على البنية التحتية الأساسية للعالم التجاري في المستقبل، ونقطة نهاية هذه الثورة هي إعادة الدفع إلى جوهره - التدفق غير المرئي للقيمة.
3. ما هي التحديات المحددة لبناء بنية تحتية مالية تدعم تجربة سلسة للتجارة الوكيلة؟ كيف نفعل ذلك؟
3.1 التحديات الرئيسية: الثقة، النية والأتمتة (Trust, Intent and Automation)
إن بناء نظام الدفع Agentic ليس مجرد تحقيق تقني بسيط، بل هو حل لمشكلة أساسية تنشأ من انتقال الأنماط.
"من يمكنه القيام بذلك": من تحقق الهوية في الدفع التقليدي (Authentication) إلى التحديات في تفويض التجارة الوكيلية Authorization(
في مجال المدفوعات، عندما نتحدث عن المستخدم النهائي، فإننا عادة ما نركز على التحقق من الهوية بدلاً من التفويض. إذا قمت بالنقر على "شراء" في موقع التجارة الإلكترونية، فأنت بذلك تمنح التفويض بشكل واضح، ومن الصعب جداً الاعتراض (لأنك أدخلت معلومات بطاقة الائتمان ونقرت على الزر بوضوح)، لذا فإن جوهر المدفوعات التقليدية يتمحور حول "معرفة الشخص"، والسؤال الجوهري هنا هو: "كيف أؤكد أن المشغل هو أنت؟" -------- أي التحقق من الهوية.
لكن في عصر الأعمال المدفوع بالذكاء الاصطناعي في المستقبل، ستحدث تغييرات مهمة في مجال المدفوعات: إذ تصبح التفويضات عنصرًا أساسيًا في عملية الدفع، ويبدو أن مسألة التفويض هذه أكثر تعقيدًا واهتمامًا الآن، لأن أوامر تفويض المستخدم ليست واضحة مثل مشهد "النقر على زر الشراء" التقليدي في التجارة الإلكترونية، حيث يمكن لمستخدمي البشر التعبير عن نوايا الدفع بطرق متعددة. نقطة معقدة أخرى هي، عندما يتم إرسال طلب دفع، لمن نقوم بالتفويض بالضبط؟ هل هو المستخدم البشري أم الذكاء الاصطناعي أم الشركة التي تطور الذكاء الاصطناعي؟
في السيناريوهات التي يمكننا تصورها حاليًا فيما يتعلق بدفع الوكالات، فإن مسألة التفويض هي:
• هوية الأشباح: من ينبغي أن يكون هذا "طالب المعاملة"، هل هو مستخدم بشري نهائي، أم نموذج ذكاء اصطناعي، أم مطور تطبيقات الوكيل، أم الخادم الذي يشغلها؟ نحن نفتقر إلى مجموعة من معايير الهوية القابلة للتحقق المصممة لـ "الآلات"، مما قد يؤدي إلى كون كل حلقة نقطة ضعف أمنية.
• حدود التفويض: كيف يمكن تفويض الصلاحيات المالية بأمان إلى الذكاء الاصطناعي؟ كيف يتم تعريف وتنفيذ حدود التفويض (المبلغ، الوقت، التاجر) بدقة وكيف يمكن ضمان عدم التلاعب أو إساءة استخدام التفويض نفسه هي أيضاً أسئلة جديدة.
• المسؤولية: عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأ أو يتم استغلاله بشكل ضار مما يتسبب في خسائر، فإن من يتحمل المسؤولية هو سؤال معقد جداً. عدم وضوح المسؤوليات هو أكبر عقبة أمام التطبيق على نطاق واسع.
إن مسألة التحقق من النوايا هي في الواقع اشتقاق لمشكلة التفويض، حيث يوجد تناقض طبيعي بين الطبيعة الاحتمالية لنموذج اللغة الكبير والمتطلبات المحددة للمالية. وعلى الرغم من أن طبقة الدفع لا تستطيع إصلاح "أوهام" الذكاء الاصطناعي، إلا أن النظام المالي المصمم بشكل جيد يجب أن يكون قادرًا على سد الفجوة بين مخرجات الذكاء الاصطناعي والنوايا الحقيقية للمستخدم.
• من التعليمات إلى النوايا: المعالجة التقليدية للدفع تتعامل مع "أمر الدفع" (ادفع 50 دولارًا للتاجر X) ، والتي تفترض أن هذا الأمر دقيق تمامًا. بينما تحتاج المدفوعات الذكية إلى التعامل مع "نية المعاملة" ("ساعدني في شراء كوب من لاتيه الشوفان بالحجم المتوسط"). يحتاج نظام الدفع إلى القدرة على التحقق من الأمر النهائي للدفع مع النية اللغوية الطبيعية الأصلية.
