الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل المتصفح:Prelude للحرب الثالثة للمتصفحات
تجري حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند مراجعة التاريخ، من Netscape في التسعينيات، إلى Internet Explorer من Microsoft، ثم إلى Firefox الذي يتمتع بروح المصدر المفتوح وChrome من Google، كانت المنافسة بين المتصفحات تجسيدًا مركزيًا لسلطة التحكم في المنصات وتغيير أنماط التكنولوجيا. حصل Chrome على مكانة الهيمنة بفضل سرعة التحديث وترابط النظام البيئي، بينما شكلت Google من خلال هيكل "ثنائي القطب" بين البحث والمتصفح حلقة مغلقة لدخول المعلومات.
لكن اليوم، هذا النمط بدأ يهتز. إن صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث "بدون نقر"، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على الصفحات. في الوقت نفسه، فإن الشائعات حول احتمال استبدال Apple لمحرك البحث الافتراضي في Safari تهدد أساس أرباح Alphabet، وقد بدأ السوق يظهر قلقًا تجاه "الأصالة في البحث".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل للوظائف. لم تعد مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل أصبحت حاوية تجمع بين العديد من القدرات مثل إدخال البيانات، سلوك المستخدم، والخصوصية. على الرغم من قوة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لإجراء تفاعلات معقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الصفحة، لا يزال من الضروري الاعتماد على حدود الثقة وبيئة التشغيل للمتصفح. المتصفح يتحول من واجهة بشرية إلى منصة لاستدعاء النظام للوكيل.
إن الشيء الذي يمكن أن يكسر بالفعل هيمنة سوق المتصفحات الحالي ليس "كروم أفضل" آخر، بل هي بنية تفاعلية جديدة: ليس عرض المعلومات، بل استدعاء المهام. يجب أن تُصمم المتصفحات المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضًا. تحاول مشاريع مثل Browser Use تحويل هيكل الصفحة إلى دلالات، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن استدعاؤها بواسطة LLM، مما يحقق ربطًا بين الصفحة والأوامر، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التفاعل.
بدأت المشاريع الرائدة في السوق بتجربة جديدة: قامت Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، يستخدم الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج البحث التقليدية؛ بينما دمجت Brave حماية الخصوصية مع الاستدلال المحلي، معززةً البحث وميزات الحجب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة؛ في حين تستهدف المشاريع الأصلية مثل Donut، مدخلاً جديداً للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. الميزات المشتركة لهذه المشاريع هي: محاولة إعادة بناء واجهة إدخال المتصفح بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين الإدخال، الهيكل والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يمكنه تقديم "كتل القدرات" القابلة للهيكلة، القابلة للاستدعاء والموثوقة، يمكن أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من تحسين محركات البحث إلى تحسين محرك الوكيل، ومن حركة المرور على الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل أشكال وتصميمات المنتجات. تحدث الحرب الثالثة للمتصفحات في "الإدخال" وليس في "العرض"؛ لم يعد من يحقق الفوز هو من يجذب انتباه المستخدم، بل من يكسب ثقة الوكيل، ويحصل على مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفحات
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت قد أصبح جزءًا من الحياة اليومية، ظهرت Netscape Navigator كأنها سفينة تفتح قارة جديدة، حيث فتحت أمام ملايين المستخدمين أبواب العالم الرقمي. لم يكن هذا المتصفح الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي يتجه نحو الجمهور ويشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، كان بإمكان الناس لأول مرة تصفح صفحات الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، كما لو أن العالم كله أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، غالبًا ما تكون العظمة قصيرة الأمد. أدركت مايكروسوفت بسرعة أهمية المتصفح، وقررت فرض دمج Internet Explorer في نظام تشغيل Windows، ليصبح المتصفح الافتراضي. يمكن اعتبار هذه الاستراتيجية "سلاحًا قاتلًا للمنصات"، حيث دمرت مباشرة الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يختار العديد من المستخدمين IE بنشاط، بل قبلوه لأن النظام افتراضيًا يقدمه. بفضل قدرة توزيع Windows، أصبح IE بسرعة رائد الصناعة، بينما وقعت Netscape في مسار الانحدار.