نموذج جديد للاقتصاد التعاوني الذكي: رؤية Sahara AI وابتكاراتها
تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام بيئي اقتصادي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وإنصافًا وتعاونًا. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain، يضمن هذا النظام الأساسي أن جميع المشاركين، بما في ذلك المساهمين في البيانات، والعاملين في التوصيف، ومطوري النماذج، يحصلون على مكافآت عادلة، مع الحفاظ على سيادة البيانات والنماذج، فضلاً عن أمان وأمكانية تداول الأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
حالة كومة الذكاء الاصطناعي الحالية
تشمل كومة الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل رئيسي الطبقات التالية:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متنوعة وتعليقها حسب المهمة المحددة.
تدريب النموذج ونشره: إدخال البيانات في النموذج، من خلال ضبط المعلمات الداخلية لتحسين الأداء.
إنشاء واستخدام الكيانات الذكية: عادة ما تتطلب خبرة فنية، باستخدام أدوات مثل TensorFlow.
موارد الحساب: يتطلب تدريب النموذج قدرة معالجة مكلفة.
على الرغم من أن شركات Web2 قد بذلت جهودًا في هذه الجوانب، إلا أنها تواجه العديد من القيود بسبب تصميمها المركزي. أدى هذا التصميم إلى عزلة بين الأجزاء المختلفة، مما تسبب في عدم اتساق المعايير الأمنية وتصميم قواعد البيانات والتكامل الخلفي واستراتيجيات الربح.
الحلول المبتكرة لسahara AI
توفر منصة سahara خدمة شاملة تغطي جميع مراحل دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها لا تقلل فقط من عوائق الدخول إلى الأنظمة الحالية، ولكنها أيضًا توفر وصولًا متساويًا للأفراد والشركات والمجتمعات، مما يتيح لهم المشاركة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.
صممت المنصة رحلة مستخدم كاملة، تعرض عملية أصول الذكاء الاصطناعي من الإنشاء إلى الاستخدام ثم إلى تحقيق ولاء المستخدمين. جميع المعاملات غير قابلة للتغيير وقابلة للتتبع، مما يضمن نموذجًا شفافًا وعادلًا لتوزيع الأرباح.
تشمل مجموعة المستخدمين المستهدفة لشركة Sahara:
مطور AI ذو خبرة: يمكنه استخدام SDK وAPI الخاص بـ Sahara للتفاعل مع blockchain و AI stack.
مطور AI مبتدئ: إنشاء ونشر أصول AI من خلال بيئة بدون رمز / منخفضة الرمز.
المشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي: أكملوا مهام تدريب الذكاء الاصطناعي للحصول على مكافآت بالرموز.
مستخدم الذكاء الاصطناعي: استخدم وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة بديهية، ويمكنك شراء حق الوصول بشكل مرن.
المستخدمون من الشركات: إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص، واستخدام البيانات الخاصة للتدريب.
الابتكار التكنولوجي
دمج فريق سحراء العديد من التقنيات المبتكرة في تصميم النظام:
سلسلة صحارى: تقليل تكاليف الغاز، متوافقة مع EVM، تحقق اتصالاً عبر السلاسل.
عقود مسبقة التجميع الأصلية للذكاء الاصطناعي (SAPs): تحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي.
بروتوكول بلوكتشين ساهارا (SBPs): إدارة أصول الذكاء الاصطناعي، وضمان تتبع المسؤولية.
إدارة البيانات: تخزين البيانات الوصفية على السلسلة، وتخزين مجموعات البيانات المهمة خارج السلسلة.
بروتوكول التنفيذ التعاوني: يدعم تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المشتركة.
خلفية فريق قوية
يقود Sahara فريق قوي يتكون من أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز. يتكون أعضاء الفريق من مؤسسات وشركات معروفة مثل جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي وAI2 وتولكا وStability AI.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت Sahara أيضًا على دعم نصائح من كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي والعملاء من الشركات، بما في ذلك نائب رئيس مجموعة Motherson، وعلماء البحوث البشرية وخبراء الصناعة الآخرين.
