دمج Crypto و AI: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين

في الوقت الذي تجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يستكشف عالم العملات المشفرة أيضًا مسارات اتصاله الخاصة. في البداية، بدأت العلاقة بين الاثنين في تجميع موارد قوة الحوسبة اللامركزية، أي استخدام blockchain لتنسيق موارد GPU وCPU العالمية غير المستخدمة، وتسهيل العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتقديم حوافز شفافة وعادلة للمساهمين.

في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية مرتفعة والموارد حصرية، وكانت الحاجة إلى قوة الحوسبة المرنة ومنخفضة العتبة من قبل المطورين الصغار والأسواق الطويلة تزداد يومًا بعد يوم، وكانت الخصائص اللامركزية للعملات المشفرة بمثابة نقطة انطلاق مثالية. كانت خصائص الاستكشاف في هذه المرحلة واضحة جدًا:

• موجه نحو الذيل الطويل: مثل IO.net، تجميع موارد GPU الموزعة، وتقليل عتبة الاستدلال الخفيف وضبط النموذج.
• التأكيد على المرونة: مثل Gensyn، من خلال العقود الذكية، تكافئ الباحثين، وتفعيل مستخدمي GPU غير المستغلة للمشاركة في التدريب.
• استكشاف آليات جديدة: مثل إدخال نموذج المنافسة وآلية الشبكة الفرعية في مشروع معين، ودمج شبكة معينة لموارد Web2، وتقديم منصة معينة لخدمات تدريب النماذج والاستدلال اللامركزية.
• دمج DePIN: مثل الشبكات اللامركزية للخرائط وشبكات الكاميرات المجمعة، من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر blockchain، لتحرير قدرة الأجهزة الطرفية.

من بين الحالات الأكثر ابتكارًا هو مشروع يقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال هيكل شبكي مبتكر. تتمتع كل شبكة فرعية بمجتمع خاص بها من عمال المناجم والمدققين، حيث تُستخدم رموزها كوقود أساسي للبيئة، ويمكن للمستخدمين كسب الرموز من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو مدققين أو إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها برموز تُنتَج داخل الشبكة الفرعية عن طريق التكديس، والمشاركة في نمو الشبكة ومشاركة عائدات الانبعاث.

ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة كشفت عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة وقعت في حرب أسعار، وأداء اللامركزية في طبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوافق بين العرض والطلب إلى سرد في طبقة التطبيقات، ولا تزال العملات المشفرة تلعب دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى تجربة المستخدم.

هذه الاندماج يبدو وكأنه يزرع بذور المستقبل. ما أشعل هذه الساحة حقًا هو ظهور سرد AI Agent لاحقًا - مما سمح للوكيل بأن يصبح على السلسلة، مما يمنح البروتوكول القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما يدفع إلى تجديد جذري في أشكال التطبيقات.

ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: كريبتو + الذكاء الاصطناعي يتجه نحو طبقة التطبيق

عندما يستقر سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، بدأ استكشاف Crypto+AI أيضاً من الموارد الأساسية إلى مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي في طبقة التطبيق. تُعتبر هذه الجولة من التحول علامة على ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق بشأن دمج الاثنين.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة الثقافة الميمية. اجتذبت العديد من المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستطاعت إكمال البداية الباردة من خلال تفاعل المجتمع وانتشار المشاعر. من بين هذه المشاريع، كان الأكثر تمثيلاً هو بوت الذكاء الاصطناعي الذي بدأ فقط في نشر المحتوى على السلسلة، وفي غضون ثلاثة أشهر بسرعة "تطور"، تعلم كيفية إنشاء الرموز، وبناء السرد، وإجراء الانتشار الاجتماعي، ونجح في جذب تبرعات من مستثمرين معروفين، مما دفع إلى تحول السرد من "وكيل الذكاء الاصطناعي من واجهة Web2 إلى بديل Web3".

