التحولات التي جلبها النموذج الكبير لصناعة المالية

أثار ظهور ChatGPT ردود فعل قوية في صناعة المالية. في البداية، كان المتخصصون في هذا المجال مليئين بالفضول والقلق، خوفًا من أن يتخلفوا عن ركب العصر. مع مرور الوقت، أصبحت معرفة الجميع بالنماذج الكبيرة أكثر عقلانية وعمقًا.

مرت مواقف المؤسسات المالية تجاه النماذج الكبيرة بعدة مراحل: في بداية العام، كانت هناك مشاعر قلق عامة؛ ثم بدأت الفرق بالتشكل لاستكشاف الأمور في الربيع؛ وفي الصيف، واجهت صعوبات في التنفيذ، وأصبحت أكثر عقلانية؛ والآن، بدأت جميع الأطراف بالتركيز على الحالات النموذجية، ومحاولة التحقق من سيناريوهات التطبيقات المثبتة.

تبدأ المزيد من المؤسسات المالية في إيلاء اهتمام استراتيجي لتقنية النماذج الكبيرة. وقد أوضحت العديد من البنوك المدرجة في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة، وتبدأ في إجراء تصميمات عليا وتخطيط للطرق.

حالياً، تركز المؤسسات المالية بشكل رئيسي على تطبيقات داخلية مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية. وقد حققت بعض المؤسسات بالفعل نتائج أولية في سيناريوهات مثل مساعدات البرمجة، والأسئلة والأجوبة المتعلقة بالوثائق. لكن لا يزال هناك مسافة معينة قبل تطبيقها على نطاق واسع في الأعمال الأساسية.

تطبيق النماذج الكبيرة يضع أيضًا تحديات على هيكل المواهب في صناعة المالية. من ناحية، تواجه بعض الوظائف التقليدية خطر الاستبدال؛ ومن ناحية أخرى، فإن الطلب على المواهب القادرة على تطبيق النماذج الكبيرة يفوق العرض. العديد من المؤسسات تعمل بنشاط على تدريب واستقطاب المواهب ذات الصلة.

بشكل عام، تعمل النماذج الكبيرة على دفع الصناعة المالية نحو تحول كبير. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح النماذج الكبيرة البنية التحتية للأنظمة الذكية والرقمية للمؤسسات المالية، وتلعب دورًا تكامليًا مع النماذج التقليدية. تحتاج المؤسسات المالية إلى الاستعداد في مجالات متعددة مثل المواهب والتكنولوجيا والتطبيقات، من أجل استغلال الفرص التي توفرها النماذج الكبيرة.