تطبيقات وتحديات مشغل التكرار في مجال التمويل اللامركزي

في الآونة الأخيرة، أصبحت العملات الثابتة القائمة على الخوارزميات موضوعًا ساخنًا في مجال blockchain. لدى الكثير من الناس توقعات عالية بشأن هذه العملات الثابتة الجديدة، ويعتقد البعض حتى أنها قد تحقق الأهداف التي لم تتمكن Bitcoin من تحقيقها: إنشاء نظام عملة عالمي بالكامل لامركزي وقادر على التنظيم الذاتي. إن ظهور هذه الفكرة، بالإضافة إلى نقص الفهم حول طبيعة blockchain والعملات، يرتبط أيضًا بمفهوم الدوال العودية الجديدة التي تم تقديمها من خلال العملات الثابتة القائمة على الخوارزميات. إن حداثة الدوال العودية تثير خيال الناس حول إمكانية تحقيق تقدم ثوري.

المشغل التكراري هو عامل تحويل ينطوي على استخدام الحالة السابقة كمدخل في سلسلة من التحولات في حالة العقود الذكية، مما يؤدي إلى إنشاء الحالة التالية بشكل متكرر. ظهور هذا المشغل ليس مفاجئًا، لأن الشفافية في البيانات على البلوكشين والتصميم التسلسلي للعقود الذكية يشكلان بطبيعتهما سلسلة زمنية. يمكن أن تؤدي معالجة العمليات المماثلة بشكل تكراري إلى إنشاء بنية غير خطية، بل وتأثيرات هندسية. تتوافق هذه الخاصية القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تمامًا مع خاصية تعزيز الذات للألعاب على السلسلة، وبالتالي فإن استخدام المشغل التكراري هو حل بسيط وقابل للتطبيق للمطورين الذين يسعون إلى استكشاف إمكانيات الألعاب غير التعاونية الجديدة.

ومع ذلك، فإن استخدام السلاسل الزمنية النمطية ليس خيارًا مثاليًا، لأن المعلومات في اللحظة التالية تحدد تمامًا بواسطة المعلومات في اللحظة السابقة. ما يستحق الانتباه حقًا هو دمج العوامل المتكررة مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة بين حالتين. تعكس هذه المعلومات خصائص الألعاب، ولديها عدم قابلية التنبؤ. وتتأثر هذه اللايقين أيضًا بالعوامل المتكررة، مما يشكل توقعات مشتركة معينة، والتي تؤثر بدورها على عوامل أخرى، مما ينتج عنه نوع من الرنين، ويشكل خصائص توقعات قابلة للتحكم. نطلق على هذه الأنواع من العوامل اسم العوامل المتكررة المتعددة.

كمثال على عملة مستقرة تعتمد على خوارزمية بسيطة، ينتج عامل التسعير السعر Pt، بينما يكون إجمالي الكمية Mt عبارة عن عامل تكراري متعدد. Mt هو دالة لـ Pt، في حين أن Pt+1 يعتمد على Mt، مما يخلق علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 وMt. مع التعاون بين عامل التسعير، يتشكل تغذية راجعة سلبية دورية، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار السعر. تستند هذه الفكرة إلى التوازن في منحنى العرض والطلب، وتتم عملية اللعبة في السوق الثانوية، وبالتالي فهي ليست دقيقة تمامًا، وقد تؤدي إلى عملية انتقال بطيئة، مما يجعل من الصعب تحقيق توازن ثابت.

تقدم العمليات التكرارية ليس فقط ردود فعل سلبية، بل يمكنها أيضًا تقديم ردود فعل إيجابية. آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة هي مثال نموذجي، حيث تستهدف تعزيز الذات بدلاً من استقرار الأسعار. تؤدي إعادة الشراء إلى تقليل العرض في السوق، مما يؤدي إلى ارتفاع الأسعار، وبالتالي تحسين أداء النظام، وتلبية المزيد من الطلبات، وجلب المزيد من العائدات، مما يزيد من إعادة الشراء، ويشكل دورة إيجابية. قد تحظى هذه الطريقة الواضحة والسلسة والتي تتمتع بخصائص مضادة لماركوف بمزيد من الاهتمام من قبل مطوري بروتوكولات السلسلة في المستقبل.