حاليًا، تم اعتماد Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في مجال الابتكار التكنولوجي والمؤسسات البحثية، بما في ذلك مؤسسات معروفة مثل مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
خاتمة
في الوقت الذي لا تزال فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحلها المبكرة، تمكنت Sahara AI من حل مشكلة دمج كومة الذكاء الاصطناعي من خلال تصميمها الفريد القائم على الوحدات. بفضل استخدام blockchain كدعامة أساسية، تعمل Sahara AI على تمهيد الطريق لبناء مستقبل ذكاء اصطناعي أكثر وصولاً وعدالة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
4
مشاركة
تعليق
0/400
NFT_Therapy
· منذ 18 س
آلة خداع الناس لتحقيق الربح أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerGas
· منذ 18 س
مرة أخرى، إيمان مثالي يُستغل بغباء. بخلاف المراجحة، ما هي الفائدة الأخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainThinkTank
· منذ 18 س
وفقًا للتجربة، توجد أساليب تمويل نموذجية لمشاريع AI+البلوكتشين من هذا النوع، ويجب توخي الحذر.
Sahara AI: إنشاء نظام بيئي مفتوح وعادل للتعاون في الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
نموذج جديد للاقتصاد التعاوني الذكي: رؤية Sahara AI وابتكاراتها
تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام بيئي اقتصادي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وإنصافًا وتعاونًا. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain، يضمن هذا النظام الأساسي أن جميع المشاركين، بما في ذلك المساهمين في البيانات، والعاملين في التوصيف، ومطوري النماذج، يحصلون على مكافآت عادلة، مع الحفاظ على سيادة البيانات والنماذج، فضلاً عن أمان وأمكانية تداول الأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
حالة كومة الذكاء الاصطناعي الحالية
تشمل كومة الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل رئيسي الطبقات التالية:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متنوعة وتعليقها حسب المهمة المحددة.
تدريب النموذج ونشره: إدخال البيانات في النموذج، من خلال ضبط المعلمات الداخلية لتحسين الأداء.
إنشاء واستخدام الكيانات الذكية: عادة ما تتطلب خبرة فنية، باستخدام أدوات مثل TensorFlow.
موارد الحساب: يتطلب تدريب النموذج قدرة معالجة مكلفة.
على الرغم من أن شركات Web2 قد بذلت جهودًا في هذه الجوانب، إلا أنها تواجه العديد من القيود بسبب تصميمها المركزي. أدى هذا التصميم إلى عزلة بين الأجزاء المختلفة، مما تسبب في عدم اتساق المعايير الأمنية وتصميم قواعد البيانات والتكامل الخلفي واستراتيجيات الربح.
الحلول المبتكرة لسahara AI
توفر منصة سahara خدمة شاملة تغطي جميع مراحل دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها لا تقلل فقط من عوائق الدخول إلى الأنظمة الحالية، ولكنها أيضًا توفر وصولًا متساويًا للأفراد والشركات والمجتمعات، مما يتيح لهم المشاركة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.
صممت المنصة رحلة مستخدم كاملة، تعرض عملية أصول الذكاء الاصطناعي من الإنشاء إلى الاستخدام ثم إلى تحقيق ولاء المستخدمين. جميع المعاملات غير قابلة للتغيير وقابلة للتتبع، مما يضمن نموذجًا شفافًا وعادلًا لتوزيع الأرباح.
تشمل مجموعة المستخدمين المستهدفة لشركة Sahara:
الابتكار التكنولوجي
دمج فريق سحراء العديد من التقنيات المبتكرة في تصميم النظام:
خلفية فريق قوية
يقود Sahara فريق قوي يتكون من أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز. يتكون أعضاء الفريق من مؤسسات وشركات معروفة مثل جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي وAI2 وتولكا وStability AI.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت Sahara أيضًا على دعم نصائح من كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي والعملاء من الشركات، بما في ذلك نائب رئيس مجموعة Motherson، وعلماء البحوث البشرية وخبراء الصناعة الآخرين.
حاليًا، تم اعتماد Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في مجال الابتكار التكنولوجي والمؤسسات البحثية، بما في ذلك مؤسسات معروفة مثل مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
خاتمة
في الوقت الذي لا تزال فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحلها المبكرة، تمكنت Sahara AI من حل مشكلة دمج كومة الذكاء الاصطناعي من خلال تصميمها الفريد القائم على الوحدات. بفضل استخدام blockchain كدعامة أساسية، تعمل Sahara AI على تمهيد الطريق لبناء مستقبل ذكاء اصطناعي أكثر وصولاً وعدالة.