• قيود سلوك الذكاء الاصطناعي: ما نحتاجه ليس نظام دفع قادر على فهم أفكار الذكاء الاصطناعي، بل نظام يمتلك "حواجز" قوية. يمكنه من خلال البيانات الهيكلية، وقواعد صارمة على مستوى واجهة برمجة التطبيقات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إعادة هيكلة الأعمال الذكية: الانتقال من تدفق النقرات إلى تدفق النوايا
التحول التجاري للكيانات الذكية: الهيكل، الاتجاهات وطرق التنفيذ
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل أسس عالم الأعمال. نحن في نقطة تحول حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من أدوات عادية إلى كائنات ذكية مستقلة. اعتبارًا من أواخر عام 2024، بدأت شركات الإنترنت، والدفع، والتجارة الإلكترونية الكبرى في التخطيط لـ "أعمال الكائنات الذكية" و"دفع الكائنات الذكية". ستؤدي التطبيقات الواسعة النطاق لواجهات الكائنات الذكية إلى قلب منطق الأعمال وعلاقات الإنتاج التي تم تأسيسها على مدى 30 عامًا استنادًا إلى واجهة المستخدم الرسومية. ستتم إعادة كتابة منطق تشغيل التجارة الإلكترونية التقليدية، والتسويق الإعلاني، وتسويات الدفع المالي بالكامل، وستظهر فئات جديدة مثل Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
هذه الثورة في الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد تطور بسيط في "التجارة الإلكترونية". يهدف هذا المقال إلى تقديم منظور شامل حول الأعمال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وتنظيم هيكلها التقني ومساراتها بشكل منهجي، وتحليل الابتكار التجاري في هذه الثورة، بالإضافة إلى استكشاف التحديات الأساسية التي تواجهها أثناء عملية التنفيذ النهائية، وفي النهاية إثبات لماذا قد تصبح العملات المشفرة البنية التحتية الأساسية التي لا غنى عنها.
1. ما هو التجارة الوكيلة؟
التجارة الوكيلة هي نموذج تجاري يقوده وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام متنوعة نيابة عن المستخدمين، بما في ذلك البحث عن المنتجات، ومقارنة الخيارات، وتقديم التوصيات، وإتمام عمليات الشراء. يمكن لهؤلاء الوكلاء التفاعل مع منصات التجارة الإلكترونية، ومعالجة المعاملات، وإدارة عملية التسوق بالكامل، بهدف جعل تجربة التسوق أكثر تخصيصًا وأمانًا وسهولة. تعتبر ميزة "اشترِ لي" من شركة معينة وأداة "المشغل" من شركة معينة من بين الأمثلة الأكثر شهرة حاليًا.
حالياً، يعتبر التجارة الوكيلة مجالاً ناشئاً، ولا توجد بيانات تجارية أو أعمال عامة كثيرة. وفقًا لتقرير صادر عن إحدى المؤسسات في عام 2024، فإن أقل من 1% من شركات أو تجار صناعة التجارة الإلكترونية قد اعتمدوا على الذكاء الاصطناعي الوكالي في أعمالهم أو خدماتهم، لكن هناك اهتمام كبير بهذه التقنية في السوق، ووفقًا لاستطلاع إحصائي للتجارة الإلكترونية في عام 2025، فإن 90% من شركات التجارة الإلكترونية ترغب في تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي الوكالي في أعمالها.
1.1 دور المستخدم البشري من "المنفذ" إلى "الوكيل"، وتم نقل المرحلة الحاسمة من اتخاذ القرارات التجارية من "صفحة الدفع" إلى "طبقة النوايا"
تُشبه التسوق التقليدي عبر الإنترنت زيارة سوبرماركت افتراضي مصمم بعناية: يتصفح المستهلك الرفوف شخصيًا، ويقارن المنتجات، ويقوم بالدفع في النهاية، وتتمحور العملية بأكملها حول "الاكتشاف النشط". الهدف من تحسين التجار هو جعل هذه العملية سلسة للغاية، من خلال واجهات جميلة، وتوصيات دقيقة، ودفع سريع لتقليل أي تردد لدى المستخدم.