مع ارتفاع طلب المستخدمين على التفاعل، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تمتلك قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي في أداء مهام بسيطة مثل توليد المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة. في هذه المرحلة، تحاول بعض المشاريع تعزيز تجربة التفاعل الخاصة بها من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل دعم المستخدمين في الحصول على معلومات المشروع عبر نظام الأسئلة والأجوبة، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي محركًا مساعدًا لمشاريع السلسلة.

سرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مشاهد التطبيقات الرأسية. في مجالات مثل التمويل على السلسلة، والرموز غير القابلة للاستبدال، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية، ظهرت العديد من الوكلاء المتخصصين. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل أصبحوا قادرين على المشاركة مباشرة من خلال الوكلاء في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول. على سبيل المثال، مشروع يركز على تتبع مشاعر السوق والاتجاهات على السلسلة، من خلال حسابات البوت على منصات التواصل الاجتماعي، يحقق التغريدات التلقائية، والتفاعل مع المستخدمين، وتحليل المشاعر، وتحليل الديناميات على السلسلة، ليصبح تمثيلًا لانتقال الذكاء الاصطناعي + التشفير من السرد العاطفي إلى التطبيق العقلاني.

النقطة الحقيقية للتحول هي ظهور إطار الوكيل وبروتوكول التنفيذ.

أدرك فريق المشروع أن الوكلاء الذكيين الفرديين يواجهون صعوبة في التعامل مع الطلبات المعقدة المتزايدة على السلسلة، لذلك وُلدت العديد من الأطر المعيارية. تدعم هذه الأطر نمذجة الشخصية، وتنسيق المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يمكّن الوكلاء الذكيين على السلسلة من الانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. وبالتالي، انتقل Crypto+AI من واجهة تطبيق بسيطة إلى مرحلة النظام "بروتوكول التشغيل".

في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الوكيل في الظهور على السلسلة. بعض المشاريع التمثيلية أنشأت معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون عبر البروتوكولات، ونشر المعلومات الاجتماعية من خلال AI Launchpad، مما ساعد في ولادة "اقتصاد AI الأصلي".

كمثال على بروتوكول معين، فإن رؤيته الأساسية هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يقومون بتنفيذ المهام بشكل منفصل فحسب، بل يشكلون نظامًا بيئيًا تجاريًا تعاونيًا قائمًا على الوحدات، بالتعاون مع البشر وكيانات ذكية أخرى، لخلق وتعاون وتجارة مشتركة.

يبنى هذا البروتوكول على ثلاثة أعمدة تقنية رئيسية، حيث أن أحدها يعمل كإطار وكيل معياري، بينما يتولى الآخر إعداد الإطار الاقتصادي لإصدار رموز الوكيل.

أهم ابتكار هو بروتوكول يتيح للكيانات الذكية التفاعل بشكل مستقل وتعاون وتجارة، لمحاكاة نظام اقتصادي يشبه بيئة الأعمال البشرية. وقد عرض الفريق تجربة "كشك الليمون"، التي أظهرت خمسة كيانات ذكية ( تعمل على تخطيط المشاريع، والإمداد، والقانون، والتسويق، والتقييم ) في إطار البروتوكول، حيث تتعاون وتتوزع المهام وتكمل تدفق الأعمال على السلسلة.

حالياً، البروتوكول يقوم بتطوير مجموعتين رئيسيتين من الكيانات الذكية: مجتمع الإعلام الذاتي وصندوق التحوط الذاتي. الأولى هي وكالة إنتاج محتوى تديرها AI، تدعم صياغة الاستراتيجيات وتوليد الأصول؛ والثانية هي نظام إدارة أصول لامركزي مدفوع بالذكاء الاصطناعي، يشمل جمع البيانات، التواصل مع المستخدمين، صياغة استراتيجيات التداول وتنفيذ العوائد.

على الجانب الآخر، يقوم مشروع ما بتعميق قدراته الإطارية باستمرار. من خلال الإصدار الجديد، أعيد بناء نظام المكونات الأصلي، وتم إدخال تنظيم المهام المودولية والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وفي نفس الوقت تم إطلاق منصة جديدة، مما خفض من عتبة إنشاء رموز AI.