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو Netscape طريقاً جريئاً ومثاليًا - حيث قاموا بفتح شفرة مصدر المتصفح، داعين مجتمع المصدر المفتوح. بدا أن هذا القرار هو "تنازل مقدوني" في عالم التكنولوجيا، مما ينذر بنهاية عصر قديم وصعود قوة جديدة. أصبحت هذه الشفرة لاحقًا أساس مشروع متصفح Mozilla، الذي سُمي في البداية Phoenix (بمعنى ولادة جديدة)، لكنه تعرض للعديد من تغييرات الأسماء بسبب قضايا العلامات التجارية، حتى تم تسميته في النهاية بـ Firefox.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الاختراقات في تجربة المستخدم، وإيكولوجيا الإضافات، والأمان. إن ولادته تمثل انتصار الروح المفتوحة المصدر، كما أنها تضخ حيوية جديدة في الصناعة بأسرها. وصفه البعض بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، تمامًا كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. على الرغم من أن هذه الاستعارة مبالغ فيها، لكنها تحمل دلالات عميقة.
لكن قبل بضع سنوات من إصدار فايرفوكس الرسمي، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مستفيدة من ميزة الوقت واستراتيجية ربط النظام، مما جعل فايرفوكس في البداية في وضعية المطاردة، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست منافسة عادلة على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بصمت. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مجرد مشروع تجريبي. ولكن بدءًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك Presto الذي تم تطويره داخليًا، ليكون الأول في دعم CSS والتخطيط التكيفي والتحكم الصوتي وترميز Unicode وغيرها من التقنيات المتقدمة. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أنه كان دائمًا في طليعة الصناعة من الناحية التقنية، ليصبح "المفضل لدى المهووسين".
في نفس العام، أصدرت أبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، كانت مايكروسوفت قد استثمرت 150 مليون دولار في أبل التي كانت على وشك الإفلاس، للحفاظ على مظهر المنافسة وتجنب التدقيق في مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ نشأته هو جوجل، إلا أن هذه العلاقة التاريخية المعقدة مع مايكروسوفت ترمز إلى العلاقة الدقيقة والمعقدة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والمنافسة، دائمًا ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، لكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، تمكن Firefox، بفضل وتيرة التحديث الأسرع وآلية التمديد الأكثر ودية والجاذبية الطبيعية للمطورين، من زيادة حصته في السوق بشكل مطرد إلى حوالي 20%. بدأت هيمنة IE في التراجع، والاتجاهات في تغير.
جوجل لديها طريقة مختلفة. على الرغم من أنها بدأت في التفكير في إنشاء متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع الرئيس التنفيذي إريك شميدت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وهو مبني على مشروع كروميوم مفتوح المصدر ومحرك ويب كيت المستخدم في سفاري. وقد أطلق عليه لقب "متصفح ضخم"، لكنه سرعان ما ارتفع بفضل قوة جوجل العميقة في الإعلان وبناء العلامات التجارية.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الميزات، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة (كل ستة أسابيع) وتجربة موحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس للمرة الأولى، حيث بلغت حصته في السوق 27٪؛ وبعد ستة أشهر، تجاوز مرة أخرى إنترنت إكسبلورر، مكتملًا التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. حققت متصفح UC التابع لشركة معينة شهرة سريعة في أوائل العقد 2010، وخاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، بفضل تصميمه الخفيف وميزات ضغط البيانات لتوفير البيانات، مما جعله مفضلًا لمستخدمي الأجهزة المنخفضة. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، وبلغت في الهند في وقت ما 46%. لكن هذه النصر لم يكن دائمًا. مع تعزيز الحكومة الهندية مراجعة سلامة التطبيقات الصينية، اضطرت UC للخروج من السوق الرئيسية، وفقدت تدريجياً مجدها السابق.