الآن، تخيل عالماً جديداً من التجارة الوكيلة (Agentic Commerce): لا تحتاج إلى تصفح مواقع التجارة الإلكترونية واحداً تلو الآخر، أو مقارنة الأسعار، أو تقديم الطلبات يدوياً، بل يكفي أن تقول لمساعدك الذكي عبارة غامضة مثل "ساعدني في شراء حذاء مناسب للجري". على الفور، يبدأ الذكاء الاصطناعي في البحث بين عدد لا يحصى من التجار، وتصنيف المنتجات، وتحليل الأسعار والتقييمات واللوجستيات، وحتى أخذ في الاعتبار الاستدامة البيئية لسلسلة التوريد. خلال هذه العملية، قد لا تلمس الشاشة مرة واحدة، ولا تدخل كلمة مرور واحدة.
التحول الرئيسي هو: دور المستخدم يتغير من "منفذ" إلى "موكل"، ولب عمل النشاط التجاري يتحول من "تدفق النقر" (Click stream) إلى "تدفق النية" (Intent stream). لم تعد الاستهلاك سلسلة من الخيارات المنفصلة، بل أصبحت تفويضًا شاملاً نحو الهدف النهائي (يمكن لمستخدمي البشر أن يقولوا مباشرةً للمساعد الذكي: أريد إعادة تصميم منزلي بأسلوب البحر الأبيض المتوسط، ساعدني في اختيار المواد)
عندما تنتقل القرارات التجارية من "صفحة الدفع" إلى "طبقة النية"، ستواجه النظم التجارية الحالية صدمة كبيرة. من التسويق إلى استراتيجيات نمو المستخدمين، يتم تقويض جميع الأسس التقليدية لوجستيات التجارة الإلكترونية التي تعتمد لعقود على تحليل سلوك الإنسان بقرارات عقلانية من الوكلاء الذكاء الاصطناعي:
• اختبارات A/B: يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة العشرات من الحلول في مللي ثانية، مما يجعل اختبار لون أيقونة الزر لمدة أسبوعين غير ذي معنى.
• توصيات مخصصة: أصبحت جميع خوارزميات التوصية السابقة المستندة إلى تاريخ تصفح الإنسان غير فعالة، ويجب إعادة بناء نموذج التوصية على أساس منطق اتخاذ القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• استعادة عربة التسوق: لن تحتوي قرارات الذكاء الاصطناعي على "تردد" أو "تنازل" مثل البشر بسبب تجارب مختلفة أو أسباب ذاتية أو موضوعية أخرى، وستصبح معدلات التخلي عن عربات التسوق واستراتيجيات التحسين المرتبطة بها تاريخًا (المعدل العالمي الحالي للتخلي عن عربة التسوق هو 70٪)
يعتمد التسويق التقليدي على "اقتصاد الانتباه": الصور الجميلة، الإعلانات الفيديو المثيرة، وزر "الشراء العاجل" الأحمر، جميع هذه الاستراتيجيات التي تهدف إلى تحفيز الاستهلاك الاندفاعي لدى البشر تخفي في طياتها مكر التجار تجاه علم النفس السلوكي البشري. بالمقارنة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك الاندفاع، فهو وكيل قرار عقلاني مطلق، يركز فقط على ما إذا كانت البيانات العائدة من API واضحة، وما إذا كانت المعلمات كاملة، وسيقارن ببرود مواصفات المنتجات، والأسعار التاريخية، وأوقات النقل، وتقييمات المستخدمين، وحتى بصمة الكربون في سلسلة التوريد، ومن ثم لن يكون هناك "احتلال للعقل البشري" بعد الآن.
لن تكون تسويق "التجارة الوكيلة" في المستقبل مجرد إنشاء إعلانات جذابة، بل ستكون بناء "سجل موثوق يمكن للآلات قراءته"، وسيحل "تناسب المنتج مع الوكيل" محل "تناسب المنتج مع السوق". إن قدرة منتجك على أن يتم فهرسته وفهمه والتوصية به بسهولة من قبل بيئة الوكلاء الذكية السائدة (مثل خادم MCP، بروتوكول A2A) ستحدد مصير سوقه.
ومع ذلك، قبل أن تتقدم الوكالة بسرعة نحو الهدف النهائي: "إكمال النشاط التجاري" من خلال إجراء استنتاجات وقرارات سريعة بناءً على تفويضات البشر و"إنتاج النوايا"، ستصطدم الوكالة بجدار صلب وتوقف------ نظام الدفع التقليدي.