من منظور رياضي بحت، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب على العملات المستقرة المعتمدة على مشغل التكرار أن تتقارب نحو هيكل مستقر. خاصة أن العملات المستقرة الخوارزمية تؤثر بشكل غير مباشر على العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، مما يؤدي إلى أبطأ في النقل، ويكون هناك المزيد من قيود شروط التوازن المستقر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.

في مشغلات التكرار المتعددة، تعتبر خطوة إدخال معلومات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. من السهل أن تؤدي الخصائص العامة للتوازن في البلوكشين إلى إدخال المزيد من المعلومات، والتي تحمل بعض عدم اليقين في إطار تصميم بنية اللعبة، ولكنها تتمتع أيضًا بهيكل معلومات موحد. تتكامل هذه المعلومات مع مشغلات التكرار، مما يؤدي إلى إنشاء توقع شامل، مما يسهل خلق وهم الاستقرار. قد تقع العديد من التصاميم في هذا الوهم، وإذا لم تستند إلى تحليل صارم لنظرية الألعاب، سيكون من الصعب فهم الخصائص الكلية للتوازن بشكل كامل.

عند إدخال المعلومات، يجب أحيانًا مراعاة العشوائية. هذه الفرضية العشوائية تعتمد على المعلومات بشكل يساوي صفر، وهو ما يختلف عن تصميم العملات المستقرة السابقة. عندما يتم دمج العشوائية مع المشغل التكراري، يصبح من الأسهل إنتاج خصائص مستقرة. هذه العشوائية التي تبتعد عن هيكل اللعبة وتظهر المزيد من الخصائص الخوارزمية هي الاتجاه الذي تحتاج العملات المستقرة الخوارزمية المستقبلية لاستكشافه.

عند استخدام عوامل التكرار، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو العوامل المستقلة بشكل مفرط، فإن تأثير عوامل التكرار سيضعف تدريجياً، وستتبدد خصائص التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية تدريجياً. لذلك، فإن عوامل التكرار لها مؤشر لحدة التغذية الراجعة. إذا كنت ترغب في تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية عند تصميم التمويل اللامركزي، يجب تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة. إذا كنت تسعى إلى عودة طويلة الأمد، يجب أن يتمتع تدفق المعلومات نفسه بخصائص دورية معينة.

في مجال التمويل اللامركزي ، فإن معظم العمليات التكرارية ستجمع بين تسلسل الأسعار ، لأن لعبة الأسعار هي الأكثر تركيزًا في المعلومات وأقل قابلية للتوقع أو السيطرة بواسطة الخوارزميات. ومع ذلك ، فإن استخدام تسلسل الأسعار يعتمد حاليًا بشكل كبير على آلية AMM ، بدلاً من أوراق التنبؤ اللامركزية الفعالة ، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم ، مما يتعارض مع الغرض من تصميم العمليات التكرارية.

علاوة على ذلك، فإن كمية الاستدعاء التي تم تصميمها للعديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بعوامل العرض والطلب التي تحدد تسلسل الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. قد يؤدي ذلك إلى عدم قدرة المشغلين على الوصول مباشرة إلى السوق الثانوية، مما قد يؤدي إلى انحراف في النقل.

في المستقبل، ينبغي أن يكون هناك المزيد من المتغيرات التي تت结合 مع العوامل التكرارية، خاصة تلك التي تعكس صعوبة تلاعب السوق بالكامل. هذه سلسلة من العوامل غير الخطية التي تستحق استكشافًا عميقًا. عند تصميم التمويل اللامركزي، ينبغي إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات للعوامل التكرارية لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.