مع دخول العقد 2020، تم تأكيد هيمنة Chrome، حيث استقر حصته في السوق العالمية حوالي 65%. ومن الجدير بالذكر أن محرك بحث Google ومتصفح Chrome، على الرغم من انتمائهما لـ Alphabet، إلا أنهما يمثلان نظامين هيمنيين مستقلين من منظور السوق - الأول يتحكم في حوالي 90% من نقاط الدخول للبحث على مستوى العالم، بينما الثاني يسيطر على "النافذة الأولى" التي يدخل من خلالها معظم المستخدمين إلى الإنترنت.
لحماية هذا الهيكل المزدوج للاحتكار، استثمرت جوجل مبالغ ضخمة. في عام 2022، دفعت شركة ألفابيت حوالي 20 مليار دولار لشركة آبل فقط لتبقي جوجل في وضع البحث الافتراضي في سفاري. وقد أشار بعض المحللين إلى أن هذه المصروفات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سفاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم حماية" لدرعها.
لكن الاتجاه تغير مرة أخرى. مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض للضغوط. في عام 2024 ، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89% ، وعلى الرغم من أنها لا تزال تهيمن ، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. الأكثر تعطيلًا هو الشائعات حول أن Apple قد تطلق محرك بحث AI خاص بها - إذا تم تغيير محرك البحث الافتراضي في Safari إلى نظامها الخاص ، فلن يغير ذلك فقط هيكل النظام البيئي ، بل قد يهز أيضًا عمود أرباح Alphabet. رد السوق كان سريعًا ، حيث انخفض سعر سهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا ، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين ، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق بشأن الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من Navigator إلى Chrome ، ومن الفكرة المفتوحة المصدر إلى الإعلانات التجارية ، ومن متصفح خفيف إلى مساعد بحث AI ، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا حربًا تدور حول التكنولوجيا والمنصة والمحتوى والسلطة. ساحة المعركة تتغير باستمرار ، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل ، يحدد المستقبل.
في نظر رأس المال المغامر، مع الاعتماد على LLM واحتياجات الناس الجديدة لمحركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن الحرب الثالثة على المتصفحات بدأت تتكشف تدريجياً. وفيما يلي بعض التفاصيل عن تمويل مشاريع المتصفحات المعروفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح ، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - واجهة المستخدم الأمامية
استفسر عبر HTTPS للوصول إلى Google Front End الأقرب، وأكمل فك تشفير TLS، وعينة QoS، والتوجيه الجغرافي. إذا تم اكتشاف حركة غير طبيعية (هجمات DDoS، الزحف التلقائي)، يمكن تقليل السرعة أو التحدي في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يجب على الواجهة الأمامية فهم معنى الكلمات التي يدخلها المستخدمون، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح الإملاء العصبي، تصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، توسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، تحديد ما إذا كانت الاستعلامات تتعلق بالمعلومات أو التنقل أو نية المعاملات، وتخصيص طلبات العمودي.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة في محركات البحث باسم: الفهرس العكسي. في الفهرس التتابعي، يمكننا ببساطة استخدام معرف للوصول إلى الملف. ولكن لا يستطيع المستخدم معرفة الرقم الخاص بالمحتوى الذي يريده بين مئات المليارات من الملفات، لذلك تم استخدام الفهرس العكسي التقليدي للغاية، والذي يتيح البحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية ذات الصلة. بعد ذلك، تم استخدام الفهرس المتجه لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتوى الذي يحمل معاني مشابهة للاستعلام. يقوم بتحويل النصوص والصور وغيرها من المحتويات إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، ويبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى إذا بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث إرجاع نتائج ذات صلة بـ"دليل صنع عجينة البيتزا"، لأنهما متشابهان دلالياً. بعد الفهرس العكسي والفهرس المتجه، سيتم تصفية حوالي مئة ألف صفحة ويب في البداية.