تُشير ظهور هذه المشاريع إلى أن Crypto+AI ينتقل من مجرد مطابقة الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظيفة نقطة واحدة إلى إعادة تشكيل المالية الأصلية والهياكل الاجتماعية.

نحو التعاون والمعايير: MCP والاتجاهات الجديدة التي يقدمها

مع تراجع الحماس المبكر وظهور حمى الميمات، تشهد Crypto+AI إعادة تنظيم عميقة. وفقًا للبيانات، تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لسوق الوكلاء الذكاء الاصطناعي حاليًا حوالي 4.7 مليار دولار، وهو تراجع كبير مقارنةً بذروة قريبة من 20 مليار دولار في نهاية عام 2024. مع تباطؤ السوق، أصبحت مشاريع الوكلاء العادية التي كانت تحصل على تقييمات تصل إلى مئات الملايين من الدولارات على Launchpad، الآن من الصعب الاستمرار فيها.

يمثل هذا التحول تغيّرًا في عقلية السوق - من السعي وراء السرد إلى السعي لتحقيق التوافق الحقيقي مع السوق ( PMF ). في هذا السياق، أصبح MCP ( نموذج بروتوكول السياق ) بمثابة معيار مفتوح وُلد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ليكون المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.

MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يُستخدم لتوحيد طريقة الاتصال بين نماذج اللغة الكبيرة LLM( و) البيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي LLM الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات بشكل موحد وآمن، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر. باختصار، MCP مثل USB-C في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي: موحد، قابلة للتوصيل الفوري، مرنة وقوية.

يتم أيضًا تنمية نظام تطبيقات MCP بسرعة. على سبيل المثال، يعتمد مشروع ما في نظام بيئي موثوق على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتوفير دعم قوة الحوسبة الآمن والقابل للتوسع لتطبيقات MCP؛ بينما على سلسلة أخرى، يقوم مشروع ما من خلال توسيع بروتوكول MCP بتجميع بيانات الوصول المتعددة السلاسل ونشر الوكلاء، لبناء طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.

الأهم من ذلك، يفتح MCP آفاقًا جديدة لمستقبل Crypto+AI:

• التعاون بين الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وتجميع البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، وما إلى ذلك من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة العامة والموثوقية.

• الأتمتة في المعاملات على السلسلة: تربط MCP أنواع المعاملات المختلفة ووكيل إدارة المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، وMEV في Web3 التقليدية، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.

• المعلومات المالية ( InfoFi ) نشوء: استنادًا إلى MCP، فإن الوكلاء لا يقومون فقط بتنفيذ العمليات، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائدات بناءً على ملفات تعريف المستخدمين، مما يدفع نحو نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.

ملخص: التطور الطويل للاقتصاد الذكي

عند النظر إلى الماضي، كانت تطورات Crypto+AI طريقًا طويلًا يعمق الوظائف ويعزز الفائدة.

من وكيل الحوار الترفيهي في البداية، تم بناء الهوية الاجتماعية من خلال تفاعلات خفيفة؛ ثم ظهور وكيل التحليل Alpha والأدوات، مما يمنح الاقتصاد على السلسلة إحساسًا أكثر حدة بالسوق؛ ثم إلى وكيل DeFAI، الذي يقوم بتغليف اللغة الطبيعية مباشرة في عمليات التمويل على السلسلة، مما يجعل عالم DeFi المعقد قابلاً للاستخدام بنقرة واحدة.

بشكل عام، هذه مسار متسلسل وواضح: وكيل المحادثة الترفيهية ➔ وكيل المحادثة الأدوات ➔ وكيل تنفيذ الصفقات ➔ طبقة تجريد DeFAI ➔ الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء. كل قفزة تقرب وكيل الذكاء الاصطناعي من احتياجات العالم الحقيقي.

لذلك، لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد دفع سردي بسيط، بل يجب أن يبنى على أساس الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول بكثير من أي دورة سردية في الماضي، ولكن أيضًا بسبب الدعم المستمر للفائدة المتراكمة، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها تتجاوز بكثير ما يمكن تخيله.