2. عدم التوافق القاتل: لماذا تعتبر الأنظمة المالية التقليدية عائقًا أمام التجارة الوكيلة
تستطيع الكيانات الذكية إتمام جمع المعلومات وتحليلها واتخاذ القرارات بشكل مثالي، لكن عندما تصل إلى الحلقة الأخيرة من الحلقة التجارية، ستصطدم بجدار صلب، وهو الجدار الذي قمنا بإنشائه على مدى عقود والذي تم تصميمه بالكامل من أجل البشرية في نظام الدفع المالي.
نظام الدفع وإدارة المخاطر الحديث بأكمله هو في جوهره "نظام مضاد للتشغيل الآلي". فلسفته الأساسية في التصميم هي: افتراض أن التشغيل الآلي يساوي الاحتيال.
فكر في كل مرحلة من مراحل عملية الدفع الحالية لدينا:
• CAPTCHA: استخدام سؤال يصعب على الآلة التعرف عليه لإثبات أنك "إنسان".
• رمز التحقق عبر الرسائل القصيرة / المصادقة الثنائية (2FA): افترض أن لديك جهازًا فعليًا يمكنه تلقي الرسائل القصيرة، وأنك قادر على إدخال رمز التحقق يدويًا، فإن هذا السلوك سيكون صعبًا للغاية على البرنامج.
• مصادقة أمان ثلاثية الأبعاد: ستجبرك على الانتقال إلى صفحة مصرفية جديدة تمامًا، تطلب منك إدخال كلمة مرور المعاملة المستقلة، مما يقطع تمامًا أي عمليات تلقائية.
• تحليل سلوك إدارة المخاطر: قد يقوم نظام إدارة المخاطر المتقدم حتى بتحليل مسار حركة الماوس، وسرعة الكتابة، وبصمة الجهاز، وغيرها من "السمات البشرية" لتحديد صحة التداول.
تحولت جميع هذه "التدابير الأمنية" في عصر التجارة الوكيلة إلى "أصفاد": أسئلة عديدة تعادل "هل أنت إنسان؟" تمنع وكيلتنا الذاتية من الخروج.
لذلك، فإن مستقبل الدفع لم يعد "صفحة الدفع (Checkout Page)"، بل يجب أن يكون "بروتوكول ( Protocol)". هذه ثورة في آلية الثقة والتفويض. نحتاج إلى نظام جديد تمامًا من الشهادات الرقمية يسمح للمستخدمين بإصدار "تفويض قابل للبرمجة" لذكائهم الاصطناعي، مع نطاق واضح، ومدة، وحدود مالية.
تنتمي مدفوعات Agentic إلى هذه المجموعة من البروتوكولات، وهي جزء من المرحلة النهائية لتسوية المدفوعات في التجارة Agentic، حيث يستخدم الوكيل الذكي طرقًا آمنة وفعالة (مثل توكينز الشهادات) لتنفيذ المعاملات نيابة عن المستخدم. وهذا يضمن أن تكون عملية الدفع سلسة وآمنة، وغالبًا ما تتضمن حدودًا وتحكمات يحددها المستخدم للحفاظ على الثقة والأمان. تدعم "توكنز Agentic" من إحدى الشركات الوكيل الذكي في إتمام الاشتراكات والمدفوعات الدورية، بينما تساعد مجموعة أدوات الوكيل الذكي من شركة أخرى الوكيل الذكي في معالجة عملية الدفع، ولدى شركات أخرى أدوات مشابهة. التجربة التي أجرتها شركة مؤخرًا مع شركة أخرى هي دمج هذين الأمرين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام شركة معينة كواجهة لإعطاء توجيهات مباشرة لتقديم اقتراحات شاملة لتزيين منزلك الجديد وتقديم منتجات محددة، وعندما يؤكد المستخدم أنه يحب الاقتراح، يستخدم الوكيل مباشرة نظام الدفع الآلي الذي تم إنشاؤه بواسطة شركة معينة لإكمال تسوية الدفع الآلي والشحن.
أعتقد أنك إذا وصلت إلى هنا، يمكنك أن تفهم تقريبًا لماذا تتعجل بعض الشركات، مثل شركة معينة، في طرح حلول الدفع المناسبة لتجارة Agentic. لأنهم جميعًا يراهنون على من سيكون صانع القواعد في لعبة تحديد بروتوكولات الدفع "المولد للآلات" من الجيل التالي. إنها رهانات على البنية التحتية الأساسية للعالم التجاري في المستقبل، ونقطة نهاية هذه الثورة هي إعادة الدفع إلى جوهره - التدفق غير المرئي للقيمة.