الترتيب المتعدد
تقوم الأنظمة عادةً بتصفية صفحات المرشحين على نطاق يقدر بمئة ألف صفحة إلى حوالي 1000 صفحة، من خلال استخدام ميزات خفيفة تتكون من آلاف الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة، مما يشكل مجموعة مرشحة أولية. تُعرف هذه الأنظمة بشكل عام بمحركات التوصية. تعتمد هذه الأنظمة على مجموعة واسعة من الميزات الناتجة عن الكيانات، بما في ذلك سلوك المستخدم، وخصائص الصفحة، ونية الاستعلام، وإشارات السياق. على سبيل المثال، يأخذ محرك بحث معين في الاعتبار معلومات مثل تاريخ المستخدم، والتغذية الراجعة من سلوك المستخدمين الآخرين، ودلالة الصفحة، ومعنى الاستعلام، بالإضافة إلى عوامل السياق مثل الوقت (فترة من اليوم، أيام معينة في الأسبوع) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، يستخدم محرك بحث معين تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم دلالة الاستعلام واختيار النتائج ذات الصلة من بين عدد هائل من الوثائق. RankBrain هو نظام تعلم آلي تم إدخاله من قبل الشركة في عام 2015، ويهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، خاصة الاستعلامات الجديدة. يقوم بتحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، ويحسب التشابه بينها، للعثور على النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيفية صنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم تحتوي الوثيقة على كلمات رئيسية مطابقة تمامًا، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المتعلق بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجينة".
تم تقديم Neural Matching من قبل الشركة في عام 2018 كأحد التقنيات الأخرى التي تهدف إلى فهم أعمق للعلاقة الدلالية بين الاستعلامات والمستندات. يستخدم نماذج الشبكات العصبية لالتقاط العلاقات الغامضة بين الكلمات، مما يساعد على مطابقة الاستعلامات ومحتوى الويب بشكل أفضل. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "لماذا بلدي
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إعادة تشكيل المتصفح بواسطة AI: الحرب الثالثة للمتصفحات قادمة
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل المتصفح:Prelude للحرب الثالثة للمتصفحات
تجري حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند مراجعة التاريخ، من Netscape في التسعينيات، إلى Internet Explorer من Microsoft، ثم إلى Firefox الذي يتمتع بروح المصدر المفتوح وChrome من Google، كانت المنافسة بين المتصفحات تجسيدًا مركزيًا لسلطة التحكم في المنصات وتغيير أنماط التكنولوجيا. حصل Chrome على مكانة الهيمنة بفضل سرعة التحديث وترابط النظام البيئي، بينما شكلت Google من خلال هيكل "ثنائي القطب" بين البحث والمتصفح حلقة مغلقة لدخول المعلومات.
لكن اليوم، هذا النمط بدأ يهتز. إن صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث "بدون نقر"، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على الصفحات. في الوقت نفسه، فإن الشائعات حول احتمال استبدال Apple لمحرك البحث الافتراضي في Safari تهدد أساس أرباح Alphabet، وقد بدأ السوق يظهر قلقًا تجاه "الأصالة في البحث".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل للوظائف. لم تعد مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل أصبحت حاوية تجمع بين العديد من القدرات مثل إدخال البيانات، سلوك المستخدم، والخصوصية. على الرغم من قوة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لإجراء تفاعلات معقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الصفحة، لا يزال من الضروري الاعتماد على حدود الثقة وبيئة التشغيل للمتصفح. المتصفح يتحول من واجهة بشرية إلى منصة لاستدعاء النظام للوكيل.
إن الشيء الذي يمكن أن يكسر بالفعل هيمنة سوق المتصفحات الحالي ليس "كروم أفضل" آخر، بل هي بنية تفاعلية جديدة: ليس عرض المعلومات، بل استدعاء المهام. يجب أن تُصمم المتصفحات المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضًا. تحاول مشاريع مثل Browser Use تحويل هيكل الصفحة إلى دلالات، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن استدعاؤها بواسطة LLM، مما يحقق ربطًا بين الصفحة والأوامر، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التفاعل.
بدأت المشاريع الرائدة في السوق بتجربة جديدة: قامت Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، يستخدم الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج البحث التقليدية؛ بينما دمجت Brave حماية الخصوصية مع الاستدلال المحلي، معززةً البحث وميزات الحجب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة؛ في حين تستهدف المشاريع الأصلية مثل Donut، مدخلاً جديداً للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. الميزات المشتركة لهذه المشاريع هي: محاولة إعادة بناء واجهة إدخال المتصفح بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين الإدخال، الهيكل والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يمكنه تقديم "كتل القدرات" القابلة للهيكلة، القابلة للاستدعاء والموثوقة، يمكن أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من تحسين محركات البحث إلى تحسين محرك الوكيل، ومن حركة المرور على الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل أشكال وتصميمات المنتجات. تحدث الحرب الثالثة للمتصفحات في "الإدخال" وليس في "العرض"؛ لم يعد من يحقق الفوز هو من يجذب انتباه المستخدم، بل من يكسب ثقة الوكيل، ويحصل على مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفحات
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت قد أصبح جزءًا من الحياة اليومية، ظهرت Netscape Navigator كأنها سفينة تفتح قارة جديدة، حيث فتحت أمام ملايين المستخدمين أبواب العالم الرقمي. لم يكن هذا المتصفح الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي يتجه نحو الجمهور ويشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، كان بإمكان الناس لأول مرة تصفح صفحات الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، كما لو أن العالم كله أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، غالبًا ما تكون العظمة قصيرة الأمد. أدركت مايكروسوفت بسرعة أهمية المتصفح، وقررت فرض دمج Internet Explorer في نظام تشغيل Windows، ليصبح المتصفح الافتراضي. يمكن اعتبار هذه الاستراتيجية "سلاحًا قاتلًا للمنصات"، حيث دمرت مباشرة الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يختار العديد من المستخدمين IE بنشاط، بل قبلوه لأن النظام افتراضيًا يقدمه. بفضل قدرة توزيع Windows، أصبح IE بسرعة رائد الصناعة، بينما وقعت Netscape في مسار الانحدار.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو Netscape طريقاً جريئاً ومثاليًا - حيث قاموا بفتح شفرة مصدر المتصفح، داعين مجتمع المصدر المفتوح. بدا أن هذا القرار هو "تنازل مقدوني" في عالم التكنولوجيا، مما ينذر بنهاية عصر قديم وصعود قوة جديدة. أصبحت هذه الشفرة لاحقًا أساس مشروع متصفح Mozilla، الذي سُمي في البداية Phoenix (بمعنى ولادة جديدة)، لكنه تعرض للعديد من تغييرات الأسماء بسبب قضايا العلامات التجارية، حتى تم تسميته في النهاية بـ Firefox.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الاختراقات في تجربة المستخدم، وإيكولوجيا الإضافات، والأمان. إن ولادته تمثل انتصار الروح المفتوحة المصدر، كما أنها تضخ حيوية جديدة في الصناعة بأسرها. وصفه البعض بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، تمامًا كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. على الرغم من أن هذه الاستعارة مبالغ فيها، لكنها تحمل دلالات عميقة.
لكن قبل بضع سنوات من إصدار فايرفوكس الرسمي، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مستفيدة من ميزة الوقت واستراتيجية ربط النظام، مما جعل فايرفوكس في البداية في وضعية المطاردة، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست منافسة عادلة على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بصمت. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مجرد مشروع تجريبي. ولكن بدءًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك Presto الذي تم تطويره داخليًا، ليكون الأول في دعم CSS والتخطيط التكيفي والتحكم الصوتي وترميز Unicode وغيرها من التقنيات المتقدمة. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أنه كان دائمًا في طليعة الصناعة من الناحية التقنية، ليصبح "المفضل لدى المهووسين".