3. ما هي التحديات المحددة لبناء بنية تحتية مالية تدعم تجربة سلسة للتجارة الوكيلة؟ كيف نفعل ذلك؟
3.1 التحديات الرئيسية: الثقة، النية والأتمتة (Trust, Intent and Automation)
إن بناء نظام الدفع Agentic ليس مجرد تحقيق تقني بسيط، بل هو حل لمشكلة أساسية تنشأ من انتقال الأنماط.
في مجال المدفوعات، عندما نتحدث عن المستخدم النهائي، فإننا عادة ما نركز على التحقق من الهوية بدلاً من التفويض. إذا قمت بالنقر على "شراء" في موقع التجارة الإلكترونية، فأنت بذلك تمنح التفويض بشكل واضح، ومن الصعب جداً الاعتراض (لأنك أدخلت معلومات بطاقة الائتمان ونقرت على الزر بوضوح)، لذا فإن جوهر المدفوعات التقليدية يتمحور حول "معرفة الشخص"، والسؤال الجوهري هنا هو: "كيف أؤكد أن المشغل هو أنت؟" -------- أي التحقق من الهوية.
لكن في عصر الأعمال المدفوع بالذكاء الاصطناعي في المستقبل، ستحدث تغييرات مهمة في مجال المدفوعات: إذ تصبح التفويضات عنصرًا أساسيًا في عملية الدفع، ويبدو أن مسألة التفويض هذه أكثر تعقيدًا واهتمامًا الآن، لأن أوامر تفويض المستخدم ليست واضحة مثل مشهد "النقر على زر الشراء" التقليدي في التجارة الإلكترونية، حيث يمكن لمستخدمي البشر التعبير عن نوايا الدفع بطرق متعددة. نقطة معقدة أخرى هي، عندما يتم إرسال طلب دفع، لمن نقوم بالتفويض بالضبط؟ هل هو المستخدم البشري أم الذكاء الاصطناعي أم الشركة التي تطور الذكاء الاصطناعي؟
في السيناريوهات التي يمكننا تصورها حاليًا فيما يتعلق بدفع الوكالات، فإن مسألة التفويض هي:
• هوية الأشباح: من ينبغي أن يكون هذا "طالب المعاملة"، هل هو مستخدم بشري نهائي، أم نموذج ذكاء اصطناعي، أم مطور تطبيقات الوكيل، أم الخادم الذي يشغلها؟ نحن نفتقر إلى مجموعة من معايير الهوية القابلة للتحقق المصممة لـ "الآلات"، مما قد يؤدي إلى كون كل حلقة نقطة ضعف أمنية.
• حدود التفويض: كيف يمكن تفويض الصلاحيات المالية بأمان إلى الذكاء الاصطناعي؟ كيف يتم تعريف وتنفيذ حدود التفويض (المبلغ، الوقت، التاجر) بدقة وكيف يمكن ضمان عدم التلاعب أو إساءة استخدام التفويض نفسه هي أيضاً أسئلة جديدة.
• المسؤولية: عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأ أو يتم استغلاله بشكل ضار مما يتسبب في خسائر، فإن من يتحمل المسؤولية هو سؤال معقد جداً. عدم وضوح المسؤوليات هو أكبر عقبة أمام التطبيق على نطاق واسع.
إن مسألة التحقق من النوايا هي في الواقع اشتقاق لمشكلة التفويض، حيث يوجد تناقض طبيعي بين الطبيعة الاحتمالية لنموذج اللغة الكبير والمتطلبات المحددة للمالية. وعلى الرغم من أن طبقة الدفع لا تستطيع إصلاح "أوهام" الذكاء الاصطناعي، إلا أن النظام المالي المصمم بشكل جيد يجب أن يكون قادرًا على سد الفجوة بين مخرجات الذكاء الاصطناعي والنوايا الحقيقية للمستخدم.
• من التعليمات إلى النوايا: المعالجة التقليدية للدفع تتعامل مع "أمر الدفع" (ادفع 50 دولارًا للتاجر X) ، والتي تفترض أن هذا الأمر دقيق تمامًا. بينما تحتاج المدفوعات الذكية إلى التعامل مع "نية المعاملة" ("ساعدني في شراء كوب من لاتيه الشوفان بالحجم المتوسط"). يحتاج نظام الدفع إلى القدرة على التحقق من الأمر النهائي للدفع مع النية اللغوية الطبيعية الأصلية.
• قيود سلوك الذكاء الاصطناعي: ما نحتاجه ليس نظام دفع قادر على فهم أفكار الذكاء الاصطناعي، بل نظام يمتلك "حواجز" قوية. يمكنه من خلال البيانات الهيكلية، وقواعد صارمة على مستوى واجهة برمجة التطبيقات.