في نفس العام، أصدرت أبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، كانت مايكروسوفت قد استثمرت 150 مليون دولار في أبل التي كانت على وشك الإفلاس، للحفاظ على مظهر المنافسة وتجنب التدقيق في مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ نشأته هو جوجل، إلا أن هذه العلاقة التاريخية المعقدة مع مايكروسوفت ترمز إلى العلاقة الدقيقة والمعقدة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والمنافسة، دائمًا ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، لكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، تمكن Firefox، بفضل وتيرة التحديث الأسرع وآلية التمديد الأكثر ودية والجاذبية الطبيعية للمطورين، من زيادة حصته في السوق بشكل مطرد إلى حوالي 20%. بدأت هيمنة IE في التراجع، والاتجاهات في تغير.
جوجل لديها طريقة مختلفة. على الرغم من أنها بدأت في التفكير في إنشاء متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع الرئيس التنفيذي إريك شميدت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وهو مبني على مشروع كروميوم مفتوح المصدر ومحرك ويب كيت المستخدم في سفاري. وقد أطلق عليه لقب "متصفح ضخم"، لكنه سرعان ما ارتفع بفضل قوة جوجل العميقة في الإعلان وبناء العلامات التجارية.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الميزات، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة (كل ستة أسابيع) وتجربة موحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس للمرة الأولى، حيث بلغت حصته في السوق 27٪؛ وبعد ستة أشهر، تجاوز مرة أخرى إنترنت إكسبلورر، مكتملًا التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. حققت متصفح UC التابع لشركة معينة شهرة سريعة في أوائل العقد 2010، وخاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، بفضل تصميمه الخفيف وميزات ضغط البيانات لتوفير البيانات، مما جعله مفضلًا لمستخدمي الأجهزة المنخفضة. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، وبلغت في الهند في وقت ما 46%. لكن هذه النصر لم يكن دائمًا. مع تعزيز الحكومة الهندية مراجعة سلامة التطبيقات الصينية، اضطرت UC للخروج من السوق الرئيسية، وفقدت تدريجياً مجدها السابق.
مع دخول العقد 2020، تم تأكيد هيمنة Chrome، حيث استقر حصته في السوق العالمية حوالي 65%. ومن الجدير بالذكر أن محرك بحث Google ومتصفح Chrome، على الرغم من انتمائهما لـ Alphabet، إلا أنهما يمثلان نظامين هيمنيين مستقلين من منظور السوق - الأول يتحكم في حوالي 90% من نقاط الدخول للبحث على مستوى العالم، بينما الثاني يسيطر على "النافذة الأولى" التي يدخل من خلالها معظم المستخدمين إلى الإنترنت.
لحماية هذا الهيكل المزدوج للاحتكار، استثمرت جوجل مبالغ ضخمة. في عام 2022، دفعت شركة ألفابيت حوالي 20 مليار دولار لشركة آبل فقط لتبقي جوجل في وضع البحث الافتراضي في سفاري. وقد أشار بعض المحللين إلى أن هذه المصروفات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سفاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم حماية" لدرعها.
لكن الاتجاه تغير مرة أخرى. مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض للضغوط. في عام 2024 ، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89% ، وعلى الرغم من أنها لا تزال تهيمن ، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. الأكثر تعطيلًا هو الشائعات حول أن Apple قد تطلق محرك بحث AI خاص بها - إذا تم تغيير محرك البحث الافتراضي في Safari إلى نظامها الخاص ، فلن يغير ذلك فقط هيكل النظام البيئي ، بل قد يهز أيضًا عمود أرباح Alphabet. رد السوق كان سريعًا ، حيث انخفض سعر سهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا ، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين ، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق بشأن الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من Navigator إلى Chrome ، ومن الفكرة المفتوحة المصدر إلى الإعلانات التجارية ، ومن متصفح خفيف إلى مساعد بحث AI ، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا حربًا تدور حول التكنولوجيا والمنصة والمحتوى والسلطة. ساحة المعركة تتغير باستمرار ، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل ، يحدد المستقبل.
في نظر رأس المال المغامر، مع الاعتماد على LLM واحتياجات الناس الجديدة لمحركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن الحرب الثالثة على المتصفحات بدأت تتكشف تدريجياً. وفيما يلي بعض التفاصيل عن تمويل مشاريع المتصفحات المعروفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح ، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - واجهة المستخدم الأمامية
استفسر عبر HTTPS للوصول إلى Google Front End الأقرب، وأكمل فك تشفير TLS، وعينة QoS، والتوجيه الجغرافي. إذا تم اكتشاف حركة غير طبيعية (هجمات DDoS، الزحف التلقائي)، يمكن تقليل السرعة أو التحدي في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يجب على الواجهة الأمامية فهم معنى الكلمات التي يدخلها المستخدمون، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح الإملاء العصبي، تصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، توسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، تحديد ما إذا كانت الاستعلامات تتعلق بالمعلومات أو التنقل أو نية المعاملات، وتخصيص طلبات العمودي.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة في محركات البحث باسم: الفهرس العكسي. في الفهرس التتابعي، يمكننا ببساطة استخدام معرف للوصول إلى الملف. ولكن لا يستطيع المستخدم معرفة الرقم الخاص بالمحتوى الذي يريده بين مئات المليارات من الملفات، لذلك تم استخدام الفهرس العكسي التقليدي للغاية، والذي يتيح البحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية ذات الصلة. بعد ذلك، تم استخدام الفهرس المتجه لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتوى الذي يحمل معاني مشابهة للاستعلام. يقوم بتحويل النصوص والصور وغيرها من المحتويات إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، ويبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى إذا بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث إرجاع نتائج ذات صلة بـ"دليل صنع عجينة البيتزا"، لأنهما متشابهان دلالياً. بعد الفهرس العكسي والفهرس المتجه، سيتم تصفية حوالي مئة ألف صفحة ويب في البداية.
الترتيب المتعدد
تقوم الأنظمة عادةً بتصفية صفحات المرشحين على نطاق يقدر بمئة ألف صفحة إلى حوالي 1000 صفحة، من خلال استخدام ميزات خفيفة تتكون من آلاف الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة، مما يشكل مجموعة مرشحة أولية. تُعرف هذه الأنظمة بشكل عام بمحركات التوصية. تعتمد هذه الأنظمة على مجموعة واسعة من الميزات الناتجة عن الكيانات، بما في ذلك سلوك المستخدم، وخصائص الصفحة، ونية الاستعلام، وإشارات السياق. على سبيل المثال، يأخذ محرك بحث معين في الاعتبار معلومات مثل تاريخ المستخدم، والتغذية الراجعة من سلوك المستخدمين الآخرين، ودلالة الصفحة، ومعنى الاستعلام، بالإضافة إلى عوامل السياق مثل الوقت (فترة من اليوم، أيام معينة في الأسبوع) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، يستخدم محرك بحث معين تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم دلالة الاستعلام واختيار النتائج ذات الصلة من بين عدد هائل من الوثائق. RankBrain هو نظام تعلم آلي تم إدخاله من قبل الشركة في عام 2015، ويهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، خاصة الاستعلامات الجديدة. يقوم بتحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، ويحسب التشابه بينها، للعثور على النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيفية صنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم تحتوي الوثيقة على كلمات رئيسية مطابقة تمامًا، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المتعلق بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجينة".
تم تقديم Neural Matching من قبل الشركة في عام 2018 كأحد التقنيات الأخرى التي تهدف إلى فهم أعمق للعلاقة الدلالية بين الاستعلامات والمستندات. يستخدم نماذج الشبكات العصبية لالتقاط العلاقات الغامضة بين الكلمات، مما يساعد على مطابقة الاستعلامات ومحتوى الويب بشكل أفضل. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "لماذا بلدي